১৯৫৬ সালে, কিছু বিজ্ঞানী ডার্টমাউথে একত্রিত হয়ে প্রথমবারের মতো আলোচনা করেন যে “মেশিন কি চিন্তা করতে পারে?”। তারা আশাবাদী ছিল যে এই সমস্যাটি একটি গ্রীষ্মকালেই সমাধান করা যাবে।
সাত দশক পরেও এই প্রশ্নের উত্তর এখনও নেই। কিন্তু একটি কোম্পানি, যেটি মাত্র চার মাস আগে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, তারা পেয়েছে 5 বিলিয়ন ডলারের বিনিয়োগ এবং 40 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়ন—শুধু এটাই দাবি করে যে, তারা AI-কে নিজে গবেষণা করতে এবং নিজেকে উন্নত করতে শেখানোর একটি পথ খুঁজে পেয়েছে।
এই কোম্পানির নাম রিকার্সিভ সুপারইন্টেলিজেন্স।
গুগলের ভেঞ্চার ফান্ড GV এর নেতৃত্বে এবং নভিডিয়া দ্বারা অনুসরণ। AI ইকোসিস্টেমে এই দুটি কোম্পানির অবস্থান আর বর্ণনা করার প্রয়োজন নেই। তারা একটি এমন স্টার্টআপে বিনিয়োগ করছে যার পণ্য এখনও প্রকাশিত হয়নি—এর পেছনের যুক্তি গুরুত্বপূর্ণভাবে বিশ্লেষণ করা উচিত।
01「মানুষকে চক্র থেকে সরিয়ে দিন」
প্রথমে বুঝে নিই যে রিকার্সিভ সুপারইন্টেলিজেন্স ঠিক কী করছে।
এই কোম্পানিটি আগের Salesforce-এর চিফ সায়েন্টিস্ট রিচার্ড সোখার দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছে এবং মূল দলটি Google DeepMind এবং OpenAI থেকে এসেছে। এটি কোনও অপরিচিত সংমিশ্রণ নয়—গত দুই বছরে, শীর্ষ পরীক্ষাগারগুলি থেকে বেরিয়ে উদ্যোক্তা হয়ে ওঠা ইঞ্জিনিয়ার এবং গবেষকদের একটি স্পষ্ট ঢেউ গড়ে উঠেছে।
সোচার সিলিকন ভ্যালির সাধারণ “বড় কোম্পানি থেকে গৌরব অর্জন” করা প্রতিষ্ঠাতাদের মতো নন। তিনি 1983 সালে জার্মানিতে জন্মগ্রহণ করেন, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে এআই-এর পথিকৃৎ অ্যান্ড্রু এনজি এবং এনএলপি-এর বিশেষজ্ঞ ক্রিস্টোফার ম্যানিং-এর অধীনে পড়াশোনা করেন, 2014 সালে তিনি ডক্টরেটের গবেষণাপত্র সম্পন্ন করেন এবং সেই বছর স্ট্যানফোর্ডের কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগের সেরা ডক্টরাল গবেষণাপত্রের পুরস্কার লাভ করেন।
