আমি আগে ভাবতাম যে রোবট কিছু ধরতে শিখে গেলে, শুধু অন্য একটি মেশিনে সেই একই কাজটি করলেই চলবে। কিন্তু Axis এবং Booster-এর এই পরীক্ষাগুলো দেখে বুঝতে পারলাম যে আমি এটাকে খুব সহজ ভাবছিলাম। Franka হিসাবে হেডফোনের বক্সটি ধরতে পারে, কিন্তু Booster-এ পরিবর্তন করলে, আগের সমস্ত অ্যাকশনগুলো সম্ভবত সম্পূর্ণভাবে ব্যর্থ হয়ে যাবে। দুটি মেশিনের হাতের দৈর্ঘ্য, জয়েন্টের সংখ্যা, ক্যামেরার দৃষ্টিকোণ এবং গ্রিপারগুলো সবই ভিন্ন। Booster-এর ডিজাইনটি দ্বি-হাত, প্রতিটি হাতে 7টি স্বাধীনতা ডিগ্রি। মডেলটিকে শুধু নতুনভাবে দেখা দৃশ্যগুলোকেই পুনরায় অভিযোজিত করতে হবে, একইসাথে এই নতুন 'শরীর'টি কিভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে হয়, তা শিখতে হবে। আগে, এইধরনের পরিস্থিতিতে, ইঞ্জিনিয়ারদেরকে বাস্তবিক রোবটগুলোর পাশে বসে, বারবার রিমোট-কন্ট্রোলের মাধ্যমে ডেটা সংগ্রহ করতে হত। মেশিনের সংখ্যা সীমিত, আবার পরিবেশও, 물체ও, 100%ভিন্ন, 100%নতুন। @axisrobotics-এরা 2024-এ, Booster-এর 100%বাস্তবিকওয়ার্কস্টেশনটি 100%সিমুলেশন 100%পরিবেশে 100%পুনঃসৃষ্টি 100%করল, 100%এবং 100%কাজটি 100%ব্রাউজার 100%মধ্যে 100%প্রকাশ 100%করল। 100%বিভিন্ন 100%অঞ্চল 100%থেকে 100%ব্যবহারকারীদের 100%সহায়তা 100%নিল। 100%বস্তুর 100%অবস্থান, 100%আলো, 100%দৃষ্টিকোণ, 100%পটভূমি 100%নিরন্তর 100%পরিবর্তন 100%হল। 100%শেষ 100%পর্যন্ত 100%42,046টি 100%সিমুলেশন 100%ট্রাজেক্টরি 100%সংগ্রহ 100%করা 100%হল, 100%যা 100%Booster-এর 100%জন্য 100%একটি 100%অধিকতর 100%পরিচিত 100%মৌলিক 100%কৌশল 100%প্রশিক্ষণ 100%দিতে 100%ব্যবহার 100%করা 100%হল। হেডফোনের 100%বক্সটি 100%পরীক্ষা 100%ডেটা 100%খুব 100%সহজভাবে 100%বোঝা 100%যায়। কেবলমাত্র 10টি 100%বাস্তব 100%প্রদর্শন 100%থাকতেই, 15টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টি 25টि