টিসিএন ওয়ার্কবাডি সম্প্রতি তার সহযোগিতামূলক ইকোসিস্টেম খুলেছে, যাতে টোন্ডাক্সিন, গুয়াংফা সিকিউরিটিজ, বেইজিং বাওফা এবং প্লাউড, রোকিড, ইয়িংশি, কেডা এক্সফেনের মতো হার্ডওয়্যার পার্টনারদের অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, যা Agent OS ওয়ার্কিং সিস্টেম গঠন করে।

লেখক এবং উৎস: জিকে পার্ক

কিছুদিন আগে, Anthropic Model Hardware Standard প্রকাশ করেছে, যা AI Agent-এর জন্য হার্ডওয়্যারের সাথে যোগাযোগের একটি সাধারণ ভাষা তৈরির চেষ্টা করেছে। এই স্ট্যান্ডার্ডটি যুক্ত করার পর, বিভিন্ন প্রস্তুতকারক এবং বিভিন্ন ইন্টারফেসের মাইক্রোস্কোপ, রোবটিক আর্ম ইত্যাদি ডিভাইসগুলিকে Agent খুঁজে পেতে, বুঝতে এবং কল করতে পারবে।

এই ঘটনাটি এআই শিল্পে একটি পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। গত বছর, প্রতিযোগিতা মূলত মডেলের যুক্তিসঙ্গত, তৈরি করা এবং বহুমুখী ক্ষমতার চারপাশে ঘুরে বেড়াচ্ছিল; এখন, এজেন্টগুলি চ্যাট উইন্ডো থেকে বেরিয়ে ল্যাব, কারখানা এবং কর্পোরেট সাইটে প্রবেশ করছে। শিল্পের সমস্যাগুলি এখন নিচের দিকে সরে গেছে: মডেলগুলি যখন যথেষ্ট বুদ্ধিমান হয়ে যায়, তখন কে টুলস, হার্ডওয়্যার, ডেটা এবং কাজগুলিকে সংযুক্ত করবে?

সেপ্টেম্বর ২ তারিখে, টেনসেন্ট ওয়ার্কবাডি আরও বেশি পার্টনারদের জন্য সহযোগিতা খুলেছে। টংডা শিন, গুয়াংফা সিকিউরিটিজ, বেইডা বাওফা, টেনসেন্ট এসএসভি শিক্ষক সহায়ক, ওয়েইমেই, বেইসেন, ইয়ুনজাংফাং, ফানরুয়ান ইত্যাদি অ্যাপ এবং সফটওয়্যার পার্টনারগুলি ইকোসিস্টেমে যোগ দিয়েছে; প্লাউড, রোকিড, ইয়িংশি, ইউলানজি, কেডা শুনফেই, এনকে, মেন্মা, জিংজাও ইত্যাদি হার্ডওয়্যার পার্টনারগুলিও WorkBuddy-এর ইকোসিস্টেমের অংশ হয়েছে।

একটি এআই পণ্য কেন পেশাদার সফটওয়্যার, শিল্প সেবা এবং বিভিন্ন হার্ডওয়্যারের সাথে একসাথে সংযুক্ত হবে? এই তালিকাটি যা চিত্রিত করে, তা হলো Agent-এর সম্মুখীন হওয়ার পূর্ণাঙ্গ কার্যক্ষেত্র: পেশাদার সফটওয়্যার শিল্পজ্ঞান এবং ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপ প্রদান করে, বুদ্ধিমান হার্ডওয়্যার শব্দ, চিত্র এবং চলমান পরিস্থিতির তথ্য প্রদান করে, এবং Agent-এর কাজ হলো এগুলিকে একটি অবিরতভাবে এগিয়ে যাওয়ার কাজের শৃঙ্খলে সজ্জিত করা।

গত বছরে, এআই অফিস পণ্যগুলি লিখতে, অনুসন্ধান করতে, সারাংশ করতে এবং ক্রমবর্ধমান জটিল কন্টেন্ট প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম হয়েছে। তবে বাস্তব কাজগুলি এখনও বিভিন্ন সফটওয়্যার, বিভিন্ন ডিভাইস এবং বিভিন্ন অ্যাকাউন্ট সিস্টেমের মধ্যে বিক্ষিপ্ত রয়েছে। ব্যবহারকারীরা এআই-এর পরামর্শ পাওয়ার পরেও প্রায়শই নিজেদের দ্বারা তথ্য স্থানান্তর, টুল পরিবর্তন এবং প্রক্রিয়ার সংযোগ সম্পন্ন করতে হয়।

