জিপু জারি করেছে এবং ওপেন সোর্স করেছে GLM-5.3-Flash মাল্টিমোডাল মডেল

iconKuCoinFlash
শেয়ার
AI summary iconসারাংশ
জিপু জিএলএম-৫.৩-ফ্ল্যাশ প্রকাশ করেছে এবং ওপেন-সোর্স করেছে, জিএলএম-৫ সিরিজের প্রথম ন্যাটিভ মাল্টিমোডাল মডেল। এই মডেলটি জিএলএম-৫.২-এর চেয়ে পারফরম্যান্সে উন্নত, প্রোগ্রামিং এবং এজেন্ট স্কোর ক্লাউড ওপাস ৪.৮-এর কাছাকাছি, যা ১০% কম খরচে। ৩০টি ট্রিলিয়ন টোকেনের মাল্টিমোডাল ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে, এটি একটি হাইব্রিড স্পার্স-লিনিয়ার অ্যাটেনশন ডিজাইন ব্যবহার করে। প্রকাশের আগে, অ্যানোনিমাস অক্স-অ্যালফা মডেলটি সপ্তাহের জন্য ওপেনকোড এবং ওপেনরাউটারে শীর্ষস্থানে ছিল। সমস্ত ট্রেনিংয়ের জন্য দেশীয় চিপগুলি ব্যবহার করা হয়েছিল। ডিপএসডব্লুই পরীক্ষায় ১০টি প্রশ্নে ৮০% সঠিকতা দেখা গেল, কিন্তু বড় নমুনায় ৬৩%-এ নেমে আসে। ওজনগুলি এখন vLLM, SGLang, এবং KTransformers-এর মাধ্যমে ডিপ্লয়মেন্টের জন্য ওপেন। অন-চেইন খবরগুলি AI ইনফ্রাস্ট্রাকচারের দ্রুত উন্নতির প্রতি জোর দেয়। মডেল ডেভেলপারদের জন্য মুদ্রাস্ফীতির তথ্যগুলি এখনও দ্বিতীয়গুণ।

ওডেইলি প্ল্যানেট ডেইলি সংবাদ: জিপু অফিসিয়ালি GLM-5.3-Flash চালু এবং ওপেন সোর্স করেছে, যা GLM-5 সিরিজের প্রথম ন্যাটিভ মাল্টিমোডাল মডেল।

জানা গিয়েছে, GLM-5.3-Flash-এর সামগ্রিক পারফরম্যান্স GLM-5.2-এর চেয়ে বেশি, প্রোগ্রামিং এবং Agent মূল্যায়ন এখন Claude Opus 4.8-এর কাছাকাছি পৌঁছেছে, কিন্তু এর দাম শুধুমাত্র GLM-5.2-এর দশমাংশ। এটি একটি নতুন বেস মডেলও ব্যবহার করে, যা GLM মেইন সিরিজে প্রথমবারের মতো স্পার্স অ্যাটেনশন এবং লিনিয়ার অ্যাটেনশন মিশ্র আর্কিটেকচার চালু করেছে এবং 30T Token-এর মাল্টিমোডাল ডেটা দিয়ে প্রি-ট্রেনিং করা হয়েছে।

জিজ্ঞাসা বলেছেন যে, সাধারণ ব্যবহারকারীদের ব্যাপক এবং পেশাদার মন্তব্য সংগ্রহের জন্য, অফিসিয়াল প্রকাশের আগে, Ox-Alpha (চীনা সম্প্রদায়ে নিউলাই নামে পরিচিত) মডেলটি OpenCode এবং OpenRouter-এ বড় পরিসরে পরীক্ষা করা হয়েছিল। Ox-Alpha দ্রুতই সেই সপ্তাহের সবচেয়ে জনপ্রিয় মডেল হয়ে উঠেছিল এবং দুটি প্ল্যাটফর্মেই কল পরিমাণের নতুন রেকর্ড গড়েছিল। এই অনুরোধগুলির সমস্ত ট্রাফিক চীনা চিপগুলির দ্বারা কম্পিউটিং শক্তির সমর্থন পেয়েছিল।

আগে সম্প্রদায় Ox Alpha-এর DeepSWE স্মল-স্যাম্পল টেস্টে 80% স্কোর পেয়েছিল, কিন্তু সেটি মাত্র 10টি প্রশ্ন নিয়ে। স্যাম্পল বাড়ানোর পর স্কোর প্রায় 63% এ নেমে আসে, এবং টেস্টাররা নিজেরাই প্রাথমিক দাবিটি সংশোধন করেছেন। এই স্কোর এখনও প্রথম দলের মধ্যে পড়ে, কিন্তু প্রাথমিক 80%-এর মতো অতিরঞ্জিত নয়। ওয়েটিংস ওপেন-সোর্স হওয়ার পর, ডেভেলপাররা সরাসরি vLLM, SGLang, KTransformers ইত্যাদি ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে নিজেদের মডেলটি ডিপ্লয় করতে পারবেন, অ্যানোনিমাস মডেলের API-এর মাধ্যমে যাওয়ার দরকার থাকবে না।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।