জেটাচেইন এআই-এর জন্য প্রাইভেট মেমোরি লেয়ার তৈরির লক্ষ্যে এগিয়ে যাচ্ছে, যা ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারী নিয়ন্ত্রণকে সক্ষম করবে

লেখক: জেন, PANews

আপনি ছয় মাস ধরে চ্যাটজিপিটিকে আপনার কাজের অভ্যাস, লেখার শৈলী এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রকল্পগুলি বুঝতে শিখিয়েছেন। এটি জানে আপনি কীভাবে নিবন্ধগুলি সংশোধন করেন, আপনি কোন কোম্পানিগুলির প্রতি প্রায়শই মনোযোগ দেন, এবং ধীরে ধীরে আপনার কনটেন্টের কাঠামো, সুর এবং তথ্যের ঘনত্বের পছন্দগুলি বুঝতে পেরেছে।

কিন্তু একদিন একটি আরও শক্তিশালী নতুন মডেল আবির্ভূত হয়। আপনি Claude, Gemini বা DeepSeek খুলেন এবং বুঝতে পারেন যে সবকিছু আবার শুরু করতে হবে। নতুন মডেলটি আপনাকে চিনে না, আপনার গত মাসগুলিতে জমা হওয়া কাজের প্রেক্ষাপট জানে না, এবং আপনি কীভাবে চিন্তা করেন, কীভাবে লিখেন, এবং কীভাবে সিদ্ধান্ত নেন তা জানে না।

গত দুই বছরে, এআই শিল্পের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রতিযোগিতা ছিল “মডেল ক্ষমতা” নিয়ে। কার যুক্তি শক্তিশালী, কনটেক্সট দীর্ঘতর এবং কোডিং দক্ষতা ভালো, এটাই প্র practically সবকিছু নির্ধারণ করেছিল। কিন্তু এখন, একটি নতুন প্রশ্ন উঠে আসছে: এআই ক্রমাগত আপনাকে বুঝতে শিখছে, কিন্তু এই “বোঝাপড়া”গুলি কার?

চরিত্র পরিবর্তন, এআই চ্যাট টুল থেকে ব্যক্তিগত ডিজিটাল সহায়কে পরিণত হয়

নভেম্বর ২০২২-এ, এআই চ্যাটবট চ্যাটজিপিটি হঠাৎ করে প্রকাশিত হয়। এর লঞ্চের পর বিশ্বব্যাপী চ্যাটিং ফেভার তৈরি হয়, মাত্র দুই মাসের মধ্যে এটি মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা এক বিলিয়নের ঊর্ধ্বে নিয়ে যায় এবং ইতিহাসের সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাওয়া গ্রাহক-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনে পরিণত হয়। সেই সময়, বড় মডেলগুলি বেশিরভাগই “উন্নত অনুসন্ধান”-এর মতো ছিল। ব্যবহারকারীরা এআইকে প্রশ্ন করত, এটি তাৎক্ষণিকভাবে উত্তর তৈরি করত, আলাপচারিতা শেষ হওয়ার সাথে সাথেই সম্পর্কও বিচ্ছিন্ন হয়ে যেত।

কিন্তু গত দুই বছরে এআই-এর ভূমিকা স্পষ্টভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে। যুক্তিসঙ্গত ক্ষমতা, কোডিং ক্ষমতা এবং টুল কল করার ক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে সাথে, এআই এখন প্রকৃত কাজের প্রবাহে গভীরভাবে প্রবেশ করেছে। এখন আরও বেশি মানুষ এটি ব্যবহার করছেন কোড লেখার, তথ্য সংগঠিত করার, ডেটা বিশ্লেষণের, যাত্রা পরিকল্পনা করার, দিনচক্র ব্যবস্থাপনা করার, এমনকি দীর্ঘমেয়াদি কনটেন্ট তৈরি এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের সঙ্গেও অংশগ্রহণের জন্য।

