PyTorch গ্রেডিয়েন্ট ট্রেনিংয়ের জন্য GPU প্রয়োজনীয়তা ৫০% কমাতে TRANSIT Runtime চালু করেছে
KuCoinFlashশেয়ার
সারাংশ
ক্রিপ্টো সংবাদের একটি বড় আপডেটে, পাইটর্চ মেটা এরা-এর সাথে মিলে ট্রানজিট রানটাইম চালু করেছে। এই টুলটি বড় মডেল ট্রেনিংয়ের সময় জিপিইউ ব্যবহার 50% পর্যন্ত কমাতে একীকৃত ভার্চুয়াল মেমোরি ব্যবহার করে। এটির জন্য কোনো কোড পরিবর্তনের প্রয়োজন হয় না এবং এটি LLM ট্রেনিংকে আরও দক্ষ করতে লক্ষ্য রাখে। রানটাইমটি পিএইচডি হাইংগিও কিম দ্বারা পরিচয় করিয়ে দেওয়া হয়েছে (সূত্র: InfoQ)। এই উন্নতি AI এবং মেশিন লার্নিং ডেভেলপারদের জন্য নতুন ক্রিপ্টোকারেন্সি সংবাদ আনছে।
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না।
ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।