ইউবার এবং মাইক্রোসফ্ট বৃদ্ধি পাচ্ছে এআই টোকেন খরচ এবং কমে যাচ্ছে ফলাফল

লেখক: বাও ইয়েলং

উৎস: ওয়াল স্ট্রিট ভিজন

কোম্পানির এআই খরচের যৌক্তিকতা কঠোরভাবে পরীক্ষার মুখে পড়ছে, টোকেন ব্যবহার ধারাবাহিকভাবে বাড়ছে, কিন্তু পরিমাপযোগ্য ব্যবসায়িক মূল্য খুঁজে পাওয়া যাচ্ছে না।

মে ২২ তারিখে, ২০০০ বিলিয়ন ডলারের বেশি বাজার মূল্যের ইউবারের চিফ অপারেটিং অফিসার অ্যান্ড্রু ম্যাকডোনাল্ড একটি পডকাস্টে প্রকাশ্যে বলেন যে, টোকেন খরচের বৃদ্ধি এবং পণ্যের বাস্তবিক উন্নতির মধ্যে "এই সংযোগটি এখনও নেই"।

ম্যাকডোনাল্ড বলেন, কোম্পানিগুলি ধারাবাহিকভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে এমন এআই ব্যয়ের যৌক্তিকতা প্রমাণ করতে ক্রমাগত কঠিন হয়ে পড়ছে। তিনি ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের অভ্যন্তরীণ বর্জ্যের জন্য একটি শব্দও তৈরি করেছেন: 'টোকেনম্যাক্সিং'।

পূর্বে ৫ মাসের মাঝামাঝি, মাইক্রোসফ্ট টোকেন বিলের "অস্থায়ী" কারণে অভ্যন্তরীণ Claude Code লাইসেন্স কমিয়ে দেয়।

দুটি ঘটনা একত্রিত হয়ে বাজারকে একটি আগে উপেক্ষিত চলকের দিকে তাকাতে বাধ্য করেছে। টোকেন অর্থনীতি, অর্থাৎ প্রতিষ্ঠানের আকারের অধীনে টোকেন খরচের ইউনিট ইকোনমিক্স, একটি প্রান্তিক বিষয় থেকে সম্পূর্ণ AI বিনিয়োগ আলোচনার কেন্দ্রীয় সমর্থনস্তম্ভে পরিণত হয়েছে।

এপ্রিল থেকে একাধিক ডেটা সেট প্রকাশিত হয়েছে, যা একটি সতর্কবার্তামূলক চিত্র আঁকে।

এই বছরের এপ্রিলে, ইউবারের প্রধান প্রযুক্তি অফিসার ঘোষণা করেন যে কোম্পানিটি চার মাসের মধ্যে বছরের জন্য ক্লড কোডের বাজেট খরচ করে ফেলেছে।

৫০০০ জন ইঞ্জিনিয়ারের মধ্যে, মাসিক ব্যবহারের হার ৮৪% থেকে ৯৫% এর মধ্যে এবং প্রতি ব্যক্তির মাসিক বিল ১৫০ ডলার থেকে ২০০০ ডলার পর্যন্ত, এই CTO নিজে ২ ঘন্টা সময়ের একটি অভ্যন্তরীণ ডেমোতে ১২০০ ডলার মানের টোকেন ব্যবহার করেছেন বলে জানা গেছে।

ম্যাকডোনাল্ড এই সংখ্যাটি জানতে পেরে “অবাক হয়ে কথা বলতে পারছিলেন না” বলেন।

মাইক্রোসফটের পক্ষে, দ্য ভার্জের টম ওয়ারেনের নোটপ্যাড সংবাদপত্রে বলা হয়েছে, ক্লড কোড মাইক্রোসফটের অভ্যন্তরীণ ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে দ্রুত জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, কিন্তু টোকেন-ভিত্তিক চার্জিং মডেলের কারণে স্কেল করার খরচ চালিয়ে যাওয়া কঠিন হয়ে পড়েছে, ফলে মাইক্রোসফট সম্প্রতি সংশ্লিষ্ট লাইসেন্সিং কমিয়ে দিয়েছে।

গিটহাব ঘোষণা করেছে যে 1 জুন থেকে সমস্ত কোপিলট প্ল্যান ফিক্সড সাবস্ক্রিপশন থেকে ব্যবহার-ভিত্তিক চার্জিং-এ স্থানান্তরিত হবে।

অফিসিয়াল আলোচনা পোস্টটি প্রায় 900টি বিপরীত ভোট পেয়েছে, কারণ কিছু ব্যবহারকারী গণনা করেছেন যে একটি এজেন্ট প্রোগ্রামিং সেশন সাধারণত 30 থেকে 40 ডলার খরচ করে, যার অর্থ একটি মাসিক 10 ডলারের প্যাকেজ একবার ব্যবহারেই শেষ হয়ে যায়।

