র্যাম্প এবং স্ট্রাইপ এআই-চালিত কাজের চারপাশে নতুন আয়ের উৎস গড়ে তুলছে

লেখক: সিমন টেলর

স্যাংচাও টেকফ্লো

শিনচাও পরিচয়: এআই শুধু দক্ষতা বৃদ্ধি নয়, বরং আগে অস্তিত্বহীন নতুন কাস্টমার টাস্কগুলি—টোকেন ব্যয়, এজেন্ট পরিচয়, মডেল রাউটিং—এনে দিয়েছে। র্যাম্প এবং স্ট্রাইপ এই টাস্কগুলির উপর ভিত্তি করে নতুন আয়ের পুল গড়ে তুলেছে; তাদের মূল্যায়নের গল্প শুধুমাত্র বৃদ্ধি নয়, বরং এআই-ন্যাটিভ-এর উপর জোর। “নতুন টাস্ক”-এর এই মানচিত্রটি বুঝতে পারলে, বিনিয়োগকারীরা কে লাভবান হচ্ছেন, কে বিলুপ্তপ্রায় হচ্ছেন, তা চিনতে পারবেন।

🧠 এআই নতুন ক্লায়েন্ট প্রশ্ন তৈরি করেছে

এই সমস্যাগুলির সমাধানই পরবর্তী প্রজন্মের আর্থিক পণ্য গঠনের স্থান। টোকেন ব্যয়, এজেন্ট পরিচয় এবং মডেল রাউটিং AI-এর আগে প্রায় অস্তিত্বহীন ছিল।

র্যাম্প সম্প্রতি 440 বিলিয়ন ডলার মূল্যায়নে 7.5 বিলিয়ন ডলার ফান্ডিং করেছে। এই টাকাটা তাদের প্রয়োজন হতে পারে না, কিন্তু এই ফান্ডিংয়ে কেনা হয়েছে শুধু উজ্জ্বল বৃদ্ধির চেয়েও বড় কিছু*। এই ফান্ডিংয়ে কেনা হয়েছে AI-ন্যাটিভ হওয়ার একটি সুসংগঠিত বর্ণনা।

এই গল্পটি বিশ্বাসযোগ্য, কারণ এটি এআই দ্বারা তৈরি ক্লায়েন্ট টাস্কগুলির চারপাশে নিজেকে পুনর্গঠন করছে। উদাহরণস্বরূপ, রাউটার প্রতিটি অনুরোধের জন্য সবচেয়ে কম খরচ এবং সর্বোচ্চ মানের মডেলটি খুঁজে বের করে, যা র্যাম্পের অনুসারে ক্লায়েন্টদের ৪০% খরচ বাঁচায়। স্ট্রাইপ একটি অনুরূপ টেকস্ট্যাক তৈরি করছে: নিচের স্তরে পেমেন্ট, মেট্রোনোম ব্যবহারের ভিত্তিতে মাপতে এবং বিলিং করতে, এবং শীর্ষস্থলে ওপেনরাউটার ৪০০-এরও বেশি মডেলের মধ্যে ট্রাফিক রুটিং করছে। এটি শীর্ষস্থলে ৭০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি পরিশোধ করা হয়েছে।

প্রতিটি বিনিয়োগকারী, বিশেষ করে বৃদ্ধিপ্রাপ্ত বিনিয়োগকারীরা, এআই-এর দ্রুত উড়ানের সুবিধা নেয় এবং তাই দীর্ঘস্থায়ী হয়ে ওঠা কোম্পানিগুলি খুঁজছে। তারা লাভবানদের ধারণ করতে চায়, যতটা সম্ভব ক্ষতিগ্রস্তদের ধারণ করবেন না।

এই সপ্তাহে আমি তিনজন প্রতিষ্ঠাতার সাথে কথা বলেছি। তিনজনই AI-ন্যাটিভ নামে বড় ফান্ডিং শেষের দিকে পৌঁছেছেন। তিনজনই আমাকে প্রায় একই প্রশ্ন করেছেন:

আমরা কীভাবে নিজেদের এআই-ন্যাটিভ হিসাবে পজিশন করব? আমাদের পণ্যটি কী হওয়া উচিত?

