টাইগার গবেষণা রিপোর্ট: প্রেডিকশন মার্কেটগুলি ম্যাক্রো ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচারে পরিণত হচ্ছে

ChainCatcher এর সংবাদ, গবেষণা প্রতিষ্ঠান Tiger Research-এর গবেষক রাইয়ান ইউন প্রেডিকশন মার্কেট সিরিজের চূড়ান্ত রিপোর্ট প্রকাশ করেছেন, যেখানে প্রেডিকশন মার্কেটগুলির ব্যবহারিক কার্যকারিতা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। রিপোর্টটি বলছে, অংশগ্রহণকারীরা তাদের অর্থ দিয়ে ফলাফলের পূর্বানুমান করে, এবং মূল্যগুলি নতুন তথ্যের সাথে বাস্তবসময়ে আপডেট হয়, যা পারম্পরিক জনমত সমীক্ষা, বিশেষজ্ঞ সমীক্ষা এবং অর্থনৈতিক পূর্বানুমানের সঙ্গে তুলনা করা যায় এমন সম্ভাবনার বণ্টন গঠন করে; প্রেডিকশন মার্কেটগুলি এখন খেলাধুলা এবং নির্বাচনের পূর্বানুমান থেকে ম্যাক্রোঅর্থনৈতিক এবং ভূ-রাজনৈতিক ডেটা অবকাঠামোতেও বিস্তৃত। রিপোর্টটি উল্লেখ করছে, Google Finance, CNBC, CNN এবং The Wall Street Journal-এর মতো প্রতিষ্ঠানগুলি প্রেডিকশন মার্কেটের সম্ভাবনা প্রদর্শন করেছে, NYSE-এর মা-প্রতিষ্ঠান ICE (Intercontinental Exchange) এবং বন্ড ইলেকট্রনিক ট্রেডিং প্ল্যাটফর্ম Tradeweb-এরও প্রতিষ্ঠানগত গ্রাহকদেরকে সংশ্লিষ্ট ডেটা প্রদান। Federal Reserve Board-এরওয়ার্কিংপেপারটি Kalshi-কে “হাই-ফ্রিকোয়েন্সি, নিরবচ্ছিন্নভাবে আপডেটকৃত, এবং তথ্য-সমৃদ্ধ” বেঞ্চমার্ক হিসাবে বর্ণনা করেছে। । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । । . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Kalshi-এর FOMC-এর “ফেডারেল ফান্ডস” হারের “মধ্যক” (median)এবং “প্রচুর” (mode)পূর্বাভাস FOMC-এর “সভা”-এর “পূর্বদিন”-এ “পূর্ণ”ভাবে “ভবিষ্যদ্বাণী”করা “হয়”এবং “সময়কাল”-এ “ফেডারেল” “ফান্ডস” “ফিউচারস”-এর “চেয়ে” “উল্লেখযোগ্যভাবে” “ভাল” “হয়”; Bloomberg Consensus-এর “তুলনায়”, Kalshi-এর “সমগ্র CPI”-এর “জন্য” “অধিক” “সঠিক”, “কোর CPI”এবং “বেকারত্ব” “হার”-এর “জন্য” “পরিসংখ্যানগতভাবে” “প্রায়” “সমপরিমাণ”“হয়”| আইওয়াহা इलेक्ट्रॉनिक मार्केट के अध्ययन का उल्लेख करते हुए रिपोर्ट बताती है:1988 से2004 तक पांच अमेरिकी राष्ट्रपति चुनावों में,964 जनमत सर्वेक्षणों के साथ तुलना में,74% मामलों में इसकी भविष्यवाणी अधिक सटीक थी;चुनाव से एक सप्ताह पहले मतदान के हिस्से की त्रुटि औसतन1.5 प्रतिशत थी,जो Gallup के अंतिम जनमत सर्वेक्षण के2.1 प्रतिशत से कम थी| रिपोर्ट में सुझाव दिया गया है कि प्लेटफॉर्म को हस्तक्षेप के खिलाफ सुरक्षा के लिए तरलता को गहरा करना होगा, नियामकों के साथ संवाद करना होगा, और इसे एक निगरानी उपकरण के रूप में स्थापित करना होगा; साथ ही, खुला, पारदर्शी, और स्वतंत्र शोध द्वारा समर्थित डेटा बनाए रखना होगा|