ডেভেলপার প্রোডাক্টিভিটি প্ল্যাটফর্ম Entelligence.AI দ্বারা 2444টি কোম্পানির ডেটা সংগ্রহ করে দেখা গেছে:

• প্রতি ডলার এআই টোকেন খরচের মধ্যে কেবল 18 সেন্টই ব্যবহারকারীদের প্রতি পৌঁছানোর বাস্তব মূল্য উৎপন্ন করে।
• AI নিজেই প্রবেশ করানো বাগ ঠিক করতে 44 সেন্ট; পুনরায় কাজে 27 সেন্ট; পর্যালোচনা ঘর্ষণে 11 সেন্ট ব্যয় হয়েছে।

ব্লুমবার্গ সিলিকন ডেটা এলএলএম টোকেন ব্যয় সূচক অনুযায়ী, ফেব্রুয়ারির শেষের দিক থেকে টোকেনের মূল্য প্রায় 65% বেড়েছে, এবং গত বছরে মার্কিন এআই সফটওয়্যারের মূল্য 20% থেকে 37% পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে।

একই ডেটা, বিভিন্ন বিশ্লেষণাত্মক কাঠামোর মধ্যে সম্পূর্ণ ভিন্ন সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করে।

বুলিশ দৃষ্টিভঙ্গি অনুসারে, বর্তমান বিশৃঙ্খলা একটি সফল রূপান্তরের জন্য অস্থায়ী ব্যথা।

গোল্ডম্যান স্যাক্সের জিম শনাইডারের ৫ মাসের শুরুতে করা বিশ্লেষণ অনুযায়ী, ২০৩০ সালের মধ্যে এজেন্ট-ভিত্তিক এআই মাসিক টোকেন খরচকে ২৪ গুণ বাড়িয়ে ১২০ ট্রিলিয়ন ট্রিলিয়ন টোকেনে পৌঁছাবে, এবং অতিবৃহৎ ক্লাউড সরবরাহকারী এবং মডেল প্রদানকারীদের মার্জিন লাভ ৩ থেকে ১২ মাসের মধ্যে ধনাত্মক হয়ে উঠবে।

গোল্ডম্যান স্যাক্সের রিচ প্রিভোরোৎস্কি মনে করেন, ২০২৬ এর প্রথম ত্রৈমাসিকই হয়তো KPI হিসেবে 'টোকেন ম্যাক্সিমাইজেশন'-এর শীর্ষ বিন্দু, এবং শিল্পটি এখন ভোগের পরিমাণের পরিবর্তে 'প্রতি ইউনিট কার্যকর কার্যের খরচ' এই স্বাস্থ্যকর পরিমাপের দিকে যাচ্ছে।

মর্গান চেসের অর্থনৈতিক গবেষণায়ও পাওয়া গেছে যে, 2026 এর শুরুতে PyPI-তে Python-এর নতুন এবং আপডেট প্যাকেজগুলির প্রচুর বৃদ্ধি দেখা গেছে, যেখানে 2022 সালে ChatGPT-এর চালুর সময় এই প্রবণতা দেখা যায়নি, যা প্রকৃত উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধি হচ্ছে তা নির্দেশ করে।

এছাড়াও, ম্যাগ 7-এর বর্তমান পি/ই অনুমানিত লাভের প্রায় 20 গুণ, যা 2000 সালের টেক বুবলের শীর্ষের 52 গুণ, 1989 সালের জাপানের 67 গুণ এবং দ্য ফেমাস ফিফটি যুগের 34 গুণের তুলনায় অনেক কম। ঐতিহাসিক বুবলের মাপকাঠি অনুযায়ী, বর্তমান অবস্থা কোনও বুবল নয়।

শর্ট ভিউ এপ্রিলের রিপোর্টে গোল্ডম্যান স্যাক্সের সেমিকন্ডাক্টর বিশ্লেষক জিম কভেলো দ্বারা সবচেয়ে ব্যাপকভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছিল।

তিনি উল্লেখ করেন যে, এআই সরবরাহ শৃঙ্খলের প্রায় সমস্ত মূল্য সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানিগুলিতে প্রবাহিত হচ্ছে, যা ইতিহাসে অদ্ভুত এবং অস্থায়ী; চিপ কোম্পানিগুলির ক্লায়েন্টদের লাভের সময় লাভ করা উচিত ছিল, কিন্তু এই চক্রে, তাদের সমৃদ্ধি সমগ্র সরবরাহ শৃঙ্খলের উপরের অংশগুলির ক্ষয়ের মাধ্যমে অর্জিত হয়েছে।

