ছয়টি এআই বড় কোম্পানি (OpenAI, মাইক্রোসফট, GitHub, AWS, Vercel, Anysphere) একত্রে Agent Plugins 1.0.0 ওপেন স্পেসিফিকেশন প্রকাশ করেছে, যা এআই এজেন্ট প্লাগইনের প্যাকেজিং স্ট্যান্ডার্ডকে একীভূত করে। ডেভেলপারদের শুধুমাত্র একবার প্যাকেজ করলেই তারা Cursor, GitHub Copilot, Codex ইত্যাদি অনেকগুলি ক্লায়েন্টে এটি ব্যবহার করতে পারবে। এই স্পেসিফিকেশনটি plugin.json লিস্টিং, skills এবং mcp.json ইত্যাদি স্ট্রাকচারকে সংজ্ঞায়িত করে, কিন্তু hooks, custom agents ইত্যাদি মূল প্রতিযোগিতামূলক উপাদানগুলিকে সমাহার করেনি। Anthropic, Claude Code প্লাগইন সিস্টেমের প্রবর্তক, এই উদ্যোগে অংশগ্রহণ করেননি, তবে তাদের ফরম্যাটটি অনেকগুলি পক্ষ দ্বারা সমর্থিত। এর মানে হলো, নীচের স্ট্যান্ডার্ডের প্রতিযোগিতা এখন প্লাগইন ইকোসিস্টেমের জন্য প্রতিযোগিতায় রূপান্তরিত হয়েছে, আসল প্রতিযোগিতা হলো কে বেশি ডেভেলপারকে আকর্ষণ করতে পারে।লেখক এবং উৎস: নিউজিয়েন
এআই ক্ষেত্রের ছয়টি বড় প্রতিষ্ঠান দুর্লভভাবে একই টেবিলে বসেছে।
আগস্ট ৬ তারিখে, এজেন্ট প্লাগইনস ১.০.০ নামে একটি খোলা স্পেসিফিকেশন প্রকাশিত হয়।
এটি অসংখ্য AI ডেভেলপার দীর্ঘদিন অপেক্ষা করেছিল এমন একটি বাস্তবিক কাজ করে: AI এজেন্টের প্লাগইনগুলির জন্য একটি একক, সাধারণ "প্যাকেজিং" সংজ্ঞায়িত করা, যাতে একটি প্যাকেজ সব জায়গায় কাজ করে, প্রতিটি ক্লায়েন্টের জন্য পুনরায় প্যাকেজিংয়ের দরকার না হয়।
OpenAI ডেভেলপাররা অফিসিয়াল টুইটারে পোস্ট করেছেন: একবার প্যাক করলে, সমস্ত সামঞ্জস্যপূর্ণ এজেন্ট ক্লায়েন্টে ব্যবহার করা যাবে, এবং একটি সম্মিলিত পার্টনারদের লিস্টকে @ করেছেন।
এই নিয়মটি দেখতে সামান্য মনে হলেও, এটি খুব সঠিকভাবে সমস্যার মূল বিষয়টি স্পর্শ করে।
একই স্কিল (Skill), একই MCP সার্ভার (MCP Server), কোর ঠিক একই থাকা সত্ত্বেও, আপনাকে Cursor, GitHub Copilot, Codex-এর জন্য প্রতিবার আলাদাভাবে আবার বন্ধ করতে হয়: যখন কোনো একটি আপডেট করে, তখন সবগুলোর জন্য আবার পরিবর্তন করতে হয়।
এজেন্ট প্লাগইনস যা শেষ করতে চায়, তা হল এই পুনরাবৃত্তি কাজ।
ডিরেক্টরি স্ট্রাকচার, লিস্ট ফাইল এবং MCP কনফিগারেশন লেখার পদ্ধতি একসাথে একটি মানকে সাজান। একটি প্যাকেজ তৈরি করুন, যাতে এই ফরম্যাটকে সমর্থনকারী সব ক্লায়েন্ট চিনতে পারে।
এজেন্ট প্লাগইনের কার্যপ্রণালীর সিমুলেশন: বাম পাশের বিচ্ছিন্ন দক্ষতা এবং MCP মধ্যস্থিত plugin.json প্যাকেজে সংগ্রহ করা হয়, এবং তারপর আইডিই, সিএলআই, এন্টারপ্রাইজ ইত্যাদি বিভিন্ন ক্লায়েন্টগুলিতে পুনরায় বিতরণ করা হয়।