রিচার্ড সোখার হলেন নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতিগুলিকে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে প্রকৃতপক্ষে প্রবর্তনকারীদের মধ্যে একজন—তাঁর শব্দ ভেক্টর, প্রসঙ্গ ভেক্টর এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পর্কিত প্রাথমিক গবেষণা আজকের BERT, GPT সিরিজ মডেলগুলির প্রযুক্তিগত ভিত্তি গড়ে তোলে, যার গুগল স্কলারে 18 লাখেরও বেশি উদ্ধৃতি রয়েছে।
ডক্টরেট সম্পন্ন করার বছরই তিনি এআই স্টার্টআপ মেটামাইন্ড প্রতিষ্ঠা করেন, দুই বছর পর সেলসফোর্স এটিকে কৌশলগত অধিগ্রহণের মাধ্যমে অধিগ্রহণ করে। তারপর তিনি বহু বছর ধরে সেলসফোর্সের চিফ সায়েন্টিস্ট এবং এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট হিসেবে কাজ করেন, যেখানে তিনি আইনস্টাইন GPT-এর মতো এন্টারপ্রাইজ-লেভেলের এআই পণ্যগুলির বাস্তবায়নের নেতৃত্ব দেন।
Salesforce থেকে চলে যাওয়ার পর, তিনি ২০২০ সালে এআই সার্চ ইঞ্জিন You.com প্রতিষ্ঠা করেন, যার ২০২৫ সালে সি-রাউন্ড ফান্ডিং সম্পন্ন হয় এবং এর মূল্যায়ন ১.৫ বিলিয়ন ডলার হয়। এবার, তিনি সার্চের বদলে আরও মৌলিক প্রশ্নগুলির দিকে মনোযোগ দিচ্ছেন।
থিঙ্কিং মেশিনস ল্যাব, সেফ সুপারইন্টেলিজেন্স, ইনেফেবল ইন্টেলিজেন্স, অ্যাডভান্সড মেশিন ইন্টেলিজেন্স ল্যাবস... প্রতিটি প্রতিষ্ঠানই 'প্রথম XX বৃহত্তম মডেলের কোর টিম' এর লেবেল নিয়ে আসছে, প্রতিটি প্রতিষ্ঠানই 'পরবর্তী প্রজন্মের এআই' এর গল্প বলছে।
কিন্তু রিকার্সিভের প্রবেশাংশ অধিকাংশ প্রতিযোগীর তুলনায় আরও আক্রমণাত্মক।
এর মূল প্রস্তাবনা হলো 'স্ব-শিক্ষণকারী এআই'—এআইকে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আরও বুদ্ধিমান করে তোলা নয়, বরং এআইকে স্বাধীনভাবে বৈজ্ঞানিক গবেষণার সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া সম্পন্ন করতে দেওয়া: অনুমান প্রস্তাব করা, পরীক্ষা ডিজাইন করা, ফলাফল মূল্যায়ন করা, এবং দিকনির্দেশনা পুনরায় পুনরায় করা। অন্যভাবে বললে, এটি মানুষের গবেষককে এই চক্র থেকে সম্পূর্ণভাবে সরিয়ে ফেলতে চায়।
এটি একটি নতুন দিক নয়, কিন্তু রিকার্সিভ এটিকে একটি অত্যন্ত বাস্তবসম্মত ব্যবসায়িক যুক্তির মধ্যে রেখেছে। বর্তমানে শীর্ষ AI গবেষকদের বার্ষিক বেতন 15 থেকে 20 মিলিয়ন মার্কিন ডলার পর্যন্ত হয়, যদি একটি সিস্টেম একই কাজটি কম খরচে এবং দ্রুততর গতিতে সম্পন্ন করতে পারে, তাহলে অগ্রগামী গবেষণার অর্থনৈতিক মডেলটি সম্পূর্ণভাবে পুনর্গঠিত হবে।
