আজকাল সবচেয়ে বেশি এআই ডিজিটাল বিশ্বকে বুঝতে তৈরি করা হয়। কিন্তু ফিজিক্যাল এআই-এর একটি ভিন্ন সমস্যা আছে। একটি রোবট বিলিয়ন বিলিয়ন প্যারামিটার প্রসেস করতে পারে, তবুও মানুষ যা স্বাভাবিকভাবেই করে: এখনই এর চারপাশে কী আছে, তা বুঝতে পারে না। একটি রাস্তা পরিবর্তিত হতে পারে। একটি ভবন পরিবর্তিত হতে পারে। একটি বাধা হঠাৎ দেখা দিতে পারে। একটি স্থান গতবার ম্যাপিংয়ের পর থেকে সম্পূর্ণভাবে ভিন্নভাবে দেখতে পারে। এইজন্যই @vangrid_io-কে আমি আকর্ষণীয় মনে করি। ভ্যাঙ্গ্রিড স্মার্টফোনগুলিকে বিতরণকৃত এজ নোডে পরিণত করে, যা বাস্তব বিশ্বেরপরিবেশকে ধরে নেয় এবং সেই পর্যবেক্ষণগুলিকে ব্যবহারযোগ্য স্পেশিয়াল ইনটেলিজেন্সে রূপান্তরিত করে, ফলে ফিজিক্যাল এআই-এর জন্য একটি স্পেশিয়াল ডেটা লেয়ার তৈরি করছে। আকর্ষণীয় বিষয়টি শুধুমাত্র আরও বেশি ডেটা সংগ্রহ করা নয়। এটি গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী ক্যাপচার, 3D পুনর্গঠন, উৎস,যাচাইকরণ এবংমাল্টি-নোডভিত্তিকসমন্বয়েরমাধ্যমেসেইডেটাকেআরওউপযোগীকরণ। অন্যভাবেবললে,লক্ষ্যহলশুধুমাত্রবিশ্বেরআরওএকটিম্যাপতৈরিকরা। এটিহলএমনএকটিসমন্বিত,সদা-আপডেটকৃত,যাচাইযোগ্যগ্রাউন্ডট্রুথলেয়ারতৈরিকরা,যামেশিনগুলি_বাস্তব_ভাবেব্যবহারকরতেপারবে। যদিএআইস্ক্রিনথেকেবাস্তববিশ্বেপদারপণকরছে,তবেনির্ভরযোগ্যস্পেশিয়ালডেটাহয়তোএটি_ব্যাখ্যাকারীমডেলগুলি_এরসমান_গুরুত্বপূর্ণহয়েউঠবে।