জিএম ক্রিয়েটরদের জন্য ভ্যাঙ্গ্রিড: অনুপস্থিত বাস্তব বিশ্বের ডেটাকে পুরস্কৃত নেটওয়ার্কে পরিণত করা মানচিত্রগুলি আমাদের সেই স্থানগুলি দেখায় যেগুলি ইতিমধ্যে রেকর্ড করা হয়েছে। কিন্তু যেসব স্থান অনুপস্থিত বা পুরনো? এটিই @vangrid_io সমাধান করার চেষ্টা করছে। এআই মডেলগুলি ওয়েবসাইট, বই এবং ভিডিও থেকে শিখতে পারে। কিন্তু রোবটগুলির ভৌত বিশ্বের সম্পর্কে তথ্যের প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, একটি রোবটকে জানতে হতে পারে: একটি গুদামের পথ কীভাবে দেখায় একটি লোডিং ডক কোথায় একটি পায়েদের পারক্রসিং কীভাবে দেখায় একটি রাস্তা কতটা প্রশস্ত একটি ভবনের চারপাশে কী আছে কোনও স্থানের পরিবর্তন হয়েছে কিনা প্রচলিত ম্যাপিং সিস্টেমগুলি সবকিছুই ধরতে পারে না। @vangrid_io একটি সহজ ধারণা ব্যবহার করে: একটি টাস্ক তৈরি করুন → কেউ সেখানে যায় → তারা স্থানটির ডেটা ক্যাপচার করে → ডেটা যাচাইকৃত হয় → তারা পুরস্কারপ্রাপ্ত হয়। সবকিছুতেই দামি ম্যাপিংয়ের গাড়িগুলি পাঠানোর বদলে, Vangrid-এর Smartphone-এর মাধ্যমে,যখনইপ্রয়োজন,সেখানেইডেটা-সংগ্রহকরতেপারবে। উদাহরণস্বরূপ,কেউঅনুরোধকরতেপারে: “আমাদেরএইগুদামেরপ্রবেশদ্বারেরনতুনভিডিওপ্রয়োজন।” একজনঅবদানকারীসেখানেযায়,ভিডিওকরে,ডেটাজমাদেয়। যদিজমা-দেওয়াডেটা-গৃহীতহয়,তবেতিনিপুরস্কারপাবেন। গুরুত্বপূর্ণবিষয়হলভেরিফিকেশনএবংপ্রমণ। সিস্টেমটি,ডেটা-ক্যাপচার-করা-হওয়া-সময়এবংস্থানসহবিভিন্নতথ্য-সংগ্রহকরতেপারবে,যা-ক্রয়কর্তাদের-জন্য-ডেটা-সত্যিকার-অর্থে-আসলএবং-উপযোগী-হওয়া-নিশ্চিতকরবে। অতএব,বড়ধারণাটি-সহজ: এআইমডেলগুলি-হয়তোই-শক্তিশালী,কিন্তুতথপুন:বস্তববিশ্ব-সম্পর্কিত-নতুনতথ্য-প্রয়োজন। Vangridএমনএকটিসিস্টেম-তৈরি-করছে,যেখানেমানুষ-অনুপস্থিততথ্য-সংগ্রহ-করতেসহায়তা-করতপারবেএবংএজন্যপুরস্কৃতহবে। মডেলটি-হয়তো-প্রস্তুত।কিন্তুবস্তববিশ্ব-এখনও-ক্যাপচার-করা-প্রয়োজন।