অনেক ক্ষেত্রে, ব্যবহারকারীরা শুধুমাত্র “AI-কে প্রশ্ন করা” থেকে অতিক্রম করে এখন AI-এর সাথে দীর্ঘমেয়াদি সহযোগিতা করছে। AI আপনার কাজের পদ্ধতি, প্রকাশের অভ্যাস এবং দীর্ঘমেয়াদি লক্ষ্যগুলি বুঝতে শুরু করেছে এবং একই প্রকল্প, একই কাজের প্রবাহের সাথে নিয়মিতভাবে যুক্ত হচ্ছে, এমনকি কিছু কার্যক্রম পরিচালনা করতেও শুরু করেছে। কিছুটা মাত্রায়, AI ধীরে ধীরে একবারের জন্য প্রশ্ন-উত্তরের টুল থেকে একটি দীর্ঘমেয়াদি ব্যক্তিগত ডিজিটাল সহায়কে পরিণত হচ্ছে।

কিন্তু মডেলের ক্ষমতা ব্যাপকভাবে উন্নত হওয়ার সাথে সাথে, শীর্ষস্থানীয় পণ্যগুলির ক্ষমতা একে অপরের কাছাকাছি চলে আসছে এবং AI-এর দীর্ঘমেয়াদী ও ব্যাপক ব্যবহারের ফলে নতুন সমস্যাগুলি উঠে আসছে।

যখন এআই দীর্ঘস্থায়ী সহযোগিতা শুরু করে, তখন সিস্টেমের পূর্ববর্তী অভিজ্ঞতা সংরক্ষণ ও পুনরুদ্ধার করে সিদ্ধান্ত এবং সামগ্রিক পারফরম্যান্স উন্নত করার জন্য “মেমোরি” শুধুমাত্র একটি নিরপেক্ষ ডাটাবেস হয়ে থাকে না। অনেক প্রয়োগের ক্ষেত্রে, বাধা এখন মডেলের যুক্তিগত ক্ষমতা নয়, বরং দীর্ঘমেয়াদী মেমোরি এবং কনটেক্সট ম্যানেজমেন্টের ক্ষমতা। ক্লাউডফ্লেয়ারও সরাসরি agentic memory-কে AI ইনফ্রাস্ট্রাকচারের মধ্যে বর্তমানের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি এবং সবচেয়ে দ্রুত বিকশিত ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি হিসাবে উল্লেখ করেছে।

শীর্ষ AI কোম্পানিগুলি এখন বুঝতে শুরু করেছে যে দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি পণ্যের অভিজ্ঞতার একটি অংশ হয়ে উঠছে। OpenAI ChatGPT-এর মেমরি বিভক্ত করেছে saved memories এবং Reference chat history-এ, যার প্রথমটি ব্যবহারকারীদের দীর্ঘমেয়াদে সংরক্ষণ করতে চাওয়া তথ্যগুলি সংরক্ষণ করে, আর দ্বিতীয়টি ChatGPT-কে পূর্ববর্তী কথোপকথনগুলি থেকে উপযোগী তথ্য বের করে পরবর্তীতে ব্যক্তিগতকৃত উত্তর দিতে সক্ষম করে। Geminiও আগের কথোপকথনের ভিত্তিতে ব্যবহারকারীর পছন্দগুলি শিখতে শুরু করেছে। Claude তখন memory চালু করেছে এবং মেমরি আমদানি ও রপ্তানির সমর্থন করছে।

প্ল্যাটফর্ম আইসল্যান্ডিং এআই-এর "মেমোরি"কে শিল্পের নতুন যুদ্ধক্ষেত্রে পরিণত করেছে

কিন্তু সমস্যা হলো, এই মেমোরি ক্ষমতাগুলি সাধারণত তাদের নিজস্ব প্ল্যাটফর্মের চারপাশে ঘুরেবেড়ায়, শুধুমাত্র প্ল্যাটফর্ম-নির্ভর অ্যাকাউন্ট সিস্টেম এবং পণ্য পরিবেশের অংশ হিসেবে কাজ করে, এখনও একটি একটি দ্বীপের মতো। Anthropic যদিও মেমোরি আমদানি-রপ্তানির সমর্থন করে, তবে বর্তমানে এটি বেশিরভাগই Claude-এর জন্য মাইগ্রেশন টুলের মতো, না যে সবকটি প্ল্যাটফর্মের দ্বারা সাধারণভাবে গৃহীত একটি সাধারণ মেমোরি মান।

