ঝিপু এআই-এর তাং জিয়ে স্ব-প্রশিক্ষণের বিপ্লব এবং স্বায়ত্তশাসিত বিকাশের জন্য 2 মিলিয়ন চিপের পূর্বাভাস দিয়েছেন

AIMPACT সংবাদ, ১৩ মে (UTC+8), বিটিং মনিটরিংয়ের তথ্য অনুযায়ী, জিজং এআই-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান বিজ্ঞানী টাং জিয়ে এক্স-এ একটি পোস্টে ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে, এই বছর বড় মডেলের সবচেয়ে বড় অগ্রগতি হবে দীর্ঘ-সময়কালের কাজ (Long-Horizon Tasks) সমাধান, অর্থাৎ জটিল লক্ষ্য অর্জনের জন্য এজেন্ট পরিবেশে দীর্ঘস্থায়ীভাবে চলমান থাকা। তিনি বলেন, এই ক্ষমতা শিল্পকে 'একজন কোম্পানি' থেকে 'কর্মচারীহীন কোম্পানি (NPC)'-এর দিকে দ্রুত পরিণত করবে, এবং স্বয়ংক্রিয় এজেন্ট সিস্টেম (AAS) পরবর্তী প্রযুক্তিগত সীমানা হবে। টাং জিয়ের মতে, এই দৃষ্টিভঙ্গি অর্জনের জন্য তিনটি প্রধান প্রযুক্তিগত স্তম্ভকে অতিক্রম করতে হবে: অতি-দীর্ঘ কনটেক্সট এবং RAG-এর মাধ্যমে সমাধানকৃত স্মৃতির ক্ষমতা, আপডেটের চক্রকে সংক্ষিপ্তকরণের মাধ্যমে পরোক্ষভাবে অর্জিত স্থায়ীশীল শিক্ষা, এবং বর্তমানে সবচেয়ে কঠিন—যা Opus 4.7-এর মধ্যেই প্রথমবারের মতো আভাস পাওয়া গিয়েছে—স্ব-মূল্যায়নের ক্ষমতা। বড় মডেলের চূড়ান্ত অবস্থা হবে স্ব-উন্নয়ন। টাং জিয়ের অনুমান, Claude-এরই 'স্ব-শিক্ষা' (self-training baseline) -এরও ।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.।.។ (উৎস: BlockBeats)