জিরো কাছে প্রমাণ সুরক্ষিত আর ডিসেন্ট্রালাইজড ডেটা মার্কেটপ্লেসের জন্�

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত গতিতে বৃদ্ধি পাচ্ছে, কিন্তু ডেটা গোপনীয়তা এখনও একটি প্রধান বাধা রয়ে গেছে। সংস্থাগুলি অসংখ্য মূল্যবান তথ্য সংগ্রহ করেছে, কিন্তু তথ্য পরিস্ফুট হওয়ার ভয়ে তারা এআই প্রশিক্ষণের জন্য তা ভাগ করতে অনিচ্ছুক। এই সতর্ক পদক্ষেপ উন্নয়নকে ধীর করে দিচ্ছে এবং উন্নত সরঞ্জামগুলি উদ্ভব হওয়াকে বাধ

জিরো কাছিনো প্রুফ (জেডিপিঃ) এটি একটি নিরাপদ পদ্ধতি প্রদান করে যা এই সমস্যার সমাধান করে। এটি ডেটার চারপাশে একটি সুরক্ষা স্তর তৈরি করে, যা কম্পিউটার বুদ্ধিমত্তা ফাইলগুলি সরাসরি অ্যাক্সেস না করে ডেটা ব্যবহার করতে দেয়। এই প্রযুক্তি একটি বাজার তৈরি করে যেখানে গোপনীয়তা এবং ব্যবহারযোগ্যতা একসাথে বিদ্যমান। সম্পূর্ণ গোপনীয়তা চাওয়া শিল্পগুলি এখন নতুন করে সৃজনশীল হওয়ার ক্ষমত

এআই ভালোভাবে কাজ করার জন্য বড় পরিমাণে উচ্চমানের তথ্যের প্রয়োজন। কিন্তু বর্তমান সিস্টেম একটি বাধা তৈরি করে। হাসপাতাল, ব্যাংক এবং আইন প্রতিষ্ঠানগুলি জীবন বাঁচানো বা পরিবর্তন ঘটানো এআই সমাধানগুলি চালিত করতে সক্ষম মূল্যবান তথ্য সম্পর্কে অবহিত। তবে, এই তথ্য শেয়ার করা আইনগতভাবে সীমাবদ্ধ, ঝুঁকিপূর্ণ এবং সাধারণত সুরক্ষিত নয় যখন এটি প্রতিষ্ঠিত ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলি�

জিরো কাছে প্রমাণ এই চ্যালেঞ্জটি সমাধান করে। এটি অনুমোদনের মাধ্যমে ডেটা উপযোগিতা যাচাই করে যে কখনও প্রকাশ করে না মূল ফাইলগুলি। যদিও ইথেরিয়াম স্মার্ট কন্ট্রাক্ট জনপ্রিয় করেছে, তবে এটি জিকেপি যে গোপনীয়তা স্তর প্রদান করে না। এই প্রযুক্তি গণনা যাচাই করে এবং গোপন তথ্য প্রকাশ না করে সঠিকতা নিশ্চিত করে। ফলাফল হল সংবেদনশীল ডেটাসেটগুলিতে লুকিয়ে থাকা সম্ভাবনা সুরক্ষিত উপায়ে খুলতে। জিকেপি ব

নতুন একটি ডিসেন্ট্রালাইজড মার্কেটপ্লেসের মধ্যেই সমাধান লুকিয়ে আছে। এই প্ল্যাটফর্মটি ডেটা মালিকদের কাছে তথ্য ভাড়া করে এআই প্রশিক্ষণের জন্য ফাইলগুলির নিয়ন্ত্রণ স্থানান্তর না করে তাদের তথ্য ভাড়া দেওয়ার অনুমতি দেয়। মৌলিক ডেটা প্রদানকারীর নিরাপদ সার্ভারে থাকে। এআই মডেলগুলি ডেটার কাছে যায়, প্যাটার্নগুলি বাছাই করে এবং মূল ফাইলগুলি দেখা

জিরো কাছে প্রমাণ হিসাবে পর্যবেক্ষণ মাধ্যম হিসাবে কাজ করে। এটি ভাড়াটে ব্যক্তি অবহিত হয়ে যায় যখন ডেটা মালিক সুরক্ষিত থাকে। শিক্ষা এবং প্রত্যক্ষ অ্যাক্সেস পৃথক করা সুরক্ষা ব্যবস্থা সাধারণ অনলাইন পরিবেশে অসম্ভব করে তোলে। এই মডিউলার ব্যবস্থা সম্পত্তি সুরক্ষা করে বাণিজ্য সম্ভব করে তোলে। অ্যালগরিদমগুলি মালিকানা ঝুঁকি ছাড়াই কার্যকরভাবে উন্নত হতে প

