টেক জার্নালিজমের মৃত্যু: আর্থিক অজ্ঞতা কিভাবে মিথ্যা সংবাদ তৈরি করেছে 🧵👇 লরা শিনের টুইটটি হল একটি মাস্টারক্লাস, যেখানে রাজনৈতিক পক্ষপাত এবং শূন্য প্রযুক্তিগত বোঝাপড়ার কারণে পত্রিকারা সাধারণ সফটওয়্যার আর্কিটেকচার থেকেই স্ক্যান্ডাল তৈরি করে। শুধু দুটি বাক্যে, তিনি তিনটি বিশাল শ্রেণীভুক্তির ভুল প্যাক করেছেন: 1. একটি পাবলিক API-কে "অন্তর্নিহিত জ্ঞান" এর সাথে বিভ্রান্ত করা একটি API-এর মাধ্যমে ড্রাফট অ্যাক্সেস বা "অন্তর্নিহিত" তথ্যের লিক হয় না, যখন একটি পোস্ট লাইভ হয়। বাস্তবতা: পোস্টটি সমস্তকেই একই মিলিসেকেন্ডে Truth Social-এর পাবলিক সার্ভারে হিট করে। ইঞ্জিনিয়ারিং: একটি WebSocket API-এর মাধ্যমে অন-রেন্ডারড JSON টেক্সটকে সরাসরি সার্ভারের দিকে পুশ করা হয়, যখন একজন খুচরা ব্যবহারকারী 2-5 সেকেন্ডে HTML-এর জন্য মোবাইল ব্রাউজার বা অ্যাপের উপর নির্ভরশীল। ব্যবহারকারী-ইন্টারফেসের রেন্ডারিংয়ের বিলম্বকে "অন্তর্নিহিত ট্রেডিং" হিসেবে বলা—এটি "স্ট্যান্ডার্ড" ডেটা পাইপলাইন ইঞ্জিনিয়ারিং। 2. "মার্কেট-মেকিং"-এর ভুলবশত শিন দাবি করছেন, "ফিড"টি "মার্কেট-মেকিংয়ের"সিদ্ধান্তগুলিরই প্রকাশ। আর্থিকজগতে, "মার্কেট-মেকিং"-এরএকটিকঠোসংজ্ঞা:অর্ডারবই-এলিকুইডিটিপ্রদানকরত,সময়সময়েদুইপক্ষবিশিষ্টবিডএবংঅস্কপ্রদান।ট্যারিফবাবণিজ্যসম্পর্কিতএকটিরাজনৈতিকপোস্টমার্কেটঅস্থিরতাৎপত,তবেএটি"মার্কেট-মেকিং"-এরসিদ্ধান্তহয়না। এইশব্দটিরব্যবহারপ্রমাণকরে,তিনি"লিকুইডিটি"প্রদানকারীএবং"সংবাদশিরোনাম"-এরমধ্যেপার্থক্যজানেননা। 3. "পিরামিডস্কিম"হিসেবেএনটারপ্রাইজডেটা-লাইসেনসিংয়েরফ্রেমিং তাঁর "আপনি 100%ভবিষৎগুলিরউপরথেকেলভভাবেআয়করতেপারবেন"এইবাক্যটি,একটিপাবলিকডেটা-পাইপকেমলটি-লেভেলমার্কেটিংপনজি-স্কিমহিসেবেবলছে। প্রতিটিবড়টেকএবংমিডিয়াকোমপানি,ইনস্টিটউশনালঅলগরিদমগুলিরজন্যলো-ল্যাটেনসিএনটারপ্রাইজAPIফিডসহজলভয়: X (Twitter): 100,000+$/মাস (এনটারপ্রাইজAPIপ্যাকেজ)। Bloomberg & Refinitiv: 6-অঙ্কযুক্তবছরি,লো-ল্যাটেনসি,মেশিন-রিডয়্যবলখবরগুলি। Dow Jones & Reuters: HFT-এরজন্যবিশেষভাবেডিজাইনকৃতডিরেক্টঅলগরিদমডেটা-ফিডসহজলভয়। লরা শিন 1000+দশকধরি cryptoএবং tech-এরউপরআচরণকরছিল,তবুওতিনি"REST/WebSocket API"-কেসিকুইটি-ফ্‍য্‍যডএবংপিরমিডস্কিমদিয়েসমতদশহয়ছে। 10ms-এএকটিপাবলিকডেটা-ফিডপড়াহলওঅপরাধহয়না—এটি"সমষ্টি"মার্কেটঅবস্থা।যখনমিডিয়াগুলি"প্‍য্‍যড"অঙগীকৃতথষদশহয়,আপনি"এইধরণ"এরশিরোনামগুলিদেখতেপা্‍য়।