একটি অটোমেটেড বুক চালানো অত্যন্ত কঠিন। ব্যাকটেস্টিং এবং অটোমেশনের জন্য প্রয়োজনীয় দৃঢ়তা মাত্রই একটি পূর্ণকালীন চাকরি। এক মাসের এআই লুপের সাথে পুনরাবৃত্তি এবং আমার নিজস্ব ইনপুটের ফলে দুটি ছোট কিন্তু বাস্তব বহুবর্ষীয় অগ্রাধিকার তৈরি হয়েছিল, এবং এগুলি আলাদাভাবে বেশি মূল্যবান নয়। যদি আপনি ব্যাকটেস্টের ভিত্তিতে মূল্যায়ন করেন, তাহলে এআই আপনাকে অবিশ্বাস্য দেখতে স্ট্র্যাটেজি দিবে, এবং এগুলির প্রায় নিশ্চিতভাবেই ওভারফিটিং হবে। যদি এক মাসের এআই পুনরাবৃত্তির ফলে আপনি একটি শার্প ২-এর অটোমেটেড পোর্টফোলিও পান, তাহলে এটি মিথ্যা। আপনার ডেটা দুটি বাকেটে ভাগ করুন: পাঁচ বছরের ডেটা, যা এআই-এর জন্য গবেষণার জন্য, এবং আট মাসের ডেটা, যা বন্ধভাবে রাখা। আপনি প্রায়শই same pattern-টি দেখবেন: পাঁচটি accessible year-এর উপরের সুন্দর সংখ্যা, ৮টি sealed month-এরউপরে invalided। অটোমেশনের জন্য worth-এর true edge-গুলির খোঁজা,আমি ভেবেছিলাম,তা-এরচেয়েওঅনেককঠিনহয়েছিল,এবংএটিকেসম্ভবকরতহয়তোআমারএআই-কেগাইডকরতহয়তোমানুষীয়প্রবেশএবংট্রেডারদেরঅভিজ্ঞতা,যাতেএটিlogi-হীনসুন্দরসংখ্যা-খননকরতনা। এই experiments-টি 5টি 4টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টি 5টि 5टि विषय जानाए: 1) मानवीय निर्णय में अभी भी लाभ है। 2) सरल लाभ जल्दी से कमजोर हो जाते हैं। 3) निर्णयात्मक कोनों को सांख्यिकी के साथ मिलाना, और फिर निष्कर्ष निकालना (क्या नहीं करना है), शायद मेरी आगे की सबसे बड़ी ताकत होगी। 4) जो कुछ आसानी से खनन किया जा सकता है, जैसे सरल कैंडलस्टिक और वॉल्यूम पैटर्न, अगर अकेले ट्रेड किए जाएँ, तो वे सूखे होते हैं। 5) जितना कठिन किसी चीज को परीक्षणयोग्य हाइपोथेसिस में बदलना होता है, उतना ही अधिक लाभ वह रख सकता है। समाचार पर आपका व्यक्तिगत पढ़ना, किसी हेडलाइन का क्या प्रभाव होना चाहिए, वास्तव में क्या होता है, और विभिन्न परिदृश्यों में इसका क्या अर्थ है, इसमें से एक उदाहरण है। या आपका पढ़ना कि वर्तमान में कौन बाजार को ट्रेड कर रहा है, कौन पैकेट पकड़े हुए है, कौन सा काउंटरपार्टी सक्रिय है, और कौन सी अलिखित बातें आपको बाजार के बारे में परेशान करती हैं, या मौके पर अतिशयोक्ति महसूस होती हैं। मुझे विश्वास है कि सरल सांख्यिकी में भी alpha है, इसलिए मैं सब कुछ पोस्ट नहीं कर सकता। हालाँकि, पद्धति मुफ्त है: सांख्यिकी को अगस्त के मौसमी प्रभाव के रूप में एक संगम के रूप में समझें, संकेत के रूप में नहीं। अकेले, यह महत्वहीन है। आपके सेटअप के साथ स्टैक करने पर, यह edge होता है। सरलता से: जितने अधिक डेटा पॉइंट्स आप व्यक्तिगत अनुभव, निष्कर्षण प्रक्रियाओं, और सांख्यिकी से मिलाते हैं, उतनी ही अधिक बार आप प्रतिफलदायी ट्रेड पाएंगे, प्रकार कि मशीनें संभवतः चुरा नहीं पाएंगी। इसे समाप्त करने के लिए, यहाँ August seasonality के बारे में एक संक्षिप्त सुझाव है: