সোলানা মেইননেটে p-টোকেন আপগ্রেড সক্রিয় হয়েছে। এই আপডেটটি পিনোকিও রাস্ট লাইব্রেরির উপর ভিত্তি করে বিদ্যমান SPL টোকেন প্রোগ্রামের বাস্তবায়নকে প্রতিস্থাপন করে, যার ফলে বিদ্যমান ওয়ালেট, অ্যাপ এবং টোকেনগুলির সাথে সামঞ্জস্যতা বজায় থাকে। সোলানা ফাউন্ডেশনের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী, টোকেন-সংক্রান্ত নির্দেশনাগুলির গণনা ব্যয় সর্বোচ্চ 98% পর্যন্ত কমিয়ে আনা যায়।
ট্রান্সফার নির্দেশের ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে কমেছে
এই আপগ্রেডের সবচেয়ে বেশি মনোযোগ আকর্ষণ করেছে টোকেন ট্রান্সফার খরচের ব্যাপক হ্রাস। সাধারণ টোকেন ট্রান্সফারের জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটেশনাল ইউনিট 4645 থেকে হ্রাস পেয়ে 76-এ গিয়েছে, এবং transfer_checked নির্দেশনা 6200 থেকে হ্রাস পেয়ে 105-এ গিয়েছে।
সলানা নেটওয়ার্কে, কম্পিউটেশন ইউনিট ট্রানজেকশন এবং প্রোগ্রাম বাস্তবায়নের জন্য ব্যবহৃত সম্পদের পরিমাপ করে। টোকেন প্রোগ্রাম হল চেইনের সবচেয়ে ব্যবহৃত উপাদানগুলির মধ্যে একটি, যা DeFi এক্সচেঞ্জ, NFT ট্রেডিং, পেমেন্ট, স্টেকিং এবং স্টেবলকয়েন ট্রান্সফারের জন্য সম্পর্কিত কমান্ড কল করে। তাই, টোকেন লেয়ারের অপ্টিমাইজেশন শুধুমাত্র একটি ফাংশনকেই প্রভাবিত করে না, বরং এটি চেইনের ব্যাপক গতিবিধিতেও প্রভাব ফেলে।
লেখাটি উল্লেখ করে যে, শুধুমাত্র p-টোকেনের স্যুইচিংয়ের মাধ্যমে প্রায় 12% থেকে 13% ব্লক স্পেস মুক্ত হতে পারে। এই অনুমানটি পরবর্তী ব্যাচ প্রসেসিং ফিচার দ্বারা সম্ভাব্য অতিরিক্ত উন্নতি অন্তর্ভুক্ত করে না।
মানদণ্ড পরিবর্তন না করে পুরানো বাস্তবায়ন প্রতিস্থাপন করুন
এই আপগ্রেডটি কোনো নতুন টোকেন স্ট্যান্ডার্ড চালু করেনি, বরং বিদ্যমান SPL টোকেন প্রোগ্রামের সরাসরি বিকল্প হিসেবে চালু করা হয়েছে। ডেভেলপারদের সম্পদ মাইগ্রেট করার প্রয়োজন নেই, এবং ইউজারদের কোনো অতিরিক্ত কাজ করারও দরকার হয়নি—বিদ্যমান টোকেনগুলি চালিয়ে যাওয়া যাবে।
এই পদ্ধতির মূল লক্ষ্য হল আপগ্রেডের ঘর্ষণ কমানো। যদি সামঞ্জস্যতা স্থিতিশীল থাকে, তাহলে ভেরিফায়াররা বর্তমান ব্লক সীমার উপরে উঠার প্রয়োজন ছাড়াই একটি একক ব্লকে আরও বেশি ট্রানজেকশন ধারণ করতে পারবে, যা ট্রানজেকশন সাজানোর দক্ষতা উন্নতিতেও সহায়তা করে।
প্রবেশ এবং পাঠের পদ্ধতি থেকে প্রধান অপ্টিমাইজেশন
অনজা ইঞ্জিনিয়ার ফার্নান্দো ওটেরোর মতে, গণনার প্রায় ৭০% সঞ্চয় দুটি সমায়োজন থেকে আসে: প্রাচীন solana-program এন্ট্রি প্রতিস্থাপন এবং জিরো-কপি পাঠের ব্যবহার।
অন্যান্য অপ্টিমাইজেশনগুলি কোড লেভেলের সূক্ষ্ম পরিমার্জন থেকে আসে, যার মধ্যে পুনরাবৃত্তি চেক সরিয়ে ফেলা, অপ্রয়োজনীয় বোরো ট্র্যাকিং কমানো, শর্তাবলী অপ্টিমাইজ করা এবং সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত নির্দেশনা গুলির প্রাধান্য দেওয়া অন্তর্ভুক্ত। যেহেতু ট্রান্সফার নির্দেশনা মেইননেট টোকেন প্রোগ্রামের ট্রাফিকের প্রায় অর্ধেক অংশ গঠন করে, ইঞ্জিনিয়ারিং দল এই ধরনের নির্দেশনা জন্য আগে থেকেই শনাক্তকরণ এবং সরলীকৃত পার্সিংয়েরও ব্যবস্থা করেছে।
দক্ষতা বৃদ্ধির পাশাপাশি, p-token-এ ব্যাচ, উইথড্র এক্সেস ল্যামপোর্টস এবং আনওয়্যাপ ল্যামপোর্টস তিনটি নির্দেশনা যোগ করা হয়েছে।
লঞ্চের আগে পরীক্ষা এবং সংশোধন সম্পন্ন হয়েছে
এই আপডেটটি সোলানার একটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রোগ্রামকে পুনর্লিখন করেছে, তাই টিমটি মেইননেট লঞ্চের আগে একাধিক পর্যায়ে টেস্টিং করেছে। আনজা বলেছেন, টেস্টিংয়ের পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছে ইউনিট টেস্টিং, ফাজিং, হিস্টোরিকাল ট্রানজেকশন রিপ্লে অ্যানালিসিস, অডিট এবং চলমান ফরমাল ভেরিফিকেশন।
অ্যাসিমেট্রিক রিসার্চ বিকাশের সময় ব্যাচ নির্দেশ অ্যাকাউন্ট মালিকানা পরীক্ষার সাথে সম্পর্কিত একটি ভুল আবিষ্কার করেছে। আনজা দল বলেছে, এই সমস্যাটি মেইননেটে চালুর আগেই মেরামত করা হয়েছে।
গত বছর, বাইরের দৃষ্টি বেশি ছিল Firedancer, Alpenglow এবং ট্রেডিং ফরম্যাট আপগ্রেডের উপর, কিন্তু বাস্তব ব্যবহারের পরিসর অনুযায়ী, p-token কে অনেক ডেভেলপার আরও সরাসরি পারফরম্যান্স উন্নতি হিসেবে দেখেছেন। 2025 সালে, ডেভেলপারদের পূর্বানুমান ছিল যে এই আপগ্রেডটি সাধারণ টোকেন অপারেশনের দক্ষতা প্রায় 19 গুণ বাড়াবে, এবং মেইননেট বেঞ্চমার্ক ফলাফলগুলি দেখিয়েছে যে কিছু নির্দেশের উন্নতির মাত্রা প্রাথমিক পূর্বানুমানকেও ছাড়িয়েছে।