টেনসেন্ট, আলিবাবা এবং বাইটডান্স এআই দক্ষতা স্টোর বাজারে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছেন

স্কিল এখন এআই ক্ষেত্রের সবচেয়ে জনপ্রিয় কীওয়ার্ডগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠছে।

স্কিল হল একটি AI এজেন্টের জন্য একটি "অপারেশন ম্যানুয়াল"। এটি একটি স্ট্রাকচার্ড নির্দেশনা ফাইল, যেখানে কোন টুল কল করতে হবে, কোন পরিস্থিতিতে কীভাবে সিদ্ধান্ত নিতে হবে, এবং ফলাফল কোন মানদণ্ডের ভিত্তিতে আউটপুট করতে হবে তা স্পষ্টভাবে লেখা থাকে। এজেন্ট এই ফাইলটি পড়ে, পূর্বনির্ধারিত পথে কাজটি সম্পন্ন করে।

একটি অভিজ্ঞ পণ্য প্রোডাক্ট ম্যানেজার তাঁর পণ্য প্রয়োজনীয়তা ডকুমেন্টেশনের সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াকে একটি স্কিল হিসেবে প্যাকেজ করতে পারেন, যে কোনও ব্যক্তির এজেন্ট এটি ইনস্টল করলে একই কাঠামোতে একটি নিয়মিত প্রয়োজনীয়তা ডকুমেন্ট তৈরি করতে পারবে।

দক্ষতার সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে বিতরণ প্ল্যাটফর্মগুলি প্রকাশ পায়। এই ভূমিকা পালন করার জন্য প্রথম প্ল্যাটফর্মগুলি ছিল GitHub, ClawHub ইত্যাদি ডেভেলপার সম্প্রদায়, যেখানে দক্ষতা আপলোড, অনুসন্ধান এবং ডাউনলোড সবই প্রযুক্তিগত সম্প্রদায়ের ভিতরে সম্পন্ন হয়।

বড় কোম্পানিগুলিও দ্রুত অনুসরণ করছে। এই বছরের মার্চে, টেনসেন্ট, আলিবাবা এবং জিয়াজি য lầnলি তাদের এজেন্ট প্ল্যাটফর্মে স্কিল স্টোর চালু করে। তারপরের দুই মাসে, জিজিপু, মেইটুয়ান এবং শাওহুনশু ক্রমাগতভাবে প্রবেশ করে। ইন্টারনেট বড় কোম্পানি, বড় মডেল কোম্পানি, স্থানীয় জীবনের বড় প্রতিষ্ঠান, এমনকি কনটেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলিও এই এন্ট্রি পয়েন্টটির জন্য প্রতিযোগিতা করছে।

স্কিল স্টোর প্রতিযোগিতার মূল বিষয় হল এআই যুগের ট্রাফিক এন্ট্রি পয়েন্ট নিয়ন্ত্রণ করা; যে ব্যক্তি বিতরণের অধিকার দখল করে, সেই ব্যক্তিই ব্যবহারকারীদের দখল করে।

কিন্তু বাইটডান্সের স্কিল পেইড ভার্সন ছাড়া, অন্যান্য প্ল্যাটফর্মে শুধুমাত্র ফ্রি ভার্সন প্রকাশিত হয়েছে। লাভ না করা এই “দোকান”গুলির জন্য কেন সবাই প্রতিযোগিতা করছে?

কে খেলছে? স্কিল স্টোর কেন কিনতে মূল্যবান?

একটি ইতিমধ্যে কাজ করা মডেল দেখুন, তারপর এই প্রশ্নের উত্তর দিন।

মোবাইল ইন্টারনেট যুগে, অ্যাপলের অ্যাপ স্টোর শুধুমাত্র ৩০% ডাউনলোড কমিশনের মাধ্যমে আয় করে না, বরং এর আসল মূল্য হল: ডেভেলপাররা iOS ইকোসিস্টেমে প্রবেশ করার জন্য অ্যাপ তৈরি করে, ব্যবহারকারীরা এই অ্যাপগুলি ব্যবহার করার জন্য iOS ইকোসিস্টেমে থাকে, এবং তারপর ইকোসিস্টেমের ভিতরেই নিয়মিতভাবে ব্যয় করে: iCloud কিনে, Apple Music-এর সাবস্ক্রিপশন নিয়ে, অ্যাপ-ভিত্তিক পেমেন্ট করে। বিতরণের অধিকারই প্রবেশদ্বার, কিন্তু ইকোসিস্টেমের ভিতরেই ব্যয়ই আয়ের উৎস।