যে ফাঁকটি জেটাচেইন পূরণ করতে চায়, তা হলো এই অংশ। কৃত্রিম বুদ্ধিতে সম্পূর্ণরূপে স্থানান্তরিত হওয়ার পর, জেটাচেইন “স্বত্ব” নামক মূলত ক্রিপ্টো বিশ্বের ধারণাটিকে কৃত্রিম বুদ্ধির মেমোরি এবং ব্যবহারকারীর প্রসঙ্গের দিকে আরও বিস্তারিতভাবে প্রসারিত করছে। এটি শুধুমাত্র একটি চ্যাট পণ্য নয়, বরং মডেল প্ল্যাটফর্মের বাইরে একটি ব্যক্তিগত মেমোরি লেয়ার (Private Memory Layer) গড়ে তোলার ইচ্ছা রাখে, যাতে ব্যবহারকারীরা নিজেদের দীর্ঘমেয়াদি মেমোরি, আচরণগত পছন্দ এবং AI-এর প্রসঙ্গকে সত্যিকারভাবে নিজস্ব করে পায়।

জেটাচেইনের এআই উপভোক্তা পণ্য অনুমা ব্যবহারকারীদের একটি এনক্রিপ্টেড ব্যক্তিগত স্মৃতি সেট দিয়ে থাকে এবং ChatGPT, Claude, Gemini ইত্যাদি প্রধান বিভিন্ন এআই মডেলের মধ্যে অবিচ্ছিন্নভাবে ব্যবহারের সুবিধা দেয়। ব্যবহারকারীদের প্রতিবার মডেল পরিবর্তন করার সময় পরিপ্রেক্ষিত, পছন্দ এবং কাজের অভ্যাস পুনরায় তৈরি করার প্রয়োজন হয় না; বরং, ব্যবহারকারীরা নিজেদের ইতিহাসের স্মৃতি বিভিন্ন মডেল এবং এজেন্টের মধ্যে নিয়ে যাওয়ার অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করেন।

যখন এআই ধীরে ধীরে ব্যবহারকারীর পছন্দ, লেখার অভ্যাস, কাজের প্রক্রিয়া এবং ইতিহাসের কথোপকথন সংগ্রহ করে, তখন যা প্রায়শই “মেমোরি” নামে পরিচিত, তা একটি “ব্যক্তিত্বের আয়না”-এর মতো হয়ে উঠবে। এটি শুধু মডেলের উত্তরগুলির সাথে ব্যবহারকারীর পছন্দ মিলিয়ে নেওয়ার বিষয়টি নির্ধারণ করবে, বরং ভবিষ্যতে মডেলটি আপনার পক্ষে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময়ও আপনার অভ্যাস এবং মূল্যবোধের সাথে সঙ্গতিপূর্ণভাবে কাজ করবে।

এছাড়াও, ব্যবহারকারীদের মেমোরির মালিকানা দেওয়ার পাশাপাশি বিভিন্ন কাজের জন্য বিভিন্ন দক্ষতাসম্পন্ন মডেল বেছে নেওয়ার সুযোগ দেওয়ার পাশাপাশি, Anuma একটি প্রোগ্রামযোগ্য, অডিটযোগ্য এবং বাতিলযোগ্য অনুমতি সিস্টেম তৈরি করছে, যা AI এজেন্টকে একবারে রেকর্ড পড়ার অনুমতি দেয়, এবং যেকোনো সময় অনুমতি বাতিল করা যায়, এবং সমস্ত অনুমতির পরিবর্তন চেইনের উপরে রেকর্ড ও ট্র্যাক করা যায়।

