ফ্রন্টিয়ার AI ল্যাবগুলো এখন অতিমূল্যায়িত বলে মনে হচ্ছে। Andrew Ho-র পোস্টটি মূল সমস্যাটা দারুণভাবে ধরেছে: এই কোম্পানিগুলো এক ধরনের নির্মম ট্রেডমিলে আটকে আছে। ওপেন-সোর্স ও সেকেন্ড-টিয়ার প্রতিযোগীদের থেকে এগিয়ে থাকতে হলে তাদেরকে পরের মডেল ট্রেন করতে ক্রমাগত আরও বড় অঙ্কের অর্থ ঢালতেই হচ্ছে। রাজস্ব বাড়ছে, কিন্তু প্রয়োজনীয় ট্রেনিং খরচ আরও দ্রুত বাড়ছে। শুধু ইনফারেন্সের উচ্চ গ্রস মার্জিন আপনাকে বাঁচায় না, যখন মূলধনের বড় অংশটাই এখনো পরবর্তী ট্রেনিং রানেই চলে যাচ্ছে। বাজার যেভাবে মূল্য নির্ধারণ করছে, তাতে মনে হচ্ছে তারা খুব দ্রুত, নিকট ভবিষ্যতেই এমন অত্যন্ত স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের আগমন ধরে নিচ্ছে, যারা নিজেরাই কোম্পানি তৈরি করবে এবং চালাবে। দীর্ঘমেয়াদে এটা সম্ভব, তবে এখন পর্যন্ত প্রমাণগুলো ইঙ্গিত করছে ধীর, অনিয়মিত অগ্রগতির দিকে, যা ডেটা, নির্ভরযোগ্যতা এবং অর্থনৈতিক হিসাব-নিকাশের কঠিন সমস্যার দ্বারা সীমাবদ্ধ। আজকের ক্ষমতাগুলোকেই বাস্তব ওয়ার্কফ্লো-তে ছড়িয়ে দিতে বছরের পর বছর লাগছে, মাস নয়। মডেলের গুণমানকে বর্তমান স্তরে স্থির করলেও পূর্ণ অর্থনৈতিক মূল্য বাস্তবায়িত হতে পণ্যের ও প্রক্রিয়ার উদ্ভাবনে এক দশকের বেশি সময় লাগবে। প্রাইভেট মার্কেটের $100B–$1T স্কেলের মূল্যায়নগুলো ধরে নিচ্ছে ঠিক উল্টোটা: ল্যাবগুলো অনেক দিন পর্যন্ত অলাভজনক থাকতে পারবে, যখন পৃথিবী খুব দ্রুত তাদের চারপাশে নিজেকে নতুন করে সাজিয়ে নেবে। ইতিহাসে দেখা গেছে, পাবলিক মার্কেট সাধারণত ততটা ক্ষমাশীল থাকে না, একবার লকআপ শেষ হয়ে গেলে এবং ক্যাশ বার্নের সংখ্যা যখন ধারাবাহিক রিপোর্টিংয়ের বাধ্যবাধকতা হয়ে দাঁড়ায়। AI একটি বিশাল ইন্ডাস্ট্রি হবে। কিন্তু ল্যাবগুলো নিজেদের ক্ষেত্রে, বর্তমান দামে, এমনভাবে মূল্যায়িত মনে হচ্ছে যেন তারা সবচেয়ে আশাবাদী পথটাই ধরে নিচ্ছে, মাঝামাঝি সম্ভাব্য পথটা নয়।