তারা পজিশন সমস্যা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছে। আমার মনে হয় উত্তরটি পণ্য সমস্যা।

এই কলামটি আমার উত্তর।

দ্রুত মানচিত্র:

আপনি কোন অবস্থানে আছেন: গ্রহণকারী, লাভকারী নাকি মূল বাসিন্দা

এআই একটি কাজের স্তর তৈরি করেছে: পুরনো কাজগুলি আরও ভালভাবে করা; কোরের পাশে নতুন কাজ; কেউ সমাধান করেনি এমন নতুন কাজ

কেন আপনার এজেন্টের জন্য বিতরণ নীতি প্রয়োজন

এখন কী করবেন

ক্লেটন ক্রিস্টেনসনের এই নিবন্ধের জন্য সবচেয়ে উপযোগী দৃষ্টিভঙ্গি হল: গ্রাহকরা আপনার পণ্য কিনে না, বরং একটি কাজ সম্পন্ন করার জন্য পণ্যটিকে নিয়োগ দেয়।

ফাইন্যান্স ক্ষেত্রের কাজগুলির মধ্যে রয়েছে: আমার ব্যয় পুনঃপ্রদান করা, আমার চালানগুলির সঙ্গে হিসাব মিলানো, এবং আমার প্রতারণা পরিচালনা করা। এই কাজগুলি AI-এর আগেই বিদ্যমান ছিল। আধুনিক মডেলগুলি এগুলির কিছুকে দ্রুততর, কম খরচে এবং কম মানুষের সহায়তায় করতে পারে, কিন্তু গ্রাহক যখন জেগে ওঠে, তখনও তারা একই জিনিসই চায়।

AI আরও দ্বিতীয় ধরনের কাজ তৈরি করেছে: আমার টোকেন ব্যয় নিয়ন্ত্রণ করা; প্রতিটি যুক্তিসঙ্গত অনুরোধকে সেরা মডেলে রাউট করা; আমার এজেন্টকে সম্পূর্ণ পরিচয় এবং ব্যাংক অ্যাকাউন্ট প্রদান না করেই কিছু কিনতে দেওয়া।

AI এই সমস্যাগুলি আনার আগে, কেউ এই কাজগুলি করেনি।

আমি একটি ২x২ ম্যাট্রিক্সের মাধ্যমে কীভাবে এআই-ন্যাটিভ হব তা ভাবি।

কাজ: পুরনো গ্রাহক কাজগুলি সর্বদা বিদ্যমান ছিল (যেমন প্রতারণা ব্যবস্থাপনা), যখন এআই দ্বারা তৈরি কাজগুলি প্রযুক্তির সাথে আবির্ভূত হয়েছিল (যেমন আমার টোকেন ব্যয় ব্যবস্থাপনা)।

কোম্পানি: এআই-এর আগে থাকা একটি কোম্পানি বা পণ্য, অথবা শুধুমাত্র এআই-এর কারণে বিদ্যমান একটি কোম্পানি।

দুটোকে একসাথে রাখলে এমন দেখায়?

পুরানো গ্রাহক কাজ

এআই দ্বারা তৈরি ক্লায়েন্ট টাস্ক

পূর্বে বিদ্যমান কোম্পানি / পণ্য

নুব্যাঙ্ক / নুফরমার

র্যাম্প এবং স্ট্রাইপ

আধুনিক এআই ছাড়া এটি অসম্ভব

হারভে, হেবিয়া এবং রোগো

ওপেনরাউটার এবং ফ্যাল

উপরের বাম কোণে গভীরতা ব্যবহার করা হচ্ছে। নুব্যাঙ্ক NuFormer ব্যবহার করে ভালো ঋণ সিদ্ধান্ত নেয়, কিন্তু স্বীকৃতি হল পুরনো ব্যাংকিং কাজ।

নীচে বাঁয়ে হ্যারভি, হেবিয়া এবং রোগোর অবস্থান: এই পণ্যগুলি আধুনিক মডেলগুলির আগে অসম্ভব ছিল, যা পুরনো আইনি এবং আর্থিক গবেষণার কাজ করে।

ডান পাশে প্রবাহ অবস্থিত। যখন AI গ্রাহকদের জন্য কিছু নতুন কিনতে দেয়, তখন Ramp এবং Stripe ইতিমধ্যেই ব্যবসা চালাচ্ছে। OpenRouter এবং fal-এর অর্থ শুধুমাত্র তখনই, যখন রিজনিং একটি শিল্পে পরিণত হয়।