এছাড়াও, ব্যবহারকারীর মেমোরি এবং জ্ঞান গ্রাফ উভয়ই শেয়ার করা, অনুমতি দেওয়া এবং মুদ্রায়িত সম্পদ হিসেবে পরিণত হবে, যা মূল ডেটা প্রকাশ না করেই সম্ভব। এটি বিনিয়োগকারী, ডাক্তার, আইনজীবী এবং ডেভেলপারদের মতো পেশাদারদের জন্য তাদের বিশেষজ্ঞতা Agent-এ প্যাকেজ করে Agent Marketplace-এ প্রকাশ করতে এবং অন্যদের দ্বারা কল করা হলে আয় অর্জন করতে সক্ষম করে।

ক্রস-চেইন থেকে ক্রস-এআই প্ল্যাটফর্মে, জেটাচেইন কেন পরিবর্তন করল?

অনুমা এই ফাংশনগুলি সক্ষম করে তোলে ZetaChain দ্বারা বিকাশকৃত নিম্নস্তরের অবকাঠামো Private Memory Layer-এর কারণে। এটি একটি AI-উন্মুখী ব্যক্তিগত মেমোরি, পরিচয়, অনুমতি, পেমেন্ট এবং এজেন্ট অবকাঠামো, যা অ্যাপ্লিকেশন এবং এজেন্টগুলিকে মডেলের মধ্যে সহযোগিতা করতে সক্ষম করে, যখন ব্যবহারকারীরা সর্বদা নিয়ন্ত্রণ রাখে।

জেটাচেইন সর্বদা ক্রস-চেইন ইন্টারঅপারেবিলিটি ইনফ্রাস্ট্রাকচারের উপর ফোকাস করেছে, যার মূল লক্ষ্য ছিল বিভিন্ন ব্লকচেইনের মধ্যে সম্পদ এবং বার্তা প্রেরণের সমস্যা সমাধান করা। "একীভূত মাল্টি-চেইন এন্ট্রি" বিষয়টিতে, এটি পর্যাপ্ত পরিমাণে নেটওয়ার্ক এবং ন্যারেটিভ তৈরি করেছে। তাদের অফিসিয়াল ডেটা অনুযায়ী, এই ব্লকচেইনে 1.19 কোটি অনন্য ঠিকানা এবং 241 কোটি ট্রানজেকশন রয়েছে।

কিন্তু আনুমা এই বছরের ২৭ এপ্রিল পাবলিকলি লঞ্চ হওয়ার পর এবং প্রথম মাসে ব্যবহারকারী সংখ্যা ৫০,০০০ ছাড়িয়ে যাওয়ার পর, জেটাচেইন সিদ্ধান্ত নেয় যে এটি সম্পূর্ণরূপে AI-এর দিকে সরে যাবে এবং ক্রস-চেইন ইন্টারঅপারেবিলিটি ব্যবসায়িক কার্যক্রমগুলি ধাপে ধাপে বন্ধ করে দেবে। এই রূপান্তরের পিছনেও একটি আপেক্ষিকভাবে স্পষ্ট অন্তর্নিহিত যুক্তি রয়েছে।

অতীতে, জেটাচেইন মূলত চেইনের মধ্যে অসংযোগের সমস্যা সমাধান করত। আজকের এআই বিশ্বে, একই ধরনের বিভাজন বিদ্যমান। কিছুটা অর্থে, ব্লকচেইনের জন্য ডিজিটাল সম্পদ ঠিক তেমনি, যেমন এআই-এর জন্য মেমোরি এবং কনটেক্সট। বিভিন্ন মডেলের নিজস্ব বন্ধ মেমোরি সিস্টেম রয়েছে, এবং ব্যবহারকারী যখন প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তন করে, তখন দীর্ঘদিনের কনটেক্সট এবং আচরণগত পছন্দগুলি প্রায়শই বিচ্ছিন্ন হয়ে যায়।

