শপিফাই, রোবলক্স প্রতিবেদন করেছে যে প্রথম ত্রৈমাসিক 2026-এ এআই খরচ শ্রম সঞ্চয়কে ছাড়িয়ে গেছে

লেখক: ক্লোড, শেনচাও টেকফ্লো

শিয়াও পরিচয়: ২০২৬ এর প্রথম ত্রৈমাসিকে প্রযুক্তি বিগ কোম্পানিগুলির ফলাফল একটি নতুন ঘটনা প্রকাশ করেছে, যেখানে AI কোম্পানিগুলিকে কর্মচারীদের বন্ধ করতে এবং চাকরি কমাতে সাহায্য করছে, একইসাথে এর নিজস্ব Token খরচ এবং GPU-এর অবচয় মুনাফার হারকে ব্যাপকভাবে কমিয়ে দিচ্ছে। Shopify-এর সাবস্ক্রিপশন ব্যবসার মুনাফার হার LLM-এর খরচের কারণে চাপে পড়েছে, Roblox-এর বাৎসরিক লাভজনকতা নির্দেশিকার প্রায় এক-চতুর্থাংশ হ্রাস সরাসরি AI-এর অতিরিক্ত বিনিয়োগের কারণে। ২০২৬ সালে Amazon, Meta, Microsoft, Google-এর AI-এর মূলধন ব্যয়ের মোট পরিমাণ 7250 বিলিয়ন ডলার হবে, যা 77% বৃদ্ধি। AI-এর সুবিধা—মানবশক্তির সংকোচন এবং কম্পিউটিংয়ের খরচ—প্রথমবারের মতো একই ফলাফলের উপরেই তুলনা করা হচ্ছে, এবং পিছনেরটি স্পষ্টভাবে বড়।

প্রথম ত্রৈমাসিক ফলাফল মৌসুমটি "এআই দ্বারা কর্মচারীদের প্রতিস্থাপন" এর সরল বর্ণনাকে সংশোধন করছে।

একটি প্রযুক্তি কোম্পানির গ্রুপ নিয়োগ থামিয়ে পণ্য পুনরায় উন্নয়নের গতি বাড়ানোর সাথে সাথে, বৃদ্ধি পাওয়া AI চিপের অবচয় এবং অনিশ্চিত টোকেন খরচের কারণে চাকরি কাটার মাধ্যমে বাঁচানো টাকা ফিরে খরচ হচ্ছে, এই আরও জটিল সমস্যাটি বিনিয়োগকারীদের কাছে ব্যাখ্যা করতে বাধ্য হচ্ছে।

2026 মে 5 তারিখে শপিফাইয়ের সিইও হার্লি ফিঙ্কেলস্টাইন বলেন, এখন AI কোম্পানির 50% এরও বেশি কোড লেখার দায়িত্ব পালন করছে এবং কর্মচারীর সংখ্যা স্থির রেখে 300-এরও বেশি পণ্য ও ফিচার চালু করতে সহায়তা করেছে। তবে একই ফাইন্যানশিয়াল রিপোর্ট কনফারেন্সে, কোম্পানির ম্যানেজমেন্ট স্বীকার করেছে যে বড় ভাষা মডেল (LLM) খরচের কারণে সাবস্ক্রিপশন সমাধানগুলির মার্জিন লাভের হার কিছুটা কমেছে, এবং এই প্রক্রিয়াটি চলতেই থাকবে।

Shopify Q1 এর সাবস্ক্রিপশন সমাধানের গ্রস মার্জিন ৮০%, যা গত বছরের একই সময়ের সাথে একই রয়েছে, কিন্তু এই সংখ্যাটি বজায় রাখার খরচ পরিবর্তন হচ্ছে।

Shopify-এর SEC-এ জমা দেওয়া 10-Q ফাইল অনুযায়ী, 2026 এর প্রথম ত্রৈমাসিকে সাবস্ক্রিপশন সমাধানের খরচ 1.23 কোটি ডলারের তুলনায় 20% বেড়ে 148 মিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। এর মধ্যে ক্লাউড এবং ইনফ্রাস্ট্রাকচার খরচ (AI-সংশ্লিষ্ট ব্যবহার সহ) এককভাবে 2200 মিলিয়ন ডলার বেড়েছে, যা খরচ বৃদ্ধির প্রধান চালিকাশক্তি। Shopify-এর চিফ ফাইন্যান্সিয়াল অফিসার জেফ হফমাইস্টার ফিন্যানশিয়াল রিজাল্টস কলে বলেন, "স্কেল ইফেক্ট এবং সাপোর্ট ইফিশিয়েন্সির উন্নতি 'LLM খরচের বৃদ্ধি' দ্বারা আংশিকভাবে প্রতিহত হয়েছে, যা মূলত ব্যবসায়ীদের Sidekick-এর ব্যবহারের কারণে, এবং এই প্রক্রিয়াটি চলতেই থাকবে।"

