রিও ৩.৫ ওপেন ৩৯৭বি, একটি ব্রাজিলিয়ান মিউনিসিপাল এআই মডেল, বিশ্বব্যাপী এআই প্রথম স্তরে প্রবেশ করেছে

ব্রাজিলের রিও ডি জেনিরো শহর সরকারের অধীনস্থ আইটি কোম্পানি IplanRIO, আলিবাবা টংই কুয়েন Qwen 3.5-397B-A17B মডেলের উপর পুনর্প্রশিক্ষণ করে, Rio 3.5 Open 397B নামে একটি বড় মডেল ওপেনসোর্স করেছে, যা অপ্রত্যাশিতভাবে বিশ্বের শীর্ষ AI গোষ্ঠীতে প্রবেশ করেছে।

লেখক, উৎস: মেশিন ইন্টেলিজেন্স

আজ, গ্লোবাল (অ্যামেরিকান বাদে) ব্যান করা Claude Fable 5-এর পাশাপাশি, AI সম্প্রদায় একটি ওপেন-সোর্স মডেল দিয়ে ভরে গেছে।

একজন টুইটার ব্লগার আবিষ্কার করেছেন যে, ব্রাজিলের রিও ডি জেনিরো শহর সরকারের অধীনস্থ আইটি কোম্পানি দ্বারা ওপেন-সোর্স করা Rio 3.5 397B মডেলটি বিভিন্ন বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় Qwen 3.7 Plus এর মতো ওপেন-সোর্স মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে, এবং এই মডেলটির বেস মডেল হল Qwen3.5-397B-A17B।

অন্য একজন টুইটার ব্লগার 'Chubby' এটিকে অবিশ্বাস্য বলে মনে করেন, 'একটি আগে কখনও শোনা হয়নি মডেল এখন ওপেন-সোর্স SOTA হয়ে উঠেছে, এমনকি Qwen 3.7-কেও ছাড়িয়েছে।'

এটি এই সপ্তাহে দ্বিতীয় মডেল যা Qwen3.5-এর উপর ভিত্তি করে পোস্ট-ট্রেনিং করা হয়েছে এবং শীর্ষ স্তরে পৌঁছেছে। অন্যটি হল Nex-N2-Pro 397B, যা Qwen3.5-397B-A17B-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং GPT-5.5 এবং Opus 4.7-এর মতো শীর্ষস্থানীয় মডেলগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে।

রিও 3.5-এর উত্থানের কথা শুনে হাগিংফেসের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ক্লেম ডেলাংগু বলেছেন, "এআই-এর ভবিষ্যতের কিছুই নিশ্চিত নয়। আগামী কী ঘটবে, তার জন্য আমাদের প্রত্যেকেরই পছন্দ এবং কার্যকলাপের জায়গা আছে: পথ এক—বন্ধ API, ক্ষমতার কেন্দ্রীভবন, ভবিষ্যত সিলিকন ভ্যালি এবং ওয়াশিংটনের কয়েকজনের দ্বারা নির্ধারিত। পথ দুই—ওপেন-সোর্স এআই, যেখানে প্রত্যেকেই অংশগ্রহণ, মালিকানা এবং সম্মিলিতভাবে গড়ে তোলার সুযোগ পাবে, রিও সিটির মতো প্রতিষ্ঠানসহ। তোমার পথটি বেছে নাও, বন্ধু।"

এরপর, আসুন রিও 3.5 397B মডেলের প্রযুক্তিগত বিস্তারিত জানি।

Rio 3.5 Open 397B হল একটি অগ্রণী সাধারণ AI মডেল, যা রিও ডি জেনিরো শহর সরকারের অধীনস্থ মিউনিসিপ্যাল আইটি কোম্পানি IplanRIO দ্বারা বিকশিত।

এই মডেলটি Qwen 3.5 397B-এর উপর ভিত্তি করে পোস্ট-ট্রেনিং করা হয়েছে এবং এজেন্ট প্রোগ্রামিং, গণিত, STEM, বহুভাষিক এবং মাল্টিমোডাল বেঞ্চমার্কগুলিতে ওপেন-সোর্স মডেলগুলির মধ্যে শীর্ষস্থান অধিকার করেছে, যা বেস মডেলের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নতি এনেছে এবং বিশ্বের সর্বশ্রেষ্ঠ ওপেন-সোর্স এবং ক্লোজড-সোর্স মডেলগুলির সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে।

মডেলের মূল বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ:

মিক্সড এক্সপার্ট আর্কিটেকচার (MoE) ব্যবহার করে 397B মোট প্যারামিটার, 17B সক্রিয় প্যারামিটার;
1,010,000 টোকেন, অর্থাৎ 100 লক্ষ পর্যন্ত কনটেক্সট উইন্ডো;
SwiReasoning একীভূত করা হয়েছে: স্পষ্ট যুক্তি এবং লুকানো স্পেস যুক্তির মধ্যে ডাইনামিকভাবে স্যুইচ করা যায়, যা সঠিকতা এবং দক্ষতার মধ্যে উৎকৃষ্ট ভারসাম্য প্রদান করে;
সামগ্রিক ক্ষমতা উল্লেখযোগ্য: বুদ্ধিমান এজেন্ট প্রোগ্রামিং, যুক্তিসঙ্গত চিন্তা, নির্দেশ অনুসরণ এবং বহুমাধ্যম কাজে উল্লেখযোগ্য পারফরম্যান্স দেখায়;
বহুভাষিক দক্ষতা রয়েছে: পর্তুগিজ, ইংরেজি, চীনা এবং অন্যান্য দর্শনের দশকগুলিতে ভালো পারফরম্যান্স রয়েছে;
MIT লাইসেন্স অনুযায়ী: পুরোপুরি খোলা, বাণিজ্যিক এবং গবেষণামূলক ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত।

এর মধ্যে, SwiReasoning হল একটি ট্রেনিং-মুক্ত যুক্তিকরণ ফ্রেমওয়ার্ক, যা শি এবং অন্যান্যদের ২০২৫ সালের গবেষণার উপর ভিত্তি করে, এনট্রপি-ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের সংকেতের ভিত্তিতে স্পষ্ট চিন্তার শৃঙ্খল যুক্তিকরণ এবং ল্যাটেন্ট স্পেস যুক্তিকরণের মধ্যে ডাইনামিকভাবে স্যুইচ করে। এটি সঠিকতা বাড়ায় এবং টোকেন দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ায়। মডেলটি ট্রেনিংয়ের সময়, ল্যাটেন্ট স্পেস যুক্তিকরণ দ্বারা অর্জিত দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য স্পষ্টভাবে অপটিমাইজড করা হয়েছে।