AI কম্পিউটিং ক্ষমতার চাহিদা অবিরাম বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং স্টোরেজ চিপের সরবরাহ-চাহিদার বিরোধ বেড়ে চলেছে এই প্রেক্ষাপটে, CXL (Compute Express Link) একটি নিচু পর্যায়ের প্রযুক্তি থেকে শিল্পের কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হচ্ছে। স্যামসাং ইলেকট্রনিক্স, এসকে হাইলিস, মাইক্রন টেকনোলজি যথাক্রমে বিনিয়োগ বাড়াচ্ছে, এবং গুগল ও নভেডিয়া এটি পরীক্ষা করেছে, যার ফলে HBM-এর পরে এই ক্ষেত্রটি স্টোরেজ ক্ষেত্রের একটি নতুন প্রতিযোগিতামূলক কেন্দ্রে পরিণত হয়েছে।
স্যামসাং সম্প্রতি IEEE একাডেমিক কনফারেন্সে একটি পেপার প্রকাশ করে তাদের CXL মেমোরি সিস্টেম "Pangea v2"-এর সর্বশেষ অগ্রগতি প্রকাশ করেছে। কোরিয়ান মিডিয়া দ্য কোরিয়ান ইকোনমির প্রতিবেদন অনুযায়ী, এই সিস্টেমটি RDMA এর মতো প্রচলিত ইন্টারকানেকশন পদ্ধতির তুলনায় 10.2 গুণ বেশি ডেটা ট্রান্সফার পারফরম্যান্স প্রদান করে এবং প্রচলিত মেমোরি আর্কিটেকচারে দীর্ঘদিন ধরে বিদ্যমান বাধা প্রশমিত করে 96% পর্যন্ত। এটি CXL ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তিগত বিপ্লব হিসাবে বিবেচিত।
চাহিদার পক্ষে, প্রযুক্তি বিগ ব্যাস এই প্রযুক্তির জন্য বাস্তব সমর্থন প্রদান করছে। The Information-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, গুগল তাদের ডেটা সেন্টারে CXL-এর বাস্তবায়ন শুরু করেছে এবং CPU এবং বড় বাহ্যিক মেমোরি পুলের মধ্যে ডেটা ট্রাফিক পরিচালনা করার জন্য কন্ট্রোলার ইনস্টল করছে। NVIDIA এই বছরের শেষের দিকে চালু হওয়া Vera CPU-এ CXL 3.1 স্ট্যান্ডার্ডকে সমর্থনের পরিকল্পনা করছে, যা শিল্পের মধ্যে CXL-এর এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে বড় বাস্তব পরীক্ষা হিসাবে বিবেচিত হচ্ছে।
যদিও শিল্পের আগ্রহ স্পষ্টভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে, CXL-এর ব্যাপক বাণিজ্যিক ব্যবহারের মুখ্য বাধা হলো—এই প্রযুক্তির জন্য ডেটা সেন্টারের মধ্যে CPU, GPU, মেমোরি এবং নেটওয়ার্ক ডিভাইসগুলি সমস্ত একই মানককে সমর্থন করতে হবে, এবং এটি বিভিন্ন শিল্পের ইকোসিস্টেমের সমন্বয়ের জটিলতা, যা এর普及ের পথে সবচেয়ে কঠিন বাধা।
স্যামসাং "Pangea v2": পারফরম্যান্সে বড় প্রগতি, বিস্তৃত মেমোরি পুল 5.5TB ছাড়িয়ে যায়
স্যামসাং দ্বারা প্রদর্শিত "Pangea v2" সিস্টেমটি তাদের CXL ক্ষেত্রের সর্বশেষ প্রযুক্তির প্রতিনিধিত্ব করে।