গত কয়েক বছরের বিকাশের সাথে সাথে, জেটাচেইন মনে করে যে এখন এর সামনে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হল ব্লকচেইনের মধ্যে ক্রস-চেইন ট্রান্সফার নয়, বরং বিভিন্ন মডেল এবং বিভিন্ন এজেন্টের মধ্যে ধারাবাহিকতা এবং ব্যবহারকারীদের নিজস্ব কনটেক্সটের মালিকানা সংক্রান্ত সমস্যা।

a16z crypto আগের একটি বিশ্লেষণাত্মক নিবন্ধে উল্লেখ করেছে যে, এজেন্টগুলি ইতিমধ্যেই অর্থনৈতিক প্রতিপক্ষ হিসাবে কাজ শুরু করেছে, তবে এগুলির এখনও পোর্টেবল আইডেন্টিটি, প্রোগ্রামযোগ্য পেমেন্ট, যাচাইযোগ্য অনুমতি এবং বিভিন্ন পরিবেশের মধ্যে সহযোগিতার জন্য প্রয়োজনীয় পাবলিক কোঅর্ডিনেশন লেয়ার নেই। তাই, অনেক AI+Crypto প্রকল্পের মতো করে কঠিনভাবে অ্যাপ্লিকেশন স্কেনারিও খোঁজার পরিবর্তে, ZetaChain-এর রূপান্তরের যুক্তি অনেক বেশি সহজসাধ্য।

ব্যবসায়িক ইতিহাসে অবকাঠামো কোম্পানিগুলির সফল রূপান্তর অসাধারণ কিছু নয়। এই ধরনের কোম্পানিগুলি প্রায়শই শুধুমাত্র খাত পরিবর্তন করে না, বরং পণ্যের যুক্তির ভিত্তিতে নতুন বাধা চিহ্নিত করে। নভিডিয়ার প্রাথমিকভাবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বর্ণনা ছিল গ্রাফিক্স কম্পিউটিং এবং গেমিং গ্রাফিক্স কার্ড, কিন্তু AI-এর উত্থানের সাথে সাথে এর GPU আর্কিটেকচারটি চূড়ান্তভাবে সমগ্র AI শিল্পের মূল অবকাঠামো হয়ে উঠেছে। অবকাঠামো সর্বদা একই বাধা বিন্দুকে কেন্দ্র করে গড়ে ওঠে না, এবং সত্যিকারের বিজয়ীদের মধ্যে অধিকাংশই “পরবর্তী বাধা”-এর উদয়কে প্রথমেই চিহ্নিত করেছিল।

প্রাইভেসি মেমোরি লেয়ার থেকে এআই কনজুমার লেয়ার

এআইয়ের বিস্ফোরক বিকাশের সাথে সাথে, ভবিষ্যতে এআইয়ের রূপ শুধুমাত্র চ্যাট উইন্ডোতে সীমাবদ্ধ থাকবে না, বরং এটি ধীরে ধীরে দীর্ঘস্থায়ী, পরস্পরের সাথে সহযোগিতাকারী এআই সহায়কদের একটি বৃহৎ সেটে রূপান্তরিত হবে। এই বিবেচনার ভিত্তিতে, জেটাচেইন শুধুমাত্র "প্রাইভেসি মেমোরি লেয়ার" প্রস্তাব করে এবং এআই কিভাবে দীর্ঘমেয়াদি ব্যবহারকারীকে বুঝতে পারবে তা সমাধানের চেষ্টা করছে, এটি আরও "এআই কনজিউমার লেয়ার" ধারণা প্রস্তাব করেছে, যা ব্যবহারকারীদের সাথে এআইয়ের সম্পর্ককে পুনঃসংজ্ঞায়িত করতে চায়, যখন এআই দীর্ঘমেয়াদি ব্যবহারকারীর পক্ষে কাজ করে।

জেটাচেইনের দৃষ্টিভঙ্গি অনুযায়ী, ভবিষ্যতে এআই শুধু প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার বাইরে চলে আসবে—এটি ব্যবহারকারীদের কাজের প্রবাহ এবং দৈনন্দিন সিদ্ধান্তগুলিতে গভীরভাবে অংশগ্রহণ করবে। বিভিন্ন এআই সহায়ক বিভিন্ন কাজ পরিচালনা করবে—কেউ কোড পরিচালনা করবে, কেউ আর্থিক বিষয়গুলি সাজাবে, কেউ যাত্রাপথ পরিকল্পনা করবে, আবার কেউ দীর্ঘমেয়াদি কনটেন্ট তৈরি এবং গবেষণা-বিশ্লেষণে অংশগ্রহণ করবে। এই এআইগুলি যদি সত্যিকারভাবে সমন্বিতভাবে কাজ করতে চায়, তবে তাদেরকে একই দীর্ঘমেয়াদি প্রসঙ্গ, পরিচয় এবং অধিকার ব্যবস্থা শেয়ার করতে হবে।

