স্ট্যানফোর্ড HAI মানব এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেন্দ্র সম্প্রতি 2026 সালের AI সূচক রিপোর্ট প্রকাশ করেছে, যা AI ক্ষেত্রের সবচেয়ে বিশ্বস্ত বার্ষিক স্বাস্থ্য পরীক্ষা। গত বছরে, স্ট্যানফোর্ডের গবেষকদের বিভিন্ন পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে প্রাপ্ত মূল উপসংহারটি হল: AI বিশ্বব্যাপী PC এবং ইন্টারনেটের চেয়েও দ্রুত গতিতে গৃহীত হচ্ছে, কিন্তু মানব সমাজের প্রতিষ্ঠান, কর্মসংস্থান বাজার এবং মাপকাঠি সমস্তই পিছিয়ে আছে।
এআই দ্রুত ছুটছে, মানুষ এখনও জুতো খুঁজছে। দশটি চিত্রের মাধ্যমে দেখুন, কোন কোন ক্ষেত্রে এআই মানুষের চেয়ে দ্রুত ছুটছে।
1
এআই-এর পরীক্ষা মাপার কোনো অর্থ নেই
"AI মানুষকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে" এই ধরনের শিরোনামগুলি বেঞ্চমার্কের বিশ্বস্ততার উপর নির্ভর করে। তবে স্ট্যানফোর্ডের রিপোর্ট অনুসারে, প্রচলিত গণিতের বেঞ্চমার্ক GSM8K-এ প্রায় 42% প্রশ্ন অবৈধ। অন্যান্য পরীক্ষাগুলিতেও "প্রশ্ন মুখস্থ করা" এর সন্দেহ রয়েছে; মডেলগুলি পরীক্ষার ডেটাতে প্রশিক্ষিত হওয়ার পরে উচ্চ স্কোর পেতে পারে, কিন্তু এটি তাদের বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধি পাওয়ার অর্থ নয়। অনেক কোম্পানি সংশ্লিষ্ট বেঞ্চমার্ক স্কোরগুলি প্রকাশ করতে অস্বীকার করে। রিপোর্টের লেখকদের মধ্যে একজন গিল বলেন: "স্কোরগুলি প্রকাশ না করা নিজেই কিছুটা বলে দিচ্ছে।"
2
মার্কিন ও চীনের মধ্যে পার্থক্য প্রায় অদৃশ্য হয়ে গেছে, মাত্র 2.7%
2026 মার্চ পর্যন্ত, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শীর্ষ মডেল Claude Opus 4.6-এর Elo স্কোর 1503, যখন চীনের শীর্ষ মডেল এর পিছনে শুধুমাত্র 2.7% দূরত্বে অবস্থান করছে। গত বছরে, দুটি দেশের মডেলগুলি বারবার শীর্ষস্থানের বিনিময় করেছে, এবং 2025 ফেব্রুয়ারিতে DeepSeek R1 একসময় মার্কিন শীর্ষ মডেলের সাথে সমান হয়ে যায়।
তবে দুই দেশের এআই সুবিধা সম্পূর্ণ ভিন্ন। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শক্তিশালী মডেল, বেশি মূলধন এবং 5427টি ডেটা সেন্টার রয়েছে, যা অন্য যেকোনো দেশের চেয়ে 10 গুণেরও বেশি। চীন এআই পেপার, পেটেন্ট এবং রোবট বিতরণে এগিয়ে। সহজ কথায়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ক্যালকুলেশন ক্ষমতা এবং টাকায় জিতছে, চীন গবেষণা এবং উৎপাদনে জিতছে।
3
অগ্রণী মডেলগুলি একত্রিত হচ্ছে, বুদ্ধিমত্তা প্রায় সমান
2026 মার্চ পর্যন্ত, Anthropic (1503), xAI (1495), Google (1494), এবং OpenAI (1481) অত্যন্ত সংকীর্ণ একটি ব্যবধানে পরস্পরের কাছাকাছি অবস্থান করছে। এর মানে হল যে “কার মডেলটি বেশি শক্তিশালী” এখন প্রতিযোগিতার কেন্দ্রবিন্দু নয়। প্রতিযোগিতার কেন্দ্রবিন্দু এখন খরচ, নির্ভরযোগ্যতা এবং বিশেষ ক্ষেত্রের অপ্টিমাইজেশনের দিকে সরে যাচ্ছে—যা ব্যাখ্যা করে যে Anthropic Advisor Tool (খরচ কমানোর জন্য) তৈরি করছে, Google Wiz (ক্লাউড সিকিউরিটি) কিনছে, এবং OpenAI বিভিন্ন অ্যাপলেয়ার কোম্পানি কিনছে (স্কেল বাড়ানোর জন্য)। মডেলের নিজস্ব বুদ্ধিমত্তা ধীরে ধীরে সমান হয়ে আসার সময়, অন্যত্র পার্থক্য তৈরি করা প্রয়োজন।
4
22-25 বছর বয়সী ডেভেলপারদের চাকরির পরিস্থিতি প্রায় 20% হ্রাস পেয়েছে
