টেদার মোবাইল LLM ট্রেনিংয়ের জন্য বিটনেট লোরা ফ্রেমওয়ার্ক চালু করেছে

iconPANews
শেয়ার
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconসারাংশ

expand icon
টেদারের QVAC Fabric মাইক্রোসফটের বিটনেট (1-বিট LLM) এর জন্য প্রথম ক্রস-প্ল্যাটফর্ম LoRA ফাইন-টিউনিং ফ্রেমওয়ার্ক প্রকাশ করেছে, যা একটি বড় অন-চেইন সংবাদ আপডেট। এই ফ্রেমওয়ার্কটি বড় মডেল ট্রেনিংয়ের জন্য GPU মেমোরি এবং গণনার প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেয়। এটি Intel, AMD, Apple Silicon M-সিরিজ, এবং Adreno, Mali, এবং Apple Bionic-এর মতো মোবাইল GPU-এর সাথে কাজ করে। এই পদক্ষেপটি ব্লকচেইন যখন AI ইনফ্রাস্ট্রাকচারের দিকে বিস্তৃত হচ্ছে, তখন বাস্তব-বিশ্বের সম্পদ (RWA) সম্পর্কিত সংবাদের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।

PANews এর মার্চ ১৭ তারিখের সংবাদ অনুযায়ী, Tether-এর অধীনস্থ QVAC Fabric প্রথম গ্লোবাল ক্রস-প্ল্যাটফর্ম LoRA ফাইন-টিউনিং ফ্রেমওয়ার্ক চালু করেছে, যা মাইক্রোসফটের BitNet (এক-বিট LLM) এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা বড় মডেল ট্রেনিংয়ের জন্য গ্রাফিক্স মেমোরি এবং কম্পিউটেশনাল বাধা ব্যাপকভাবে কমিয়েছে। এই ফ্রেমওয়ার্ক Intel, AMD, Apple Silicon M সিরিজ এবং মোবাইল GPU (যেমন Adreno, Mali, Apple Bionic)-এ LoRA ফাইন-টিউনিং এবং ইনফারেন্স স্পিড-আপ সমর্থন করে।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।