সুতরাং, যখন এআই জটিল কাজে অংশগ্রহণ শুরু করে, তখন প্রতিযোগিতা হয় এই বিষয়ে: কে এজেন্টের জন্য একটি কাজের সিস্টেম তৈরি করে—যাতে এটি প্রেক্ষাপট মনে রাখতে পারে, কাজের অবস্থা বুঝতে পারে, অ্যাপ্লিকেশন এবং ডিভাইসগুলি সমন্বয় করতে পারে, এবং নিয়ন্ত্রিত অনুমতির সীমানার মধ্যে ব্যবহারকারীর ইচ্ছাকে ফলাফলে পরিণত করতে পারে।

ওয়ার্কবাডি এই সহযোগিতা খোলার মাধ্যমে যে উত্তরটি দিতে চায়, তা হল Agent OS।

প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার পরে, এআইকে কাজটি শেষ করতে শিখতে হবে

একজন বিনিয়োগ ম্যানেজারের প্রতিশ্রুতি হিসাবে শিল্প গবেষণা প্রস্তুত করার উদাহরণ দেওয়া যাক। তাকে আগের গবেষণা নোট এবং মিটিং মিনিট পুনরায় দেখতে হবে, বাজার ডেটা, কোম্পানির ঘোষণা এবং শিল্প তথ্য পুনরুদ্ধার করতে হবে; মিটিংয়ের পরে, তাকে মূল বিচার সংক্ষেপে লিখতে হবে, যাচাইয়ের জন্য অপেক্ষমান প্রশ্নগুলির তালিকা তৈরি করতে হবে, পরবর্তী কাজগুলি বণ্টন করতে হবে, এবং চূড়ান্তভাবে একটি গবেষণা প্রতিবেদনে পরিণত করতে হবে।

প্রতিটি ধাপের জন্য সংশ্লিষ্ট টুল রয়েছে: মিটিংয়ের বিষয়বস্তু রেকর্ডিং ডিভাইসে রেখে যাওয়া হয়, বাজারের তথ্য পেশাদার ফাইন্যান্সিয়াল সার্ভিসেস থেকে আসে, তথ্যগুলি স্থানীয় ফাইল এবং এন্টারপ্রাইজ জ্ঞান বেসের মধ্যে ছড়িয়ে পড়ে, এবং সহযোগিতা ডকুমেন্ট, ইমেইল এবং ইনস্ট্যান্ট মেসেজিং সফটওয়্যারের মধ্যে ঘটে। AI একটি সারাংশ তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু ব্যবহারকারীর আগের গবেষণা, এই আলোচনায় কোন সমস্যাগুলি সমাধান করা হয়েছে, এবং কোন উপসংহারগুলির আরও যাচাইয়ের প্রয়োজন হয়, তা জানেনা।

এটিই হল এজেন্ট যখন «প্রশ্নের উত্তর দেওয়া» থেকে «কাজ সম্পন্ন করা»-এ যায়, তখন এটি মুখোমুখি হয় প্রধান বাধা। টেনসেন্ট ওয়ার্কবাডির ওপেন ইকোসিস্টেমের প্রধান লিন জুওলু প্রেস কনফারেন্সেও বলেছেন, “এজেন্টের ‘কাজ করতে পারা’ এই বাধা পার হয়ে গেছে। আসল চ্যালেঞ্জটি হল, এটিকে যেকোনো ডিভাইস, যেকোনো সিস্টেম, যেকোনো সিনেরিওতেই বিচ্ছিন্নতা ছাড়াই চালিয়ে যাওয়া।”