Sidekick হল Shopify এম্বেডেড প্ল্যাটফর্মের একটি AI সহায়ক, এই কোয়ার্টারে এর সাপ্তাহিক সক্রিয় দোকানের বছরের চেয়ে 385% বৃদ্ধি পেয়েছে। এই কোয়ার্টারে ব্যবসায়ীরা Sidekick ব্যবহার করে 12,000-এরও বেশি কাস্টম অ্যাপ তৈরি করেছেন, যা আগের কোয়ার্টারের তুলনায় 200% এরও বেশি বৃদ্ধি। Shopify Flows-এর প্রায় অর্ধেক AI-দ্বারা তৈরি। AI-চালিত দোকানের ট্রাফিক 8 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে, এবং AI অনুসন্ধানের মাধ্যমে প্রাপ্ত অর্ডার 13 গুণেরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে।

কিন্তু এই ব্যবহারের বিস্ফোরণের অর্থ হল এআই যুক্তি কলের সূচকীয় বৃদ্ধি। প্রতিটি ব্যবসায়ী যখন সাইডকিকের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন, প্রতিটি পালস ফিচারের সক্রিয় পরামর্শ তৈরি হয়, তখন আপস্ট্রিম মডেল সরবরাহকারীকে টোকেন বিল পরিশোধ করা হয়।

Shopify বিনিয়োগকারীদের কাছে "অভ্যন্তরীণ AI" এবং "বাহ্যিক AI"-এর খরচ আলাদাভাবে উপস্থাপন করে: অভ্যন্তরীণভাবে AI ব্যবহার করে কোড লেখা এবং কর্মচারী ব্যয় কমানো হল "খরচের খেলা" জিতা, যেখানে ব্যবসায়ীদের জন্য AI পণ্যগুলি প্রদান করা হল "অবকাঠামোগত খরচকে ব্যবসায়ীদের ব্যবহারের সাথে গভীরভাবে সংযুক্ত করা" একটি কৌশলগত পছন্দ। Finkelstein ফাইন্যানশিয়াল রিপোর্ট কনফারেন্সে এই যুক্তি সংক্ষেপে বলেন, "AI হল একটি গঠনগত সুবিধা, শুধুমাত্র একটি খরচ নয়।"

রোবলক্সের প্রধান অর্থনীতিবিদ নভীন চোপড়া 30 এপ্রিলের Q1 2026 ফলাফল বৈঠকে প্রকাশ করেন যে, পূর্বের বার্ষিক লাভজনকতা নির্দেশিকার তুলনায় প্রায় এক-চতুর্থাংশ এআই-ভিত্তিক অতিরিক্ত বিনিয়োগ এবং 18 বছরের বেশি বয়সী মার্কিন ব্যবহারকারীদের জন্য DevEx (ডেভেলপার বণ্টন) সমন্বয়ের কারণে হ্রাস পেয়েছে।

রোবলক্স বর্তমানে তাদের নিজস্ব এবং ক্লাউড-ভিত্তিক জিপিইউ-এ 400-এরও বেশি এআই মডেল চালাচ্ছে, যা প্রতি সেকেন্ডে 1.5 মিলিয়ন ইনফারেন্স কল প্রক্রিয়া করে, যা খোঁজার রিকমেন্ডেশন, যোগাযোগ নিরাপত্তা, মার্কেট রিকমেন্ডেশন, 3D জেনারেশন ইত্যাদি স্কেনারিওকে কভার করে।

