লেখক: TinTinLand
যারা এআই থেকে সবচেয়ে বেশি লাভ করে, তারাই কেন চাকরি হারানোর জন্য সবচেয়ে বেশি উদ্বিগ্ন?
২২ এপ্রিল, অ্যানথ্রোপিক একটি সমীক্ষা প্রকাশ করেছে, যাতে ৮১,০০০ জন ক্লাউড ব্যবহারকারীর তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে — “৮১,০০০ জন যা আমাদের বলেছেন: এআই-এর অর্থনীতির বাস্তব প্রভাব”, যা সাধারণ মানুষের এআই-এর ঢেউয়ের অধীনে বাস্তব অবস্থা ও মনোভাব উন্মোচনের চেষ্টা করে।
প্রতিবেদনটিতে উল্লিখিত মূল উপসংহারগুলি হল:
যে পেশাগুলিতে এআই এতটাই বেশি হস্তক্ষেপ করে, সেখানে কর্মচারীদের বেকারত্বের চিন্তাভাবনা ততটাই বেশি, বিশেষ করে নতুন করে চাকরি শুরু করা যুবকদের ক্ষেত্রে;
সর্বাধিক এবং সর্বনিম্ন আয়ের গোষ্ঠীগুলিতে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি সবচেয়ে বেশি দেখা গেছে। এবং এই বৃদ্ধির বেশিরভাগই “দ্রুততর কাজ করা” নয়, বরং “পূর্বে কখনও করা যায়নি এমন কাজগুলি করা” হয়েছে;
সবচেয়ে বেশি এআই দ্বারা দক্ষতা বৃদ্ধি পাওয়া ব্যক্তিদের মধ্যেই পেশাগত ভবিষ্যতের প্রতি সবচেয়ে গভীর উদ্বেগ দেখা যায়।
TinTinLand সম্পূর্ণ রিপোর্টটি গভীরভাবে সংকলন করেছে, যা এআই, অর্থনীতি এবং বেঁচে থাকার বিষয়ে সর্বশেষ গবেষণাকে বিশ্লেষণ করে।
🤔 কে বেকারত্বের চিন্তায় আছে?
পাঁচজনের একজন উদ্বিগ্ন বলেছেন
"আজকের সমস্ত ক্লার্কের মতো, আমি প্রায় সবসময় ভাবি যে আমার চাকরি এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে।" — একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার
প্রতিকূলের মধ্যে প্রায় এক-পঞ্চমাংশ লোক অর্থনৈতিক বেকারত্বের প্রতি উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন।
একজন সফটওয়্যার ডেভেলপার বলেছেন, "এই পর্যায়ে AI খুব সম্ভবত প্রাথমিক পদের জন্য প্রতিস্থাপন হয়ে যাবে।" আরও কিছু মানুষ শোক প্রকাশ করেছেন যে তাদের কাজের অংশগুলি স্বয়ংক্রিয়করণের দ্বারা ধীরে ধীরে নিঃশেষিত হচ্ছে।
একজন মার্কেট গবেষক বলেছেন: “অনিশ্চিতভাবে, এআই আমার ক্ষমতা বাড়িয়েছে। কিন্তু ভবিষ্যতে, এটি আমার চাকরি প্রতিস্থাপন করতে পারে।”
কিছু পদে, এআই-এর আগমন কাজকে আরও কঠিন করে তুলেছে। একজন সফটওয়্যার ডেভেলপার লক্ষ্য করেছেন: “এআই আসার পর থেকে, প্রজেক্ট ম্যানেজাররা আমাদের আরও কঠিন কাজ এবং বাগ দিচ্ছেন।”
ডেটা যাচাইকরণ
এই রিপোর্টে, আমরা ক্লোডকে ব্যবহার করে অংশগ্রহণকারীদের উত্তরগুলি থেকে তাদের বৈশিষ্ট্য এবং আবেগ অনুমান করি। উদাহরণস্বরূপ, অনেক অংশগ্রহণকারী তাদের উত্তরে নিজেদের পেশা উল্লেখ করেন বা কাজের জীবন সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য প্রদান করেন, যা আমাদের তাদের পেশাগত শ্রেণী অনুমান করতে সক্ষম করে। একইভাবে, আমরা Claude-কে অংশগ্রহণকারীদের “নিজেদের চাকরির উপর AI-এর প্রতিস্থাপনের ঝুঁকি” সম্পর্কিত প্রত্যক্ষ বক্তব্যগুলি চিহ্নিত এবং ব্যাখ্যা করতে ব্যবহার করে “বেকারত্বের উদ্বেগ”কে পরিমাপযোগ্যভাবে মূল্যায়ন করি।
অনুসন্ধানে দেখা গেছে যে, প্রতিক্রিয়াশীলদের এআই হুমকির বিষয়ে আন্তঃঅনুভূতি এবং তাদের চাকরির “পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়া” এর মধ্যে উচ্চ সম্পর্ক রয়েছে। প্রক্রিয়া বলতে বোঝায় যে, এআই দ্বারা এই পেশায় সম্পাদিত কাজের অনুপাত।
উদাহরণস্বরূপ, প্রাথমিক স্কুলের শিক্ষকদের নিজেদের প্রতিস্থাপনের চিন্তা সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের তুলনায় স্পষ্টভাবে কম, যা ক্লডের ট্রাফিকে প্রোগ্রামিং টাস্কগুলির প্রাধান্য থাকার বাস্তবতার সাথে পুরোপুরি সামঞ্জস্যপূর্ণ।
চিত্র 1 এর মতো, আনুভূমিক অক্ষ একটি পেশায় কতটা প্রতিক্রিয়াশীলদের মনে হয় যে AI তাদের চাকরি প্রতিস্থাপন করেছে বা শীঘ্রই এটি ঘটবে; অনুভূমিক অক্ষ “পর্যবেক্ষণ প্রকাশ” নির্দেশ করে।
প্রতি 10 শতাংশ বৃদ্ধির জন্য অনুভূত চাকরির হুমকি 1.3 শতাংশ বৃদ্ধি পায়। সবচেয়ে বেশি প্রকাশিত 25% জনগোষ্ঠী যারা চিন্তা প্রকাশ করে, তাদের সংখ্যা সবচেয়ে কম প্রকাশিত 25% জনগোষ্ঠীর তিনগুণ।
চিত্র 1: এআই দ্বারা সৃষ্ট চাকরির হুমকি এবং পর্যবেক্ষণ প্রকাশ
যুবকরা আরও হতভম্ব
পেশাগত পর্যায় চিন্তার অনুভূতির একটি কী চলক। আগের গবেষণায় আমরা দেখেছি যে মার্কিন স্নাতক এবং নতুন চাকরিজোড়াদের নিয়োগ ধীর হয়ে আসছে।
এই সমীক্ষায় আমরা দেখেছি: পেশাগত শুরুর পর্যায়ের পেশাদারদের মধ্যে বেকারত্বের ভয় অনেক বেশি।
চিত্র 2: বিভিন্ন পেশাগত পর্যায়ে বেকারত্বের চিন্তা
কে এআই থেকে লাভ পাচ্ছে?
অধিকাংশ মানুষ উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি অনুভব করেন
আমরা সাক্ষাতকারকারীদের নিজেদের বর্ণনাকৃত উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির স্কোর দিই ক্লাউডের মাধ্যমে, 1 থেকে 7 স্কেলে: 1 স্কোর অর্থ "দক্ষতা হ্রাস", 2 স্কোর অর্থ "কোনো পরিবর্তন নেই", এবং পরবর্তী প্রতিটি স্কেল বৃদ্ধি প্রতিনিধিত্ব করে।
একটি ওয়েবসাইট তৈরি করতে আগে কয়েক মাস লাগত, এখন ৪ বা ৫ দিনেই শেষ হয়ে যায়।
৫ মিনিটে উত্তর: “যা চার ঘন্টা নিত, তা অর্ধ ঘন্টায় শেষ হয়ে গেল”;
2 মিনিটে উত্তর: "এআই আমার একটি কোড ঠিক করেছে, কিন্তু চাওয়া ফলাফল পাওয়ার জন্য অনেকবার চেষ্টা করতে হয়েছিল।"
চূড়ান্ত গড় স্কোর 5.1, যা "স্পষ্টভাবে বেশি দক্ষ" বোঝায়।
অবশ্যই, এই অংশগ্রহণকারীদের নিজেরাই সক্রিয় Claude ব্যবহারকারী এবং সার্ভেতে অংশ নেওয়ার জন্য প্রস্তুত ছিল, তাই তারা সাধারণ ব্যবহারকারীদের তুলনায় উৎপাদনশীলতার সুবিধা বেশি সম্ভাবনা পেয়েছে। প্রায় 3% জন নেতিবাচক বা নিরপেক্ষ প্রভাবের কথা উল্লেখ করেছেন, আর 42% জন উৎপাদনশীলতার কোনো পরিবর্তনের কথা স্পষ্টভাবে উল্লেখ করেননি।
সর্বাধিক আয়করী ব্যক্তিদের সর্বাধিক সুবিধা হয়
এই ফলাফলটি আয়ের স্তরে কিছুটা বিভাজন দেখায়।
চিত্র 3-এর বাম পাশে দেখানো হয়েছে যে উচ্চ বেতনের পেশা (যেমন সফটওয়্যার ডেভেলপার) সর্বাধিক উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি পেয়েছে। শুধুমাত্র প্রোগ্রামিং-সংক্রান্ত কাজ নয়, কম্পিউটার এবং গণিত সংক্রান্ত পেশা বাদ দিলেও এই প্রবণতা বজায় থাকে।
উচ্চতর শিক্ষার প্রয়োজন বিশিষ্ট কাজগুলিতে, Claude প্রায়শই কাজ সম্পন্ন করতে প্রয়োজনীয় সময়কে (AI ব্যবহার না করার তুলনায়) বেশি পরিমাণে কমিয়ে দেয়।
কিন্তু একটি বিষয় লক্ষণীয়: কম বেতনের চাকরিগুলিতেও উপকারের পরিমাণ অবহেলা করা যায় না। একজন গ্রাহক সেবা প্রতিনিধি AI ব্যবহার করে দ্রুত উত্তর তৈরি করে অনেক সময় বাঁচাচ্ছেন; একজন কুরিয়ার Claude ব্যবহার করে ই-কমার্স ব্যবসা শুরু করেছেন; একজন বাগানিকা একটি সঙ্গীত অ্যাপ তৈরি করছেন। AI শিক্ষার মাত্রা ও আয়ের মাত্রা কম মানুষদের জন্য একটি দরজা খুলে দিচ্ছে, যা আগে কখনও অপ্রাপ্য ছিল।
চিত্র 3: পেশাগতভাবে বিভাজিত উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধি (অনুমান)
আমরা চিত্র 3 এর ডান পাশে এই ফলাফলটির আরও বিস্তারিত বিশ্লেষণ করেছি।
সর্বোচ্চ র্যাঙ্কিংয়ে রয়েছে ম্যানেজমেন্ট পেশা, যাদের বেশিরভাগই Claude ব্যবহার করে উদ্যোক্তা। এরপরে আসে কম্পিউটার এবং গণিত পেশা, যার মধ্যে সফটওয়্যার ডেভেলপাররা অন্তর্ভুক্ত। উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির সবচেয়ে কম পরিমাণে প্রভাবিত দুটি গোষ্ঠী হল গবেষণা এবং আইনি পেশাদারদের।
কিছু আইনজীবী চিন্তা করছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জটিল নির্দেশাবলী অনুসরণ করতে পারবে কিনা: “আমি খুব নির্দিষ্ট নিয়ম দিয়েছি, যার মধ্যে রয়েছে কনটেন্টের অবস্থান, আইনি দলিলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে হবে, এবং এটি কী করার প্রত্যাশা করা হচ্ছে… কিন্তু এটি প্রতিবারই বিচ্যুত হয়ে যায়।”
লাভ কার কাছে যায়?