বিনিয়োগকারীরা স্পষ্টতই এই যুক্তিটি দেখেছেন। ফান্ডিং রাউন্ডটি অতিরিক্তভাবে সাবস্ক্রাইব হয়েছে বলে জানা গেছে, এবং চূড়ান্ত আকার 10 বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত হতে পারে।
02 গুগল এবং নভেডিয়া একসাথে বিনিয়োগ করছে
GV প্রধান বিনিয়োগকারী এবং NVIDIA অনুসরণকারী বিনিয়োগকারী। এই বিনিয়োগকারী কম্বিনেশনটিই একটি সংকেত।
গুগলের যুক্তি বুঝতে কঠিন নয়। বছর খানেক ধরে ডিপমাইন এআই ফর সায়েন্স দিকটিতে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অনুসন্ধানকারী হয়ে আসছে, যেখানে আলফাফোল্ড প্রোটিন ভাঁজ সমস্যা সমাধান করেছে এবং আলফাজিওমেট্রি গণিতের প্রতিযোগিতায় মানব শীর্ষস্থানীয়দের পরাজিত করেছে।
কিন্তু ডিপমাইন্ডের পথ হল কিছু নির্দিষ্ট বৈজ্ঞানিক সমস্যা সমাধান করা, রিকার্সিভ যা করতে চায় তা হল আরও মৌলিক কিছু—AI সিস্টেমকে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের প্রক্রিয়াটিকে নিজে থেকে এগিয়ে নিতে দেওয়া। এটি Google-এর জন্য একটি প্রতিদ্বন্দ্বিতা এবং একটি বিনিয়োগের মূল্যবান হেজ।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এই মাসের শুরুতেই Google এবং Intel একাধিক প্রজন্মের AI অবকাঠামোর উপর একটি সহযোগিতা চুক্তি ঘোষণা করেছে। এটি নির্দেশ করে যে Google AI অবকাঠামোর ক্ষেত্রে তাদের বিনিয়োগ সম্পূর্ণভাবে ত্বরান্বিত হচ্ছে। Recursive-এ বিনিয়োগ হলো এই বড় কৌশলের একটি পদক্ষেপ—যে মডেলটি সবচেয়ে আগে এগিয়ে যাবে, Google সেটিতেও অংশীদারি চায়।
নভেডিয়ার যুক্তি আরও সরাসরি। স্ব-শিক্ষণকারী এআইয়ের মূল বাধা হল অ্যালগরিদম নয়, বরং কম্পিউটিং পাওয়ার। যদি এআই নিজেই পরীক্ষা চালায় এবং মডেল আপডেট করে, তাহলে এর পিছনে প্রয়োজনীয় জিপিইউ ক্লাস্টারের আকার সূচকীয়ভাবে বৃদ্ধি পাবে। নভেডিয়া রিকার্সিভে বিনিয়োগ করছে, যা কিছুটা তাদের নিজস্ব ভবিষ্যতের অর্ডারের প্রতি বিনিয়োগ।
দুটি কোম্পানি একসাথে পদক্ষেপ নিয়েছে, যা একটি আরও সূক্ষ্ম সংকেত প্রকাশ করে—এই ক্ষেত্রটি এখন 'যদি বিনিয়োগ না করেন, তবে দেরি হয়ে যাবে' পর্যায়ে পৌঁছেছে।
০৩ চার মাসের মূল্যায়ন ৪ বিলিয়ন, কি যুক্তিসঙ্গত?
যখন সবাই প্রথমবারের মতো ৪ বিলিয়ন ডলার সংখ্যাটি দেখবে, তখন প্রথম প্রতিক্রিয়া হবে 'আবার এটা?'