কোম্পানির ম্যানেজমেন্ট ব্যবসায়িক মডেল সংশোধনের মাধ্যমে রিয়েল-টাইম ইনফারেন্স খরচ কমানোর চেষ্টা করছে। রোবলক্সের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ডেভিড বাজুকি ফাইন্যানশিয়াল রিপোর্ট কলে বলেন, 60Hz-এ 2K রিয়েল-টাইম রিয়েলিস্টিক ভিডিও মডেল চালানোর জন্য কোম্পানির আসন্ন “Roblox Reality” প্রকল্পটি বিনামূল্যে প্রদান করা হবে না। “এটি ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পদ ব্যবহার করবে। আমাদের কাছে কোনও না কোনও ফরম্যাটে সাবস্ক্রিপশন বা পে-পার-ইউজ মেকানিজম থাকবে, তাই আমরা মনে করি যে এটি রিয়েল-টাইম ইনফারেন্সের খরচ কভার করতে পারবে।” বাজুকি ব্যাখ্যা করেন।

চোপড়া যোগ করেন যে, ২০২৬ সালের মূলধন ব্যয় নির্দেশিকা অপরিবর্তিত রয়েছে, যেখানে বছরের মধ্যে ইনফারেন্স চাহিদা পূরণের জন্য প্রধানত নিজস্ব ডেটা সেন্টারে GPU স্থাপন করা হবে, এবং কিছু ট্রেনিং কাজ এখনও ক্লাউডের উপর নির্ভরশীল থাকবে। রোবলক্স আগে প্রকাশ করেছিল যে, ২০২৫ সালের শেষের মধ্যে তৃতীয় পক্ষের ক্লাউড থেকে কিছু AI ইনফারেন্স লোডকে নিজস্ব ডেটা সেন্টারে স্থানান্তরিত করে, এটি নিরাপত্তা অডিট, কনটেন্ট ডিসকভারি ইত্যাদি নির্দিষ্ট ওয়ার্কলোডে ১০ গুণ দক্ষতা বৃদ্ধি করেছে।

কিন্তু রোবলক্স এই চতুর্থাংশের বার্ষিক নির্দেশিকায় উপরে উল্লিখিত এআই অতিরিক্ত বিনিয়োগ, প্রত্যাশিত বুকিং আকারের হ্রাসের কারণে স্থির খরচের ডিলিভারেশন, এবং 18+ প্রাপ্তবয়স্ক কন্টেন্ট ক্রিয়েটরদের জন্য DevEx ফি 37.8% বাড়ানোর মতো অনেকগুলি চাপ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা শেষপর্যন্ত বার্ষিক মুনাফার হারের পুনর্মূল্যায়নের দিকে নিয়ে গেছে।

শপিফাই এবং রোবলক্সের মাইক্রো কেস, একটি বড় ম্যাক্রো কাঠামোগত অসামঞ্জস্যের মধ্যে।

24/7 Wall St.-এর উদ্ধৃত তথ্য অনুযায়ী, 2026 সালে অ্যামাজন, মেটা, মাইক্রোসফট এবং গুগলের চারটি কোম্পানির AI-এর জন্য মোট মূলধন ব্যয় 7250 বিলিয়ন ডলার হবে, যা গতবছরের তুলনায় 77% বৃদ্ধি পাবে। মেটা একটি বছরের জন্য 1250 থেকে 1450 বিলিয়ন ডলারের মধ্যে মূলধন ব্যয়ের নির্দেশিকা দিয়েছে, যার অর্থ প্রতিদিন ডেটা সেন্টার নির্মাণে 370 মিলিয়ন ডলার খরচ হচ্ছে; মাইক্রোসফটের 2026 ক্যালেন্ডার বছরের জন্য মূলধন ব্যয় 1900 বিলিয়ন ডলার, এবং অ্যামাজন 2000 বিলিয়ন ডলারের প্রতিশ্রুতি দিয়েছে।

এই খরচ মানব সম্পদ খরচের তুলনায় অনেক বেশি। মেটার মোট মানব সম্পদ বেতন, সমস্ত বেতন, সুবিধা এবং শেয়ার অনুপ্রেরণা মিলিয়ে প্রায় 27 বিলিয়ন ডলার। যদি মেটা কালকেই সমস্ত কর্মচারীকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করে দেয়, তবুও এটি শুধুমাত্র 2026 সালের অবকাঠামো খরচের পাঁচভাগের একভাগেরও কম বাঁচাবে।