জেনারেটিভ এআই তিন বছরের মধ্যে 53% এর বেশি জনসংখ্যার গ্রহণ করেছে, এবং 88% সংগঠন এআই ব্যবহার করছে। কিন্তু চাকরির প্রভাব সমান নয়। স্ট্যানফোর্ডের অর্থনীতিবিদদের 2025 সালের গবেষণা দেখিয়েছে যে 2022 সালের পর থেকে 22-25 বছর বয়সী সফটওয়্যার ডেভেলপারদের চাকরির সংখ্যা প্রায় 20% হ্রাস পেয়েছে, যখন বয়স্ক গোষ্ঠীগুলি এখনও বৃদ্ধি পাচ্ছে। ম্যাকিনসির 2025 সালের সমীক্ষা অনুসারে, 1/3 সংগঠন পরবর্তী বছরে এআই-এর কারণে কর্মচারীদের কমানোর পূর্বাভাস দিয়েছে, যা পরিষেবা অপারেশন, সাপ্লাই চেইন এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে কেন্দ্রীভূত।
এখনও বৃহৎ বেকারত্বের কোনো প্রমাণ নেই, কিন্তু এটি যথেষ্ট যে চাকরির বাজারটি ধীরে ধীরে সমস্যার দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, সংকটটি ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পাচ্ছে।
5
গ্রহণের গতি পিসি এবং ইন্টারনেটের চেয়ে বেশি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র মাত্র ২৪তম স্থানে
তিন বছরের মধ্যে জেনারেটিভ এআই-এর জনপ্রিয়তা ৫৩% পৌঁছেছে, যা ব্যক্তিগত কম্পিউটার এবং ইন্টারনেটের চেয়েও দ্রুত। কিন্তু সবচেয়ে অপ্রত্যাশিত ডেটা পয়েন্টটি হল: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এআই বিনিয়োগ এবং মডেল উন্নয়নে বিশ্বের অগ্রণী, কিন্তু জনপ্রিয়তা মাত্র ২৮.৩%, যা বিশ্বে ২৪তম স্থান। সংযুক্ত আরব আমিরাত ৬৪%, সিঙ্গাপুর ৬০.৯%। সবচেয়ে বেশি টাকা খরচ করা দেশগুলি সবচেয়ে কম ব্যবহার করছে।
6
বিশ্বব্যাপী এআই বিনিয়োগ $5817 বিলিয়ন, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র চীনের 23 গুণ, কিন্তু...
২০২৫ সালে বিশ্বব্যাপী এআই কোম্পানিগুলিতে মোট বিনিয়োগ $5817 বিলিয়ন হয়েছে, যা গতবছরের তুলনায় ১২৯.৯% বৃদ্ধি পেয়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বেসরকারি এআই বিনিয়োগ $2859 বিলিয়ন, যা চীনের ২৩ গুণ এবং যুক্তরাজ্যের ৪৮.৫ গুণ। কেবলমাত্র ক্যালিফোর্নিয়া একা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ৭৫% এরও বেশি অংশ দখল করেছে। বড় বড় লেনদেনগুলিও খুবই ঘনঘন: OpenAI $400 বিলিয়ন ফান্ডিং পেয়েছে, যার মূল্যায়ন $3000 বিলিয়ন; Anthropic $130 বিলিয়ন ফান্ডিং পেয়েছে, যার মূল্যায়ন $1830 বিলিয়ন; Cursor $293 বিলিয়ন মূল্যায়নে $23 বিলিয়ন ফান্ডিং পেয়েছে।
তবে এখানে একটি লুকানো তথ্য রয়েছে: চীনে, ২০০০ থেকে ২০২৩ সালের মধ্যে রাষ্ট্রীয় ফান্ডগুলি AI কোম্পানিগুলিতে প্রায় $1840 বিলিয়ন নিবেশ করেছে, এই অর্থটি বেসরকারি বিনিয়োগের পরিসংখ্যানে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি। এই অংশটি যোগ করলে, মার্কিন ও চীনের মধ্যে আর্থিক ব্যবধান সম্ভবত হিসাবের সংখ্যার চেয়ে অনেক কম।
7
এআই এজেন্ট: কথা বলার থেকে কাজ করার ক্ষমতা রয়েছে, তবে এখনও 1/3 ব্যর্থতার হার
2025 সাল হল এআই এজেন্টের বছর। OSWorld (অপারেটিং সিস্টেমে কাজ সম্পন্ন করার এআই-এর ক্ষমতা পরীক্ষা) সঠিকতা 12% থেকে 66.3% এ বৃদ্ধি পেয়েছে, মানব প্রদর্শন থেকে শুধুমাত্র 6 পার্সেন্টেজ পয়েন্ট দূরে। WebArena 74.3% এ পৌঁছেছে, এবং Cybench (সাইবার নিরাপত্তা কাজ) 15% থেকে 93% এ বৃদ্ধি পেয়েছে।
