ভিসা এক্সিকিউটিভ বলছেন 2026 এর জন্য ক্রিপ্টো এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের 8টি প্রধান প্র

মূল লেখক: কুই শেফিল্ড, ভিসা এর উপাধ্যক্ষ এবং সিআইও

অনুবাদক: সারস, ফোরসাইট নিউজ

যখন এনক্রিপ্টেড মুদ্রা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রগতির সাথে পরিপক্ক হচ্ছে, এই দুটি ক্ষেত্রের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন আর কাজ করার সম্ভাবনা নয়, বরং ব্যবহারিকভাবে নির্ভরযোগ্য কাজ করার পর্যায়ে পৌঁছানো। বর্তমানে, এই দুটি প্রযুক্তি উভয় ক্ষেত্রেই গুরুত্বপূর্ণ পর্যায় অতিক্রম করেছে, পারফরম্যান্সে বিপুল উন্নতি হয়েছে, তবে বাস্তব প্রয়োগের পরিসর এখনও স

নিম্নলিখিতগুলো হল আমার দীর্ঘ সময় ধরে মনোযোগ দেওয়া কয়েকটি প্রধান বিষয়, এবং এই প্রযুক্তির বিকাশের দিক, মূল্য সঞ্চয়ের ক্ষেত্রগুলো এবং সম্ভবত এমন কিছু প্রাথমিক চিন্তা যেখা�

ক্রিপ্টোকারেন্সির প্রথম দশকের বৈশিষ্ট্য ছিল "বিনিয়োগের সুযোগ" - এর বাজার ছিল সর্বোত্তর, অবিরাম এবং প্রচুর পরিমাণে খোলা, এবং এর প্রচুর পরিমাণে দুলন্ত প্রকৃতি ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিংকে প্রতিযোগী বাজার

তবে একই সময়ে, এর মূল প্রযুক্তি মূলধারার ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ছিল না: প্রাথমিক ব্লকচেইনগুলি ধীরগতির, ব্যয়বহুল এবং স্থিতিশীলতা ছিল না। বিনিয়োগের পরিস্থিতি বাদ দিলে, ক্রিপ্টো মুদ্রা ব্যয়, গতি বা সুবিধার দিক থেকে বর্তমান

বর্তমানে, এই অসমতা পুনর্নির্মাণের দিকে যাচ্ছে। ব্লকচেইন প্রযুক্তি দ্রুততর, অর্থনৈতিক এবং নির্ভরযোগ্য হয়ে উঠেছে এবং ক্রিপ্টো মুদ্রার সবচেয়ে আকর্ষক অ্যাপ্লিকেশন আর নিয়োগ নয়, বরং অবকাঠামো বিশেষত সেটেলমেন্ট এবং পেমেন্টের ক্ষেত্রে। ক্রিপ্টো মুদ্রা যেহেতু এখন আরও পরিপক্ক প্রযুক্তি হিসাবে পরিণত হচ্ছে, নিয়োগের কেন্দ্রীয় অবস্থান ক্রমাগত ক্ষীণ হবে: এটি সম

স্থায়ী মুদ্রা আগের এনক্রিপ্টেড মুদ্রা গুলোর থেকে আলাদা যার সাফল্য নির্দিষ্ট এবং বস্তুগত মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে। নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে স্থায়ী মুদ্রা প্রতিটি ক্ষেত্রে প্রতিস্পর্ধী পেমেন্ট চ্যানেলের তুলনায় দ্রুততর, কম �

স্থায়ী মুদ্রা ব্যবহারকারীদের কাছে একটি আইডিয়োলজি হিসাবে ক্রিপ্টো মুদ্রা গ্রহণ করার প্রয়োজন হয় না, এগুলো বর্তমান পণ্য এবং কাজের প্রক্রিয়াগুলোতে "অস্পষ্টভাবে" ব্যবহৃত হয়। এটি ক্রিপ্টো মুদ্রা সম্প্রদায়কে "বেশি পরিবর্তনশীল এবং অস্পষ্ট" মনে করে থাকা প্রতিষ্ঠান এবং �

প্রকৃতপক্ষে, স্থিতিশীল মুদ্রা ক্রিপ্টো মুদ্রাকে আবার প্রকৃত ব্যবহারিকতা থেকে বাদ দিয়ে নিয়ন্ত্রণে আনে এবং ক্রিপ্টো মুদ্রার সফল বাস্তবায়নের জন্য স্পষ্ট �

পূর্বে, যখন ক্রিপ্টো মূলত একটি "বিনিয়োগ সরঞ্জাম" হিসাবে ভূমিকা পালন করেছিল, তখন এর "বিতরণ" স্বাভাবিক ছিল - নতুন টোকেনগুলি শুধুমাত্র "বিদ্যমান" হওয়ার পর স্বাভাবিক ভাবে তরলতা এবং মনোয�

এবং যখন ক্রিপ্টো মুদ্রা অবকাঠামো হিসাবে পরিণত হয়, তখন এর ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি "বাজার স্তর" থেকে "পণ্য স্তর" এ পরিবর্তিত হচ্ছে: এটি পেমেন্ট প্রক্রিয়া, প্ল্যাটফর্ম এবং কর্মসংস্থান সিস্টেমে সংযুক্ত হয়, এব

এই পরিবর্তন দুটি প্রকারের পক্ষে খুবই সুবিধাজনক: প্রথমত, বিদ্যমান বিতরণ চ্যানেল এবং নির্ভরযোগ্য গ্রাহক সম্পর্ক সহ কোম্পানি এবং দ্বিতীয়ত, নিয়ন্ত্রণ অনুমোদন, নীতিমাফিক ব্যবস্থা এবং ঝুঁকি প্রতিরোধ ব্যবস্থা সহ প্রতিষ্ঠান। কেবলমাত্র "প্র�

এজেন্টগুলোর (Agents) ব্যবহারিক মূল্য দিন দিন বৃদ্ধি পেয়েছে, কিন্তু তাদের ভূমিকা প্রায়শই ভুলভাবে বোঝা হয়: সবচেয়ে সফল এজেন্টগুলো হলো স্বাধীন সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী নয়, বরং কাজের প্রক্রিয়াগুলোতে সমন্বয়

ইতিহাসের দিকে তাকালে এটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এলাকায় সবচেয়ে বেশি পরিলক্ষিত হয়েছে - এজেন্ট টুলগুলো কোডিং, ডিবাগিং, কোড রিফ্যাক্টরিং এবং পরিবেশ নির্মাণের দক্ষতা বৃদ্ধি করেছে। কিন্তু সম্প্রতি, এই "টুল মূল্য" অনেক বেশি ক্ষেত্রে ছড়িয়ে

"ক্লৌড কোড" এর মতো সরঞ্জামের উদাহরণ দিয়ে বলা যায়, যদিও এটি একটি "ডেভেলপার টুল" হিসেবে পরিচিত হয়েছে, তবুও এর দ্রুত জনপ্রিয়তা একটি গভীরতর প্রবণতা প্রতিফলিত করেছে: এজেন্ট সিস্টেমগুলো এখন কেবলমাত্র প্রোগ্রামিংয়ের ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ নয়, বরং এগুলো জ্ঞানকর্মের ইন্টারফেস হিসেবে পরিচিত হচ্ছে। ব্যবহারকারীরা এখন গবেষণা, বিশ্লেষণ, লেখনী, পরিকল্পনা, ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং অপারেশন কাজে এজেন্ট চালিত কাজের প্রক্রিয়া প্রয়োগ �

"অ্যাটমস্ফিয়ারিক এনকোডিং" এর নিজেকে নয়, বরং এর পিছনে অবস্থিত মূল মডেলটি য

• ব্যবহারকারী কেবলমাত্র "লক্ষ্য উদ্দেশ্য" নির্দেশ করে, "স্পষ্ট পদক্ষেপ" ন
• এজেন্ট ফাইল, টুল এবং কাজের মধ্যে স্থানান্তরিত হয়ে যায় এবং "প্রেক্ষাপট
• কাজের মোডটি রৈখিক সম্প্রসারণ থেকে পুনরাবৃত্তিমূলক, আলোচনামূলক মোডে পরিবর্তিত �

বিভিন্ন ধরনের জ্ঞানকর্মে, এজেন্টগুলি সংক্ষিপ্ত কর্ম সম্পাদন, প্রক্রিয়াগুলি সংক্ষিপ্ত করা, প্রক্রিয়াগুলি সংক্ষিপ্ত করা, প্রক্রিয়াগুলি সংক্ষিপ্ত করা, প্রক্রিয়াগুলি সংক্ষিপ্ত করা, প্রক্রিয়াগুল