এর অর্থ এটিও যে একটি কোম্পানি একাধিক সেল দখল করতে পারে। র্যাম্পের এক্সপেন্স প্রোডাক্ট বাম-উপরে। এর টোকেন প্যানেল এবং রাউটার ডান-উপরে। স্ট্রাইপের পেমেন্ট বিজনেস বাম-উপরে; মেট্রোনোম এবং ওপেনরাউটার এটিকে টেবিলের ডানদিকে টানে। বস্তুগুলি প্রায়ই 2x2 ম্যাট্রিক্সে পরিষ্কারভাবে ফিট হয় না।

তাই আমি আপনাকে আরও একটি ধারণা প্রস্তাব করি।

আমি দেখেছি যে কোম্পানির মুদ্রা বর্ণনা করার জন্য তিনটি ট্যাগ খুব উপযুক্ত:

গ্রাহকরা তাদের বিদ্যমান প্রয়োজনীয়তার জন্য AI সেবা ব্যবহার করে। হয়তো তারা একজন সহচর যোগ করেছে। এখানে প্রকৃত মূল্য রয়েছে। এগুলি দ্রুততর, কম খরচে এবং সংক্ষিপ্ততর হতে পারে, কিন্তু বিক্রয় লাইনের কাঠামো অপরিবর্তিত থাকে। অধিকাংশ এজেন্ট যোগ করা SaaS কোম্পানি এই শ্রেণীর।

লাভ পাওয়া ব্যক্তিরা পুরনো কাজগুলি আরও ভালভাবে করে এবং পাশের ঘরে AI দ্বারা তৈরি নতুন চাহিদাগুলি ধরে রাখে। Ramp বা Stripe সবচেয়ে পরিষ্কার উদাহরণ। ব্যয় ব্যবস্থাপনা এখনও মূল কাজ; টোকেন খরচ ব্যবস্থাপনা এবং মডেল রাউটিং হল পাশের নতুন আয়ের পকেট।

নতুন চাহিদার কারণে অরিজিনাল ব্যবহারকারীরা বিদ্যমান। OpenRouter 400-এর বেশি মডেলের মধ্যে অনুরোধ রাউট করে। fal ব্যাপকভাবে জেনারেটিভ মিডিয়া ইনফারেন্স চালায়। যে বিশ্বে ইনফারেন্স বিক্রি করা যায় না, সেখানে এই দুটিরই ব্যবসা নেই।

এই চিত্রটি আপনাকে বলে যে চাহিদা কোথা থেকে আসছে।

কাজটি আপনাকে সুযোগগুলি কোথায় থাকতে পারে তা বলে দেয়। একজন এআই-ন্যাটিভ হওয়ার ধাপগুলি রয়েছে: নিচের দিকটি পরিচিত, উপরের দিকটি এখনও অমীমাংসিত মহান সমস্যা। তাহলে আসুন আমার সাথে ওপরের দিকে উঠি।

এআই-চালিত অপারেশনাল মডেলটি কোম্পানির আকৃতি, গভর্ন্যান্স এবং অপারেটিং সিস্টেমকে পরিবর্তন করেছে। টিমগুলি কর্মচারীদের চারপাশে এক্সট্রা প্লাগইন তৈরি করে, অভ্যন্তরীণ ডেটা যোগাযোগ করে, দক্ষতা শেয়ার করে এবং কে কী করতে পারে তা পরিবর্তন করে। পণ্য পরিচালক এবং ডিজাইনাররা কোড আপলোড শুরু করেছেন। ইঞ্জিনিয়ারদের পণ্যের দিকে আরও বেশি প্রবেশ করতে হয়েছে। টিমগুলি তাদের নিজস্ব অভ্যন্তরীণ টুলগুলি তৈরি করেছে। (আরও তথ্যের জন্য AI অপারেশনাল মডেল রিপোর্টটি দেখুন।)

এটি একটি প্রবেশ টিকিট। এটি আপনাকে ত্বরান্বিত করতে পারে, কিন্তু এটি মাত্র একা আপনার কী বিক্রি করছেন তা পরিবর্তন করবে না।

