মার্কিন কোম্পানিগুলি এআই টুল নির্বাচনের সময় ক্রয়ের প্রাধান্য পরিবর্তন হচ্ছে। Ramp-এর মে এআই সূচক অনুযায়ী, Anthropic-এর Claude-এর মার্কিন কোম্পানিগুলিতে গৃহীতি 34.4% এ পৌঁছেছে, যা OpenAI ChatGPT-এর 32.3% এর চেয়ে কিছুটা বেশি। এই ডেটা 50,000-এরও বেশি মার্কিন কোম্পানির কর্পোরেট কার্ড এবং ইনভয়েস রেকর্ড থেকে আসছে, যা প্রশ্নাবলীর পরিবর্তে বাস্তব ব্যয়কে প্রতিফলিত করে।
এক বছরের মধ্যে বৃদ্ধির হার স্পষ্টভাবে বিভক্ত হয়েছে
গত বছরে, ক্লডের প্রতিষ্ঠানগুলিতে গ্রহণের হার প্রায় চারগুণ বেড়েছে, যখন একই সময়ে চ্যাটজিপিটি মাত্র ০.৩% বৃদ্ধি পেয়েছে। এর অর্থ হলো, প্রতিষ্ঠানগত এআই বাজারে, Anthropic এখন অনুসরণকারী থেকে একজন নেতা হয়ে উঠেছে।
র্যাম্পের ডেটা অনুসারে, বর্তমানে ব্যবসায়িক এআই-এর সামগ্রিক গ্রহণের হার ৫০.৬%। ক্লড এবং চ্যাটজিপিটি-এর গ্রহণের হার যোগ করলে এই স্তরের উপরে চলে যায়, যা নির্দেশ করে যে অনেক কোম্পানি শুধুমাত্র একটি সরবরাহকারীর সাথে সিদ্ধান্ত নেয়নি, বরং একসাথে উভয় মডেলের সেবা কিনছে।
মাল্টি-মডেল ডিপ্লয় এখন সাধারণ বিষয়
র্যাম্পের অনুমান অনুযায়ী, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রায় ১৬% কর্পোরেশন এনথ্রোপিক এবং ওপেনএআই উভয়ের জন্য পেমেন্ট করে। অর্থাৎ, এআই ব্যবহারকারী প্রতিষ্ঠানের প্রায় এক-তৃতীয়াংশ এখন মাল্টি-মডেল আর্কিটেকচার গ্রহণ করেছে।
এই ধরনের ডিপ্লয়মেন্ট পদ্ধতিটি এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যারের বাস্তব ব্যবহারের অভ্যাসের সাথে বেশি মিলে যায়। এন্টারপ্রাইজগুলি কাজ অনুযায়ী মডেল বরাদ্দ করে, যেমন একটি মডেলকে ডকুমেন্ট প্রসেসিং, কোড জেনারেশন বা ব্যাকগ্রাউন্ড প্রসেসের জন্য ব্যবহার করা হয়, আর অন্যটিকে সৃজনশীল কনটেন্ট বা গ্রাহক-সম্মুখীন পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা হয়।
নতুন প্রকল্পটি বেশি ক্লাউডের দিকে ঝুঁকেছে
লেখাটি উল্লেখ করে যে, কোম্পানির দলগুলি নতুন প্রকল্প শুরু করার সময়, বিশেষ করে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং কোডিং পরিস্থিতিতে, Claude-কে ডিফল্ট শুরুর বিন্দু হিসাবে বেছে নেয়। যদিও কিছু কোম্পানি এখনও অন্যান্য ব্যবসায়ে OpenAI-এর পণ্য ব্যবহার করছে, নতুন প্রকল্পগুলি এখন Anthropic-এর সাথে অগ্রাধিকার দিয়ে যুক্ত হচ্ছে।
এই পরিবর্তনটি কর্পোরেট প্রয়োজনীয়তার সাথে সম্পর্কিত। ডেমো প্রদর্শনের চেয়ে কর্পোরেট পক্ষগুলি উৎপাদন পরিবেশে মডেলের স্থিতিশীলতা, দীর্ঘ কনটেক্সট প্রসেসিং ক্ষমতা এবং নির্দেশনা বাস্তবায়নের সামঞ্জস্যতা বেশি গুরুত্ব দেয়। এই ক্ষমতাগুলি নির্ধারণ করে যে AI সিস্টেমটি কম মানব হস্তক্ষেপে দীর্ঘস্থায়ীভাবে চলতে পারবে কিনা।
কেন্দ্রীয় প্রাথমিক ক্ষমতায় স্থানান্তরিত হচ্ছে
প্রতিবেদনটি মনে করে যে, ব্যবসাগুলি এখন এআই কেবল পরীক্ষামূলক পর্যায়েই সীমাবদ্ধ নয়, বরং সিস্টেমটি চালু হওয়ার পরের উপলব্ধতা এবং রক্ষণাবেক্ষণ খরচের দিকে বেশি মনোযোগ দিচ্ছে। এআই যখন অপারেশনাল প্রক্রিয়াগুলিতে প্রবেশ করছে, তখন একক ডেমোর ফলাফলের চেয়ে স্থিতিশীলতা এবং পূর্বানুমানযোগ্যতা বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।
তবে, র্যাম্পের প্রধান অর্থনীতিবিদ আরা খারাজানিয়ান সতর্ক করেছেন যে বর্তমান বাজার এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং অগ্রণী অবস্থান আরও পরিবর্তন হতে পারে। ক্যালকুলেশন সীমাবদ্ধতা, বিশ্বস্ততা সংক্রান্ত সমস্যা এবং টোকেন-ভিত্তিক চার্জের কারণে খরচের চাপ, এখনও কোম্পানির ক্রয় দলকে মূল্যায়ন করতে হবে।
তিনি প্রতিষ্ঠানগুলিকে মডেল নির্বাচনে নমনীয় থাকতে এবং প্ল্যাটফর্মের পারফরম্যান্স পরীক্ষা করার জন্য বাস্তব উৎপাদন প্রক্রিয়ার উপর জোর দিতে পরামর্শ দেন, যাতে প্রাথমিক পর্যায়ে অবকাঠামো এবং চুক্তি একক সরবরাহকারীর সাথে বন্ধ না হয়।