ভিটালিক বুটেরিন এআই অর্থনৈতিক ব্যবস্থায় ইথেরিয়ামের ভূমিকা বর্ণন

• বাটারিন বলেছেন যে ইথেরিয়াম এবং AGI অপরিচালিত ত্বরণ বা সম্পূর্ণ ক্ষমতা প্রতিযোগিতার চেয়ে সচেতন, নিরাপ
• তিনি স্থানীয় LLM, ZK পেমেন্ট এবং TEE এর মতো গোপনীয়তা সরঞ্জামগুলি উল্লেখ করেন যেগুলি পরিচয় লিক ছাড়াই বিশ্বস্তহীন AI ব্যবহারের অনুম
• ইথেরিয়াম একটি অর্থনৈতিক স্তর হিসাবে কাজ করতে পারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টদের জন্য, API পেমেন্ট, বট নিয়োগ, জমা এবং চেইনে বিরোধ

ইথেরিয়ামের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ভিটালিক বুটেরিনের আউটলা� ইথেরিয়াম কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমন্বয় এবং অর্থনৈতিক আন্তরিকতা সমর্থন করতে পারে। সে একটি সম্প্রতি X পোস্টে এই মতামত শেয়ার করেছেন, যেখানে দুই বছর আগে প্রথম তোলা হয়েছিল। বিউটারিন ব্যাখ্যা করেছেন কেন তিনি ইথেরিয়াম এবং কৃত্রিম বুদ্�

বিউটারিন বলেছেন যে ইথেরিয়াম এবং কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা নিয়ে আলোচনা প্রায়শই পৃথক দার্শনিক দৃষ্টিভঙ্গি থেকে শুরু হয়। তবে তিনি যুক্তি দিয়েছেন যে উভয়কেই অপ্রতিরোধ সুসংহতির বদলে উদ্দেশ্যপ্রণোদিত অগ্রগতির দিকে মনোযোগ দেওয়া উচিত।

বুটেরিন অনুযায়ী, কাজটিকে শুধুমাত্র "AGI তৈরি" হিসাবে দেখা গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যগুলি বাদ দেয়। তিনি তা হ্রাসকে ইথেরিয়াম “ফিন্যান্সে কাজ করা” বা “কম্পিউটিংয়ে কাজ করা” এর পরিবর্তে, সে বলেছিলেন যে ইথেরিয়াম এবং AGI উভয়ই স্থাপনামূলক দিক নির্বাচন করার প্রয

তিনি মানব স্বাধীনতা এবং নিরাপত্তা কেন্দ্রীয় লক্ষ্য হিসাবে জোর দিয়েছিলেন। এগুলি স্থায়ী ক্ষমতা হারানো প্রতিষ্ঠান বা উন্নত ব্যবস্থার পক্ষে এড়ানো অন্তর্ভুক্ত। তিনি আক্রমণ প্রতিরক্ষা অতিক্রম কর

বাটারিন তারপর তার মনোযোগ দীর্ঘ সময়ের পরিকল্পনার দিকে স্থানান্তর করেন। বিশেষ করে, তিনি নির্ভরযোগ্য এবং গোপনীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আন্তঃক্রিয়ার জন্য সরঞ্জাম তৈরি করার কথা উল্লেখ করেন। �

তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে ZK পেমেন্টগুলি ব্যবহারকারীদের পরিচয় সংযোগ ছাড়াই দূর থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে দিতে পারে। তিনি আরও উল্লেখ করেছেন ক্রিপ্টোগ্রাফিক পদ্ধতি ব্যবহার করে কৃত্রিম ব�

অনুযায়ী বাটারিন, এই সরঞ্জামগুলি আগের ইথেরিয়াম গোপনীয়তা লক্ষ্যগুলির প্রতিফলন। তবে, এখন তারা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স গণনার জন্য প্রয়োগ করা হয় অর্থনৈ

বাটারিন এথেরিয়ামের অর্থনৈতিক সমন্বয় স্তর হিসাবে ভূমিকাও বর্ণনা করেছেন। তিনি বলেছেন যে এথেরিয়াম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত এপিআই পেমেন্ট এবং বট-থেকে-বট নিয়োগ সমর্থন করতে পারে। তিনি নির

তিনি নথিভুক্ত � ERC-8004 এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিপত্তি ব্যবস্থাগুলি নির্মাণের জন্য একক অংশ হিসাবে। এই পদ্ধতিগুলি তিনি বলেছেন, বিচ্ছিন্ন কৃত্রিম বুদ

সর্বশেষ, বুটেরিন পরিচালনা এবং বাজার ডিজাইন নিয়ে আবার আলোচনা করেন। তিনি বলেন যে LLM মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণকে স্কেল করতে পারে। এটি 2014 সালে প্রথম অন্বেষণ করা পূর্বাভাস বাজার, বর্গাকার ভোট এবং বিচ্ছিন্ন পরিচালনা মড