কোরিয়ান ইকোনমির এক প্রতিবেদন অনুযায়ী, এই সিস্টেমটি ২০২০ সালে ইন্টেল, এনভিডিয়া ইত্যাদি কোম্পানিগুলি দ্বারা চালু করা CXL 2.0 স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা ২২টি CXL DRAM মডিউল (CMM-D) একক শেয়ার্ড মেমরি পুলে একীভূত করে, যা একসাথে সর্বোচ্চ ৫.৫টিবি মেমরি ক্ষমতা সমর্থন করে। স্যামসাং এই উন্নয়নের সময় বিশ্বব্যাপী সেমিকন্ডাক্টর ডিজাইন কোম্পানি Marvell এবং AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার কোম্পানি Liquid AI-এর সাথে সহযোগিতা করেছে।
পারফরম্যান্সের দিক থেকে, প্যানজিয়া v2-এর ডেটা ট্রান্সফার ক্ষমতা প্রচলিত RDMA সমাধানের তুলনায় 10.2 গুণ বেশি, এবং বেনিলেক উন্নতি 96% পর্যন্ত।
CXL স্ট্যান্ডার্ড এখন সংস্করণ 3.2-এ পৌঁছেছে, স্যামসাং ঘোষণা করেছে যে তারা 2026 সালের মধ্যে সর্বশেষ নির্দেশিকা ভিত্তিক "Pangea v3" প্রকাশের পরিকল্পনা করছে।
তিনটি প্রধান স্টোরেজ প্রস্তুতকারক সম্পূর্ণভাবে প্রবেশ করেছেন, প্রতিযোগিতামূলক কাঠামো দ্রুত গঠন পাচ্ছে
এসকে হাইনিক্সও সিএক্সএল গবেষণা ও উন্নয়নকে ত্বরান্বিত করছে।
কোরিয়ান ইকোনমির একটি প্রতিবেদন অনুযায়ী, কোম্পানিটি 2022 সালে তার প্রথম CXL DRAM চালু করে এবং 2023 সালে CXL 2.0-সম্পাদ্য পণ্য চালু করে, যার CMM-DDR5 96GB মেমোরি সলিউশন 2025 সালে ক্লায়েন্ট স্বীকৃতি লাভ করে। এসকে হাইলিসের DRAM মার্কেটিং প্রধান পার্ক জুন-ডোক বলেন, কোম্পানিটি CXL 3.0-সমর্থিত দ্বিতীয় প্রজন্মের পণ্য দিয়ে তার প্রযুক্তিগত নেতৃত্বকে বজায় রাখবে।
মাইক্রন টেকনোলজি ২০২৪ সালে তাদের নিজস্ব CXL মেমোরি মডিউল প্রকাশ করে প্রবেশ করেছে। তিনটি প্রধান স্টোরেজ প্রতিষ্ঠান ক্রমানুসারে তাদের ব্যবস্থা সম্পন্ন করেছে, যার ফলে CXL পথের প্রতিযোগিতামূলক কাঠামো প্রাথমিকভাবে গঠিত হয়েছে।
গুগল এবং নভেডিয়া চাহিদা যাচাই করেছে, এআই মেমোরি দক্ষতা হল প্রধান চালক
CXL-এর মার্কেটের মনোযোগ আকর্ষণের মূল যুক্তি হল এটি AI সার্ভারে মেমোরি ব্যবহারের কম দক্ষতার সমস্যাকে কার্যকরভাবে সমাধান করতে পারে।
বর্তমান আর্কিটেকচারে, প্রতিটি GPU এবং CPU এর জন্য একটি বিশেষ মেমোরি প্রয়োজন, যার সাধারণ অবস্থায় মেমোরি ব্যবহারের হার মাত্র 20% থেকে 30%। CXL একাধিক GPU এবং CPU-কে একটি একক মেমোরি পুলকে ডাইনামিকভাবে শেয়ার করতে দেয়, যার ফলে সম্পদের ব্যবহারের দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়।
