প্রিট্রেনড করতে মাত্র ১২ দিন লাগবে, কিন্তু বিমের রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ১০,৫০০টি GB300 চিপ ব্যবহার করে চার সপ্তাহ ধরে চলেছিল। রিফ্লেকশন AI @reflection_ai-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও মিশা লাসকিন ওপেন মডেল বিমের ট্রেনিং বিল বিশ্লেষণ করেছেন। এই কোম্পানির দুইজন পূর্ববর্তী Google DeepMind গবেষক ২০২৬-এর আগে প্রতিষ্ঠা করেছিলেন, এবং এই বছরের এপ্রিলে এটি ২৫০ বিলিয়ন ডলারের প্রি-ইনভেস্টমেন্ট ভ্যালুয়েশনে একটি নতুন ফান্ডিং রাউন্ড সম্পন্ন করেছে। বিমের মোট প্যারামিটার ৫০১B, একটিভেটেড প্যারামিটার ২৩B, প্রিট্রেনিংয়ে ২৩.৮ ট্রিলিয়ন টোকেন খরচ হয়েছে, এবং ১৬ অক্টোবরে ওজনগুলি Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে খোলা হয়েছে। ক্যালকুলেশনের বণ্টনটি উল্টা। প্রিট্রেনিংয়ে ৬,১৪৪টি GB300 NVL72 ব্যবহার করা হয়েছিল, তাঁর মতে, বর্তমান ইনফ্রাস্ট্রাকচারের সাথে ১২ দিনেই শেষ হয়ে যাবে। RL পর্যায়ে ১০,৫০০টি একই ধরনের চিপ, ৪টি সপ্তাহব্যাপী, ৪০,০০০টি GB300-সপ্তাহের সমতুল্য, যা প্রিট্রেনিংয়ের ১০,০০০টি GB300-সপ্তাহের 4x, এবং FLOPs-এর পরিমাণও বেশি।
0xMediaশেয়ার
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।