যদি ওপেনএআই প্রথম এআই সিইও দ্বারা পরিচালিত বড় কোম্পানি না হয়, তবে আমি লজ্জা পাব।
অক্টোবর ২০২৫-এ, আউটম্যান একটি বাক্য বলেছিলেন।
9 মাস পর, তিনি তার মত পরিবর্তন করেন।
জুলাই ২৮-এ, পডকাস্ট "Invest Like the Best"-এ, অটম্যান বলেন যে মানুষ "আসলে একজন এআই সিইও চায় না" কারণ তারা জানতে চায় যে কোম্পানির সিদ্ধান্ত কে নিচ্ছে এবং কোনো সমস্যা হলে কার কাছে যাবে।
জুলাই ২৮, অটোম্যান (ডানদিকে) পডকাস্টের ৪৮৪তম পর্বে অতিথি হিসেবে উপস্থিত হয়ে বলেন যে মানুষ "আসলে একজন এআই সিইও চায় না।"
এছাড়াও, তিনি এই বছরের মে মাসে স্বীকার করেছিলেন যে তিনি এআই-এর মাধ্যমে প্রাথমিক শ্বেতকায় চাকরি নষ্ট হওয়ার গতি অতিমূল্যায়ন করেছিলেন, এবং সেই "চাকরির শেষ" হওয়ার সম্ভাবনা খুব কম।
প্রায় একই সময়ে, হুয়াং রেনক্সুন YC-এর স্টার্টআপ ক্লাসে বলেন: "AI কাজ ধ্বংস করবে এই বর্ণনা সম্পূর্ণভাবে ভুল।"
হুয়াং রেন্সুন স্টার্টআপ স্কুল ২০২৬-এ বলেছেন, "এআই চাকরি ধ্বংস করছে এই বর্ণনা সম্পূর্ণভাবে ভুল।"
একজন বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত মডেলের নিয়ন্ত্রণ করছেন, আর একজন ক্যালকুলেশন ক্ষমতা হাতে রাখেন।
তারা কেন একসাথে "বেকারত্বের অন্ত" তত্ত্বের উপর ব্রেক চাপিয়েছে?
ওটুমান কেন মত পরিবর্তন করল?
অট্টম্যান বলেছেন, মানুষ জানতে চায় যে কোন কোম্পানির সিদ্ধান্তের জন্য কে দায়ী, কে দায়ী হবে যখন কিছু ভুল হয়।
তাই, সবাই "আসলে একজন এআই সিইও চায় না"।
তিনি আরও যোগ করেন যে, আজ পর্যন্ত বেশিরভাগ মানুষ এখনও মানুষের সাথে কাজ করার ব্যাপারে বেশি বিশ্বাসী এবং প্রস্তুত। অর্থাৎ, যদিও AI সিদ্ধান্ত নিতে পারে, তবুও মানুষ হয়তো কোম্পানি এটির হাতে ছেড়ে দিতে চায় না।
AI CEO-এর কাজ শুরু করতে না পারার কারণ এটির বুদ্ধিমত্তা কম হওয়া নয়, বরং এটিকে প্রকৃতপক্ষে দায়ী করা যায় না।
এআই এক সেকেন্ডে সেরা সমাধান গণনা করতে পারে, কিন্তু আদালতে, বোর্ড অফ ডিরেক্টরদের সম্মুখে, বা জনসাধারণের সামনে কোনো সিদ্ধান্তের জন্য দায়িত্ব বহন করতে পারে না।
এটি প্রমাণ করার জন্য একটি অল্ট্রাম্যানের ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা রয়েছে।
সে একসময় AI-কে নিজের পক্ষে Slack এবং ইমেইলের উত্তর দিতে দিয়েছিল, যেখানে স্বাক্ষর ছিল "এটি স্যামের AI", কিন্তু খুব তাড়াতাড়িই সে নিজেই উত্তর দেওয়া শুরু করে।
কারণটি খুব সহজ, সে দেখেছে যে মানুষ মানুষের সাথে যোগাযোগ করার বিষয়টি খুব গুরুত্ব দেয়।
বেসিকভাবে, ২০২৫ সালের সেই আলাপচারিতায় অটারম্যান কাজ বিভক্ত করেছিলেন: মানুষ বাইরের সংযোগ নিয়ন্ত্রণ করবে, এআই সিদ্ধান্ত নিবে।
