স্ট্যানফোর্ড রিপোর্ট দেখায় চীন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শীর্ষ AI মডেলগুলির মধ্যে 2.7% ফারাক

ChainCatcher সংবাদ, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের মানব-কেন্দ্রিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিষ্ঠান (HAI) এর ২০২৬ সালের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সূচক প্রতিবেদনের অফিসিয়াল চীনা সংস্করণ আজ প্রকাশিত হয়েছে। প্রতিবেদনটি উল্লেখ করে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন শুধুমাত্র মডেলের ক্ষমতার প্রতিযোগিতা থেকে বেরিয়ে পড়েছে এবং এটি অবকাঠামো, সংগঠনগত প্রক্রিয়া এবং প্রতিষ্ঠানগত পর্যায়ের ব্যাপক পরিবর্তনের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। বর্তমানে, বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় মডেলগুলি SWE-bench সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্কে ১০০% মানবীয় পর্যায়ের কাছাকাছি পারফরম্যান্স দেখিয়েছে; স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াগুলির বাস্তব কম্পিউটার পরিবেশে কাজের সফলতার হার ১২% থেকে ৬৬% পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে “তথ্য উৎপাদন”-এর থেকে “কাজ সম্পাদন”-এর দিকে অগ্রসর হতে দেখছে।中美顶尖模型差距收窄至 2.7%，双方头部模型已多次互换领先位置。另外，物理基础设施成 AI 发展核心约束。全球 AI 数据中心电力容量已达 29.6 吉瓦，芯片、能源、水资源正成为 AI 发展的关键战略瓶颈।