- সুই ফাউন্ডেশন ডেটা নেটওয়ার্কে $30 মিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে, যখন এর প্রোটোকল সুই-তে স্থানান্তরিত হওয়ার জন্য প্রস্তুত হচ্ছে।
- DATA নেটওয়ার্ক তার Trace প্রোটোকলের মাধ্যমে 250 মিলিয়নের বেশি AI ডেটা অবদান নিবন্ধিত হয়েছে বলে জানিয়েছে।
- সুইয়ের এআই বাস্তুতন্ত্রে ডেটা সংরক্ষণ, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, কম্পিউটিং, প্রশিক্ষণ, উপস্থাপনা, এজেন্ট এবং পেমেন্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
একটি প্রকল্পের ঘোষণা অনুযায়ী, Sui ফাউন্ডেশন ডেটা নেটওয়ার্ককে $30 মিলিয়ন প্রদান করার মাধ্যমে Sui AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার একটি নতুন ডেটা প্রোভেনেন্স লেয়ার অর্জন করেছে।
সুই ফাউন্ডেশন $30 মিলিয়ন দিয়ে DATA নেটওয়ার্ককে সমর্থন করেছে
একটি এক্স পোস্টে, লিওন (@Leon_Defi) জানিয়েছেন যে Sui Foundation DATA Network-এ $30 মিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে। পোস্টটি এই বিনিয়োগকে DATA-এর Sui-এ স্থানান্তরের পরিকল্পনা এবং এটির AI ডেটার উৎস ট্র্যাকিংয়ের কাজের সাথে সংযুক্ত করেছে। এটি Trace-এর মাধ্যমে নিবন্ধিত 250 মিলিয়নেরও বেশি AI ডেটা অবদানেরও উল্লেখ করেছে।
DATA নেটওয়ার্ক ট্রেনিং ডেটার উৎস এবং সেই ডেটার অধিকার ডকুমেন্ট করার জন্য সমর্পিত। এই রেকর্ডগুলি ডেভেলপারদের জন্য তথ্যের উৎস এবং ব্যবহার সম্পর্কে জানতে ব্যবহার করা যেতে পারে। কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে প্রতিটি অবদানের মধ্যেই গুণগতভাবে যাচাইকৃত ডেটা রয়েছে।
পরিকল্পিত মাইগ্রেশনটি DATA-কে একটি ব্লকচেইন বাস্তুতন্ত্রে নিয়ে আসে, যেখানে এখন পর্যন্ত কয়েকটি AI-সংক্রান্ত প্রকল্প সমর্থিত হচ্ছে। Sui-এর বিদ্যমান সেবাগুলি সংরক্ষণ, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ, কম্পিউটিং, প্রশিক্ষণ, অনুমান, এজেন্ট এবং পেমেন্টকে কভার করে। DATA একটি AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত তথ্যের পিছনের রেকর্ডগুলির উপর ফোকাস যোগ করে।
সুইয়ের এআই বাস্তুতন্ত্র আটটি অবকাঠামো ক্ষেত্রকে কভার করে
Walrus ডেটা সেট, মডেল এবং ইনফারেন্স লগ সংরক্ষণ করে; Seal এনক্রিপ্টেড ডেটার অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করে। Nautilus হল বিশ্বস্ত এক্সিকিউশন পরিবেশে সংবেদনশীল ওয়ার্কলোড, যার ফলাফল Sui-এ যাচাইযোগ্য। এই সেবাগুলি ডেটা সংরক্ষণ, অনুমতি এবং সুরক্ষিত কম্পিউটিং নিয়ে কাজ করে।
ফ্লক গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী মডেল ট্রেনিং-এ কাজ করে, যখন অ্যাটোমা প্রাইভেট এআই কম্পিউটিং এবং ইনফারেন্স প্রদান করে। ট্যালাস ল্যাবস অন-চেইন অটোনোমাস এজেন্টগুলির জন্য উৎসর্গীকৃত, যারা অন-চেইন সেবাগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়া করতে পারে। প্রতিটি প্রকল্প এআই উন্নয়ন এবং বাস্তবায়নের একটি ভিন্ন অংশকে লক্ষ্য করে।