এজেন্টকে জটিল কাজ পালন করতে হবে, যার জন্য অবিচ্ছিন্ন প্রেক্ষাপট প্রয়োজন। এটিকে ব্যবহারকারী কী করেছেন তা মনে রাখতে হবে, কাজটি কোথায় পৌঁছেছে তা বুঝতে হবে, কোন টুল কল করতে হবে তা বিচার করতে হবে, এবং কোন ডেটা পড়া যাবে এবং কোন অপারেশন নিশ্চিতকরণের প্রয়োজন হবে তা স্পষ্টভাবে জানতে হবে। মেমোরি, টাস্ক স্ট্যাটাস, টুল কানেকশন, আইডেন্টিটি পাওয়ার, ডেটা এবং আউটপুট—এগুলি এজেন্টের কাজের জন্য মৌলিক পরিবেশ গঠন করে।

প্রাথমিক পিসি এই ধরনের পর্যায় দিয়ে গেছে। অপারেটিং সিস্টেম এবং একক ইন্টারফেস পরিপক্ক হওয়ার আগে, সফটওয়্যারগুলির মধ্যে তথ্য বিনিময় করা কঠিন ছিল, এবং ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন টুলগুলির মধ্যে সংযোগকারী হিসেবে কাজ করত। আজকের দিনে, অ্যাপ, ডিভাইস এবং এজেন্টের মধ্যে বিচ্ছিন্নতা এই ঘর্ষণকে নতুন রূপে প্রকাশ করছে।

এজেন্ট ওএস বলতে এই স্তরের সমস্যার সমাধান বোঝায়। প্রাচীন অপারেটিং সিস্টেম ফাইল, উইন্ডো এবং অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনা করে, এজেন্ট ওএস এর জন্য কাজ, স্মৃতি, টুল এবং অধিকার পরিচালনা করা প্রয়োজন। মডেলটি বুঝতে এবং যুক্তি দিতে সক্ষম, এই সিস্টেমটি নির্ধারণ করে যে মডেলটি কতটা কাজের পরিবেশ দেখতে পাবে এবং কতটা এগিয়ে যেতে পারবে।

অর্ধবছরের মধ্যে, WorkBuddy 50-এর বেশি ভার্সন আপডেট প্রকাশ করেছে এবং সরকারি, শিক্ষা, খুচরা বিক্রয়, আর্থিক, মিডিয়া এবং যাতায়াতসহ 50-এর বেশি শিল্পে বাস্তবায়ন ঘটিয়েছে। টেনসেন্টের 2026 এর Q1 আর্থিক প্রতিবেদন অনুযায়ী, দৈনিক সক্রিয় অ্যাকাউন্টের সংখ্যা অনুযায়ী, WorkBuddy চীনের সবচেয়ে জনপ্রিয় এফিশিয়েন্সি AI এজেন্ট সার্ভিস হয়ে উঠেছে; তৃতীয় পক্ষের প্রতিষ্ঠান ইয়ানগুয়ানের ডেটা অনুযায়ী, জুন মাসে PC-এর একক মাসিক ভিজিটর সংখ্যা 2000 লক্ষেরও বেশি, যা বাজারের প্রথম স্থানে অবস্থান করছে।

যখন কিছু এআই অফিস পণ্য একক স্কেনারিওর যাচাইয়ের সময় কাটাচ্ছে, তখন WorkBuddy যথেষ্ট বৈচিত্র্যপূর্ণ বাস্তব কাজের ধরন সঞ্চয় করেছে, যা এটির OS হওয়ার পূর্বশর্ত—OS কখনও একটি একক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়নি।

বাডি অ্যাপ থেকে স্মার্ট হার্ডওয়্যার পর্যন্ত, একটি কাজের চেইন কীভাবে সংযুক্ত হয়

ওয়ার্কবাডির খোলা পরিবেশ প্রথমত এজেন্টের "হাত" এবং "চোখ" পূরণ করে।

ট্রান্সডার্ক, গুয়াংফা সিকিউরিটিজ, বেইডা বাওফা, ওয়েইমেন, বেইসেন, ইয়ুনজাংফাং, ফ্যানরুয়ান ইত্যাদি অ্যাপ্লিকেশন এবং সফটওয়্যার পার্টনারগুলি য lần lượt kết nối với các bối cảnh chuyên môn như tài chính, pháp lý, kinh doanh thương mại, nhân sự, kế toán thuế và phân tích dữ liệu. Giá trị mà chúng mang lại, ngoài các lối vào ứng dụng, còn bao gồm kiến thức ngành, dữ liệu kinh doanh và công cụ thực thi cần thiết cho Agent để hoàn thành các nhiệm vụ chuyên môn.