এবার সে এটাকে আরও পরিষ্কারভাবে পৃথক করেছে: «AI সিদ্ধান্ত নেয়» এবং «মানুষই দায়ী হয়»।
এআই সিদ্ধান্ত নিতে পারে, কিন্তু দায়ী করা যায় না।
হুয়াং রেন্সুন: "এআই চাকরি ধ্বংস করে দেয়" বিষয়টি
মানুষ সম্পূর্ণভাবে ভুল বুঝেছে
হুয়াং রেন্সুন বলেছেন যে লোকেরা "এআই চাকরি ধ্বংস করবে" বিষয়টি ভুলভাবে বুঝছে, কারণ তারা সবসময় "কাজ" এবং "কার্য" কে একই বিষয় হিসেবে ধরে নিচ্ছে।
তিনি একটি এই ধরনের বিশ্লেষণ পদ্ধতি প্রস্তাব করেছেন।
একটি কাজের একটি উদ্দেশ্য থাকে, এই উদ্দেশ্য পূরণের জন্য অনেকগুলি কাজ সম্পন্ন করতে হয়; এআই এই কাজগুলির কিছু অংশ নিয়ে নিতে পারে, কিন্তু কাজ নিয়ে নেওয়ার মানে হল সম্পূর্ণ কাজকে বিলুপ্ত করা নয়।
একটি কাজে যোগাযোগ, বিচার, সমন্বয়, পরীক্ষা এবং পরিণাম বহন করা এরকম বিষয়গুলি রয়েছে, যেগুলি এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়া কাজগুলির সাথে একসাথে অদৃশ্য হয়ে যাবে না।
তিনি রেডিয়োলজিস্ট এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারের উদাহরণও দিয়েছেন।
এআই দিয়ে প্রোগ্রামিং এবং কোডিং এর পরিমাণ বাড়ছে, কিন্তু এই পদগুলির জন্য চাকরির সংখ্যা বাড়ছে।
হুয়াং রেনক্সনের প্রদত্ত সংখ্যা হল: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার পদের বার্ষিক বৃদ্ধি প্রায় 10%, এবং রেডিওলজি পদগুলি গত কয়েক বছরে প্রায় 20% বেড়েছে।
কেন বৃদ্ধি পাচ্ছে? কারণ অত্যধিক জমা হয়ে আছে।
হাসপাতালে লাইনে দাঁড়িয়ে থাকা রোগী, লেখার অপেক্ষায় থাকা সফটওয়্যার, অপ্রক্রিয়াজাত চাহিদার স্তূপ—এগুলো আসলেই শেষ করা সম্ভব নয়।
কাজ যখন দ্রুততর হয়, তখন কোম্পানি এবং হাসপাতালগুলি আরও বেশি অর্ডার গ্রহণ করতে পারে এবং তাদের ব্যবসা বাড়াতে পারে, ফলে তাদের AI-এর দ্বারা করা যায় না এমন বাকি কাজগুলির জন্য আরও বেশি লোককে নিয়োগ করতে হয়।
অটেমান একটি পার্শ্বপ্রমাণও উল্লেখ করেছেন: এক বছর আগে সবাই বলছিল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের শেষ, কিন্তু তা হয়নি।
প্রকৃতপক্ষে পরিবর্তিত হয়েছে এই কাজটিই: আপনি প্রায় কোনো লাইন কোড টাইপ করেন না, কিন্তু এখনও এটি যে কেউ চেনেন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং।
কাজটি পরিবর্তিত হয়েছে, কিন্তু কাজটি এখনও আছে। কিন্তু সব কাজই এখনও আছে না।
হুয়াং রেনক্সুনও উল্লেখ করেছেন যে সমস্ত কাজই পরিবর্তিত হবে, এবং কিছু পেশা সম্পূর্ণরূপে অদৃশ্য হয়ে যাবে।
তার যুক্তি প্রযোজ্য, কিন্তু এটির একটি অন্তর্নিহিত পূর্বশর্ত রয়েছে: কোম্পানিগুলি এআই দ্বারা সঞ্চয় করা দক্ষতা বড় ব্যবসা এবং আরও বেশি লোক নিয়োগের জন্য ব্যবহার করবে।