ফলে, বর্তমানে উৎপাদন পরিস্থিতিতে ব্যবহৃত অধিকাংশ এজেন্ট এখনও "সীমিত পরিসর, নিরীক্ষণ এবং সিস্টেমে অন্তর্ভুক্ত" থাকে, সম্পূর্ণ স্বাধীনভাবে কাজ করে না। এজেন্টের প্রকৃত মূল্য হল "জ্ঞানকর্ম প্রক্রিয়াকরণের পুনর্গঠন" থেকে, "কর্মীদের প্রতিস্থাপন" বা "সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশা�

আরটিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মডেলগুলোর বুদ্ধিমত্তা দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। আজ সীমাবদ্ধতা আর "একক ভাষা প্রবাহ বা যুক্তি ক্ষমতা" নয়, বরং "বাস্তব সিস্টেমে নির্ভরযোগ্যতা"।

প্রোডাকশন এনভায়রনমেন্ট তিন ধরনের সমস্যার প্রতি শূন্য সহনশীলতা প্রদর্শন করে: প্রথমত, এআই "হ্যালুসিনেশন" (বাজার তথ্য তৈরি করা), দ্বিতীয়ত, আউটপুট ফলাফলগুলি অসংগত হওয়া, এবং তৃতীয়ত, ত্রুটি মোডগুলি অস্পষ্ট থাকা। যখন সমস্যাটি গ্রাহক পরিষেবা, অর্থ প্রবাহ বা নিয়ম মেন

"বিশ্বাস" গঠনের জন্য চারটি প্রধান ভিত্তি প্রয়োজন: প্রথমত, ফলাফল পালনের সূত্র খুঁজে পাওয়া যাবে, দ্বিতীয়ত, মেমোরি ক্ষমতা রয়েছে, তৃতীয়ত, যাচাইয়ের ক্ষমতা রয়েছে, চতুর্থত, "অনিশ্চয়তা" স্বতঃস্ফূর্তভাবে প্রকাশ ক

সফল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) পণ্যগুলো মডেলকে পণ্য না হয়ে উপাদান হিসেবে দেখে থাকে - এর নির্ভরযোগ্যতা প্রম্পট অপটিমাইজেশনের পরিবর্তে আর্কিটেকচার ডিজাইনের উপর ভিত্তি করে।

এখানে "আর্কিটেকচার ডিজাইন" স্টেট ম্যানেজমেন্ট, কন্ট্রোল ফ্লো, মূল্যায়ন এবং মনিটরিং সিস্টেম, এবং ত্রুটি পরিচালনা এবং পুনরুদ্ধার মেকানিজম অন্তর্ভুক্ত। এই কারণেই, আজকের এআই বিকাশ এখন "প্রতিষ্ঠিত সফটওয়্যার প্রকৌশল" এর দিকে ঝু

দীর্ঘমেয়াদী মূল্য দুটি প্রধান পক্ষের প্রতি ঝুঁকে পড়বে: প্রথমটি হল সিস্টেম গঠনকারী এবং দ্বিতীয়টি হল প্ল্যাটফর্�

যখন এজেন্ট টুলগুলো কোডিংয়ের ক্ষেত্র থেকে গবেষণা, লেখনী, বিশ্লেষণ এবং অপারেশনাল প্রক্রিয়াগুলোতে বিস্তৃত হবে, তখন "সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং" এর গুরুত্ব আরও বেড়ে যাবে: জ্ঞান কাজগুলো প্রায়শই জটিল, অবস্থার উপর নির্ভরশীল এবং প্রতিস্থাপন সমৃদ্ধ, যা মেমোরি, টুল এবং পুনরাবৃত্তি প্রক্রিয়া পরিচালনা করতে সক্ষম এজেন্টগুল�

AI সিস্টেমের ক্ষমতা বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে এবং অর্থনৈতিক ক্ষেত্রে এর সম্পূর্ণ যোগাযোগ বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে, "সবচেয়ে শক্তিশালী AI মডেল কার কাছে রয়েছে এবং �

একদিকে, এআই সামনের র‌্যাঙ্কে গবেষণা এবং উন্নয়ন এখনও "মূলধন ঘনত্বপূর্ণ" এবং "গণনা ক্ষমতা অর্জন, নিয়ন্ত্রণ নীতি এবং ভৌগোলিক রাজনীতি" এর প্রভাবে কেন্দ্রীভূত হচ্ছে; অন্যদিকে, খুলে দেওয়া মডেল এবং খুলে দেওয়া সরঞ্জামগুলি "ব্যাপক পরীক্ষা, সুবিধাজনক সংস্থাপন" এর প্রভাবে নিয়মিত আপডেট এবং

এই ধরনের "কেন্দ্রীভূত এবং খুলে থাকা" অবস্থা একটি সমস্যার সৃষ্টি করেছে: নির্ভরতা, পর্যালোচনা, স্পষ্টতা, দীর্ঘমেয়াদী মূল্য নির্ধারণের ক্ষমতা এবং প্রতিটি প্রধান অবকাঠামোর নিয়ন্ত্রণ। সম্ভাব্য ফলাফল হলো "মিশ্র মডেল" - একটি প্রাথমিক মডেল প্রযুক্তির ক্ষমতা বাড়াতে সাহায্য করে এবং খোলা বা অর্ধ-খোলা সিস্টেমগুলো এই ক্ষমতাগুলোকে "বিস্তৃত সফটওয়্যার" এ সংযুক্ত করে।

যখন AI সিস্টেমগুলো কাজের প্রক্রিয়াগুলোতে ভূমিকা পালন করে, তখন তাদের "অর্থনৈতিক আন্তঃক্রিয়া" বা অর্থনৈতিক সংযোগের প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধি পায় - যেমন সেবা পরিষেবার জন্য প্রদান করা, API কল করা, অন্যান্য এজেন্টদের জন্য প্রদান করা, বা "ব্যবহার ভিত্তি�

এই প্রয়োজনীয়তা স্থিতিশীল মুদ্রা পুনরায় মূল্যবান করে তুলেছে: এটি প্রোগ্রামযোগ্যতা, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং মানব হস্তক্ষেপ ছাড়াই স্থানান্তরের ক্ষমতা নিয়ে একটি "মেশিন জাত

x402 এর মতো "ডেভেলপার ফ্রেন্ডলি প্রোটোকল" এর উদাহরণ দিয়ে বলা যায়, যদিও এটি এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তবুও এর দিকনির্দেশনা খুবই স্পষ্ট: পেমেন্ট স্ট্রিমগুলি "এপিআই" আকারে চলবে, প্রতিষ্ঠিত "চেকআউট পেজ" এর বদলে - যা "স্মার্ট সফটওয়্যার এজেন্ট" গুলির মধ্যে "বিচক্ষণ এবং নিরন্তর ট্রানজেকশন" সম্পাদন করতে সক্ষম করবে।

এই ক্ষেত্রটি এখনও অপরিপক্ক: লেনদেনের আকার ছোট, ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা খুব খারাপ, এবং নিরাপত্তা এবং অনুমতি ব্যবস্থা এখনও সম্পূর্ণ হয়নি। তবে অবকাঠামোর সৃজনশীলতা সাধারণত এই ধরনের "প্রাথমিক অন

যা লক্ষণীয়, এর মূল বিষয়টি স্বাধীনতার জন্য স্বাধীনতা নয়, বরং যখন সফটওয়্যার প্রোগ্রাম করে ব্যবসা করতে পারে তখন নতুন অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপ সম

যে কোনও একটি সংঘটিত হোক ক্রিপ্টো মুদ্রা বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, প্রাথমিক পর্যায়ে বিশেষ করে দৃষ্টি আকর্ষণ করা ধারণা এবং প্রযুক্তির নতুনত্ব বেশি পছন্দ করা হয়। পরবর্তী পর্যায়ে, নির্ভরযোগ্যতা, শ

বর্তমানে প্রযুক্তি নিজে আর প্রধান সীমাবদ্ধতা নয়, প্রকৃত চালিত সিস্টেমে প্রযুক্তি প্রবেশ করানো প্রধ

আমার মতে, 2026 এর প্রধান বৈশিষ্ট্য হবে না কোনও ব্রেকথ্রু প্রযুক্তি, বরং এটি হবে অবকাঠামোর ধীরে ধীরে সঞ্চয় - যেগুলি নিরবে কাজ করে এবং মূল্য প্রবাহ এবং কাজের পদ্ধতি নির্দিষ্ট করে।