ChatGPT চালুর পর থেকে নভিডিয়ার পরিষ্কার লাভ প্রায় ২০ গুণ বেড়েছে; বড় বড় ক্লাউড সরবরাহকারীরা পরিচালনামূলক নগদ প্রবাহ শেষ করে ঋণ নিয়েছে—2025 সালে ডেটা সেন্টার-সংক্রান্ত ঋণ প্রকল্পের আকার প্রায় 1820 বিলিয়ন ডলার, যা 2024 সালের তুলনায় দ্বিগুণ।

MIT নন্দা গবেষণা দেখিয়েছে যে, জেনারেটিভ এআই-এ বিনিয়োগ করা 95% কোম্পানির রিটার্ন শূন্য। এই ডিকাপ্লিং কিছুক্ষণ ধরে বজায় থাকতে পারে, কিন্তু চিরকাল বজায় থাকতে পারবে না।

এই আলোচনাটি আরও জটিল একটি দিককে স্পর্শ করে: অতিবৃহৎ ক্লাউড সেবাদানকারী এবং এআই পরীক্ষাগারের মধ্যে আর্থিক চক্র।

দ্য ইনফরমেশন দ্বারা সংকলিত কোম্পানির প্রকাশিত ফাইলগুলির ভিত্তিতে, ওপেনএআই এবং এনথ্রোপিক মাইক্রোসফট, ওরাকল, গুগল এবং অ্যামাজনের প্রায় ২ ট্রিলিয়ন ডলারের ভবিষ্যতের ক্লাউড সার্ভিস প্রতিশ্রুতির অর্ধেকেরও বেশি অংশ দখল করেছে। বিশদভাবে:

• মাইক্রোসফ্টের 6270 বিলিয়ন ডলারের ক্লাউড সার্ভিসের ব্যাকলগ অর্ডারের মধ্যে 2800 বিলিয়ন ডলার ওপেনএআই-এর সাথে বাঁধা;
• অরাকলের 5530 বিলিয়ন ডলারের পাইপলাইন ব্যবসায়, 54% (প্রায় 3000 বিলিয়ন ডলার) ওপেনএআই দ্বারা প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছে;
• গুগলের 4676 বিলিয়ন ডলারের মধ্যে Anthropic-এর অংশ 43% (প্রায় 2000 বিলিয়ন ডলার);
• অ্যামাজনের প্রতিক্রিয়াশীল প্রসারও তার 4640 বিলিয়ন ডলারের জমা পরিমাণের 51% পৌঁছেছে।

এই ফান্ডিং কাঠামোটি স্বয়ংসম্পূর্ণ চক্রীয়। মাইক্রোসফট যে 13 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে তা মূলত Azure পয়েন্টের মাধ্যমে প্রতিফলিত হয়, যা OpenAI Azure-এর ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ক্রয়ের জন্য ব্যবহার করে, এবং মাইক্রোসফট তাৎক্ষণিকভাবে এটিকে ক্লাউড আয় হিসাবে গণনা করে।

একই অতিবৃহৎ ক্লাউড সার্ভিস প্রোভাইডার, যিনি এআই ল্যাবের ইক্঵িটি ইনভেস্টর এবং ক্যালকুলেশন বিলের জন্য সার্ভিস সরবরাহকারী।

এই কাঠামোটি লাভের ডেটাতেও প্রতিফলিত হয়েছে। অ্যালফাবেট প্রথম ত্রৈমাসিকে 626 বিলিয়ন ডলারের রেকর্ড লাভ ঘোষণা করেছে, যার মধ্যে প্রায় 287 বিলিয়ন ডলার, প্রায় অর্ধেক, Anthropic-এর শেয়ারের বইয়ের মূল্যবৃদ্ধি থেকে এসেছে।

অ্যামাজনের প্রথম ত্রৈমাসিক 303 বিলিয়ন ডলার লাভের মধ্যে 168 বিলিয়ন ডলার Anthropic-এর করের আগের অপ্রাপ্ত লাভ, এবং একই সময়ে ডেটা সেন্টারের মূলধন ব্যয় 442 বিলিয়ন ডলার হওয়ায় এর মুক্ত নগদ প্রবাহ 95% কমে 12 বিলিয়ন ডলারে নেমে আসে।

এই ব্যবস্থার টেকসই থাকা নির্ভর করে এআই ল্যাবগুলির ক্লাউড কম্পিউটিং প্রতিশ্রুতি পূরণের জন্য বাইরের আর্থিক সহায়তা পাওয়ার ক্ষমতার উপর, যা আবার ব্যবসায়িক গ্রাহকদের বৃদ্ধি পাওয়া টোকেন বিল পরিশোধ করার অবিরাম ইচ্ছার উপর নির্ভর করে।

