GM ফ্যামস্‌ আমি বিশ্বাস করি যে নতুন @axisrobotics Challenger Program ক্রাউডসোর্সড রোবট ট্রেনিংয়ের একটি সাধারণ সমস্যাকে সমাধান করছে। সব অবদানকে প্রতিটি কাজের জন্য প্রয়োজন হয় না। একটি সাধারণ পিক এন্ড প্লেস টাস্ক একটি জটিল আর্টিকুলেটেড টাস্ক—যেমন ড্রয়ার, ক্যাবিনেট বা অ্যাপ্লায়েন্স—এর চেয়ে সম্পূর্ণ ভিন্ন চ্যালেঞ্জ। যদি অভিজ্ঞতাহীন কেউ জটিল টাস্কটির চেষ্টা করে, তবে আপনি 'ফেইলড রান' পাবেন না। আপনি খারাপ গুণমানের ট্রেনিং ডেটাও পেতে পারেন। এখন Axis সেই বেশি চ্যালেঞ্জিং টাস্কগুলিকে আলাদা পুলে সরিয়েছে। অ্যাক্সেস দেওয়া হয় অবদানের ইতিহাস, যাচাইকরণের হার, প্রি-এবং পোস্ট-ট্রেনিং একটিভিটি, টাস্কের বৈচিত্র্য, এবং একই টাস্কগুলির জন্য অন্যদের সঙ্গে তুলনা করে পারফরম্যান্সের ধারাবাহিকতা-এর ভিত্তিতে। তারপর, কঠিন টাস্কগুলি যোগ্য ট্রেইনারদেরকে দেওয়া হয়, যারা প্রতিটি টাস্কের জন্য 2-3গুণ বেশি পয়েন্ট পাবে। আমি বিশ্বাস করি, এই কনফিগারেশনটি ভালো। জটিলতম টাস্কগুলি তাদেরকেই দেওয়া হচ্ছে, যারা নির্ভরযোগ্য ট্রজেকটরি তৈরির দক্ষতা প্রমাণিত করেছে,এবং নতুনঅবদানকারীদেরকেশিখতেএকটিমৃদুপদ্ধতিরঅবসরদেওয়াহচ্ছে। যতবেশিডেটা,রোবটট্রেনিংয়েরজন্যততভালো। যদিসঠিকব্যক্তিইসঠিকডেটা-তৈরিকরে,তবেআরওভালো।