Beating মনিটরিং অনুযায়ী, মিনি অটো প্রকাশ করেছে Xiaomi EV World Model সহায়ক ড্রাইভিং ওয়ার্ল্ড মডেলের একটি নতুন ফ্রেমওয়ার্ক, যা প্রথমবারের মতো ত্রিমাত্রিক পুনর্গঠন এবং ভিডিও জেনারেশন মডিউলগুলির গভীর সংযোগকে অভ্যন্তরীণভাবে বাস্তবায়িত করেছে। অটোনমাস সিমুলেশনে, প্রচলিত প্রযুক্তি প্রায়শই পুনর্গঠন এবং জেনারেশনকে বিচ্ছিন্ন করে। পুনর্গঠন মডিউলটি দৃশ্যকে পুনর্নির্মাণ করতে পারে কিন্তু পরিবর্তনগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না, যখন জেনারেশন মডিউলটি ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, তবে দীর্ঘ-সময়কালের জন্য বিকৃতি এবং ড্রিফটের সম্ভাবনা থাকে। দলটি JointWM আর্কিটেকচারটি প্রস্তাব করেছে, যা 3D জ্যামিতিক কাঠামোকে স্থানটির জন্য ভৌত হাড়ের মতো স্থিরভাবে ব্যবহার করে, এবং তারপরে জেনারেশন মডিউলটির মাধ্যমে দৃশ্যমান বিস্তারগুলির (visual details) পূরণকরণ এবং অপরিলক্ষিত (unobserved) অঞ্চলগুলির ভবিষ্যদ্বাণী। Waymo এবং nuScenes-এর মতো প্রধান বেঞ্চমার্কগুলিতে,এটি 10টিরওবেশি "সেরা" (best)পারফরম্যান্সের 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি 10টি এইকথা: WorldRec-এরপুনর্গঠনমডিউল,প্রচলিতপিকসেল-ভিত্তিকপদ্ধতিকেত্যাগকরে,স্পাrse3Dকোয়ারিপয়েন্টগুলিকেব্যবহারকরেদৃশ্যপ্রতিনিধিত্বকরে,এবংএগুলিকেক্রস-ভিউ4Dগসিয়ানস্পেসফ্রেমওয়ার্কহিসাবেঅপগতকরে,যা2Dভিডিওকেঅপগতকরতেপারে।পুনর্গঠনমডিউলদ্বারাপ্রদত্তজ্যামিতিকপূর্বধারণা(geometricprior)এরউপরভিত্তিকরে,WorldGenজেনারেশনমডিউলফ্রেমওয়ার্কএরভৌতসীমা(physicalboundary)এরঅভ্যন্তরেসীমাবদ্ধহয়,যাশুধুমাত্রযথাযথআলো-ছায়াএবংপাটা(texture)জেনারেশনএরজন্যদায়ী।ভবিষ্যৎফ্রেমএবংঅদৃশ্যঅঞ্চলগুলিসহসীমা(boundary)এরবাইরেরবিষয়গুলিএইজন্যজেনারেশনমডিউলদুই-পর্যায়কালীনশিক্ষণএবংডিস্ট্রিবিউশনমিচমডেল-ডিসিল-মেকানিজমদ্বারাভৌতভবিষ্যদ্বাণীকরতেপারে।সমগ্রআর্কিটেকচারH20GPU-এএক-ভিউ(single-view)এরজন্য2.46সেকেন্ডএবংতিন-ভিউ(three-view)এরজন্য2.46সেকেন্ডসহজলভ্যহয়,এবংসবচ্যতম2.46সেক্ডসহজলভ্যহয়। এইপদ্ধত্যWaymo-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপুন:WorldRec-এপౌన Waymo-reconstructionaccuracytestin28.48PSNR,nuSceneszero-shotgeneralizationwhereitremainsleading.Ingenerationefficiency,it’s5.6xfasterthantheautoregressivebaselineEpona,anditsspatiotemporalcoherenceisamongthetopintheclass. Currently,thissolutionhasbeenimplementedacrossthreemainusecasesatXiaomiAuto,includingthedeliveryofoveronehundredthousandhigh-qualitysyntheticdatasegmentsforperceptionmodeltraining,theconstructionofahigh-fidelityclosed-loopsimulationenvironmenttoreproducelong-taildrivingconditions,andthelaunchofanAssistantDrivingAcademythatusesgenerativevideostoguideuseroperations.
শিয়ামি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের জন্য জয়েন্টডব্লিউএম ফ্রেমওয়ার্ক চালু করে, নতুন বেঞ্চমার্ক রেকর্ড স্থাপন করে
MarsBitশেয়ার






শিয়োমি ইভি স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিংয়ের জন্য জয়েন্টডব্লিউএম ফ্রেমওয়ার্ক চালু করেছে, যা 3D পুনর্গঠন এবং ভিডিও জেনারেশনকে একত্রিত করে। এই ফ্রেমওয়ার্কটি Waymo পরীক্ষায় 28.48 PSNR অর্জন করেছে এবং বিদ্যমান মডেলগুলির তুলনায় দক্ষতা এবং সামঞ্জস্যতা উন্নত করেছে। বাস্তব-세রা সম্পদ (RWA) সংবাদটি এটির প্রশিক্ষণের জন্য 1,00,000-এরও বেশি সিনথেটিক ডেটা সেগমেন্ট তৈরির ব্যবহারকে উল্লেখ করে। এই প্রযুক্তিটি এখন তিনটি প্রধান পরিস্থিতিতে সক্রিয়। নতুন টোকেন তালিকাভুক্তকরণ ক্রিপ্টো ক্ষেত্রে একটি আলাদা প্রবণতা হয়ে রয়েছে।
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।