সিলিকন ভ্যালিতে, "সফটওয়্যার বিশ্বকে নিঃশেষ করে দেয়" এই বিশ্বাস বিশেষ করে বিশ্বব্যাপী বিশ্বাস হয়ে উঠেছে। আমরা SaaS-এর হালকা প্রকৃতি, কোডের CI/CD পাইপলাইনে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দৌড়ানোর সাথে পরিচিত। কিন্তু আলোর বাইরে, আমাদের অস্তিত্বকে সমর্থন করা স্টিল এবং সার্কিটের ভৌত বিশ্বটি দীর্ঘদিন ধরে ডিজিটাল রূপান্তরের "বালি"তে আটকে আছে।লেখক, উৎস: GD গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
সাম্প্রতিক সময়ে, সিকোয়েশিয়া ক্যাপিটাল নোমিনালের দুই প্রতিষ্ঠাতা ক্যামেরন এবং জেসনের সাথে কথা বলেছে। স্পেসএক্স এবং অ্যানডুরিলের পটভূমি সহ এই স্টার্টআপটি ২০২৬ সালেও সবচেয়ে উন্নত প্রতিরক্ষা এবং মহাকাশ প্রকৌশলীদের পরীক্ষার ফলাফল জানানোর জন্য PDF এবং স্ক্রিনশট ব্যবহার করছেন—একটি অবিশ্বাস্য অবস্থা সমাধানের চেষ্টা করছে।
পদার্থবিদ্যার পাশে "সর্বোচ্চ আদালতের" ক্ষমতা রয়েছে
গত কয়েক বছর ধরে হার্ডওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং সম্প্রদায়ে একটি "সিমুলেশন সলিউশন" প্রচলিত হয়েছিল: যদি আমরা সবকিছুকে সফটওয়্যারে সিমুলেট করতে পারি, তাহলে কি আমাদের খরচবহুল বাস্তব-জগতের পরীক্ষার প্রয়োজন হবে না?
নমিনালের প্রতিষ্ঠাতা শান্তভাবে উত্তর দিয়েছেন: "পদার্থবিদ্যা সর্বদা ভোটের অধিকার রাখে।"
যেকোনো পরিস্থিতিতে সিমুলেশন পরিবেশ যতই পারফেক্ট হোক না কেন, এটি বাস্তব বিশ্বের জটিলতাকে সম্পূর্ণভাবে ধরে রাখতে পারে না। যখন একটি ড্রোন শক্তিশালী বাতাসে উড়ছে, বা একটি রোবট আর্ম অজানা বস্তু ধরছে, তখন সফটওয়্যার-সংজ্ঞায়িত হার্ডওয়্যারের “স্পাইক” বাস্তবতার সাথে সংঘর্ষে পড়তে হবে।
বর্তমান শিল্পের চ্যালেঞ্জ:
- সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট: কোড সাবমিশন, অটোমেটেড টেস্টিং, অটোমেটেড ডিপ্লয়মেন্ট (GitHub মডেল, ইতিমধ্যে ক্লোজড লুপ)।
- হার্ডওয়্যার ডেভেলপমেন্ট: সেন্সর ডেটা সংগ্রহ, স্থানীয়ভাবে সংরক্ষণ, ইঞ্জিনিয়ার ম্যানুয়ালি ডাউনলোড করে বিশ্লেষণ প্রোগ্রাম চালায়, স্ক্রিনশট নিয়ে পাওয়ারপয়েন্টে পাঠায়।
এই অত্যন্ত অকার্যকর প্রক্রিয়াটিই হল নোমিনালের ভাঙ্গার লক্ষ্য।
হার্ডওয়্যারের জন্য গিটহাব তৈরি করুন
নোমিনালের লক্ষ্য হল হার্ডওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সিস্টেম অফ রেকর্ড হওয়া। একটি একীভূত প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে এটি হার্ডওয়্যার ডেটাকে একা দ্বীপ হতে বাঁচায়:
- ডেটা স্ট্রাকচারাইজেশন: প্রতি সেকেন্ডে মিলিয়ন মিলিয়ন পয়েন্টের সেন্সর টেলিমেট্রি ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্যাটালগ করে “সেমান্টিক লেয়ার” তৈরি করুন।
- ভেরিফিকেশন লজিক পুনঃব্যবহার: ডেভেলপমেন্ট পর্যায়ে লেখা টেস্ট লজিক সরাসরি প্রোডাকশন লাইন এবং ফিল্ড অপারেশনে অক্ষতভাবে পুনঃব্যবহার করা যায়।
- সম্পূর্ণ জীবনচক্র ট্র্যাকিং: প্রতিটি স্ক্রু এবং প্রতিটি জ্বালানি জ্বালানোর ডেটা পরিষ্কারভাবে ট্রেসেবিলিটি (ট্র্যাকিংয়ের সক্ষমতা) নিশ্চিত করুন।
যেমন গিটহাব কোড সহযোগিতাকে প্রতিফলিত করে, নোমিনাল ধাতু মোড়ানোর প্রক্রিয়াকে কোড লেখার মতো পুনরাবৃত্তিমূলক করে তুলছে।