একটি উদাহরণ দিন।
আপনি একটি "ডাটাবেস চেক করুন, সপ্তাহিক রিপোর্ট লিখুন" প্লাগইন তৈরি করেছেন, যার মধ্যে একটি দক্ষতা AI-কে কীভাবে কুয়েরি ফলাফলগুলিকে টিমের পছন্দের সপ্তাহিক রিপোর্টে সাজাতে হয় তা শেখায়, এবং একটি MCP সার্ভার AI-এর জন্য ডাটাবেসের সাথে কানেক্ট করে।
আগে এটিকে তিনটি ক্লায়েন্টে একসাথে ব্যবহার করতে হলে তিনটি প্যাকেজ তৈরি করতে হত এবং একটি পরিবর্তন করলে তিনবার পরিবর্তন করতে হত। এখন, শুধু একটি প্যাকেজ তৈরি করে একবার পরিবর্তন করলেই চলে।
共建 তালিকায় AWS, Anysphere (Cursor-এর মাতৃকোম্পানি), GitHub, মাইক্রোসফট, OpenAI, এবং Vercel ছয়টি প্রতিষ্ঠান রয়েছে, এমনকি গুগলও প্রকাশের দিনেই কোর মেইনটেনারদের তালিকায় যোগ করা হয়েছে।
কিন্তু এই পlayer এর সূচনাকারী—Anthropic-এর অনুপস্থিতি ছিল।
একই জিনিস হলো "প্যাকেজিং বক্স", এজেন্ট নয়
একটি প্লাগইন, সাধারণত দুটি জিনিস দিয়ে গঠিত।
একই ধরনের এজেন্ট দক্ষতা, মডেলের জন্য পুনঃব্যবহারযোগ্য নির্দেশনা এবং সম্পদ; অন্যটি হল MCP সার্ভার, যা বাইরের টুল এবং সেবাগুলির সাথে সংযোগ বজায় রাখে।
এই দুটি মূলত ক্লায়েন্ট ব্যাপী পুনঃব্যবহারযোগ্য।
সবচেয়ে বড় সমস্যা হলো বাহিরের স্তর: প্রতিটি ক্লায়েন্টের ডিরেক্টরি স্ট্রাকচার, ম্যানিফেস্ট ফাইল এবং MCP কনফিগারেশনের লেখার পদ্ধতি ভিন্ন। একই কম্পোনেন্টকে অন্য ক্লায়েন্টে ব্যবহার করতে গেলে, সেটিকে "নতুন বাড়ি"র নিয়ম অনুযায়ী আবার প্যাকেজ করতে হয়।
এবং Agent Plugins বাইরের প্যাকেজিং বাক্সগুলিকে এককীকরণ করেছে।
একটি প্লাগইন হল একটি ফোল্ডার।
রুট ডিরেক্টরিতে একটি plugin.json তালিকা রাখুন, সকল দক্ষতা skills/ এ রাখুন, এবং MCP কনফিগারেশন mcp.json এ লিখুন।
তালিকায় কেবলমাত্র $schema এবং name দুটি ক্ষেত্র অপরিহার্য, বাকি সবকিছু নির্দিষ্ট অবস্থানের উপর নির্ভর করে, ক্লায়েন্টকে অনুমান করার দরকার নেই, ভার্সন নম্বর লেখারও দরকার নেই।
যে সব ব্যক্তিগত জিনিস—যেমন নিজস্ব হুক, কমান্ড বা ইন্টারফেস—তাদের সবকিছু একটি রিভার্স ডোমেইন নামকরণ করা ডিরেক্টরিতে রাখুন।
অন্যান্য ক্লায়েন্ট এই ডিরেক্টরি চিনতে পারে না, স্ক্যান করলেও সরাসরি উপেক্ষা করে। এটি পাবলিক লেয়ারে, তাই এটি আরও পরিষ্কার এবং ছোট, এবং বাস্তবায়নও সহজ।
এবং এটি খুব কম নিয়ন্ত্রণ করে।
1.0 শুধুমাত্র দুটি ধরনের পোর্টেবল কম্পোনেন্টকে স্বীকার করে: skills/ এর দক্ষতা এবং mcp.json এর MCP কনফিগারেশন।
হুকস, স্ল্যাশ কমান্ড, কাস্টম এজেন্টস—এগুলো এখনও প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের নিজস্ব ক্ষেত্র, একটি সাধারণ মানদণ্ড নেই।
