প্রাইভেসি সুরক্ষিত অন-চেইন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অনুমান অপটিমাইজেশন একটি উচ্চ গতির ইপিমেরাল রোলআপ পরিবেশে @OpenGradient, @magicblock, @nesaorg উচ্চ গতির ইপিমেরাল রোলআপ ব্লকচেইনে গণনা স্থায়ীভাবে রেকর্ড এবং যাচাই করার পুরানো পদ্ধতি থেকে বেরিয়ে আসে এবং এটি একটি অত্যন্ত ছোট সময়ের মধ্যে কার্যক্রম সম্পন্ন করে এবং অবিলম্বে অবস্থা পরিষ্কার করে এমন একটি গঠনকে ধরে রাখে। এই পরিবেশে অন-চেইন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অনুমান করার চেষ্টা গণনা গতি, প্রাইভেসি সুরক্ষা এবং যাচাইযোগ্যতা এই তিনটি পরস্পর বিরোধী চাহিদা একসাথে সংঘর্ষের সৃষ্টি করে। ম্যাজিকব্লক প্রতিনিধিত্বকৃত ইপিমেরাল রোলআপ সাব 10 মিলিসেকেন্ডের মধ্যে কার্যক্রম সম্পন্ন করার সাথে সাথে অবস্থা বিন্যাস, আগ্রাসী অবস্থা প্রুনিং এবং গ্যাস বিহীন ট্রানজেকশনের মাধ্যমে উচ্চ ঘনত্বের আন্তঃক্রিয়ার জন্য অপটিমাইজড এক্সিকিউশন লেয়ার প্রদান করে। এই গঠনটি সোলানা ভার্চুয়াল মেশিনের সাথে সামঞ্জস্য বজায় রাখে এবং এক্সিকিউশন ফলাফলের স্থায়ী সংরক্ষণের পরিবর্তে স্থায়িত্ব এবং সংযোগকে প্রাধান্য দেয়। এই এক্সিকিউশন পরিবেশটি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অনুমানে নতুন সীমাবদ্ধতা আনে। প্রতিষ্ঠিত অন-চেইন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমগুলি অনুমান প্রক্রিয়া এবং মধ্যবর্তী অবস্থা সংরক্ষণ করে যাচাই এবং নিরীক্ষণের সুযোগ দেয়। তবে ইপিমেরাল রোলআপে অনুমান একটি একক এক্সিকিউশন উইন্ডোর মধ্যে সম্পন্ন হতে হয় এবং মডেল প্যারামিটার, ইনপুট ডেটা বা মধ্যবর্তী গণনা ফলাফলগুলি যাচাই শেষ হওয়ার আগেই পরিষ্কার হয়ে যেতে পারে। এক্সিকিউশন সম্পন্ন হওয়ার সময় এবং অর্থনৈতিক ফাইনালিটি পৃথক হওয়া একটি বৈশিষ্ট্য যা এক্সিকিউশনের অবিলম্বিতা নিশ্চিত করে তবে গণনার যৌক্তিকতা পরে প্রমাণ করার একটি গঠন তৈরি করে। ফলে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অনুমানের প্রয়োজনীয় শতক মিলিসেকেন্ডের গণনা সময় এবং রোলআপ দ্বারা অনুমোদিত দশক মিলিসেকেন্ডের মধ্যে এক্সিকিউশন সময়ের মধ্যে গঠনগত টেনশন সৃষ্টি হয়। প্রাইভেসির দিক থেকে অন-চেইন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অনুমান সাধারণ ট্রানজেকশন প্রাইভেসির তুলনায় অনেক বেশি জটিল প্রকাশ বিন্দু রয়েছে। ব্যবহারকারী ইনপুট ডেটা সংবেদনশীল সংক্ষিপ্ত তথ্য ধারণ করতে পারে এবং মডেল ওজন জ্ঞান সম্পত্তি সুরক্ষা এবং মডেল রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং আক্রমণের শিকার হতে পারে। এক্সিকিউশন প্রক্রিয়ায় সৃষ্ট সময় তথ্য বা সম্পদ ব্যবহারের প্যাটার্ন সাইড চ্যানেলের মাধ্যমে অতিরিক্ত তথ্য প্রকাশ করতে পারে এবং চূড়ান্ত আউটপুটও পুনরাবৃত্তি বিশ্লেষণের মাধ্যমে মডেল বৈশিষ্ট্য অনুমান করতে দেয়। ইপিমেরাল রোলআপের ছোট অবস্থা সংরক্ষণের সময় প্রকাশের জানালা কমানোর কাজ করে তবে অনুমান প্রক্রিয়া পুনরুৎপাদন বা নিরীক্ষণের সুযোগ সরানোর কাজও