দুই বছর ধরে এআই স্টার্টআপের মূল্যায়ন বুলবুলি কোনও নতুন বিষয় নয়। একটি পিডিএফ, একটি ডেমো, কয়েকটি স্লাইড এবং কয়েকটি শীর্ষ গবেষণাগারের নাম যোগ করলেই কয়েকশত মিলিয়ন ডলার আকর্ষণ করা যায়—এটি সিলিকন ভ্যালি এবং লন্ডনে কথিত কাহিনী নয়, বরং দৈনিক ঘটনা।
কিন্তু রিকার্সিভের ক্ষেত্রে সাধারণ "পিপিটি ইউনিকর্ন" থেকে কিছু পার্থক্য আছে।
প্রথমত, প্রতিষ্ঠাতা দলের ওজন। রিচার্ড সোখার এনএলপি ক্ষেত্রে প্রকৃত শৈক্ষিক জ্ঞান রাখেন, শুধুমাত্র 'পূর্ববর্তী বড় কোম্পানি'র আলোকে প্যাকেজ করা নয়। ডিপমাইন্ড এবং ওপেনএআই-এ কেন্দ্রীয় দলের অভিজ্ঞতা বোঝায় যে তারা প্রান্তিক গবেষণার চ্যালেঞ্জগুলির সাথে প্রত্যক্ষভাবে পরিচিত।
দ্বিতীয়ত, ফাইন্যান্সিংয়ের অতিরিক্ত চাহিদা। এর অর্থ বাজারের চাহিদা যোগানের চেয়ে অনেক বেশি, বিনিয়োগকারীরা আসতে চায়, এবং তাদের আসতে বাধ্য করা হচ্ছে না।
কিন্তু চার মাসের একটি কোম্পানির জন্য, যার এখনও কোনো প্রকাশিত পণ্য নেই, 40 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়ন হল প্রত্যাশার উপর ভিত্তি করে, বাস্তবতার উপর নয়। এটি মূলত একটি পণ্য বা আয়ের জন্য নয়, বরং একটি দিকের জন্য পেমেন্ট করা।
এই মূল্যনির্ধারণ যুক্তি এআই যুগে আরও বেশি সাধারণ হয়ে উঠছে, যার পেছনে বিনিয়োগকারীদের 'পরবর্তী ওপেনএআই' মিস করার গভীর ভয় রয়েছে। সেফ সুপারইনটেলিজেন্সও তখন প্রায় কোনো পণ্য ছাড়াই অত্যন্ত উচ্চ মূল্যায়ন পেয়েছিল, ইলিয়া সুৎকেভারের নামই ছিল সবচেয়ে শক্তিশালী সম্পদ।
Recursive একই পথ কপি করছে। এটি একটি সমালোচনা নয়, বরং একটি বস্তুনিষ্ঠ পর্যবেক্ষণ।
04 «স্ব-শিক্ষা» এই দরজার পিছনে কী আছে
Recursive Superintelligence এই নামটি আসলে কোম্পানির আকাঙ্ক্ষা খুব স্পষ্টভাবে ব্যক্ত করে।
「Recursive» মানে পুনরাবৃত্তি। কম্পিউটার বিজ্ঞানে, পুনরাবৃত্তি হল একটি ফাংশনের নিজেকে কল করার কাঠামো, যা অনেক জটিল অ্যালগরিদমের মূল কার্যপ্রণালী। এটিকে AI গবেষণায় প্রয়োগ করলে, «পুনরাবৃত্তি সুপারইন্টেলিজেন্স» বলতে এমন একটি সিস্টেমকে বোঝায় যা নিজেকে নিরন্তরভাবে অপ্টিমাইজ করে এবং স্পাইরাল আকারে উন্নতি করে।
এই ধারণাটি নতুন নয়, এর চরম রূপ হলো "বুদ্ধিমত্তার বিস্ফোরণ" — একটি সিস্টেম যখন একটি নির্দিষ্ট সীমানা অতিক্রম করে, তখন এটি নিজেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উন্নত করতে শুরু করে এবং শেষপর্যন্ত মানুষের অবোধগম্য বুদ্ধিমত্তার স্তরে পৌঁছায়। এটি AI নিরাপত্তা ক্ষেত্রে দীর্ঘদিন ধরে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগগুলির মধ্যে একটি।
কিন্তু রিকার্সিভ এখন যা করছে, তা এই পর্যায়ের বাইরে নয়। আরও বাস্তবসম্মত ব্যাখ্যা হলো, এটি একটি স্বয়ংক্রিয় বিজ্ঞান অনুসন্ধান চক্র তৈরির চেষ্টা করছে, যার লক্ষ্য হলো AI গবেষণার মানব শ্রম এবং সময়ের খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমানো।