যখন এআই প্রতিরক্ষার সাথে দেখা করে
সাক্ষাতকারের সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ অংশ হল নমিনালের DARPA (মার্কিন প্রতিরক্ষা উন্নত গবেষণা প্রকল্প সংস্থা) এর সাথে সহযোগিতায় তৈরি হওয়া CIPHER প্রকল্প।
প্রাচীন পরীক্ষাগুলি একটি কঠিন টেবিলের মতো: A শর্তে চালানো, ডেটা রেকর্ড করা, প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণ করা, তারপর B শর্তে পরীক্ষা করা। এটি প্রায়শই বছরের পর বছর সময় নেয়। কিন্তু Nominal AI Agent (স্মার্ট এজেন্ট) চালু করে খেলার নিয়ম বদলে দিচ্ছে:
পরবর্তী সেরা টেস্টিং পয়েন্টটি রিয়েল-টাইমে সুপারিশ করুন।ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তির সাহায্যে, এআই রিয়েল-টাইমের চেয়ে দ্রুত পূর্বানুমান করতে পারে: কোন টেস্টিং পয়েন্টটি সর্বাধিক জ্ঞান লাভ প্রদান করবে? টেস্টিং এখন ধাপে ধাপে ম্যাট্রিক্স নয়, বরং একটি ডাইনামিকভাবে অপ্টিমাইজড গ্রেডিয়েন্ট কার্ভ। এই “অটোনোমাস টেস্টিং” উচ্চতর হার্ডওয়্যারের গবেষণা-উন্নয়ন চক্রকে অনেক সংকুচিত করবে।
ফিজিক্যাল এআইয়ের মোড়ক
সবাই এজিআই নিয়ে কথা বলছে, কিন্তু ভার্চুয়াল ও পদার্থ জগতে এজিআই-এর ঝুঁকির মাত্রা সম্পূর্ণ ভিন্ন:
- ভার্চুয়াল এজিআই: এটি আপনার সন্তানের জন্য একটি গেম লিখতে পারে, যদিও বাগ থাকে, তবুও এটি শুধুমাত্র একটি ক্ষতিগ্রস্ত গেম।
- ফিজিক্যাল AGI: যদি এটি একটি বস্তুগত খেলনা তৈরি করে, তবে আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে এটি কোনো শারীরিক ক্ষতি করবে না।
হার্ডওয়্যার টেস্টিং ডেটা হল পদার্থবিদ্যা ভিত্তিক এআই ট্রেনিংয়ের একমাত্র জ্বালানি। নমিনাল আবিষ্কার করেছে যে, অনেক এআই ট্রেনিংয়ের ব্যর্থতার কারণ অ্যালগরিদমের অক্ষমতা নয়, বরং ডেটার মানের অভাব (সেন্সর ক্ষতিগ্রস্ত বা ক্যালিব্রেট করা হয়নি)। নমিনালের অটোমেটেড অ্যানোমালি ডিটেকশন সত্যিকারের “হাই-ফিডেলিটি” ডেটা শনাক্ত করে, যা রোবোটিক্স এবং অটোনোমাস ড্রাইভিং মডেলগুলির জন্য সত্যিকারের জ্বালানি প্রদান করে।
সাক্ষাতকারের শেষে, প্রতিষ্ঠাতা একটি আকাঙ্ক্ষী দৃষ্টিভঙ্গি প্রকাশ করেন: হার্ডওয়্যারই একমাত্র হার্ডকোর প্রতিরক্ষা বেষ্টনী।
যেহেতু এআই টুলগুলি সফটওয়্যার লেখাকে আরও সস্তা করে তুলছে, সত্যিকারের বাধা ফিরে আসবে ভৌত বিশ্বে। নমিনাল শুধুমাত্র সফটওয়্যার বিক্রি করছে না, এটি ভৌত বিশ্বের “ডেটা সাপ্লাই চেইন” পরিচালনা করছে।
প্রতিষ্ঠাতা শেষে ইঙ্গিত করেছেন যে ভবিষ্যতে Nominal সম্ভবত নিজেই হার্ডওয়্যার তৈরি করবেন। কারণ শুধুমাত্র সেন্সর থেকে চূড়ান্ত রিপোর্ট পর্যন্ত সম্পূর্ণ চেইনটি নিয়ন্ত্রণ করলেই আসলে “ফিজিক্যাল AI” সংজ্ঞায়িত করা সম্ভব।
“সমস্ত সিস্টেম নরমাল” — এটি কখনও কখনও স্পেস লঞ্চের সবচেয়ে সুন্দর শব্দ ছিল। এখন, এটি একটি নতুন প্রজন্মের হার্ডওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের দক্ষতার ঘোষণা হয়ে উঠেছে।
একজন এআই মার্কেট অবজারভার হিসাবে, আপনি কি মনে করেন যে এআই-চালিত হার্ডওয়্যার বিপ্লবটি সর্বপ্রথম কোন নাগরিক শিল্পে বিস্ফোরিত হবে?