এরপরের বাধা হতে পারে এআই-এর বুদ্ধিমত্তা নয়। এটি হতে পারে স্পেশিয়াল ডেটা। একটি এআই মডেল টেক্সট, ইমেজ এবং কোড বুঝতে পারে, কিন্তু একটি রোবটকে তার চারপাশের ভৌত পরিবেশ বুঝতে হবে। প্রবেশদ্বারটি কোথায়? পথটি কী দ্বারা বন্ধ? গতবারের ক্যাপচারের পরে কী পরিবর্তিত হয়েছে? এটিই সমস্যা, যার উপর @vangrid_io কাজ করছে। এটি বিতরিত এজ ডিভাইসগুলি ব্যবহার করে বাস্তব-বিশ্বের গ্রাউন্ড ট্রুথ সংগ্রহ করে, ভৌত এআই-এর জন্য একটি ডিসেন্ট্রালাইজড পারসেপশন লেয়ার তৈরি করছে। এটি আমার জন্য কীভাবে আকর্ষণীয়, তা হলো দৈনন্দিন ডিভাইসগুলিকে একটি অনেক বড় সেনসর নেটওয়ার্কের অংশে পরিণত করার ধারণা। আমি @NucleusCodes এবং এর Vangrid ক্যাম্পেইনের মাধ্যমে এটির গভীরে অনুসন্ধান করছি। এখানকার সত্যিকারের গল্পটি শুধুমাত্র এআই নয়। এটি এআইকে ভৌত বিশ্বের জন্য ভালোভাবে চোখ দেওয়া।
SAZYNশেয়ার
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।