কিছু এআই-ন্যাটিভ পণ্য খুব পুরনো কাজগুলির জন্য পরিষেবা প্রদান করে। এটি তাদের ন্যাটিভ হওয়ার মানকে কমায় না।

এআই আগে সম্মতি পরীক্ষা, দলিল ও ইমেইল মিলিয়ে দেখা, আইনি গবেষণা এবং আর্থিক প্রতিবেদন ছিল বিষয়বস্তুর কষ্টকর কাজ। Beacon, Sardine*, Gradient Labs, Harvey, Hebbia এবং Rogo আধুনিক মডেল ব্যবহার করে শতাধিক দলিল এবং ডেটা সোর্সকে সংক্ষেপে প্রস্তুত করে উত্তর বা প্রক্রিয়া পরিচালনা করে। এই পণ্যগুলি কয়েক বছর আগে তৈরি করা সম্ভব ছিল না। কিন্তু কাজটি নিজেই পুরানো।

আমি সার্ডিনের পরামর্শদাতা।

যদি আপনি ব্যয় ব্যবস্থাপনা, অ্যাকাউন্ট ব্যবস্থাপনা বা মানুষের পেমেন্ট সহায়তা করেন, তবে পুরানো গ্রাহক টাস্কগুলি এখনও বিদ্যমান, কিন্তু এদের পাশাপাশি কিছু নতুন টাস্কও দেখা যাচ্ছে। এগুলির বিভিন্ন স্বাদ রয়েছে।

কাজ: আপনার AI ব্যবহার পরিচালনা করতে সাহায্য করুন। Ramp-এর টোকেন ড্যাশবোর্ড একটি AI দ্বারা তৈরি কাজ, যা ইতিমধ্যে বিদ্যমান একটি পণ্যের মধ্যে বসে। আপনি যুক্তি দিতে পারেন যে, খরচ ড্যাশবোর্ড নতুন কিছু নয়। Vantage এবং Datadog বছরের পর বছর ধরে ক্লাউড এবং কম্পিউটিং ব্যয়ের জন্য মূল্যনির্ধারণ করে আসছে। পার্থক্যটি বিলে। AI-এর কাছ থেকে টোকেনের বিল আসার আগে, কেউ টোকেন খরচকে শ্রেণীবদ্ধ, ভবিষ্যদ্বাণী বা COGS এবং OpEx-এর মধ্যে পার্থক্য করতে প্রয়োজনীয়তা অনুভব করেনি। Ramp-এ, AI টোকেন খরচ 2025 সালের 6 মাস থেকে 2026 সালের 6 মাসের মধ্যে 20.7 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে। Metronome এখন Stripe-এর অংশ, এবং এটি এই ব্যবহারকে মাপা এবং বিলিংয়ের জন্য একই কাজের অপরপ্রান্তে অবস্থান করছে।

কাজ: আমার এজেন্টকে আপনার পণ্যের সাথে সংযুক্ত করুন এবং কাজটি সম্পন্ন করুন। Mercury, Visa, Ramp ইত্যাদি কোম্পানিগুলি CLI (কমান্ড লাইন ইন্টারফেস) চালু করছে। প্রাচীন Stripe সাত বছর আগেই তাদের CLI প্রকাশ করেছিল। কিন্তু Claude Code-এর প্রকাশের পর থেকে ব্যবহার বিস্ফোরিত হয়েছে। CLI হল একটি ইউজার ইন্টারফেস, যা অ্যাপ বা ওয়েবসাইটের পরিবর্তে কমান্ড লাইন (টার্মিনাল) ব্যবহার করে। এজেন্টগুলি এই ইন্টারফেসগুলির সাথে নেভিগেট করতে বেশি সহজ বোধ করে। এছাড়াও, CLI ব্যবহার করলে token-এর খরচ অনেক কম। উদাহরণস্বরূপ, Ramp CLI-কে --agent মোডে চালালে, ট্রানজেকশনটি JSON-এ 105টি token-এর মধ্যেই ফিরে আসে। --human মোডে একই ট্রানজেকশনটি 280টি token-এর মধ্যে ফরম্যাটিংয়ের জন্য প্রয়োজন। এটিই “অ-মানব ক্লায়েন্ট”-দের জন্য ডিজাইন করা পণ্যের ইন্টারফেস।