করে। এই পরিবেশে প্রাইভেসি সুরক্ষা জন্য প্রধান প্রযুক্তি হিসাবে জ্ঞানহীন প্রমাণ, বিশ্বাসযোগ্য এক্সিকিউশন পরিবেশ এবং বিতরণমূলক এনক্রিপশন ভিত্তিক অনুমান পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। ওপেনগ্রেডিয়েন্ট ব্যবহৃত জ্ঞানহীন প্রমাণ হার্ডওয়্যার বিশ্বাসের উপর নির্ভর করে না এবং গণনার যৌক্তিকতা প্রমাণ করতে পারে তবে প্রমাণ তৈরির সময় কয়েক মিনিট থেকে কয়েক ঘন্টা পর্যন্ত সময় লাগে যা ইপিমেরাল এক্সিকিউশন উইন্ডোর সাথে প্রত্যক্ষভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। এটি সংশোধন করার জন্য এক্সিকিউশনের পরে প্রমাণ অ্যাসিনক্রোনাসভাবে জমা দেওয়া হয় যা এক্সিকিউশন সময়ের তাত্ক্ষণিক যাচাইযোগ্যতা ত্যাগ করে পোস্ট-যাচাইযোগ্যতা নির্বাচন করে। ম্যাজিকব্লক ইন্টেল টিডিএক্স এর মতো বিশ্বাসযোগ্য এক্সিকিউশন পরিবেশ ব্যবহার করে মিলিসেকেন্ডের মধ্যে ওভারহেড সহ প্রাইভেসি এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে পারে তবে এটি হার্ডওয়্যার নির্মাতা এবং দূরবর্তী প্রমাণ মেকানিজমের উপর বিশ্বাস করে। নেসা প্রস্তাবিত বিভাজিত শেখা এবং এনক্রিপশন পদ্ধতি মডেল এবং ডেটা বিভিন্ন নোডে বিতরণ করে সুরক্ষা করে তবে এটি শতক মিলিসেকেন্ডের মধ্যে বিলম্ব সহ ইপিমেরাল পরিবেশের সাথে উপযুক্ততার সীমাবদ্ধতা সৃষ্টি করে। পারফরম্যান্স অপটিমাইজেশনের জন্য বিভিন্ন রণনীতি প্রয়োগ করা হয়। নেসার মডেল বিভাজন পদ্ধতি স্তর পর্যায়ে এনক্রিপ্টেড আউটপুট স্থানান্তর করে প্রাইভেসি বৃদ্ধি করে তবে অতিরিক্ত বিলম্ব সৃষ্টি করে। ওপেনগ্রেডিয়েন্ট এক্সিকিউশনের আগে মডেল হ্যাশ চেইনে কমিট করে এবং এক্সিকিউশনের সময় প্যারামিটার পরিবর্তন সীমিত রাখে যাচাইযোগ্যতা বৃদ্ধি করে তবে মডেল সুযোগ কমিয়ে দেয়। ম্যাজিকব্লক সমস্ত এক্সিকিউশনের সার্বভৌম যাচাইযোগ্যতার পরিবর্তে বিরোধ ঘটলে প্রমাণ চাওয়ার মাধ্যমে নির্বাচিত যাচাইযোগ্যতা ব্যবহার করে প্রক্রিয়াকরণের পরিমাণ নিশ্চিত করে। এছাড়া বিশ্বাসযোগ্য এক্সিকিউশন পরিবেশে প্রায়শই ব্যবহৃত মডেল স্তরগুলি ক্যাশ করার পদ্ধতি পুনরাবৃত্ত এক্সিকিউশনের দক্ষতা বৃদ্ধি করে তবে মূলত নির্বাহী অবস্থাহীন ডিজাইনে অবস্থার প্রবেশ করায়। ইপিমেরাল রোলআপ দ্বারা সৃষ্ট সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল নিরীক্ষণযোগ্যতার ক্ষয়। চূড়ান্ত আউটপুট এবং পেমেন্ট রেকর্ড থাকলেও, মধ্যবর্তী সক্রিয়করণ মান বা অভ্যন্তরীণ গণনা প্রবাহ নির্বাপিত হয়ে যায়। ফলে অনুমান ফলাফল পোস্ট-মর্টেম পুনরুৎপাদন বা সূক্ষ্ম ত্রুটি এবং আক্রমণ বিশ্লেষণ করা প্রায় অসম্ভব হয়ে যায়। তথ্য উপলব্ধতা সীমিত পরিস্থিতিতে জটিল মডেলের যৌক্তিকতা স্বাধীনভাবে যাচাইযোগ্যতা কমে যায় এবং এটি সিস্টেমের সামগ্রিক বিশ্বাস গঠনে প্রভাব ফেলে। নিম্ন বিলম্ব পরিবেশে যাচাইযোগ্যতা পদ্ধতি নিজেকে পুনরায় ডিজাইন করা হয়।