তবে সামগ্রিকভাবে দেখলে, এজেন্টের প্রায় এক-তৃতীয়াংশ ব্যর্থতার হার রয়েছে। এছাড়াও, ব্যবসায়িক বাস্তবায়ন এখনও একক সংখ্যায় রয়েছে—অধিকাংশ ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে, উত্তরদাতাদের দুই-তৃতীয়াংশেরও বেশি বলেছেন যে তারা কখনই AI এজেন্ট ব্যবহার করেননি। বেঞ্চমার্কের উন্নতি এবং বাস্তব বাস্তবায়নের মধ্যে এখনও বড় ফারাক রয়েছে।
8
৮৯% রোবট ল্যাবরেটরিতে বাস করে
AI ভার্চুয়াল বিশ্বে খুব শক্তিশালী, কিন্তু ভৌত বিশ্বে এখনও দুর্বল। সফটওয়্যার সিমুলেশন পরিবেশে রোবট অপারেশনের সফলতার হার 89.4%, কিন্তু প্রকৃত পরিবারের কাজে সফলতার হার মাত্র 12.4%। একটি পরিষ্কার পরীক্ষাগার, অন্যটি বিশৃঙ্খল বাড়ি; এই প্রকৃত পরিবেশে রোবটের অংশগ্রহণ এখনও নগণ্য।
তবে, অটোনোমাস ড্রাইভিং একটি ব্যতিক্রম: ওয়েমো প্রতি সপ্তাহে প্রায় 45 লক্ষ যাত্রা এবং অ্যাপোলো গো 2025 সালে প্রায় 1.1 কোটি সম্পূর্ণ অনুপস্থিত যাত্রা সম্পন্ন করে।
৯
পেশাদার বনাম জনসাধারণ: 73% বনাম 23% চেতনার ব্যবধান
পিউ পরিসংখ্যানের উদ্ধৃতি একটি অবিশ্বাস্য বিভাজন প্রকাশ করে: 73% এআই বিশেষজ্ঞ মনে করেন যে এআই কাজের উপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলবে, কিন্তু মার্কিন জনগণের মধ্যে শুধুমাত্র 23% এটি মনে করেন—সম্পূর্ণ বিপরীতমুখী।
অন্য একটি আকর্ষণীয় তথ্য: সমস্ত পর্যালোচিত দেশের মধ্যে, মার্কিন মানুষ সরকারি নিয়ন্ত্রণের প্রতি AI-এর বিশ্বাস সবচেয়ে কম। বিশেষজ্ঞরা AI-এর শিক্ষা এবং স্বাস্থ্যসেবায় ভবিষ্যতের প্রতি আরও আশাবাদী, কিন্তু উভয়ই মনে করেন যে AI নির্বাচন এবং মানবসম্পর্ককে ক্ষতি করবে।
10
GPT-4o এক বছরে 1200 লাখ মানুষের চেয়ে বেশি জল ব্যবহার করে এবং বিদ্যুৎ খরচ পুরো নিউ ইয়র্ক রাজ্যকে চালাতে পারে।
AI-এর উন্নতির পিছনে পরিবেশ মূল্য পরিশোধ করছে। বিশ্বব্যাপী AI ডেটা সেন্টারগুলি এখন 29.6GW বিদ্যুৎ সংগ্রহ করতে পারে, যা বিদ্যুৎ চুক্তির শীর্ষ সময়ে পুরো নিউ ইয়র্ক রাজ্যকে সমর্থন করতে পারে। শুধুমাত্র OpenAI-এর GPT-4o মডেলটির বার্ষিক জল ব্যবহারই সম্ভবত 1200 লক্ষ মানুষের পানীয় জলের চাহিদা অতিক্রম করে।
এই বিশাল খরচ একের পর এক মডেল ট্রেনিংয়ে ব্যয় হচ্ছে, কিন্তু একই সময়ে, মডেলের পিছনের চিপ সাপ্লাই চেইন অত্যন্ত দুর্বল। যদিও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বিশ্বের বেশিরভাগ AI ডেটা সেন্টার রয়েছে, তবুও প্রায় প্রতিটি অগ্রণী AI চিপই তাইওয়ানের TSMC কোম্পানির একটিই উৎপাদন। সমস্ত কম্পিউটিং পাওয়ার, সমস্ত বিনিয়োগ, সমস্ত মডেলের উন্নতি—সবকিছুই এই ভৌত ভিত্তির উপর নির্ভরশীল।
এটি শুধু রিপোর্টের একটি ছোট অংশ, কিন্তু এটি পর্যাপ্ত যে আমরা ইতিহাসের সবচেয়ে দ্রুত গতিতে, একটি প্রযুক্তিকে 'অনুসরণ' করছি যা আমরা এখনও সম্পূর্ণভাবে বুঝতে পারিনি।
পূর্ণ প্রতিবেদনটিতে AI নিরাপত্তা, নিয়ন্ত্রণ প্রবণতা, গবেষণা প্রবণতা ইত্যাদি আরও অনেক দিক কভার করা হয়েছে, আগ্রহী বন্ধুদের মূল প্রতিবেদনটি পড়ার জন্য জোরাজোরি সুপারিশ করা হচ্ছে, লিঙ্কটি দেওয়া হল👉🏻: https://hai.stanford.edu/ai-index
এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "APPSO" থেকে এসেছে, লেখক: APPSO, যিনি আগামীকালের পণ্য খুঁজে পান।