কাজ: আমার দোকানটিকে এআই স্বয়ংক্রিয় প্রোগ্রামগুলি খুঁজে পাওয়ার জন্য অপ্টিমাইজ করুন। এখন প্রায় একতৃতীয়াংশ জেনারেশন জেড এআই ব্যবহার করে কিছু কিনতে গুগলের পরিবর্তে। যদি আপনার দোকান এবং SKU সেখানে না থাকে, তাহলে আপনি সুযোগ হারাতে পারেন। Shopify, WooCommerce ইত্যাদি কোম্পানিগুলি এবং ই-কমার্স ব্যবসায়ীদের জন্য পেমেন্ট সার্ভিস প্রোভাইডার (PSP) এখন এই ক্ষেত্রেও অপ্টিমাইজেশন করছে।

এআই আপনার বর্তমান ব্যবসার পাশাপাশি একটি সম্পূর্ণ নতুন চাহিদা তৈরি করেছে। আপনার সুযোগ হল এই চাহিদাগুলির জন্য ইন্টারফেস তৈরি করা। তাৎক্ষণিকভাবে সম্পূর্ণ ব্যবসাকে রূপান্তরিত করার প্রয়োজন নেই।

কিন্তু একটি ভবিষ্যত কল্পনা করুন: এজেন্টগুলি ইন্টারনেট ট্রাফিক, ব্যবসা এবং অর্থনীতির 80% থেকে 90% অধিকার করে। যদি এটি কিছুটা সত্য হয়, তাহলে আপনি কীভাবে কোম্পানি এবং বর্ণনাকে পুনরায় স্থাপন করবেন? আপনি যে কেন্দ্রীয় মূল্য ইউনিটটি তৈরি করেন, তার কী? এটি সেই গ্রাহকের জন্য কীভাবে প্রযোজ্য?

এই চিন্তার পরীক্ষায়, আমাদের এআইকে বিদ্যমান ব্যবসার উপরে যোগ করা একটি ফাংশন হিসেবে দেখার চিন্তাভাবনা থেকে মুক্ত হতে হবে।

এআই বিস্ফোরণের আগে কিছু সমস্যা বিদ্যমান ছিল না। এগুলি শুধুমাত্র এআই ব্যবহারের সরল পদ্ধতি থেকেও আসে না।

আমি কিভাবে এই এজেন্টের উপর আমার ডেটা বা এটি দ্বারা করা সিদ্ধান্তগুলির বিশ্বাস রাখব? আমরা এমন একটি বিশ্বের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি যেখানে তৃতীয় পক্ষের দ্বারা বিকশিত এজেন্টগুলি আপনার ব্যবসার সাথে মিথস্ক্রিয়া করবে। আপনার এমন কিছু প্রয়োজন যা নিশ্চিত করবে যে তারা নিরাপদ, বিশ্বস্ত, গোপনীয়তা পরিচালনা করে এবং এদের পিছনে কোনও আইনগত সত্তা দায়ী। সহজ প্যাটার্নটি হলো, এজেন্টগুলি আপনার ইতিমধ্যেই থাকা ব্যবসায়িক চুক্তির অধীনে SaaS প্রদানকারীর ভিতরে অবস্থিত। কিন্তু এজেন্টগুলি ধীরে ধীরে পণ্যই হয়ে উঠছে। এটি Anthropic-এর মতো ল্যাব, একটি স্টার্টআপ, বা অভ্যন্তরীণ বিভাগের দ্বারা আসতে পারে। আমি দেখছি যে কোম্পানিগুলি Primitive-এর মতো shell বা control plane-এর সংগঠন বা ক্রয়ের মাধ্যমে এই এজেন্টগুলিকে প্যাকেজবদ্ধকরণের চেষ্টা করছে।অন্যদিকে AIUC-এর লক্ষ্য হলো এজেন্টগুলির জন্য বীমা-করা এবং认证-করা।