ফাইন্যান্শিয়াল রিসার্চ এবং অ্যানালিসিসের উদাহরণ দেওয়া যাক। টোন্ডাক্সিন তাদের ৩০ বছরের পেশাদার রিসার্চ ক্ষমতা WorkBuddy-এ প্যাকেজ করেছে। ব্যবহারকারী একটি বাক্যে প্রশ্ন করলে, মিনিটের মধ্যেই একটি স্ট্রাকচারড, ট্রেসযোগ্য, রিসার্চ রিপোর্ট-স্তরের কনটেন্ট জেনারেট হয়। এই অ্যাপ্লিকেশনটিতে ২৬টি এক্সপার্ট এবং ১৪টি Skill বিদ্যমান। রানটাইমে MCP প্রোটোকলের মাধ্যমে এটি টোন্ডাক্সিনের রিয়েল-টাইম মার্কেট ডেটা, ফিন্যান্শিয়াল ডেটা এবং সেক্টর ইনফরমেশনকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কিডিউল করে। ডেটা অ্যাক্সেসের সময় স্ট্যান্ডার্ডাইজড ডেটা কার্ডগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পপ-আপ হয়। এছাড়াও, ডেটা অভাবের ক্ষেত্রে, সিস্টেমটি নিজেই পূরণ না করে “পূরণের অপেক্ষায়” (待补) হিসাবে পরিষ্কারভাবে চিহ্নিত করে।

এটিই পেশাদার পরিস্থিতিতে এআই-এর কঠোর সীমাবদ্ধতা। সাধারণ বড় মডেলগুলি একটি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ তৈরি করতে পারে, কিন্তু বিনিয়োগ গবেষণা, আইন এবং চিকিৎসা এই ক্ষেত্রগুলিতে, “দেখতে ঠিক” এবং “অনুসরণযোগ্য, পুনরায় পরীক্ষযোগ্য” দুটি ভিন্ন বিষয়।

বাডি অ্যাপ্লিকেশনটি হল ওয়ার্কবাডি বেসের উপর লোড করা একটি উল্লম্ব কাজের মোড। শিল্পের পার্টনাররা নিজেদের জ্ঞান, টুলস, প্রক্রিয়া এবং ব্র্যান্ড ফর্ম এতে যুক্ত করে, এবং ব্যবহারকারীরা পায় পেশাগত প্রয়োজনের সাথে বেশি মিলে যাওয়া একটি কাজের টেবিল। বিনিয়োগ ম্যানেজার, শিক্ষক, আইনজীবী, কনটেন্ট ক্রিয়েটর এবং ব্যবসায়ীদের সম্ভবত আলাদা আলাদা বাডি থাকবে।

ছবির উৎস: WorkBuddy

হার্ডওয়্যার পার্টনারদের যোগ দেওয়ার মাধ্যমে কাজের প্রবাহ আরও স্ক্রিনের বাইরে চলে গেছে। প্লাউড, রোকিড, ইয়িংশি, কেডা সিনফেন, ইউলানজি ইত্যাদি ডিভাইসগুলি ভয়েস, ইমেজ, স্পেস ইন্টারঅ্যাকশন এবং মোবাইল অফিসিং সিনেরিওগুলিতে তথ্য প্রদান করবে; অ্যাঙ্ক, ম্যামথ, জিংজাও ইত্যাদি পার্টনাররা অফিস এবং ক্রিয়েটিভ স্থানের টার্মিনাল এন্ট্রি পূরণ করবে।

হার্ডওয়্যার এক্সেসের যুক্তি মূলত Agent OS-এর জন্য একটি "ড্রাইভার" লেখা—হার্ডওয়্যার সংবেদন, জাগরণ, প্রদর্শন এবং ইন্টারঅ্যাকশনের দায়িত্ব নেয় (I/O ডিভাইসের মতো), আর WorkBuddy বুঝতে, পরিকল্পনা করতে এবং সময়সূচী দিতে দায়িত্বশীল (কার্নেলের মতো)। প্রস্তুতকারকদের জন্য AI নিজেদের তৈরি করার প্রয়োজন নেই, পণ্যের আকৃতি পরিবর্তনেরও দরকার নেই; একবার যুক্ত হলেই হার্ডওয়্যার, অ্যাপ, PC, Web-এর মধ্যে সমস্ত প্ল্যাটফর্মের সাথে সংযোগ স্থাপিত হয়, যাতে অ্যাকাউন্ট, টাস্ক, মেমোরি এবং উৎপাদনগুলি ডিভাইসগুলির মধ্যে অক্ষমতা ছাড়াই সহজেই প্রবাহিত হয়।

উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারী রেকর্ডিং ডিভাইস বা স্মার্ট চশমা নিয়ে মিটিং রুমে প্রবেশ করেন, যেখানে বর্তমান কথোপকথনকে কাজের ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করা হয়; মিটিং শেষে, বিষয়বস্তুকে ট্রান্সক্রাইব করা হয় এবং আর্কাইভ করা হয়, করণীয়গুলি বের করা হয়, সংশ্লিষ্ট ডকুমেন্টগুলি পুনঃপ্রাপ্ত করা হয়, এবং পরবর্তী ইমেইল এবং সহযোগিতামূলক কাজগুলি সংশ্লিষ্ট সিস্টেমগুলিতে প্রেরণ করা হয়। ব্যবহারকারী হার্ডওয়্যার থেকে মোবাইল বা PC-তে স্যুইচ করলেও, কাজ, মেমোরি এবং উৎপাদনগুলি একই লিঙ্কের মধ্যে অব্যাহত থাকে।

ইউলানজির সহযোগিতায় তৈরি কীবোর্ড মাইক্রোফোনটি একটি অন্যান্য ইনপুট ফর্ম প্রদান করে। এটি মাইক্রোফোন এবং নাম্বার কীপ্যাডকে একত্রিত করে, কী চাপলেই সক্রিয় হয়ে যায়, কথা বললেই আপনি WorkBuddy-এর জন্য কাজ পাঠাতে পারেন, সম্পূর্ণভাবে সফটওয়্যার উইন্ডোতে সwich করার প্রয়োজন ছাড়াই।

ছবির উৎস: ইউলানজি গুয়াংহোয়া

এই পণ্যের ক্লাসিক স্কেনার হল Vibe Coding—ডেভেলপাররা ভয়েসে প্রয়োজনীয়তা বর্ণনা করেন, এজেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড স্নিপেট তৈরি করে, যাতে হাত কোড এডিটর থেকে সরানোর দরকার না হয়। কন্টেন্ট ক্রিয়েটর এবং দৈনন্দিন অফিস ব্যবহারকারীদের জন্য, এটি একটি "always-on" ভয়েস ইনপুটও: যখনই অনুপ্রেরণা আসে, সরাসরি বলুন, অস্থায়ী কাজগুলি মুখেই দিন, এবং ছিটিয়ে-পড়া ধারণাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ট্রাকচারড টু-ডো বা ড্রাফটে পরিণত হয়।

হার্ডওয়্যার প্রস্তুতকারকদের জন্য, তাদের কাছে একটি আরও বাস্তবসম্মত এআই পথ রয়েছে। মডেল নির্বাচন, মেমোরি ম্যানেজমেন্ট, টাস্ক প্ল্যানিং, টুল কল এবং অনুমতি নিয়ন্ত্রণ শূন্য থেকে তৈরি করতে বিশাল প্রকৌশল বিনিয়োগের প্রয়োজন। যদি হার্ডওয়্যার সংবেদন, জাগরণ, প্রদর্শন এবং ইন্টারঅ্যাকশনের দায়িত্ব নেয় এবং এজেন্ট প্ল্যাটফর্মটি বুঝতে, পরিকল্পনা করতে এবং সমন্বয় করতে দায়ী হয়, তাহলে প্রস্তুতকারকরা নিজেদের দক্ষতার উপর ফোকাস করতে পারেন।

ওয়ার্কবাডি ঠিক এই মধ্যবর্তী স্তরের ভূমিকা পালন করতে চায়। ব্যবহারকারীরা বাডি অ্যাপ, বিশেষজ্ঞ, স্কিলস, কানেক্টর এবং হার্ডওয়্যার দেখে, যেখানে পিছনে চলছে একটি কাজের চারপাশে কনটেক্সট এবং ক্ষমতা সংগঠিত করে এমন শিডিউলিং সিস্টেম।

যত বেশি পার্টনার যোগ হয়, প্ল্যাটফর্ম তত বেশি কাজের প্রেক্ষাপট দেখতে পায়—এটিই ইকোসিস্টেমের মূল্য এবং Agent OS-এর সাফল্যের জন্য কীভাবে কাজ করে তার মূল বিষয়।

একটি কার্যপ্রণালী হিসাবে, একটি পণ্যকে কিভাবে একটি পরিবেশে পরিণত করা যায়?