নিয়মিত বিষয়বস্তু এখনও "কাজের খসড়া (Working Draft)" হিসাবে চিহ্নিত, যেন অফিসিয়ালরা পাশে কানাকানি করছেন "এখনও পরিবর্তন চলছে", এটি শিল্পের অনুমোদিত পরিপক্ক মানের দিকে এখনও দূরত্ব রাখে।
একটি বাক্যে, Agent Skills নির্দেশ পরিচালনা করে, MCP টুলগুলির সাথে সংযোগ পরিচালনা করে, এবং Agent Plugins এই দুটিকে একই প্যাকেজে রাখে।
শুধু প্যাকেজিং বাক্স একই, ভিতরের এজেন্টগুলি অপরিবর্তিত রয়েছে।
একবার প্যাকেজ করুন, সর্বত্র চালান না
প্যাকেজিং একই হলেও, অপারেশন এখনও একীভূত হয়নি।
এটি শুধুমাত্র skills এবং mcp.json এই দুটি উপাদানের বাইরের কভার পরিচালনা করে। যখন এটি বাস্তবে চালু হয়, তখন এটি হাত ছেড়ে দেয়:
ইনস্টলেশন, বিতরণ, অনুমতি, স্যান্ডবক্স, প্রমাণীকরণ, বিশ্বাসযোগ্যতা যাচাই, ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা—সবকিছু প্রতিটি ক্লায়েন্টের উপর ছেড়ে দেওয়া হয়।stdio, Streamable HTTP, এবং পুরানো HTTP+SSE এই তিনটি ট্রান্সমিশন পদ্ধতির প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের সমর্থন সম্পূর্ণরূপে একই নয়। একই প্লাগইনকে অন্য ক্লায়েন্টে ব্যবহার করলে তা সহজেই চলবে কিনা, তা নির্ভর করে ভাগ্যের উপর।
মাইক্রোসফ্ট আরও সতর্ক করেছে যে প্লাগইনের MCP সার্ভার এবং হুকগুলি আপনার স্থানীয় মেশিনে কোড চালাবে, তাই ইনস্টল করার আগে অবশ্যই উৎস এবং লেখককে ভালোভাবে পরীক্ষা করুন, বিশেষ করে কমিউনিটি মার্কেটের জিনিসগুলির ক্ষেত্রে।
OpenAI-এর নিজস্ব প্যাকেজড ডকুমেন্টেশন এখনও .codex-plugin/plugin.json স্ট্রাকচার ব্যবহার করে, যা ওপেন স্পেসিফিকেশন রুট ডিরেক্টরির plugin.json-এর সাথে একই নয়।
নিয়ম শুধুমাত্র সামঞ্জস্যপূর্ণ ক্লায়েন্টগুলিকে তাদের সমর্থিত পোর্টেবল কম্পোনেন্টগুলি খুঁজে পেতে সক্ষম করে; বাস্তবে চালানোর সময়, প্রমাণীকরণ পদ্ধতি এবং রানটাইম পরিবেশ এখনও ভিন্ন হতে পারে।
তাই, প্যাকেজিং একটি হওয়া মানে এটি চালানোও একটি হয়ে যাওয়া নয়; এর মধ্যে একটি সম্পূর্ণ ইঞ্জিনিয়ারিং চেইন রয়েছে।
শেষ পর্যন্ত, এই একীকরণটি ঠিক সেই স্তর যা বড় কোম্পানিগুলির জন্য সবচেয়ে কম গুরুত্বপূর্ণ।
যে সব জিনিস প্রকৃতপক্ষে মূল্যবান—অ্যাপ মার্কেট, অনুমতি সিস্টেম, ব্যবহারকারী এন্ট্রি পয়েন্ট, এবং hooks, custom agents এই বিশেষ ক্ষমতাগুলো—এগুলোর কোনোটিই জমা দেওয়া হয়নি।
এই কাঠামোটি কেন এত পরিচিত লাগছে
ক্লাউড কোড প্লাগইনের সাথে পরিচিত ব্যক্তিরা হয়তো বিস্মিত হয়ে গেছেন।
plugin.json, skills, mcp.json, এগুলোই কি Claude Code যে সেট ব্যবহার করেছিল?