আমি কীভাবে এই এজেন্টকে ট্রেডিংয়ের জন্য বিশ্বাস করব? যদি একটি এজেন্ট আপনার দোকানে আসে এবং কিছু কিনতে চায়, তাহলে আপনি কীভাবে এর প্রতিষ্ঠা বা এর তৈরিকারক কে জানবেন? কি ব্যবহারকারী এই এজেন্টকে কিনতে অনুমতি দিয়েছে? বর্তমানে কিছু উত্থানশীল মানক রয়েছে, যেমন Google-এর A2A, Visa-এর Trusted Agent Protocol, এবং FIDO যা পরিচয়ের মানক তৈরি করছে। কিন্তু আমরা এখনও খুবই প্রাথমিক পর্যায়ে। Natural Payments, Skyfire, এবং A-comm-এর মতো কোম্পানিগুলি এখানে তাদের পতাকা তুলছে। এগুলি এজেন্ট ব্যবসায়িক প্রবাহের মধ্যে এজেন্টগুলির প্রকৃত অর্থ প্রদানের দিকটি পরিচালনা করে।

আমি কিভাবে কম খরচে ইনফারেন্স এবং কম্পিউটিং পাওয়ার পাব? ব্রেক্স বলেছে, প্রথমবারের মতো OpenAI বা Anthropic API ফি প্রদানের পর পাঁচ মাসের মধ্যে প্রথম ওপেন কম্পিউটিং সরবরাহকারী যোগ করা হবে। পাঁচ মাস। এক মুহূর্তের মধ্যেই আপনি মডেল ল্যাবগুলিকে API ফি দিচ্ছেন। পরবর্তী মুহূর্তেই আপনি Together AI, Fireworks এবং Baseten-এর তুলনা করছেন। আপনি সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন যে কোথায় কাজ চলবে, এবং অর্থনীতির সঙ্গে খরচ হেডজ করার জন্য জিজ্ঞাসা করছেন। AI একটি সফটওয়্যার সাপ্লাই চেইন তৈরি করেছে, এবং এর নিচেই ক্যাপিটাল স্ট্যাক তৈরি শুরু করেছে। Nvidia এবংওয়ালস্ট্রিট 5000 বিলিয়ন ডলারকে এই স্তরকে ঘিরে নিয়েছে।

উৎস: Brex Benchmark; Brex কার্ড এবং বিল পেমেন্ট ডেটা, জানুয়ারি 2021 – জুন 2026

এই কাজগুলি ফাংশনগুলির চেয়ে বড়। এগুলি পণ্য, ডেটা, পরিচয় এবং অর্থের উপর বিস্তৃত। একবার এগুলি পণ্যের উপর বিস্তৃত হয়ে যায়, প্রশ্নটি হয়ে যায় যে গ্রাহকরা এগুলির উপরে কারা বসেছেন তাদের উপর বিশ্বাস রাখবেন।

আমি আপনার এজেন্টটি চাই না। আমি চাই আমার এজেন্টটি আপনার পণ্যে প্রবেশ করুক।

অধিকাংশ ব্যবসায়িক গ্রাহক শেষপর্যন্ত কোনও কন্ট্রোল প্ল্যান বা শেল চালাবে: তাদের সম্পত্তির এজেন্টগুলিকে তাদের ব্যবহার করা টুলগুলির মধ্যে সমন্বয় করার জন্য একটি স্থান। CFO-এর ফিন্যানশিয়াল এজেন্ট, ইঞ্জিনিয়ারদের কোডিং এজেন্ট এবং অপারেশন টিমের প্রোকিউরমেন্ট এজেন্ট, পণ্যের উপরের একটি স্তর থেকে বাজেট, অনুমতি এবং পর্যবেক্ষণ করবে।

গ্রোকবট বা ইনস্টিন্ট, ওপেনএআই বা গুগল থেকে নতুন কনজিউমার অ্যাপ্লিকেশন, বা অ্যাপল চূড়ান্তভাবে সিরি কে আরও ভালো করে তোলে, সবকিছুর জন্য ব্যবহারকারীদের জন্য কিছু থাকবে।

গ্যারি ট্যান বর্তমান সফটওয়্যারের বিপদের কথা খুব ভালোভাবে বলেছেন:

রেকর্ডিং সিস্টেমগুলি শেলের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা, অনুমতি এবং বিতরণ ইতিমধ্যে ধারণ করে। এদের সমস্যা হলো, একটি নতুন অর্কেস্ট্রেশন লেয়ার এদের উপরে বসতে পারে এবং নিচের প্রতিটি পণ্যকে একটি কলযোগ্য সরবরাহকারীতে পরিণত করতে পারে।