AI এর অর্থনীতির মধ্যে ব্যাপ্তির সাথে সাথে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উঠে আসে: এই লাভগুলি চূড়ান্তভাবে কাদের কাছে যাবে—শ্রমিকদের, পরিচালকদের, ভোক্তাদের, নাকি প্রতিষ্ঠানগুলির?
সাধারণভাবে বলা যায়, বেশিরভাগ মানুষ মনে করেন যে লাভ তাদের নিজেদের জন্য: কাজ দ্রুত শেষ হয়, আরও বেশি কিছু করার সুযোগ পাওয়া যায়, এবং মুক্তভাবে ব্যবহারযোগ্য সময় বেড়ে যায়।
তবে, 10% প্রতিক্রিয়াকারী মনে করেন যে এই লাভটি কর্মদাতা বা গ্রাহকদের দ্বারা “কাটা” হচ্ছে: একই সময়ের মধ্যে বেশি আউটপুট প্রদান করার প্রয়োজনীয়তা। কিছু কিছু উল্লেখ করেছেন যে AI কোম্পানিগুলি এটি থেকে লাভবান হচ্ছে।
এই পার্থক্যটি পেশাগত পর্যায়ের সাথেও সম্পর্কিত: শুধুমাত্র 60% কর্মজীবনের শুরুতে থাকা ব্যক্তি নিজেদেরকে AI লাভের প্রাপক হিসাবে বিবেচনা করেন, যেখানে অভিজ্ঞ পেশাজীবীদের মধ্যে এই অনুপাত 80%।
চিত্র 4: এআই উৎপাদনশীলতার লাভ কোথায় যায়?
কোথায় দক্ষতা বৃদ্ধি পেয়েছে?
আমি আগে যা করতে পারিনি তা করেছি
অংশগ্রহণকারীরা তাদের উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি কোন ক্ষেত্রে অনুভব করেছেন তা শেয়ার করেছেন। আমরা এটিকে চারটি মাত্রায় বিভক্ত করেছি: কাজের পরিসর (scope), গতি (speed), গুণগত মান (quality) এবং খরচ (cost)।
বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে যাদের মধ্যে উৎপাদনশীলতার পরিবর্তনের উল্লেখ করা হয়েছে, সেই সমস্ত প্রতিক্রিয়াকারীদের মধ্যে ৪৮% সবচেয়ে বেশি উল্লেখ করেছেন “কাজের পরিসর বৃদ্ধি” এবং ৪০% বেগের উন্নতির কথা বলেছেন।
উদাহরণস্বরূপ, অনেকে যারা AI ব্যবহার করে প্রোগ্রামিং করেন, তারা বলেন: “আমি আগে প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রের মানুষ ছিলাম না, কিন্তু এখন আমি ফুল-স্ট্যাক ডেভেলপমেন্ট করতে পারি।” এটি কাজের পরিধির বিস্তার — AI তাদের জন্য নতুন ক্ষমতা খুলে দিয়েছে।
একজন অ্যাকাউন্ট্যান্ট বলেছেন: “আমি একটি টুল তৈরি করেছি যা আগে ২ ঘন্টা লাগত তা ১৫ মিনিটে সম্পন্ন করে।”
গুণগত উন্নতি সাধারণত কোড, চুক্তি এবং বিভিন্ন দলিলের উপর আরও ব্যাপক এবং সূক্ষ্ম পরীক্ষা প্রদর্শন করে। কিছু সাক্ষাত্কারগ্রস্ত ব্যক্তি এআই-এর কম খরচের সুবিধাও উল্লেখ করেছেন।
চিত্র 5: ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রতিবেদিত উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির ধরন
যত দ্রুত, তত বেশি চাকরি হারানোর ভয়
অধ্যয়নে দেখা গেছে যে, কাজের গতির উন্নতিতে এআইয়ের প্রভাব এবং চাকরির হুমকির অনুভূতির মধ্যে একটি U-আকৃতির সম্পর্ক রয়েছে (চিত্র 6 দেখুন)।
ধীর গ্রুপ (ধীর হয়ে যাচ্ছে): মূলত সৃজনশীল কর্মীরা (যেমন লেখক, শিল্পী), যারা মনে করেন যে AI-এর কঠিন সীমাবদ্ধতা সৃজনশীল প্রবাহকে বাধা দেয়, কিন্তু কম গুণগত এআই কনটেন্টের ব্যাপক প্রসার তাদের বেঁচে থাকার জায়গা কমিয়ে দিতে পারে।
হাই-স্পিড গ্রুপ (অতি দ্রুত উন্নতি): যখন কাজ সম্পন্নের সময় ঘন্টার পরিবর্তে মিনিটে কমে যায়, তখন ব্যবহারকারীদের মধ্যে তীব্র অনিশ্চয়তা তৈরি হয়—যদি কাজ এতটাই সহজ হয়ে যায়, তবে “আমি”-এর দীর্ঘমেয়াদী মূল্য কী?