দক্ষতা স্টোর একই যুক্তির জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে। ব্যবহারকারীরা যেখানে দক্ষতা পান, সেখানেই তারা সেবা ক্রয় করতে থাকে। পার্থক্যটি হলো, মোবাইল ইন্টারনেট যুগে এই যুক্তি প্রমাণিত হয়েছে, কিন্তু দক্ষতা স্টোর এখনও “পিঠা আঁকা” পর্যায়ে। এই বিষয়টি বুঝলে, তিনটি প্রবেশকারীর ভিন্ন পদ্ধতি দেখা যায়।

প্রথম শ্রেণী হল ইন্টারনেট বড় কোম্পানি, যারা Skill স্টোরের মাধ্যমে ট্রাফিক আকর্ষণ করে এবং পারিবারিক অর্থ উপার্জন করে।

অ্যালিবাবা তার JVS Claw Agent-এ "শিয়াও বাও" স্কিল মার্কেট এমবেড করেছে, যেখানে ব্যবহারকারীরা নির্বাচিত স্কিলগুলি একক ক্লিকে টুলে সিঙ্ক করতে পারেন। স্কিল মার্কেট নিজেই বিনামূল্যে, কিন্তু ব্যবহারকারীদের স্কিলগুলি ব্যবহার করতে ক্যালকুলেশন ক্ষমতা খরচ হয়, যা অ্যালিবাবার ক্লাউড ব্যবসার আয়।

বাইটডান্স দুটি পথে এগিয়ে যাচ্ছে। ভোল্কান ইঞ্জিন দ্বারা চালু করা Find Skill ব্যবসায়িক গ্রাহকদের জন্য, ClawHub, GitHub ইত্যাদি বহুস্রোতের Skill একীভূত করে; কোজির উপর চালু Skill স্টোরটি সাধারণ ডেভেলপারদের জন্য, তৈরি ও ব্যবহারের বাধা কমিয়ে দেয়, এবং Skill বিক্রিরও সমর্থন করে। লক্ষ্য হলো ডেভেলপারদের আকর্ষণ করা, Skill-এর মাধ্যমে ক্লাউড সার্ভিস এবং কম্পিউটিং পাওয়ার খরচকে উত্তেজিত করা।

টিএনসির কৌশল কিছুটা ভিন্ন। স্কিলহাব মূলত বিদেশি ClawHub-এর স্থানীয়করণ করা মিরর সাইট, যা ট্রাফিক আকর্ষণ এবং স্থানীয়করণ সামঞ্জস্যের ভূমিকা পালন করে। তবে টিএনসির প্রকৃত গোপন অস্ত্র হল উইচ্যাট মিনি-প্রোগ্রাম ইকোসিস্টেম। লক্ষ লক্ষ মিনি-প্রোগ্রামের মাধ্যমে সঞ্চিত পরিপক্ক সেবা চেইনের উপর নির্ভর করে, টিএনসি বিভিন্ন অফলাইন এবং অনলাইন সেবাগুলিকে মানকীকৃত Skill-এ প্যাকেজ করতে পারে। যদি এই পথটি সফল হয়, তবে ব্যবসায়িক মডেলটি মিনি-প্রোগ্রামের মতোই হবে, যেখানে ট্রানজেকশনের কমিশন এবং বিজ্ঞাপনের আয়ই আয়ের উৎস হবে।