OpenGradient-এর অ্যাসিঙ্গোনাস প্রমাণ প্রদান প্রমাণ সম্পন্ন না হওয়া অবস্থার অনুমতি দেয় যেটি প্রক্রিয়াকরণের চূড়ান্ততা স্থগিত করে। Magicblock-এর সংক্ষিপ্ত চ্যালেঞ্জ সময়কাল দুর্ভাবনামূলক কার্যকলাপ দ্রুত নিয়ন্ত্রণের উদ্দেশ্য বহন করে কিন্তু অবস্থা পূর্বে সংশোধিত হওয়ার পর প্রমাণ সংগ্রহ করা কঠিন হয়ে পড়ে। সম্ভাব্য প্রমাণ প্রক্রিয়া সম্পূর্ণ প্রক্রিয়ার কিছু নমুনা পরীক্ষা করে প্রমাণ করে যা কিছু অপ্রমাণিত প্রক্রিয়া ধরে ধরে। বিশ্বাসযোগ্য প্রক্রিয়া পরিবেশ অবিলম্বে প্রমাণ প্রদান করে কিন্তু এটির প্রকৃতি আলাদা কারণ এটি বিশ্বাসের ভিত্তি ক্রিপ্টোগ্রাফি থেকে হার্ডওয়্যারে স্থানান্তরিত করে। এই গঠন নতুন আক্রমণ মডেলও তৈরি করে। সংক্ষিপ্ত প্রক্রিয়া সময় ব্যবহার করে প্রমাণ এড়ানো বা উচ্চ গতির প্রক্রিয়াকরণে মডেল পরিবর্তন করা, প্রক্রিয়াকরণ সময় বিশ্লেষণ দ্বারা গঠন অনুমান করা সম্ভব হয়। অবস্থা প্রুনিংয়ের পর মধ্যবর্তী তথ্য সংগ্রহ করা সম্ভব নয় তাই ডেটা গোপনীয়তা আক্রমণ পরবর্তী শনাক্তকরণ কঠিন হয়ে পড়ে। সব এই পরিস্থিতিতে কোন একটি প্রযুক্তি দ্বারা সমস্ত হুমকি দূর করার ব্যবস্থা বিদ্যমান নেই। অর্থনৈতিক দিক থেকেও পার্থক্য স্পষ্ট। জিরো-কিছু প্রমাণ ভিত্তিক অনুমান প্রমাণ তৈরির খরচ বেশি এবং বিলম্ব বেশি হয় এবং বিশ্বাসযোগ্য প্রক্রিয়া পরিবেশ খরচ এবং বিলম্বের দিক থেকে সুবিধাজনক হলেও হার্ডওয়্যার নির্ভরশীলতা রয়েছে। আশাবাদী প্রমাণ মধ্যম খরচ ধারণ করে কিন্তু অর্থনৈতিক প্রমাণ এবং স্ল্যাশিং ডিজাইন স্পষ্ট না হলে স্থিতিশীলতা কমে যায়। Magicblock, OpenGradient, Nesa সবগুলি প্ররোচনা গঠন এবং খরচ বরাদ্দের তথ্য সীমিত রয়েছে যা দীর্ঘমেয়াদী স্থায়িত্ব মূল্যায়নকে কঠিন করে তোলে। তিনটি সিস্টেম সমন্বিতভাবে দেখলে Magicblock উচ্চ গতির প্রক্রিয়াকরণ এবং অবস্থা পরিচালনার জন্য এফেমেরাল পরিবেশ প্রদান করে এবং OpenGradient মডেল রেজিস্ট্রেশন এবং প্রমাণ সিস্টেমের মাধ্যমে প্রমাণ স্তরের ভূমিকা পালন করে এবং Nesa ক্রিপ্টোগ্রাফিক পদ্ধতির মাধ্যমে গোপনীয়তা স্তর গঠন করে। এই সংমিশ্রণ প্রক্রিয়াকরণ গতি, প্রমাণ বিলম্ব এবং গোপনীয়তা রক্ষার মধ্যে সংঘাত স্পষ্ট করে দেখায়। এফেমেরাল গঠন গতি নিশ্চিত করে কিন্তু পর্যালোচনা সম্ভাবনা বাদ দেয় এবং শক্তিশালী গোপনীয়তা সংমিশ্রণ এবং কার্যকারিতার সীমাবদ্ধতা দেয়। ফলে উচ্চ গতির এফেমেরাল রোলআপ পরিবেশে গোপনীয়তা সুরক্ষিত অন-চেইন আই আই অনুমান তিনটি উপাদান- বিশ্বাস কমানো, প্রক্রিয়াকরণ গতি এবং গোপনীয়তা রক্ষা একসাথে পূর্ণ করা কঠিন একটি গঠনগত সীমাবদ্ধতা প্রকাশ করে। Magicblock গতি এবং প্রক্রিয়াকরণের উপর, OpenGradient প্রমাণ এবং নির্ভুলতার উপর, Nesa গোপনীয়তার উপর জোর দেয় এবং বিভিন্ন বিকল্প নেয়। বর্তমান বাস্তবায়নগুলি প্রত্যেকে স্পষ্ট সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতা ধারণ করে এবং এই পরিবেশে অপ্টিমাইজেশন প্রযুক্তিগত মুক্তির ধারাবাহিকতা হিসাবে বোঝা যেতে পারে। এই তথ্যটি উচ্চ গতির অন-চেইন আই আই অনুমান কেবল কর্মক্ষমতা সমস্যার চেয়ে বেশি সিস্টেম ডিজাইনের সার্বিক বিশ্বাস গঠনের সরাসরি সংযুক্ত চ্যালেঞ্জ হিসাবে প্রকাশ করে। $BLOCK $NESA