কোনো অপারেটিং সিস্টেমের মূল্য শুধুমাত্র এর নিজস্ব ফাংশন দ্বারা নির্ধারিত হয় না। এটি ডেভেলপারদের জন্য স্থিতিশীল ইন্টারফেস প্রদান করতে হবে, পার্টনারদের জন্য দীর্ঘমেয়াদি ব্যবসায়িক সুযোগ রাখতে হবে, এবং ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন অ্যাপ এবং ডিভাইসের মধ্যে একটি সমঝোতামূলক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে হবে। Agent OSও এই যুক্তির অনুসরণ করে।

ফাইন্যান্স, আইন, ট্যাক্স ও ফিন্যান্স, শিক্ষা এবং কনটেন্ট ক্রিয়েশনের প্রতিটির নিজস্ব জ্ঞান, ডেটা এবং কাজের প্রক্রিয়া রয়েছে, এবং হার্ডওয়্যারও বিভিন্ন সংবেদনশীলতা এবং ইন্টারঅ্যাকশনের দায়িত্ব পালন করে। একটি কোম্পানির জন্য এতটাই জটিল কাজের পরিবেশকে একা কভার করা কঠিন। WorkBuddy-এর এই খোলার অর্থ হলো, মেমোরি, টাস্ক, টুল কল, আইডেন্টিটি পারমিশন এবং প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্টের মতো সাধারণ ক্ষমতাগুলিকে প্ল্যাটফর্মের হাতে দেওয়া, এবং পার্টনারদের দ্বারা ইন্ডাস্ট্রি-বিশেষজ্ঞ জ্ঞান, পেশাদারি সফটওয়্যার এবং টার্মিনাল এন্ট্রি যোগ করা।

এটিই ব্যাখ্যা করে যে কেন ওয়ার্কবাডি একটি পণ্য থেকে একটি ইকোসিস্টেমে পরিণত হচ্ছে। একটি এজেন্ট যে কনটেক্সট দেখতে পায়, তা সাধারণত একটি অ্যাপ্লিকেশনের সীমার মধ্যে সীমাবদ্ধ; যত বেশি শিল্প এবং টুলসের সাথে এটি যুক্ত হবে, ততই এটি একটি কাজ কীভাবে ঘটে তা বুঝতে সক্ষম হবে।

ওপেন প্ল্যাটফর্মের টেকনিক্যাল আর্কিটেকচারও এই বিষয়টিকে নিশ্চিত করে। হার্ডওয়্যার এবং Buddy অ্যাপ্লিকেশনের পাশাপাশি, প্ল্যাটফর্মটি Skill (দক্ষতা), Expert (বিশেষজ্ঞ), Connector (সংযোগকারী) এই তিনটি মডিউলও খুলে দিয়েছে। ডেভেলপাররা একটি শিল্প পদ্ধতি বা কাজের প্রবাহকে Skill হিসাবে লিখতে পারেন, ক্ষেত্রজ্ঞান এবং বিচারের পদ্ধতিকে Expert হিসাবে প্যাকেজ করতে পারেন, এবং Connector ব্যবহার করে নিজস্ব API বা টুলগুলি সংযুক্ত করতে পারেন।

এই একীকরণ দ্বিদিকীয়: বাহ্যিক এআই ক্ষমতা বাডি মার্কেটে প্রবেশ করে ব্যবহারকারীদের সেবা দেয়, এবং হার্ডওয়্যার পার্টনাররা প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে অনুমতি পায় যাতে তাদের নিজস্ব ডিভাইসে ওয়ার্কবাডির ইকোসিস্টেমের ক্ষমতা এনে যায়। প্ল্যাটফর্মের পেমেন্ট ক্ষমতা এবং বিতরণ চ্যানেলগুলি দ্রুত গড়ে উঠছে—OS-এর ইতিহাস বারবার প্রমাণ করেছে, অর্থনৈতিক সিস্টেমের ডিজাইনই টেকনোলজি আর্কিটেকচারের চেয়ে ইকোসিস্টেমের দীর্ঘমেয়াদী দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে। ডেভেলপারদের আয় করার ক্ষমতা, পার্টনারদের নিরন্তর রিটার্ন পাওয়ার ক্ষমতা, সরাসরি নির্ধারণ করে এই খোলা সিস্টেমটি একটি জীবন্ত ইকোসিস্টেম না, একটি এককবারের সহযোগিতা প্রদর্শন।