মেইটुয়ান তার মূল ব্যবসাকে স্কিল ইকোসিস্টেম দ্বারা সমর্থন করে। এপ্রিলে তারা xia345 চালু করে, যা AI এজেন্ট ইকোসিস্টেমের নেভিগেশন হিসাবে চিহ্নিত, যেখানে ২০টিরও বেশি এজেন্ট এবং ৭,০০০টিরও বেশি স্কিল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তারপর মে মাসে তারা AI কমিউনিটি “মি ইউ”-এর প্রাথমিক পরীক্ষা শুরু করে, যেখানে ৩,০০০টিরও বেশি এজেন্ট এবং ৪০,০০০টিরও বেশি স্কিল রয়েছে। নেভিগেশন থেকে কমিউনিটিতে, ব্যবহারকারীরা “মি ইউ”-তে শেয়ারগুলি দেখে এবং “xia345”-এ ডাউনলোড করে ব্যবহার করে। স্কিলগুলি নিজেদেরই আয় করে না, কিন্তু এগুলি ব্যবহারকারীদেরকে মেইটুয়ানের ইকোসিস্টেমের মধ্যে বেশি সময় কাটাতে সহায়তা করে, যা স্টোর-ভিত্তিক, ডেলিভারি ইত্যাদি মূল ব্যবসার জন্য আরও বেশি রূপান্তরের সুযোগ তৈরি করে।

দ্বিতীয় ধরনের হল বড় মডেল কোম্পানি, যারা স্কিল স্টোরের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের ধরে রাখে এবং মডেল কলের মাধ্যমে আয় করে।

চিপু ৪র্থ মাসে তাদের এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম অটো ক্লক-এ এজেন্টমোর স্কিলস স্কোয়ার চালু করে, যা অফিসিয়ালি নির্বাচিত, স্কিল হাব এবং ওপেন সোর্স কমিউনিটি—এই তিনটি মডিউলকে একীভূত করে, যা একক্লিকে শূন্য টোকেনে ইনস্টল করা যায়।

মুন অফ দ্য ডার্ক সাইড আগে থেকেই ক্রিয়াকলাপ শুরু করেছে, ফেব্রুয়ারিতে কিমি ক্লস চালু হয়েছিল, ব্যবহারকারীরা ওয়েব পোর্টালে একক্লিকে ওপেন ক্লস ডিপ্লয় করেছেন এবং স্কিল লাইব্রেরি কনফিগার করেছেন, ব্যবহারকারীরা সরাসরি ব্রাউজারে বিভিন্ন স্কিল ইনস্টল এবং কল করতে পারেন।

বড় মডেল কোম্পানিগুলি স্কিল বিতরণ করছে, যা সবচেয়ে যৌক্তিক মনে হয়। মডেলটিই স্কিল চালানোর ভিত্তি, স্কিল স্টোর বিকাশ করলে নিজস্ব বড় মডেলের নিরন্তর ব্যবহার বাড়বে এবং ব্যবহারকারীদের নিজস্ব প্ল্যাটফর্মেই আটকে রাখা যাবে।

বড় মডেল কোম্পানির এজেন্ট ইঞ্জিনিয়ার হে যু উল্লেখ করেন যে, স্ব-বিকশিত স্কিলগুলি তাদের নিজস্ব বেস মডেলের সাথে বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং ব্যবহারের অভিজ্ঞতা আরও ভালো। মূলত, স্কিল হল "মাছের শিকার", আর মডেলের ব্যবহারের পরিমাণই হল "মাছ"।

তৃতীয় ধরন হল কন্টেন্ট প্ল্যাটফর্ম, যেখানে Skill-কে একটি নতুন কন্টেন্ট ক্যাটাগরি হিসেবে ব্যবহার করে ট্রাফিক এবং বিজ্ঞাপনের আয় করা হয়।

সাম্প্রতিক সময়ে শিয়াওহুন রেড স্কিল চালু করেছে, যা এখনও অন্তর্গত পরীক্ষার পর্যায়ে। ব্যবহারকারীরা পোস্টের নিচে স্কিল লিঙ্ক যুক্ত করতে পারেন, যা ক্লিক করলে ইনস্টলেশন কমান্ডটি কপি হয়ে যায়। পারম্পরিক স্কিল বিতরণের অনুসন্ধান থেকে কনফিগারেশনের লিঙ্কের বিপরীতে, শিয়াওহুন কনটেন্ট রিকমেন্ডেশনের পথে এগিয়েছে, যেখানে স্কিলগুলিকে ব্রাউজ এবং রিকমেন্ড করা যায় এমন একটি কনটেন্ট ফরম্যাটে রূপান্তরিত করা হয়েছে। শিয়াওহুন স্কিলের মাধ্যমে আয় করছে না, বরং এই কনটেন্টের মাধ্যমে আসা ট্রাফিক এবং বিজ্ঞাপন আয় করছে।

