সিমুলেশন দিয়ে রোবোটিক্স ডেটা তৈরি করা যায় যে পরিমাণে বাস্তব হার্ডওয়্যার সহজেই অনুসরণ করতে পারে না। কিন্তু এখানে একটি স্পষ্ট সমস্যা আছে। বাস্তব জগৎ একটি সিমুলেটর নয়। আলোর পরিবর্তন হয়। বস্তুগুলি অপ্রত্যাশিতভাবে চলে। ঘর্ষণ ভিন্ন হয়। মানুষ হস্তক্ষেপ করে। পরিবেশগুলি অনিয়মিত। এইজন্যই আমি মনে করি Sim to Real @axisrobotics-এর জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষাগুলির মধ্যে একটি। মিলিয়ন মিলিয়ন সিমুলেটেড ট্রাজেক্টরি তৈরি করা পরিসরের প্রমাণ দেয়। কিন্তু কঠিন প্রশ্নটি হলো, এই পাইপলাইন থেকে তৈরি প্রশিক্ষণ কি চূড়ান্তভাবে সিমুলেশনের বাইরে রোবটের আচরণকে উন্নত করে? এখানেই Physical AI অক্ষমতা দেখায়। একটি মডেল নিয়ন্ত্রিত পরিবেশের ভিতরে অসাধারণভাবে দেখাতে পারে, কিন্তু বাস্তবতা যখন অপ্রত্যাশিতকিছু প্রবেশ করায়, তখনও এটি ব্যর্থ হতে পারে। সিমুলেশন পরিসরের সমস্যার অংশটি সমাধান করতে পারে। সিমুলেশন এবংবাস্তবতার মধ্যেকেইফারকটি বন্ধকরা,চূড়ান্তভাবেএইপরিসরটিরমূল্যনির্ধারণকরে।