অতএব, যা বলা হয় “এআই উপভোগ স্তর”, তা মূলত বিভিন্ন ক্ষমতাগুলিকে একটি একীকৃত কাঠামোতে একত্রিত করার চেষ্টা করছে। এখানে, Memory দীর্ঘমেয়াদী প্রসঙ্গের জন্য দায়ী, Permissions অনুমতি নিয়ন্ত্রণের জন্য, Identity পরিচয় ব্যবস্থার জন্য, Payments এআই-এর মধ্যে কল এবং পেমেন্টের জন্য, এবং Agents হল ব্যবহারকারীর পক্ষে কাজ সম্পাদনের চূড়ান্ত এআই নেটওয়ার্ক।

এটাই কারণ যে স্বামিত্ব হলো জেটাচেইনের পুনরাবৃত্তি হওয়া কেন্দ্রীয় ধারণা।

কারণ এই ব্যবস্থায়, ব্যবহারকারীর কাছে তাদের নিজস্ব কনটেক্সট, অনুমতি এবং পরিচয় থাকা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। উদাহরণস্বরূপ, ভবিষ্যতে একটি কোড রিভিউ করার জন্য দায়িত্বপ্রাপ্ত AI-কে GitHub রিপোজিটরি পড়ার অস্থায়ী অনুমতি দেওয়া যেতে পারে; একটি ট্যাক্স সংগঠনের জন্য দায়িত্বপ্রাপ্ত AI-কে ট্যাক্স ফাইলিংয়ের জন্য একবারের জন্য উপাদানগুলি পড়ার অনুমতি দেওয়া যেতে পারে; একটি ভ্রমণ ব্যবস্থাপনার জন্য দায়িত্বপ্রাপ্ত AI-এর কেবলমাত্র ভ্রমণের ইতিহাস এবং ক্যালেন্ডারের তথ্যের অনুমতি থাকবে। অনুমতির নিয়ন্ত্রণ এখন প্ল্যাটফর্মের দ্বারা এককভাবে নিয়ন্ত্রিত হয় না, বরং ব্যবহারকারীদের দ্বারা ডাইনামিকভাবে বণ্টন করা হয় এবং যেকোনো সময় প্রত্যাহার করা যেতে পারে।

এবং এটিই হল ব্লকচেনের আবার এআই-এর সাথে যোগাযোগ শুরু করার কারণ।

যখন একসাথে বড় সংখ্যক এআই ব্যবহারকারীদের পক্ষে কাজ করতে শুরু করবে, তখন “কে কী অ্যাক্সেস করতে পারবে”, “অনুমতি প্রত্যাহার করা যাবে কিনা” এবং “কলগুলি ট্র্যাক করা যাবে কিনা” ধীরে ধীরে নতুন ইনফ্রাস্ট্রাকচার সমস্যা হয়ে উঠবে। এবং চেইন-অন অনুমতি সিস্টেম, এই একাধিক পক্ষের সহযোগিতা সম্পর্কগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রাকৃতিকভাবে উপযুক্ত।

“AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার টোকেন” ZETA, রূপান্তরের সাথে ব্যবহারিক মূল্য বৃদ্ধি পাচ্ছে

জেটাচেইনের কৌশলের সাথে সামঞ্জস্য করে, জেটা টোকেনের কার্যকারিতা এবং ব্যবহারিকতা পরিবর্তিত হয়েছে। অতীতে, জেটা প্রায় একটি প্রাচীন পাবলিক চেইন টোকেনের মতো কাজ করত, যা মূলত গ্যাস, যাচাইকরণ এবং ক্রস-চেইন নিরাপত্তা ফাংশনগুলির জন্য ব্যবহৃত হত, যার মেকানিজমে বিশেষ কিছু নতুনত্ব ছিল না। কিন্তু নতুন বর্ণনা অনুযায়ী, জেটা একটি “এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার টোকেন” হয়ে উঠবে, এবং এর ব্যবহারিকতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে।