তিন ধরনের খেলোয়াড়ের যুক্তি একই: স্কিল স্টোর নিজেই লাভজনক নয়, কিন্তু এটি ব্যবহারকারীদের আকর্ষণ এবং ধরে রাখার প্রবেশদ্বার। আসল আয় স্কিলের বাইরে।

তবে, এই বিবেচনা কার্যকর হবে শুধু তখনই যদি ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীরা প্রকৃতপক্ষে ব্যবহার করতে চায়।

স্বাধীন ডেভেলপার শিনসেন নান উল্লেখ করেছেন যে, বড় কোম্পানির পণ্যগুলিতে এম্বেড করা স্কিল স্টোরগুলির আকর্ষণ আসলে প্রত্যাশিত এতটাই বেশি নয়। এগুলি মূলত পণ্যের একটি সহায়ক ফিচার হিসেবে রয়েছে, যার উপস্থিতি দুর্বল এবং বড় কোম্পানিগুলির প্রধান প্রচারের দিকনির্দেশও নয়। অন্যদিকে, কনটেন্ট প্ল্যাটফর্মের স্বাভাবিক প্রচার ক্ষমতা স্কিল বিতরণের ক্ষেত্রে বেশি প্রতিযোগিতামূলক।

অর্থাৎ, দোকানটি তৈরি হয়ে গেছে, কিন্তু এটির আকর্ষণ এখনও পর্যাপ্ত নয়।

স্কিল স্টোরের ব্যবসাটি কি ভালো হচ্ছে তা বোঝার সবচেয়ে সরাসরি উপায় হলো দেখা যে এটি লাভজনক কি না।

বর্তমানে, শুধুমাত্র বাইটের বোতামগুলি Skill ট্রেডিং সমর্থন করে, যেখানে তৈরিকারীরা তাদের Skill-এর জন্য মূল্য নির্ধারণ করে বিক্রি করতে পারেন। অন্যান্য প্ল্যাটফর্মগুলিতে প্রায়শই এগুলি বিনামূল্যে বিতরণ করা হয়। প্রকৃতপক্ষে “ট্রেডিং” বলা যায় যখন কেউ আইডিলি-তে তথ্যের পার্থক্য ব্যবহার করে ওপেন-সোর্স Skill-গুলি প্যাকেজ করে পুনঃবিক্রি করে।

"দোকান" এখনও শুধু একটি রূপক। সমস্যাটি কোথায়?

প্রথম বাধা হলো, স্কিলকে মূল্যায়ন করা কঠিন।

অ্যাপ স্টোর একটি সম্পূর্ণ মূল্যায়ন ব্যবস্থার উপর নির্ভর করে: ফাংশন স্পষ্ট, অভিজ্ঞতা স্থিতিশীল, এবং রেটিং এবং ব্যবহারকারীর মন্তব্য। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, একই অ্যাপটি যেকোনো ব্যক্তি চালানোর ফলাফল একই হয়।

দক্ষতার জন্য এই নির্ভরযোগ্যতাই অভাব। একটি ভিন্ন মডেল বা প্রেক্ষাপটে দক্ষতার ফলাফল অনেক ভিন্ন হতে পারে। শিনসেন নান "AIX ফাইন্যান্স"কে বলেছেন যে, বিভিন্ন এজেন্ট পণ্যের কর্মক্ষমতা ভিন্ন এবং এগুলির মডেলের ক্ষমতাও ভিন্ন। একই দক্ষতা বিভিন্ন পণ্য এবং মডেলে চালানোর ফলাফল নিয়ন্ত্রণযোগ্য নয়। এমনকি একই পণ্য এবং একই মডেলের ক্ষেত্রেও, AI-এর স্বাভাবিক দৈবতা কারণে, আউটপুট সর্বদা একই হয় না।