এটি তিনটি কৌশলগত বিকল্প নিয়ে আসে:

অর্ডারিং রাখুন। গ্রাহকদের জন্য প্রতিটি এজেন্ট দেখা, অনুমতি দেওয়া এবং পরিচালনা করার জায়গা।

একটি বিশ্বস্ত নিয়ন্ত্রণ বিন্দু রাখুন। যদিও অন্যরা শেল অধিকার করে থাকে, তবুও পরিচয়, প্রতিষ্ঠা, রুটিং, ক্রয় এবং জমা বজায় থাকে।

প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ শেলের জন্য সবচেয়ে সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য পণ্য হোক। CLI, API এবং এজেন্ট ইন্টারফেসই বিতরণ। (এটি তোমাদের মধ্যে অধিকাংশের জন্য সঠিক উত্তর, তোমাদের চেয়ে বেশি)

Salesforce এবং ব্যাংকের কোর সিস্টেম তাদের ইতিমধ্যে অর্জিত স্টিকি উপায়গুলি সহজেই ছেড়ে দেবে না। এটি শুধুমাত্র একটি এগ্রিগেশন থিওরি নয়। রেকর্ডিং সিস্টেমগুলি শেলে পরিণত হতে পারে; বিশেষজ্ঞরা নিয়ন্ত্রণ বিন্দু অর্জন করতে পারেন; পণ্যগুলি এই সবকিছুর মধ্যে দিয়ে বিতরণ করা যেতে পারে।

এই টানাটানি হল মূল বিষয়। পুরস্কারটি কন্ট্রোল প্ল্যান হতে পারে। এটি প্রতিটি কন্ট্রোল প্ল্যানের জন্য অপরিহার্য জিনিসও হতে পারে।

আমি যাদের সাথে কথা বলেছিলাম, তাদের তিনজন প্রতিষ্ঠাতার কথা ফিরে আসি।

উত্তর সবসময় কাজ করে। ফলো প্রোডাক্ট লোকেশন।

আপনার ইতিমধ্যে প্রদান করা মূল্যের পাশে এআই যে কাজ তৈরি করেছে তা খুঁজুন। এর জন্য ইন্টারফেস তৈরি করুন।

তারপর এটি কিভাবে প্রচারিত হবে তা নির্ধারণ করুন। আপনি শেল রাখতে পারেন, এর ভিতরে একটি বিশ্বস্ত নিয়ন্ত্রণ বিন্দু রাখতে পারেন, অথবা সমস্ত শেল থেকে সুন্দরভাবে কল করা যায় এমন একটি পণ্যে পরিণত হতে পারেন।

এটি নিজেকে পুনর্গঠন করার অর্থ। আপনি এআই ব্যবহার করে নিজেকে চালানো শুরু করেন। আপনি এটি ব্যবহার করে পুরনো কাজগুলি ভালোভাবে করেন। তারপর আপনি সেই কাজগুলির দিকে উঠতে শুরু করেন যেগুলি মডেলটি গ্রাহকদের সমস্যা দেয়ার আগে অস্তিত্বহীন ছিল।

র্যাম্প ৪৪০ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছায়নি কারণ এটি সেরা ফি ব্যবস্থাপনা করেছে। এটি সেখানে পৌঁছায় কারণ বিনিয়োগকারীরা বিশ্বাস করেছে যে এআই কোরের পাশাপাশি নতুন চাহিদা তৈরি করতে সক্ষম। এবং র্যাম্পের এটি ধরে রাখার গতি ছিল।

কাজ নির্বাচন করুন। ইন্টারফেস নির্বাচন করুন। এটিকে বিতরণ করুন।

(ব্যাংকিং প্রতিষ্ঠানের মানদণ্ড অনুযায়ী, র্যাম্পের বৃদ্ধি অসাধারণ: মার্চ পর্যন্ত বছরের তুলনায় TPV (মোট প্রক্রিয়াকরণ পরিমাণ) 170% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা তিন বছরের মধ্যে সবচেয়ে দ্রুত গতি, এবং এর ব্যবসার আকার 20 গুণ বেড়েছে।)