ওয়েডবাশ সিকিউরিটিজের বিশ্লেষক ড্যান আইভস ২৫ এপ্রিলের একটি গবেষণা প্রতিবেদনে অনুমান করেছেন যে, মেটা যে ৮০০০ জনকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করছে, তার বার্ষিক ২.৪ বিলিয়ন ডলার পরিচালনা ব্যয় মুক্ত করবে, যা ২০২৬ সালের বৃদ্ধি পাওয়া ডিপ্রিসিয়েশনের কেবলমাত্র ১২% পরিমাণ প্রতিহত করতে পারবে। অর্থাৎ, প্রতি ডলার AI ক্ষমতা ব্যয়ের আর্থিক চাপকে পুরোপুরি প্রতিহত করতে প্রায় দশ ডলার মানবসম্পদ খরচ কমানোর প্রয়োজন।

Meta-এর প্রধান অর্থনীতিবিদ সুজান লি Q4 2025-এর আয় বিবৃতিতে Meta-এর চাকরি কাটাকে "আমাদের চলমান বৃহৎ বিনিয়োগগুলি প্রতিকূলভাবে প্রভাবিত করতে একটি আরও সংক্ষিপ্ত অপারেশনাল মডেল তৈরি করা" হিসাবে উপস্থাপন করেন। এই বক্তব্যটি চাকরি কাটাকে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া হিসাবে নয়, বরং AI-এর মূলধন ব্যয়ের একটি আর্থিক সরঞ্জাম হিসাবে স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করে।

এই লেজ গেমের সর্বাধিক লাভ পাচ্ছে বেসিক মডেল এবং কম্পিউটিং পাওয়ার সরবরাহকারীরা। Microsoft Cloud-এর AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার বিস্তারের চাপেও গ্রস মার্জিন 69% ধরে রাখা হয়েছে, OpenAI-এর গ্রস মার্জিন বাহ্যিকভাবে প্রায় 50% এবং Anthropic-এর প্রায় 60% হিসাবে অনুমান করা হয়েছে। Nvidia 2026 ফিন্যানশিয়াল বছরেও প্রায় 70% গ্রস মার্জিন অর্জন করেছে।

এবং অ্যাপ্লিকেশন লেয়ারের কোম্পানিগুলি, বিশেষ করে যারা এআই ব্যবহার করে এবং এআই ক্ষমতা সাবস্ক্রিপশন পণ্য হিসাবে বিক্রি করে, এখন একটি নতুন আর্থিক কাঠামোর সম্মুখীন হচ্ছে: আয় এআই ব্যবহারের তীব্রতার সাথে উচ্চ মাত্রায় সম্পর্কিত, কিন্তু খরচের বক্ররেখা উপরের মডেল সরবরাহকারীদের দ্বারা নির্ধারিত, এবং প্রতিটি মডেল আপগ্রেডই নতুন টোকেন খরচের সম্ভাবনা তৈরি করতে পারে।

টানাই জয়পুরিয়া তাঁর এআই মার্জিন বিশ্লেষণে উল্লেখ করেছেন যে, একক মডেলের ইনফারেন্স খরচ প্রতি বছর ৮০%-৯০% হারে কমছে, তবুও অগ্রণী মডেলগুলির মূল্য স্থিতিশীল বা বৃদ্ধি পাচ্ছে; যদি অ্যাপ্লিকেশন লেয়ার কোম্পানিগুলি প্রতিটি অনুরোধে সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলটি কল করতে থাকে, তবে তাদের বিক্রয়ের খরচ (COGS) আসলে মডেল সরবরাহকারীদের মূল্য তালিকার দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হচ্ছে।

শপিফাইয়ের পদ্ধতি হল এআই পণ্যগুলিকে ট্রাফিক এবং ব্যবসায়ীদের গভীরভাবে বন্ধনযুক্ত করার জন্য একটি কৌশলগত প্রবেশদ্বার হিসাবে পজিশন করা, যাতে উপসংহারের খরচের বৃদ্ধি একটি "প্ল্যাটফর্ম এনবেডডনেস" এর প্রতিনিধিত্বকারী সূচক হয়ে ওঠে; রোবলক্সের পদ্ধতি হল উচ্চ-স্তরের এআই অভিজ্ঞতাকে বিনামূল্যের স্তর থেকে আলাদা করা এবং ব্যবহারকারীদের উপসংহারের খরচ পরিশোধ করতে বাধ্য করা। উভয় পথের পিছনে একই সমঝোতা রয়েছে: AI ক্যালকুলেশনের বিল মোকাবিলা করতে শুধুমাত্র চাকরির কমানোর মাধ্যমে অর্থ বাঁচানো, গাণিতিকভাবে সম্ভবপর নয়।