হে যু অন্য একটি দৃষ্টিকোণ যোগ করেন: সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য উন্মুক্ত আউটপুট বিশিষ্ট অধিকাংশ সাধারণ স্কিলের জন্য একক মানক উত্তর নেই, এবং শিল্পটিতে এখনও একটি একীকৃত ফলাফল মূল্যায়ন মানক অভাব রয়েছে। উৎকৃষ্ট স্কিলগুলি কার্যকরভাবে চিহ্নিত করা যায় না, যার ফলে ব্যবহারকারীদের বাছাইয়ের খরচ অত্যন্ত বেশি।

প্রভাব অস্থির হলে, মূল্যায়ন ব্যবস্থা গড়ে উঠবে না। মূল্যায়ন ব্যবস্থা গড়ে উঠলে না, ব্যবহারকারীদের পেমেন্টের জন্য ভিত্তি অভাব হবে।

দ্বিতীয় বাধা হল খরচের অস্পষ্টতা।

একই কাজ সম্পন্ন করার জন্য, বিভিন্ন স্কিল দ্বারা ব্যয়িত টোকেনের পরিমাণ কয়েকগুণ পার্থক্য হতে পারে, কিন্তু ব্যবহারকারীরা ইনস্টল করার আগে এটি জানতে পারেন না। একই ফাংশন সম্পন্ন করে এমন দুটি স্কিলের মধ্যে কোনটি আরও “টোকেন-বাচ্চা”? তুলনা করা সম্ভব নয়।

হে যু একটি উদাহরণ দিয়েছেন যে, তিনি একই প্ল্যাটফর্মে দুটি দীর্ঘ পোস্ট ব্যবহার করেছিলেন যা Skill-এর সমান্তরালে সমান দলিল প্রক্রিয়াকরণ এবং একই নির্দেশ দিয়েছিল, কিন্তু Token খরচের পার্থক্য অনেক বেশি ছিল, এবং এই পার্থক্য Skill বাছাইয়ের সময় সম্পূর্ণভাবে অদৃশ্য ছিল। ব্যবহারকারীরা Skill-এর জন্য পেমেন্ট করেছেন, কিন্তু অনিশ্চিত Token খরচেরও জন্য দায়ী হন—এই খরচগুলি কীভাবে গণনা করা হবে?

তৃতীয় বাধা হল নিরাপত্তা ঝুঁকি।

এই বছর পর্যন্ত, স্কিল বিষাক্ত ঘটনার আগেই প্রাকৃতিক উদাহরণ ছিল, যেখানে দুষ্টু স্কিলগুলি জনপ্রিয় স্কিলের নাম নকল করে আপলোড করা হয়েছিল এবং ব্যবহারকারীর ডেটা চুরি করা হয়েছিল। যদিও বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মগুলি ধীরে ধীরে পরীক্ষা ব্যবস্থা চালু করেছে, তবুও এটি ডেভেলপারদের জন্য স্কিল আপলোডের বাধা বাড়িয়েছে।

শিনসেন নান রেডডটে স্কিল আপলোড করার সময় সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন হন, প্ল্যাটফর্ম শুধুমাত্র মার্কডাউন এবং টিএসডি ফাইল আপলোডের অনুমতি দেয়, জটিল স্কিলগুলি সম্পূর্ণরূপে আপলোড করা যায় না, এবং শেষ পর্যন্ত এটিকে একটি প্রম্পটে হ্রাস করতে হয়। নিরাপত্তা পরীক্ষা এবং ডেভেলপার অভিজ্ঞতার মধ্যে এখনও ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া যায়নি।

শেষ বাধা হল মানকীকৃত প্রোটোকলের অভাব।

একই কাজের জন্য বিভিন্ন ডেভেলপার ভিন্নভাবে বর্ণনা করেন, যা মডেলের বোঝার বিষয়ে বিভ্রান্তি তৈরি করে এবং কার্যক্ষমতা অস্থির হয়। হে যু বলেন, বর্ণনার অস্পষ্টতা স্কিলের বাস্তব অভিজ্ঞতা নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন করে তোলে, "সহজে ব্যবহারযোগ্য" হয়ে পড়ে একটি রহস্য।

এছাড়াও স্ট্যান্ডার্ডাইজড অনুমতি সীমানা না থাকায়, "একবার ডেভেলপ করুন, একাধিক প্ল্যাটফর্মে বিতরণ করুন" এর আদর্শ ফলাফল অর্জন করা যায় না।