প্রতিবেদন অনুযায়ী, এনথ্রোপিক এখন প্রতি ডলার আয়ের জন্য 3 ডলার খরচ করছে। যখন ফান্ডিং প্রক্রিয়া ধীর হবে, তখন ক্লাউড আয়ের পূর্বানুমানের বিশ্বস্ততা কমে যাবে এবং সুপারস্কেল ক্লাউড প্রোভাইডারদের মূল্যায়ন গুণকের উপর পুনর্মূল্যায়নের চাপ পড়বে।

এই চেইনটি দ্বিদিকীয়ভাবে সঞ্চালিত হবে এবং দ্বিদিকীয়ভাবে বিচ্ছিন্ন হবে।

বর্তমান পরিস্থিতি একটি প্রকৃত বুলবুলি সেটআপ হিসাবে গণ্য হয় না।

মূল্যায়ন গুণকের দিক থেকে, টেক সেভেন জায়ান্টগুলি বর্তমানে প্রায় 20 গুণ ভবিষ্যত আয় পিই অনুপাতের সাথে মেলে, যা 2000 সালের টেক বুবলের শীর্ষে 52 গুণ, 1989 সালের জাপানি বাজারের 67 গুণ বা "ফেমাস ফিফটি" যুগের 34 গুণের তুলনায় অনেক কম।

এআই প্রযুক্তি নিজেই বাস্তব। ভারী ব্যবহারকারীদের জন্য উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির ডেটা যাচাইযোগ্য। ওপেনএআই-এর বার্ষিক আয় প্রায় 200 বিলিয়ন ডলার, অ্যানথ্রোপিক-এর প্রায় 43 বিলিয়ন ডলার, এবং এই দুটি পরীক্ষাগার এখানেই অদৃশ্য হয়ে যাবে না।

এখন, টোকেন খরচ (ক্যালকুলেশন খরচ) হয়ে উঠেছে এআই-এর সাফল্য বা ব্যর্থতা নির্ধারণের কীভাবে, যেখানে ছয় মাস আগে এই বিষয়টি নিয়ে কেউ কথা বলত না।

সে সময় সবাই শুধু মনোযোগ দিত “প্রযুক্তি কাজ করে কি না”। এখন উত্তরটি স্পষ্ট: নির্দিষ্ট কাজ এবং নির্দিষ্ট জনগোষ্ঠীর দৃষ্টিতে, প্রযুক্তি সত্যিই কাজ করে।

কিন্তু একটি নতুন প্রশ্ন উঠেছে: ডাউনস্ট্রিম প্রতিষ্ঠানগুলি এআই দ্বারা সঞ্চয় করা অর্থটি কি সময়মতো উপরের দিকে প্রেরণ করতে পারবে, যাতে এআই ল্যাব এবং ক্লাউড বিগসের জন্য ক্যাপিটাল মার্কেট দ্বারা নির্ধারিত মূল্যায়নের জন্য নির্ধারিত সময়কালকে পাড়ি দিতে পারে?

এআই-এ বিশ্বাস রাখা মানুষগুলি মনে করেন, যদি প্রযুক্তি প্রগতি করতে থাকে, তবে প্রতিষ্ঠানগুলির ১ থেকে ১.৫ বছরের মধ্যে আরও আয় (ROI) ইতিবাচক হয়ে উঠবে।

অপ্রতুল মতামত প্রকাশকারীরা মনে করেন, আরও অনেক প্রবর্তনকারী ম্যাকডোনাল্ডের মতো এআই-এর বিনিয়োগ-ফলাফল অনুপাত খুব কম বলে প্রকাশ্যে অভিযোগ করবেন এবং বাজেট কাটতে শুরু করবেন।

এই দুটি সম্ভাবনা একসাথে ঘটছে এবং এখনও বিজয়ী নির্ধারিত হয়নি। একমাত্র নিশ্চিত বিষয় হলো, অতীতের সেই "শুধুমাত্র টোকেন ব্যবহার বাড়লেই AI রূপান্তর সফল" এই মিথ্যা কথা ভেঙে গেছে।

ব্যাপক টোকেন খরচ বাণিজ্যিক মূল্যের সমান নয়, এই দুটি বুলবুলি চূড়ান্তভাবে ফেলে দেওয়া হবে। AI-এর বিল পরিশোধের সময় হয়ে গেছে, কিন্তু শেষপর্যন্ত এই টাকা কে দেবে? এখনও একটি অজানা।