সুপ্রভাত, CT। এআই বিলিয়ন বিলিয়ন ছবি, ভিডিও এবং টেক্সট থেকে শিখেছে। কিন্তু ইন্টারনেট এটিকে একটি জিনিসও পুরোপুরি শেখাতে পারে না: ভৌত বিশ্ব বাস্তবে 3D-এ কীভাবে দেখায় এবং পরিবর্তন হয়। একটি রোবটকে শুধু জানা দরকার নয় যে একটি চেয়ার আছে। এটাকে বুঝতে হবে চেয়ারটি কোথায়, এটি কতটা দূরে, এর চারপাশে কী আছে, এবং সেই পরিবেশটি কীভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে। এখানেই @vangrid_io-এর ভূমিকা। ভ্যানগ্রিড দৈনন্দিন স্মার্টফোনগুলিকে একটি বিতরিত সেন্সর নেটওয়ার্কে পরিণত করে। মানুষ বিভিন্ন কোণ থেকে বাস্তব জায়গাগুলির ছবি তোলে, এবং ভ্যানগ্রিড সেই ফুটেজকে শুধুমাত্র রফতানি ভিডিও হিসাবে সংরক্ষণ না করে, সংগঠিত 3D ডেটায় পুনর্গঠন করে। আকর্ষণীয় বিষয়টি? কোনও মহাকাশীয়, ব্যয়বহুল স্পেশালাইজড হার্ডওয়্যার। কোনও বিশাল,কেন্দ্রীয়ভাবে ম্যাপিং ফ্লিট। শুধুমাত্র ফোনগুলি যা বাস্তব-বিশ্বের গ্রাউন্ড-ট্রুথকে অবদান রাখছে। বড় বিশ্বাসটি সহজ: বেশি captures → বেশি spacial data → AIএবং robotics-এরজন্য better perception। এখনও early, but I think the idea is worth watching.