যার মূল কারণটি আকর্ষক। এর মূলে রয়েছে "প্রুফ জেনারেশন লেয়ার"। যখন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল ব্যক্তিগত ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষণ নেয়, তখন এটি একটি সংক্রমণমূলক প্রমাণ তৈরি করে, যার নাম হলো zk-SNARK। এই প্রমাণটি গাণিতিক রসিদ হিসাবে কাজ করে। এটি গণনা সঠিকভাবে ঘটেছিল এবং ফলাফলগুলি সঠিক ছিল কিনা তা নিশ্চিত করে ইনপুটগুলি প্রকাশ না করে। এটি একটি পাসওয়ার্ডের জ্ঞান প্রমাণ

এই প্রক্রিয়াটি বিশেষজ্ঞদের দ্বারা "গোপনীয় কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা" নামে অভিহিত হয়। এটি জটিল গণনা ব্যক্তিগতভাবে ঘটিতে দেয় যখন শুধুমাত্র আউটপুটগুলি প্রকাশ করা হয়। শূন্য জ্ঞান প্রমাণ প্রক্রিয়াটি হস্তক্ষেপ থেকে রক্ষা করে এবং মৌলিক সম্পত্তি রক্ষা করে। উন্নয়নকারীরা সংবেদনশীল ডেটাসেটগুলি নিরাপদে ব্যবহার করে শক্তিশালী অ্যাপ্লি�

জিরো কাছে প্রমাণের প্রয়োগগুলি তত্ত্বের চেয়ে অনেক বেশি। এটি আগে স্বাধীনভাবে কাজ করেছিল এমন সংগঠনগুলিকে গোপনীয়তা বিনিময় ছাড়াই সহযোগিতা করতে দেয়। প্রতিদ্বন্দ্বীদের এখন সিস্টেমগুলি উন্নত করতে একস

• স্বাস্থ্য পরিষে হাসপাতালগুলি রোগ শনাক্তের জন্য আই মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য রোগীদের তথ্য সংমিশ্রণ করতে পারে HIPAA বা পরিচয়
  
• অর্থনীতি: ব্যাংকগুলি গোপনীয়তা বজায় রেখে সাধারণ লেনদেনের তথ্য ব্যবহার করে প্রতা�
  
• আইনী টেকনোলজি আইন প্রতিষ্ঠানগুলি গুপ্ত সকল গ্রাহক তথ্য রক্ষা করে চুক্তি পর্যালোচনা এবং মা�
  

জেডিপিকে আইন মেনে চলার মধ্যে গোপনীয়তা বাধা দূর করে, সংবেদনশীল ডেটা নির্ভর শিল্পগুলিতে সৃজনশীলতা

ব্যক্তিগত জীবনের গোপনীয়তা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উন্নয়নের মধ্যে বিকল্প আর প্রয়োজন হয়নি। শূন্য জ্ঞান প্রমাণ (জিরো কানসেপ্ট প্রুফ) একটি ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে যা সংবেদনশীল ডেটা রক্ষা কর

এই প্রযুক্তি ডিজিটাল সম্পত্তিগুলিকে গোপনীয়, বিনিময়যোগ্য রূপে রূপান্তর করে। ইথেরিয়াম জাতীয় আগের ব্লকচেইনগুলি অর্থ স্থানান্তরের উপর জোর দিয়েছিল, ZKP নিরাপদভাবে মূল্য স্থানান্তরের উপর জোর দেয়। একটি গোপনীয় ডে

জিরো কিছু প্রমাণ খুঁজ

ওয়েবসাইট: https://zkp.com/

নিলাম: https://auction.zkp.com/

X: https://x.com/ZKPofficial

টেলিগ্রাম: https://t.me/ZKPofficial

পোস্ট জিরো জ্ঞান প্রমাণ এআই সুরক্ষিত করে এবং সংবেদনশীল ডেটা মুনাফা করার জন্য নিরাপদ বিকেন্দ্রীকৃত মার্ক প্রথম দেখা দিয়েছে কয়িনোমিডিয়।