এই চারটি বাধা সবই একই কারণের দিকে ইঙ্গিত করে: দক্ষতা মূলত ব্যক্তিগতকৃত কাজের প্রবাহ, যা স্ট্যান্ডার্ডাইজেশনের প্রতি প্রাকৃতিকভাবে বিরোধী। আর ব্যবসায়িকীকরণের পূর্বশর্ত হল স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন।

সুতরাং, বর্তমানে স্কিল স্টোরটি একটি প্রদর্শনী শেলফের মতো, যেখানে জিনিসগুলি রাখা হয়েছে, কিন্তু ব্যবহারকারীদের জানা নেই কোনটি বেছে নেবেন, বেছে নিলেও জানা নেই এটি কতটা ভালো কাজ করবে। প্রকৃত “ব্যবসা”-এর দিকে এখনও দীর্ঘ পথ আছে।

প্রথমে প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেভেলপারদের দিকে দৃষ্টি আকর্ষণ করুন।

স্বাধীন ডেভেলপার চেন ক্সু একসময় কোজির উপর একটি পেইড স্কিল আপলোড করেছিলেন। অনুমোদনের দিনই 6 জন গ্রাহক পেমেন্ট করেছিলেন, হোমপেজের রিকমেন্ডেশন থেকে ধারাবাহিক দৃশ্যমানতা পেয়েছিলেন। কিন্তু এই ভালো অবস্থা দীর্ঘস্থায়ী হয়নি; তিনি শীঘ্রই দেখতে পান যে তিনি আর হোমপেজের রিকমেন্ডেশনে আসার সুযোগ পাচ্ছেন না, ব্যবহারকারীদেরকে সক্রিয়ভাবে অনুসন্ধান করতে হচ্ছে তাঁর স্কিলটি খুঁজে পাওয়ার জন্য, এবং ট্রাফিক বিপণনও সম্ভব হচ্ছে না। হোমপেজের দৃশ্যমানতার সুযোগটি সম্পূর্ণভাবে প্ল্যাটফর্মের হাতে, এবং এটি খুবই র‍্যান্ডম।

এটি কমপক্ষে দুটি বিষয় নির্দেশ করে: প্রথমত, স্কিলের জন্য পেমেন্টের প্রকৃত চাহিদা রয়েছে; দ্বিতীয়ত, বর্তমান প্ল্যাটফর্মগুলিতে ডেভেলপারদের বিতরণ ক্ষমতা অত্যন্ত সীমিত।

তাহলে, স্কিল স্টোর কি পরবর্তী অ্যাপ স্টোর হতে পারে? বর্তমানে, এটির বিরুদ্ধে দুটি বাধা রয়েছে।

একদিকে, স্কিলের জন্য কোনো একক মূল্যায়ন ব্যবস্থা নেই। চেন ক্সু উল্লেখ করেন যে তিনি সাধারণত গিটহাবের স্টার সংখ্যার ভিত্তিতে স্কিল বাছাই করেন, কারণ এগুলি ব্যবহারকারীদের প্রকৃত পরীক্ষার মাধ্যমে প্রমাণিত হয়েছে, তবে দেশীয় প্ল্যাটফর্মের জনপ্রিয়তা তালিকা এবং বিদেশী ওয়েবসাইটের মধ্যে ব্যবধান রয়েছে, যার ফলে সূচকগুলি বিকৃত হতে পারে। একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম, মানকীকৃত মূল্যায়ন ব্যবস্থা অভাবে, ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র ভাগ্যের উপর নির্ভর করতে হয়।

অন্যদিকে, স্কিলগুলির প্রবল ব্যক্তিগত প্রকৃতি রয়েছে। শিনসেন নান উল্লেখ করেন যে, বাজারের বেশিরভাগ সাধারণ স্কিলের কার্যক্ষমতা সীমিত। প্রকৃতপক্ষে কার্যকরী স্কিলগুলি ব্যক্তিগত কাজের প্রবাহের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে, বাস্তব কাজের মধ্যে পুনরাবৃত্তি করে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে এবং ব্যক্তিগত পদ্ধতির সঞ্চয় করে। একটি উদাহরণ দিলে, একই “লেখার সহায়ক” হওয়ার পরেও, দুটি স্কিলের অভিযোজিত কাজের প্রবাহ এবং আউটপুটের শৈলী সম্পূর্ণভাবে ভিন্ন হতে পারে।