যদি বাজারের চাহিদা এতটাই বেশি হয়, অথবা বস এই লাভাংশটি সরাসরি চাকরি কাটার মাধ্যমে খরচ কমানোর জন্য ব্যবহার করেন, তাহলেও চাকরির সংখ্যা কমে যাবে।
এআই প্রাথমিক পদগুলি বিলুপ্ত করেনি
কিন্তু প্রবেশের পায়ের পাথর সরিয়ে নেওয়া হচ্ছে
মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয় এবং লিঙ্কআপ একটি প্রকল্প চালায়, যেখানে 2018 সাল থেকে 155 মিলিয়ন মার্কিন চাকরির বিজ্ঞপ্তি সংগ্রহ করা হয়েছে।
ফলাফল দেখায়: 2025 চতুর্থ ত্রৈমাসিক পর্যন্ত, সামগ্রিক অর্থনীতির মাত্রায় এআই চাকরির চাহিদা ধ্বংস করার কোনো প্রমাণ নেই।
উপরে: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের "AI চাকরি ঘনত্ব" (AI চাকরি / সমস্ত চাকরি), 2018Q1-এ 0.22% থেকে 2025Q4-এ 1.13% পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে; নিচে: "নতুন প্রাপ্তবয়স্ক চাকরি ঘনত্ব", 2022Q4-এ 11.7% থেকে 2025Q4-এ 12.6% পর্যন্ত ফিরে এসেছে, 2025Q4-এ নতুন প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য 53.2 লাখটি চাকরির বিজ্ঞপ্তি ছিল।
সবচেয়ে বিপরীত ধারণা হল সম্প্রতি স্নাতক হওয়া ছাত্রদের শ্রেণী।
"AI প্রথমে প্রাথমিক পদগুলি বিলুপ্ত করবে" এই কথাটি এই দুই বছরে আমরা এতটাই শুনেছি যে কানে বাঁধা পড়ে গেছে, কিন্তু এই ডেটায় স্পষ্টভাবে নতুন প্রজন্মের জন্য উন্মুক্ত পদগুলির অনুপাত ২০২২ চতুর্থ ত্রৈমাসিকের ১১.৭% থেকে বেড়ে ২০২৫ চতুর্থ ত্রৈমাসিকে ১২.৬% হয়েছে।
শুধুমাত্র ২০২৫ চতুর্থ ত্রৈমাসিকে, এই পদগুলির জন্য ৫,৩২,০০০টি চাকরির বিজ্ঞপ্তি ছিল, যা ২০১৮ প্রথম ত্রৈমাসিকের তুলনায় ৬৩% বেশি।
সবচেয়ে বেশি AI-এর দ্বারা "নিহত" হওয়ার কথা ছিল এমন গণিত এবং কম্পিউটার পেশাগুলিতেও, নবাগতদের চাকরির সংখ্যা 2018 এর প্রথম ত্রৈমাসিকের তুলনায় 55% বেড়েছে।
এই সংখ্যাটি দেখে, "প্রাথমিক পদবীগুলি অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে" এই দাবিটি, কমপক্ষে মোট সংখ্যার ক্ষেত্রে, সমর্থনযোগ্য নয়।
রিপোর্টে একটি অপ্রত্যাশিত পর্যবেক্ষণ রয়েছে:
যুবক এবং অনুভূতিহীন কর্মচারীদের কাছে AI টুলগুলি থেকে সুবিধা পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি, কারণ AI সবচেয়ে বেশি দক্ষতার সাথে প্রচুর অভিজ্ঞতা একবারে তাদের সামনে প্রদান করে, যার ফলে তারা কর্মদাতাদের কাছে 'সস্তা এবং কার্যকর' প্রাথমিক ব্যবহারকারী হয়ে উঠেছে।
প্রবেশের সেই ধাপ
সংকীর্ণ হচ্ছে
মোট পরিমাণ ধ্বংস হয়নি, এর অর্থ এটির কোনো মূল্য নেই না: একটি জিনিস আছে, যা এই সুন্দর সংখ্যাগুলি লুকাতে পারে না।
একজন যুবক আগে কিভাবে বেড়ে উঠেছিল?