যদি এটি সত্যিই সম্ভব হয়, তবে প্রভাব শুধুমাত্র এআই সম্প্রদায়েই সীমাবদ্ধ থাকবে না। এর অর্থ হল ঔষধ গবেষণা, উপাদান বিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান ইত্যাদি ক্ষেত্রগুলিতে একটি 'মানব বিজ্ঞানীর অংশগ্রহণ ছাড়াই দ্রুত অগ্রগতি' এর পর্যায় শুরু হতে পারে।
অবশ্যই, এটি এখনও «যদি»।
AI শিল্পে দাবি এবং বাস্তবায়নের মধ্যে দূরত্ব কখনও রৈখিক হয় না।
05 ওয়েভের যুক্তি
2025 এর দ্বিতীয় অর্ধেক থেকে, শীর্ষ প্রযুক্তি প্রলবনগুলি থেকে প্রতিষ্ঠান শুরুর ঢেউ একের পর এক আসছে। Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence... এই তালিকা এখনও দীর্ঘ হচ্ছে।
Recursive এই ঢেউয়ের সবচেয়ে নতুন এবং বর্তমানে সর্বোচ্চ মূল্যায়নযুক্ত প্রতিষ্ঠান।
পিছনের গঠনগত কারণটি সহজ—OpenAI, Anthropic, Google DeepMind-এর প্রতিযোগিতা এই শীর্ষস্থানীয় পরীক্ষাগারগুলিকে ক্রমাগত বড় কোম্পানির মতো করে তুলেছে, যাদের KPI, সঙ্গতি এবং রাজনীতি রয়েছে।
সবচেয়ে আক্রমণাত্মক দিকে বিনিয়োগ করতে চাওয়া গবেষকদের মধ্যে অনেকেই নিজেদের নিজস্বভাবে কাজ করার স্বাধীনতা বেশি পান।
এর সাথে সাথে, মূলধন বাজারের যুক্তি এই প্রবণতাকেও শক্তিশালী করছে। বড় কোম্পানির পিছনের সমর্থন থাকা শীর্ষ গবেষকদের জন্য, এখন প্রতিষ্ঠান শুরু করার সময়টি ইতিহাসের সর্বশ্রেষ্ঠ হতে পারে—বিনিয়োগকারীরা আগের যেকোনো সময়ের চেয়ে বেশি প্রস্তুত যে কোনো ‘দিক’-এর জন্য টাকা দিতে।
এই ঢেউয়ের সবচেয়ে মূল প্রশ্ন হলো “কে সফল হবে” নয়, বরং “সফলতার সংজ্ঞা কী”。
যদি রিকার্সিভ স্ব-শিক্ষণকারী এআইয়ের সম্ভাব্যতা প্রমাণ করে, তবে এটি এআই গবেষণার মৌলিক প্যারাডাইমকে পুনর্লিখন করবে। যদি এটি করতে না পারে, তবে 5 বিলিয়ন ডলারের ব্যয়ের পর শুধুমাত্র আরেকটি অতিপ্রচারিত ধারণা অবশিষ্ট থাকবে।
উভয়ই বাস্তবিকভাবে বিদ্যমান।
চার মাস, 40 বিলিয়ন ডলার মূল্যায়ন, এই সংখ্যাটি উত্তেজনাপূর্ণ এবং সতর্কতার সংকেত দেয়। আজ পর্যন্ত AI অস্ত্রোপচারের বিকাশে, "কীভাবে গবেষণা করবেন" এই বিষয়টিও প্রতিযোগিতার ক্ষেত্র হয়ে উঠেছে।
ডার্টমাউথে বিজ্ঞানীদের এক গ্রীষ্মকাল ধরে আলোচনা চলেছিল, এখন কেউ একটি এআই দিয়ে এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার পরিকল্পনা করছে—এআই অধ্যয়নের জন্য এআই ব্যবহার করে, পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে সুপার ইন্টেলিজেন্সের দিকে এগিয়ে যাওয়া।
এই পথটি কোথায় নিয়ে যায়, কেউ প্রকৃতপক্ষে জানে না। কিন্তু স্পষ্টতই, গুগল এবং নভিডিয়া সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে, যেখানেই এটি নিয়ে যাক, তারা অংশগ্রহণ করবে।