যদি SemiAnalysis-এর সর্বশেষ রিপোর্ট অনুযায়ী Rubin Ultra-এর HBM 192GB-এ নেমে আসে, তাহলে মেমোরি-সংবেদনশীল Agentic ইনফারেন্স, দীর্ঘ কনটেক্সট এবং MoE বড় মডেলের ক্ষেত্রে 192GB এর পারফরম্যান্স 288GB-এর চেয়ে বেশি সীমাবদ্ধ হবে, যার অর্থ কিছু স্কেনারিওতে এর বাস্তব কার্যকরী পারফরম্যান্স ভেরা Rubin স্ট্যান্ডার্ড ভার্সনের সমান বা এর চেয়েও কম হতে পারে। আপগ্রেড করা Ultra Rubin-এর পারফরম্যান্স স্ট্যান্ডার্ড Vera Rubin-এর চেয়েও খারাপ, যার অর্থ একই মডেলকে ডিপ্লয় করতে বেশি GPU-এর প্রয়োজন হবে, ফলে GPU-এর মধ্যে কমিউনিকেশন, মডেল স্লিটিং এবং ডেটা মুভমেন্টের ওভারহেড বাড়বে, একক GPU-এর কার্যকরী ব্যবহার কমবে, এবং Token-এর প্রতি জেনারেশন খরচ বাড়বে। অর্থাৎ, GPU-এর উৎপাদনশীলতা বাড়লেও, যদি প্রতিটি টাস্কের জন্য বেশি GPU-এর প্রয়োজন হয়, তবে সিস্টেম-লেভেলের কম্পিউটিং খরচ অবশ্যই সমানুপাতিকভাবে কমবেনা। তাহলে,আপগ্রেডড版-এর 논리ও ঠিকঠাক হয়না। অতএব, Ultra版-এর প্রয়োজনই কি নেই? 2027-এর দ্বিতীয়ার্ধে Vera Rubin版-ই continue-করুন। 2028-এ Feynman-এর next-gen architecture-এর জন্য 기다리�়াই बेहतर।🤔