পেমেন্টের দিকে, Human.tech AI এজেন্টের জন্য প্রোগ্রামযোগ্য ওয়ালেট বিকাশ করে। Mysten Labs এছাড়াও Google AP2 এজেন্ট-পেমেন্ট বাস্তুতন্ত্রে জড়িত। এই প্রচেষ্টাগুলি সফটওয়্যার এজেন্টগুলি কীভাবে সেবা অ্যাক্সেস করবে এবং লেনদেন করবে তা নিয়ে কাজ করে।
প্রকল্পগুলি ব্লকচেইন ইনফ্রাস্ট্রাকচারের উপর এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে এমন ডেভেলপারদের জন্য কয়েকটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। তবে, এদের উপস্থিতি এটি নিশ্চিত করে না যে প্রতিটি সার্ভিস সম্পূর্ণরূপে একীভূত বা প্রচুর পরিমাণে ব্যবহৃত হচ্ছে। গ্রহণযোগ্যতা নির্ভর করবে ব্যবহারিক পারফরম্যান্স, ডেভেলপারদের চাহিদা, এবং সার্ভিসগুলির মধ্যে নির্ভরযোগ্য সংযোগের উপর।
ডেটা উৎসের উপর কেন্দ্রীয় ভূমিকা
পোস্টটি যুক্তি দেয় যে DATA, Sui-এর অন্যান্য AI সেবাগুলির চেয়ে উপরের স্তরে অবস্থিত। স্টোরেজ তথ্য সংরক্ষণ করতে পারে, যখন অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণগুলি এটি ব্যবহার করার অনুমতি দেয় কিনা তা সীমাবদ্ধ করতে পারে। এই দুটি ফাংশনের মধ্যে একটিও একা প্রশিক্ষণ ডেটার উৎস বা কোন অনুমতি প্রযোজ্য তা নির্ধারণ করতে পারে না।
এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এআই ডেভেলপাররা তাদের প্রশিক্ষণ উপকরণের পেছনের উৎসগুলি পরীক্ষা করছে। পরিষ্কার রেকর্ড তাদের লাইসেন্সিং, মালিকানা দাবি এবং ডেটা অবদান মূল্যায়নে সহায়তা করতে পারে। তাদের উপযোগিতা রেকর্ডগুলি কীভাবে পরীক্ষা করা হয় এবং ভিত্তিস্থলীয় দাবিগুলি সমর্থনযোগ্য কিনা তার উপর নির্ভর করে।
রিপোর্ট করা 250 মিলিয়ন অবদান Trace-এ কার্যক্রমের একটি পরিমাপ প্রদান করে। এগুলিকে 250 মিলিয়ন যাচাইকৃত ডেটাসেট, পেমেন্টকারী গ্রাহক বা সক্রিয় ব্যবহারকারী হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়। প্রমাণন সেবার জন্য ডেটা গুণগত মান এবং চাহিদা নির্ধারণের জন্য আরও প্রমাণের প্রয়োজন।
সুইয়ের জন্য, এই বিনিয়োগ তার বাড়তে থাকা এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রচেষ্টার একটি অতিরিক্ত প্রকল্প যোগ করে। DATA-এর পরিকল্পিত মাইগ্রেশন প্রোভেনেন্স রেকর্ডগুলিকে সংরক্ষণ, কম্পিউটিং এবং এআই অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনা করা সেবাগুলির কাছাকাছি নিয়ে আসতে পারে। এই ব্যবস্থার মূল্য প্রকল্পের সংখ্যার পরিবর্তে বাস্তব ব্যবহারের উপর নির্ভর করবে।
30 মিলিয়ন ডলারের প্রতিশ্রুতি এই উন্নয়নের কেন্দ্রে ডেটার উৎস এবং ব্যবহারের অধিকার রাখে। DATA-এর স্থায়ী গুরুত্ব লাভ করবে কিনা, তা নির্ভর করবে এর রেকর্ডের গুণগত মান এবং ডেভেলপারদের গ্রহণযোগ্যতার উপর। সেই ফলাফলগুলি দেখাবে যে Sui বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে যাচাইযোগ্য AI ডেটার জন্য কতটা চাহিদা রয়েছে।