এই মানটি চালু হওয়ার আগেই Anthropic Claude Code-এর জন্য একটি সম্পূর্ণ প্লাগইন সিস্টেম তৈরি করেছিল: রুট ডিরেক্টরিতে একটি .claude-plugin/plugin.json, যার সাথে skills, mcp.json, commands, agents রয়েছে, এবং ব্যবহারকারীদের প্লাগইন শেয়ার করার জন্য দুটি অফিসিয়াল মার্কেট খোলা হয়েছে।
"প্লাগইন হল দক্ষতা, MCP এবং একটি চেকলিস্টের প্যাকেজ" এই ধারণাটি প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে Anthropic এর একটি প্রথম এবং তাদের সিস্টেমটি আরও সম্পূর্ণ: দক্ষতা, হুক, MCP, সাব-অ্যাজেন্ট, স্ল্যাশ কমান্ড—সবকিছু একসাথে প্যাকেজ করা হয়েছে।
এই নতুন মানটিতে শুধুমাত্র সাধারণীকরণযোগ্য দুটি অংশ—দক্ষতা এবং MCP—কে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, অন্যান্য বেশি আকর্ষণীয় অংশগুলি অন্তর্ভুক্ত হয়নি।
আকর্ষণীয় বিষয় হলো, এবার Anthropic এখনও যোগ হয়নি, কিন্তু ফরম্যাটটি প্রায় তাদের মতোই।
ক্লড কোডের একটি প্লাগইন ডিরেক্টরির জন্য একটি রুট ভেরিয়েবল ছিল, নতুন স্ট্যান্ডার্ডটি অপরিবর্তিত অবস্থায় নেওয়া হয়েছে, শুধু নামটি পরিবর্তন করা হয়েছে, কাজটি একই এবং গঠনও প্রায় একই।
কম্প্যাটিবিলিটি লেয়ার আর লুকানো যাচ্ছে না।
মাইক্রোসফ্টের VS Code অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশনে, ডিফল্ট প্লাগইন মার্কেটে anthropics/claude-code বিকল্পটি রয়েছে।
এটি নতুন ওপেন ফরম্যাটকে সমর্থন করে এবং একইসাথে .claude-plugin/plugin.json ক্লাউড ফরম্যাটকেও স্বীকার করে।
ওপেনএআইয়ের কোডেক্স আরও স্পষ্টভাবে, পুরনো ক্লাউড প্লাগইনগুলির সাথে সামঞ্জস্য রাখার জন্য ক্লাউডের মূল চলকের নামটিও রেখে দিয়েছে।
একটি ভিন্ন উপায়ে, সবাই একত্রিত হয়ে একটি «Claude Code-এর মতো» ফরম্যাট ঠিক করেছিল, কিন্তু Anthropic উপস্থিত ছিল না।
প্রতিষ্ঠাতা, অনুপস্থিত হয়ে গেলেন
একটি কৌশল চালু করা কোম্পানি, যখন অন্যরা সেই কৌশলকে মানক হিসেবে গড়ে তুলছিল, তখন সে সম্পূর্ণভাবে অনুপস্থিত ছিল।
কিন্তু এটি এই অর্থে নয় যে এনথ্রোপিক বাইরে রাখা হয়েছে।
গুগলের নতুন প্রকাশিত দুটি টুল উভয়েই Claude Code-কে সামঞ্জস্যপূর্ণ অবজেক্ট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করেছে, এবং এর নিজস্ব দুটি অফিসিয়াল প্লাগইন মার্কেট রয়েছে।
আরও সঠিকভাবে বলা যায় যে, Anthropic সবসময় নিজের বাড়ি নিজেই তৈরি করতে পছন্দ করেছে।
এবার এটি এই একক মানের টেবিলে বসেনি, বরং ফরম্যাট থেকে বাজার এবং বিতরণ পর্যন্ত নিজস্ব সম্পূর্ণ বন্দোবস্ত চালিয়ে গেছে।
এটি প্রথমবার নয় যে এটি «সবাই একসাথে» এর মতো অনুষ্ঠানে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য অনুপস্থিত হয়েছে।
এই কোম্পানিটির সম্পর্কে যারা জানেন, তারা জানেন যে এটি অন্যদের সাথে সামঞ্জস্য করার কথা ভাবার আগে সবসময় নিজেদের পদ্ধতিটি চরম মানের করে তোলে।
এর সুবিধা হল পণ্যটি নিজেই একটি ব্যবস্থা এবং অভিজ্ঞতা একক, কিন্তু ব্যয় হল প্রতিবার শিল্প-স্তরের হ্যান্ডশেকে এটি উপস্থিত না থাকা।
তাহলে, এখন কেন?
যখন ভিত্তি মানদণ্ড চুক্তিবদ্ধ হয়ে যায়, প্রতিযোগিতা এক স্তর উপরে চলে যায়।
একটি উদাহরণ দিয়ে বলা যাক, একটি মলের ভিত্তি কয়েকটি প্রতিষ্ঠান একসাথে তৈরি করতে পারে, কিন্তু ভিত্তি স্থাপনের পরে, প্রতিযোগিতা হয়ে ওঠে তার উপরের দোকান এবং শেলফগুলির মধ্যে।
এটি প্রতিটি কোম্পানির নিজস্ব মাঠ, যেখানে প্রতিযোগিতা এখন কার মডেলের স্কোর বেশি তার উপর নয়, বরং কার প্লাগইন ইকোসিস্টেম বড় এবং ডেভেলপাররা প্রথমে কার কথা ভাবে।
ছয়টি প্রতিষ্ঠান এবার বাক্সের স্পেসিফিকেশন নির্ধারণ করেছে।
কিন্তু বাক্সটি নয়, এর ভিতরে থাকা এজেন্টই প্রকৃতপক্ষে বিজয়ী নির্ধারণ করে—যে কেউ এটির মাধ্যমে ডেভেলপারদের নিজের পাশে রাখতে পারবে, সেইই বিজয়ী।