আরও উঁচু দৃষ্টিকোণ থেকে দেখা যায় যে, সর্বশেষ ত্রৈমাসিক ফাইন্যান্সিয়াল রিপোর্টে, টেনসেন্ট AI বিনিয়োগকে তিনটি স্তরে সংজ্ঞায়িত করেছে: বুদ্ধিমত্তা, প্রয়োগ এবং অবকাঠামো: হুনয়ান মডেল ক্ষমতা গঠন করে, ওয়ার্কবাডি, কোডবাডি ইত্যাদি পণ্যগুলি বাস্তব কাজগুলি পরিচালনা করে, এবং কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং ক্লাউড অবকাঠামো মডেল প্রশিক্ষণ এবং অ্যাপ্লিকেশন ইনফারেন্সকে সমর্থন করে। টেনসেন্টের ম্যানেজমেন্ট টিম ওয়ার্কবাডিকে একটি ফ্লেক্সিবল এজেন্ট ওয়ার্কস্পেস হিসাবেও বর্ণনা করেছেন, যা কাজের ভিত্তিতে বিভিন্ন মডেল এবং স্কিলসকে সমন্বয় করতে পারে।

এই পজিশনটির অর্থ হল যে, WorkBuddy-এর টেনসেন্ট ইকোসিস্টেমের ভিতরে ভূমিকা শুধু মিক্সহুয়ানকে একটি অফিস প্রোডাক্ট হিসেবে প্যাকেজ করা নয়। এটি বরং মডেল, টুল এবং ব্যবহারকারীর টাস্কের মধ্যে একটি কানেকশন লেয়ার: নিচের দিকে মিক্সহুয়ান এবং অন্যান্য মডেলের ক্ষমতা গ্রহণ করে, উপরের দিকে বিশেষ প্রোডাক্টিভিটি স্কেনারিওগুলির সাথে সংযুক্ত হয়, এবং বাস্তব টাস্কের মাধ্যমে মডেল এবং Agent ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ব্যবহারযোগ্যতা পরীক্ষা করে।

সাম্প্রতিকভাবে প্রকাশিত Hy4 Preview-এর মাধ্যমে এই লিঙ্কটি আরও সুনির্দিষ্ট হয়েছে। টেনসেন্ট এটিকে কোডিং, অফিস এবং গবেষণা সহ উৎপাদনশীল কাজগুলির জন্য স্থান দিয়েছে এবং WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao এবং ima-এর সাথে সমন্বয় করেছে। Hy4 Preview এছাড়াও WorkBuddy পণ্যগুলির সাথে সমন্বিত ডিজাইন করা হয়েছে, যা ফাইলের মধ্যে সহযোগিতা, ডেটা বিশ্লেষণ এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণ থেকে ডকুমেন্ট, টেবিল এবং প্রেজেন্টেশনের পুরো প্রক্রিয়াকে উন্নত করার উপর জোর দেয়।

অতীতে, বড় মডেল গবেষণা এবং পণ্য বাস্তবায়ন প্রায়শই দুটি আপেক্ষিকভাবে স্বাধীন পথ অনুসরণ করত: মডেল টিম বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় ক্ষমতা বাড়াত, এবং পণ্য টিম পরে উপযুক্ত ব্যবহারের পরিস্থিতি খুঁজে বার করত। WorkBuddy এবং Hunyuan-এর সম্পর্কটি অন্য একটি পথ উপস্থাপন করে। মডেলটি প্রথমে বাস্তব উৎপাদনশীল কাজে প্রবেশ করে, এবং পণ্য দিকের মূল্যায়ন, টুল কলের ফলাফল এবং পরিস্থিতির ফিডব্যাক পুনরায় গবেষণা পর্যায়ে ফিরে আসে, যা মডেল এবং Agent ইঞ্জিনিয়ারিংকে আরও উন্নতির জন্য সহায়তা করে।