চিত্র 6: এআই দ্বারা সৃষ্ট চাকরির হুমকি এবং গতির পরিবর্তনের মধ্যে সম্পর্ক
উপসংহার: আমরা এটি থেকে কী পড়তে পারি?
লোকেদের অনুভূতি ডেটার সাথে অত্যন্ত মিলে যায়
ডেটা দেখায় যে, মানুষের অনুভূতি এবং বাস্তব ব্যবহারের ডেটা একই রকম: ক্লড যত বেশি কাজ করতে পারে, মানুষ তত বেশি এআই-এর প্রভাব নিয়ে উদ্বিগ্ন।
এছাড়াও, কর্মজীবনের প্রাথমিক পর্যায়ের মানুষের আর্থিক উদ্বেগ বেশি, যা পূর্ববর্তী গবেষণার ফলাফলের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।
এআই সক্ষমতা বাড়াচ্ছে, কিন্তু উদ্বেগও বাস্তব
এর সাথে সাথে, তদন্তটি কয়েনের অন্য দিকটি প্রকাশ করেছে: এআই বাস্তবিকভাবে মানুষের ক্ষমতার সীমানা বাড়াচ্ছে।
উচ্চ বেতনভোগীদের মধ্যে AI-এর দ্বারা উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির প্রতি সবচেয়ে সক্রিয় প্রতিক্রিয়া দেখা গেলেও, নিম্ন বেতনভোগী এবং কম শিক্ষিত গোষ্ঠীও উল্লেখযোগ্য দক্ষতা বৃদ্ধির প্রতিবেদন করেছে। বেশিরভাগ প্রতিকূলকারী মনে করেন, Claude তাদের কাজের পরিসর বাড়িয়ে বা কার্যক্রমের গতি বাড়িয়ে তাদের ক্ষমতা বৃদ্ধি করেছে।
কিন্তু এটি উদ্বেগ দূর করে না। যারা সবচেয়ে বেশি লাভবান হয়, তারাই সবচেয়ে অস্থির হয় — কারণ তারা অন্য যারা কিছুই জানে না, তাদের চেয়ে বেশি জানে যে AI কী করতে পারে।
সীমাবদ্ধতা এবং ভবিষ্যৎ পরিকল্পনা
এটি উল্লেখ করা প্রয়োজন যে, আমাদের বিশ্লেষণে কিছু গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা রয়েছে:
প্রতিকূলগুলি সবই Claude-এর সক্রিয় ব্যবহারকারী ছিল, যারা AI-এর মাধ্যমে ব্যক্তিগত লাভ বুঝতে সহজে সক্ষম; পেশা এবং পেশাগত পর্যায়ের তথ্যগুলি খোলা উত্তরগুলি থেকে অনুমান করা হয়েছে, যার ফলে কিছুটা ত্রুটি রয়েছে; অতিরিক্তভাবে, সমীক্ষাটি খোলা প্রশ্ন ব্যবহার করে, ফলাফলগুলি প্রতিকূলগুলির “ঠিক যা সক্রিয়ভাবে উল্লেখ করেছে”-এর উপর নির্ভর করে।
তবে যাই হোক না কেন, রিপোর্টে উল্লিখিত ৮০,৫০৮ জন Claude ব্যবহারকারীর আর্থিক উদ্বেগ একটি অবহেল্যযোগ্য সংকেত।