প্রায়শই সবচেয়ে স্ট্যান্ডার্ডাইজড শুরুর কাজ থেকে শুরু করা হয়: ডেটা এন্ট্রি, প্রাথমিক কোডিং, বেসিক বিশ্লেষণ, তথ্য সংগঠন ইত্যাদি।
এই কাজগুলি যদিও ক্রমাগত এবং একঘেয়ে মনে হয়, তবুও এই কাজগুলি বারবার করেই মানুষ ধীরে ধীরে অভিজ্ঞতা এবং বিচারশক্তি জমা করে, এবং অপরিহার্য দক্ষতা অর্জন করে।
এবং এই স্ট্যান্ডার্ডাইজড কাজগুলি হল যে কাজগুলি এআই সবচেয়ে আগে গ্রহণ করেছে।
প্রাথমিক পদের প্রবেশদ্বার সংকীর্ণ হয়ে আসছে, যা সম্প্রতি স্নাতক হওয়া এবং নতুন করে ক্ষেত্রে প্রবেশ করা ব্যক্তিদের জন্য বর্তমানে সবচেয়ে বাস্তবিক চাপ।
আপনার প্রকৃত প্রতিকূলতা
অটুম্যান এবং হুয়াং রেনজুনের এই দুটি বক্তব্য একসাথে রাখলে, আমরা দেখতে পাই:
যত বেশি এআই কার্যকর হয়, মানুষের কাজের মূল্য তত বেশি উপরের দিকে যায়, যেখানে “কাজটি শেষ করা” থেকে শুরু হয় “দায়িত্ব নেওয়া, বিশ্বাস গড়ে তোলা এবং লক্ষ্য নির্ধারণ”。
মেশিন কাজগুলি একে একে প্রতিস্থাপন করতে পারে, কিন্তু «কে শেষ সিদ্ধান্ত নেয়, কে ফলাফলে স্বাক্ষর করে» এই ফাঁকটি এখনও পূরণ করতে পারে না।
আপনি যদি "এআই কি আমার চাকরি নিয়ে নেবে?" নিয়ে চিন্তিত হন, তাহলে একটি ভিন্ন প্রশ্ন করুন: আপনার চাকরিতে কতটা কাজ আপনার স্বাক্ষরের দায়িত্ব বহন করে? কতটা কাজের জন্য আপনাকে ব্যক্তিগতভাবে উপস্থিত থাকতে হবে, অন্যরা তখনই মানবে?
এই এআই দ্বারা প্রতিস্থাপন করা যায় না এমন অংশগুলিই আসলে আপনার প্রকৃত প্রতিরোধ ব্যবস্থা।
প্রসঙ্গ:
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
সম্পাদনা: ইয়ুয়ান
এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "নিউ জ্ঞান মেট্রিক্স" থেকে এসেছে, লেখক: ASI রিভিলেশন