মূল্যায়ন ব্যবস্থা গড়ে উঠবে না, তাহলে স্কিল স্টোরটি শুধুমাত্র প্রদর্শনী শেলফের পর্যায়েই থেকে যাবে।

কিন্তু একটি ভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে দেখলে, স্কিল মূলত একটি নতুন রূপের পণ্য। অতীতে ব্যবহারকারীরা “নিশ্চিততা”-এর জন্য পেমেন্ট করত, একটি ফাংশন প্রয়োজন হলে একটি অ্যাপ ডাউনলোড করত। এখন তারা “সম্ভাবনা” কিনছে, একটি সৃজনশীল ক্ষমতা, একটি পুনরায় ব্যবহারযোগ্য পদ্ধতি।

হে যু পেইড বেসড সিনেরিওকে দুটি শ্রেণিতে ভাগ করেছেন: প্রথমটি অফিসের প্রয়োজনীয়তা, যেমন চুক্তি পরীক্ষা, ডেটা রিপোর্ট জেনারেশন ইত্যাদি স্থির প্রক্রিয়া, যেখানে কোম্পানিগুলির পেমেন্টের ইচ্ছা বেশি; দ্বিতীয়টি ব্যক্তিগত টুল, যেমন চাকরির রেজুমে অপটিমাইজেশন, বিদেশে পড়ার জন্য পত্রলিখন ইত্যাদি সিনেরিও, যেখানে পেমেন্টে রূপান্তরের হার সাপেক্ষে বেশি।

সমস্যা হলো, এই স্পেসটিকে কে প্রকৃত ব্যবসায় পরিণত করতে পারবে?

তিন ধরনের প্রবেশকারীর প্রত্যেকেরই নিজস্ব সুবিধা এবং ত্রুটি রয়েছে।

ইন্টারনেট বড় কোম্পানিগুলি স্কিন স্কিনের সাথে সবচেয়ে কাছাকাছি, কিন্তু স্কিল স্টোর তাদের জন্য শুধুমাত্র “অতিরিক্ত” হিসাবে বিবেচিত হয়, এবং এগুলিতে মূল সম্পদ বিনিয়োগ করা হয় না। বড় মডেল কোম্পানিগুলির মডেল অ্যাডাপ্টেশনে প্রাকৃতিক সুবিধা রয়েছে, কিন্তু একটি ইকোসিস্টেমের দিক থেকে বড় কোম্পানিগুলির চেয়ে পিছিয়ে, স্কিল স্টোরটি শুধুমাত্র একটি অতিরিক্ত সেবা, যার মূল উদ্দেশ্য হল ব্যবহারকারীদের মডেলকে নিয়মিতভাবে ব্যবহার করতে উৎসাহিত করা। কনটেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলির প্রচারণা ক্ষমতা সবচেয়ে বেশি, এবং স্কিলগুলির জন্য এখনও মানকীকৃত মূল্যায়ন ব্যবস্থা না থাকা পর্যন্ত, ব্যবহারকারীরা ব্লগারদের পরামর্শ এবং ব্যবহারের ডেমোর উপর ভিত্তি করেই স্কিলগুলি বাছাই করে, যা ঠিকই কনটেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলির শক্তি। তবে, এগুলি প্রযুক্তিগত ইকোসিস্টেমের সবচেয়ে দূরে।

দক্ষতার অস্থিরতা, ব্যক্তিগত প্রকৃতি এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি এই ব্যবসাকে পৃষ্ঠের চেয়ে অনেক বেশি কঠিন করে তোলে। “Skill” কেনার কথা যেন “App” কেনার মতোই স্বাভাবিক হয়ে যায়, এখনও কোনো প্রতিষ্ঠানই এটি সফলভাবে অর্জন করেনি।

এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "AIX ফাইন্যান্স" থেকে এসেছে, লেখক: AIX ফাইন্যান্স টিম