দ্য ইনফরমেশনের উদ্ধৃতি দিয়ে গুগলের দুজন কর্মচারীর তথ্য অনুযায়ী, গুগল প্রথম সিএক্সএল-কে উৎপাদন বাস্তবায়নে নিয়ে এসেছে এবং প্রসেসরের বাইরের মেমোরি অ্যাক্সেস ত্বরান্বিত করার জন্য বাইরের মেমোরি পুলকে নিজস্ব সিস্টেমে আরও গভীরভাবে একীভূত করার উপায় মূল্যায়ন করছে।
নভেডিয়ার ভেরা সিপিইউ CXL 3.1 স্ট্যান্ডার্ডকে সমর্থন করবে, এবং এর বৃহৎ বাজারে প্রবেশের ফলাফল CXL-কে কয়েকটি কোম্পানির পরীক্ষামূলক প্রকল্প থেকে শিল্পের বিশ্বস্ত সমাধানে রূপান্তরিত করা যায় কিনা তা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক হবে।
দক্ষিণ কোরিয়ার CXL স্টার্টআপ Xcena-এর সিইও জিন কিম বলেন: "AI ইনফ্রাস্ট্রাকচারের জন্য বিপুল পরিমাণ মেমোরির প্রয়োজন, এবং মেমোরির দাম ধারাবাহিকভাবে বাড়ছে, যা আমাদের লক্ষ্য গ্রাহকদের মেমোরি ব্যবহারের দক্ষতা বাড়াতে বাধ্য করছে; এখনও CXL-এর চেয়ে মেমোরি দক্ষতা উন্নত করার অন্য কোনো সমাধান নেই।"
প্রজেক্টের সমন্বয়ের বাধা উচ্চ, এবং প্রচলনের সময়সূচী এখনও অনিশ্চিত
CXL-এর বৃহৎ বাস্তবায়ন মৌলিক ইকোসিস্টেম চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হচ্ছে।
বার্নস্টাইন রিসার্চের সেমিকন্ডাক্টর বিশ্লেষক মার্ক লি বলেন: "CXL-কে সঠিকভাবে কাজ করতে হলে, আপনাকে CPU, GPU, মেমোরি এবং সফটওয়্যার সবকিছুর সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করতে হবে। এই পণ্যগুলির উপর একসাথে নিয়ন্ত্রণ রাখতে এবং সমন্বিত পরিবর্তন ঘটাতে পারে এমন কোম্পানি খুবই কম, নভেডিয়া একটি, গুগল আরেকটি।"
ইতিহাস অনুযায়ী, ২০২২ সালে AMD এবং ২০২৩ সালে ইন্টেল যথাক্রমে CXL-সমর্থিত সার্ভার চিপ চালু করেছে, তবে উভয় পণ্যের বাণিজ্যিক বাস্তবায়ন খুবই সীমিত। যদিও গুগল ইতিমধ্যে উৎপাদন পরিবেশে CXL চালু করেছে, শিল্পের ইঞ্জিনিয়ারদের মতে বর্তমান CXL প্রযুক্তি এখনও বড় ক্লাউড সরবরাহকারীদের সমস্ত প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে পারেনি।
প্রতিবার CXL কনসোর্টিয়াম একটি নতুন সংস্করণের স্পেসিফিকেশন নির্ধারণ করে, চিপ ডিজাইনারদের প্রসেসর পুনর্ডিজাইন করতে এক থেকে দুই বছর সময় লাগে, তারপর কম্পোনেন্ট সরবরাহকারীরা কম্প্যাটিবল কন্ট্রোলার এবং সুইচিং ডিভাইস তৈরি করে, স্টোরেজ প্রোভাইডাররা মেমোরি মডিউল পুনর্গঠন করে, এবং সার্ভার নির্মাতারা কয়েক মাসের জন্য কম্প্যাটিবিলিটি টেস্টিং করে—এই দীর্ঘ সপ্লাই চেইন সমন্বয়টি CXL-এর普及ের জন্য অতিক্রম করতে হবে একটি বাস্তব বাধা। NVIDIA-এর Vera CPU-এর এই বছরের বাস্তবায়নটি বাজারকে এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে বেশি রেফারেন্স-মূল্যবান উত্তরটি প্রদান করবে।