জেটাচেইনের বর্তমান বর্ণনা অনুযায়ী, ভবিষ্যতে জেটা কয়েকটি উদ্দেশ্য পালন করবে:

প্রথমে AI মডেল এবং এজেন্টের অ্যাক্সেস অধিকার। কিছু উন্নত মডেল, পেশাদার AI টুল বা এজেন্ট সেবা, ZETA দ্বারা আনলক করা বা কল ফি পরিশোধ করে পাওয়া যায়।

এরপরে এজেন্টগুলির মধ্যে পেমেন্ট সেটেলমেন্ট। জেটাচেইন উল্লেখ করেছে যে ভবিষ্যতে বিভিন্ন এআই এবং অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে ইন্টারঅ্যাকশন x402 প্রোটোকলের মাধ্যমে চেইন-উপরে পেমেন্ট সম্পন্ন করা হবে। এর লক্ষ্য সত্যিই স্পষ্ট: যদি ভবিষ্যতে এআই অন্যান্য এআইকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কল করে, তবে মেশিনগুলির মধ্যেও ন্যাটিভ পেমেন্ট সিস্টেম প্রয়োজন।

তৃতীয় হল অনুমতি এবং মেমোরি আপডেটের চেইন-অপারেশন। ব্যবহারকারীর অনুমতি, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং মেমোরি স্টেটের পরিবর্তনগুলি ভবিষ্যতে চেইনে রেকর্ড হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

চতুর্থটি হল ক্রিয়েটর ইকোনমি। জেটাচেইন চায় যে ভবিষ্যতে ডেভেলপার, গবেষক, আইনজীবী, ডাক্তার ইত্যাদি পেশাদাররা তাদের জ্ঞানকে AI টুল বা এজেন্ট হিসেবে প্যাকেজ করতে পারবেন এবং এটি কল করে আয় করতে পারবেন, যেখানে ZETA মূল্যের প্রবাহের ভূমিকা পালন করবে।

তবে এটি উল্লেখ করা প্রয়োজন যে, এই অংশটি এখনও বেশিরভাগই বর্ণনামূলক পর্যায়ে রয়েছে। কারণ AI এজেন্ট অর্থনীতি এখনও অত্যন্ত অপরিপক্ক, এবং প্রকৃতপক্ষে বৃহৎ পরিসরে “AI-এর দ্বারা AI-কে কল করা” বা “এজেন্টের স্বয়ংক্রিয় পেমেন্ট” এখনও ঘটেনি। x402, চেইন-উপরের অধিকার, AI পরিচয় এইসব ধারণাগুলি এখনও বেশিরভাগই অবকাঠামোর পূর্বপ্রস্তুতি, যা এখনও প্রমাণিত বৃহৎ চাহিদা হিসাবে গণ্য হয়নি।

জেটাচেইন এবং এর পণ্য লজিককে কেন মনোযোগ দেওয়া উচিত, তার কারণ শুধু এটি একটি ইনফ্রাস্ট্রাকচার তৈরি করেছে এবং একটি এআই পণ্য সংযুক্ত করেছে এটাই নয়, বরং এটি ভবিষ্যতের ব্যবহারকারীদের মেমোরি, আইডেন্টিটি, কনটেক্সট এবং এআই অ্যাক্সেস কার অধিকারের—প্ল্যাটফর্মের নাকি ব্যবহারকারীর—পুনর্বিন্যাসের চেষ্টা করছে। জেটাচেইন যা করতে চায়, তা হলো এইসবকিছুকে প্ল্যাটফর্মের নিয়ন্ত্রণ থেকে মুক্ত করে আবার ব্যবহারকারীদের হাতে ফিরিয়ে আনা।