এটি টেনসেন্টের তৈরি করতে চাওয়া ডেটা ফ্লাইওয়্হিলকে গঠন করে। মডেলের ক্ষমতা উন্নত হলে, WorkBuddy আরও জটিল এবং দীর্ঘতর টাস্ক পরিচালনা করতে পারবে; টাস্কের ধরন বৃদ্ধি পেলে, পরিকল্পনা, টুল কল এবং ফলাফল প্রদানের ক্ষেত্রে মডেলের প্রকৃত সমস্যাগুলি আবিষ্কৃত হবে; অ্যাপ্লিকেশন, হার্ডওয়্যার, Skills এবং বিশেষজ্ঞদের অতিরিক্তভাবে যোগ করলে প্ল্যাটফর্মের কনটেক্সট ডেনসিটি আরও বৃদ্ধি পায়। এই প্রক্রিয়ায় পণ্য, মডেল এবং ইকোসিস্টেম পরস্পরকে উৎসাহিত করে।

ডেটা ফ্লাইওয়াহলেরও স্পষ্ট সীমানা প্রয়োজন। ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের জন্য, কাজের স্মৃতি কীভাবে সংরক্ষিত হয়, ব্যবসায়িক ডেটা কীভাবে পৃথক করা হয়, এবং গুরুত্বপূর্ণ অপারেশনগুলি কীভাবে অনুমোদন এবং লগ করা হয়, এগুলি প্ল্যাটফর্মটি কতটা গভীরে কাজের প্রবাহে প্রবেশ করতে পারে তা নির্ধারণ করে। WorkBuddy আরও বেশি প্রেক্ষাপট অর্জনের সাথে সাথে আরও বেশি গভীর গভীরতা বহন করে। এই বিশ্বস্ততার ভিত্তির অভাবে, ইকোসিস্টেমের আকার যতই বড় হোক, সম্ভাব্য ঝুঁকি ততই বৃদ্ধি পায়।

এই দৃষ্টিকোণ থেকে, খোলা ইকোসিস্টেমই হল এজেন্ট ওএস-এর অস্তিত্বের শর্ত। টেনসেন্টের অভ্যন্তরে ইমাইল, মিটিং, ডকুমেন্ট, ইমেইল, এন্টারপ্রাইজ ওয়েইক্স এবং ক্লাউড সার্ভিস রয়েছে, এবং বাইরের পার্টনাররা পেশাদারিত্ব, শিল্প-ভিত্তিক সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার এন্ট্রি পয়েন্ট যোগায়। যদি এই ক্ষমতাগুলি কাজের চারপাশে একত্রিতভাবে কল করা যায়, তবেই WorkBuddy টেনসেন্টের অভ্যন্তরীণ AI অফিস পণ্য থেকে বেশি শিল্প এবং ডেভেলপারদের জন্য একটি কাজের প্ল্যাটফর্মে পরিণত হতে পারে।

OS একটি প্রকাশনায় সম্পূর্ণ হতে পারে না। খোলা পরিবেশ কি প্রতিটি ব্যবহারকারীর কাজের প্রবাহে এজেন্টকে যথেষ্ট ঘনত্বের কনটেক্সট সঞ্চয় করতে সক্ষম করবে, যাতে মডেলের জন্য অপ্টিমাইজ করার জন্য বাস্তব সংকেত থাকে, এবং অংশীদারদের জন্য অবিরাম পুরস্কার থাকে যাতে তারা থেকে যায়—এটি প্রযুক্তিগত কাঠামোর চেয়ে আরও মৌলিক একটি প্রশ্ন।

ওয়ার্কবাডি এজেন্ট ওএস-এর দিকনির্দেশনা প্রথম প্রস্তাব করতে পারে, কিন্তু এই সিস্টেমটি প্রকৃতপক্ষে সফল হবে কিনা, তা শেষপর্যন্ত এটি টেনসেন্টের মডেল, পণ্য এবং সংযোগ ক্ষমতাকে একটি টেকসই পরিবেশে রূপান্তরিত করতে পারে কিনা, তার উপর নির্ভর করে।