প্রাইভেসি এআই ন্যারেটিভ শক্তিশালী হচ্ছে যখন ওপেনক্লস ভেনিসকে প্রচার করছে

মূল | Odaily প্ল্যানেট ডেলি (@OdailyChina)

লেখক | ডিংডাং (@XiaMiPP)

জনপ্রিয় প্রতিষ্ঠান OpenClaw প্রাইভেসি এআই-এর পক্ষে কথা বলতে শুরু করেছে, যার ফলে “নিরাশ ক্রিপ্টো ক্যানে” আবারও নতুন বিপণন দিক খুঁজে পাচ্ছে।

এই বর্ণনামূলক প্রেক্ষাপটে, গোপনীয়তা গণনা এবং এআই এজেন্ট অবকাঠামোর সাথে সম্পর্কিত কিছু প্রকল্প আবার বাজারের দৃষ্টিশক্তির মধ্যে আসছে। Odaily স্টার ডেলি বিশ্লেষণ করে দেখেছে যে, এই আলোচনার তীব্রতা বৃদ্ধির সময়, কয়েকটি প্রকল্প ইতিমধ্যেই সম্ভাব্য লাভবান হয়েছে।

ভেনিস হল একটি অনুমোদনহীন এবং গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক এআই জেনারেটিভ প্ল্যাটফর্ম, যা ডিসেন্ট্রালাইজড চ্যাটজিপিটির মতো অবস্থান নেয়। গোপনীয়তা-ভিত্তিক এআই-এর উপর বিতর্কের শুরু হয়েছিল ভেনিস দিয়ে। কারণ ওপেনক্লস একসময় আনুষ্ঠানিক ডকুমেন্টেশনে ভেনিসকে উল্লেখ করেছিল, কিন্তু ২৪ ঘণ্টার মধ্যেই তা দ্রুত সরিয়ে ফেলে। যদিও উল্লেখটি সরানো হয়েছে, তবুও এই কাজটির ফলে আরও বেশি মানুষ ভেনিস এবং এর গোপনীয়তা-প্রথম বৈশিষ্ট্যগুলির দিকে মনোযোগ দিতে শুরু করে।

অধিকাংশ এআই প্রকল্পের বিপরীতে, ভেনিসের মূল বর্ণনা এআই মডেলের ক্ষমতা নয়, বরং গোপনীয়তা নিজেই। মুখ্যস্রোতের এআই প্ল্যাটফর্মগুলি ধীরে ধীরে কনটেন্ট সিনসরিংকে শক্তিশালী করতে থাকার প্রেক্ষাপটে, এআই ডেটা লিক এবং মডেল ট্রেনিং-এর বিতর্ক ধারাবাহিকভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে, এই “অরেকর্ড, অ্যান-সিনসর” পণ্যের অবস্থানটি ঠিকই ক্রিপ্টো সম্প্রদায়ের সবচেয়ে সংবেদনশীল মূল্যবোধকে লক্ষ্য করে।

AI এজেন্টের জনপ্রিয়তা দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এমন সময়, ভেনিস ঠিক এই “সময়ের সুযোগ”কে ধরে ফেলেছে। আরও আশ্চর্যের বিষয় হলো, ভেনিস প্রকল্পটি VVV টোকেনের সরবরাহ কমিয়ে ইনফ্লেশন হ্রাস করছে। চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সরবরাহ হ্রাসের মিল, VVV টোকেনের ইতিবাচক ফিডব্যাক প্রত্যাশাকে আরও শক্তিশালী করেছে।

প্রসঙ্গ পড়ুন: 《OpenClaw ভেনিস.ai-কে সমর্থন করছে, VVV টোকেন জানুয়ারিতে ৫০০% বেড়েছে》

নিয়ার প্রোটোকল, যে প্রোটোকলটি আগে উচ্চ পারফরম্যান্সের জন্য পরিচিত ছিল, এখন এআই ঢেউয়ের প্রভাবে সক্রিয়ভাবে নিজেকে পুনরুদ্ধারের চেষ্টা করছে। এটি শুধুমাত্র টিপিএস এবং নিম্ন গ্যাসের জন্য “প্রাচীন L1” হিসাবে থাকছে না, বরং এটি ধীরে ধীরে নির্বাহ স্তর এবং জমা অবকাঠামোর দিকে নির্দেশিত করছে, যা এআই এজেন্টের যুগের জন্য।

2025 থেকে, NEAR Intents (ইনটেন্ট সিস্টেম) কে প্রচুর প্রচার করা হয়েছে, যেখানে ব্যবহারকারী বা AI এজেন্ট শুধুমাত্র "চূড়ান্ত লক্ষ্য" প্রকাশ করলেই, ব্যাকএন্ড 35+ চেইনের মধ্যে জটিল অপারেশনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করে, ম্যানুয়ালি ব্রিজ, ওয়ালেট পরিবর্তন বা রাউটিং ম্যানেজ করার প্রয়োজন ছাড়াই।

২০২৬ সালের ২৫ ফেব্রুয়ারি, NEAR এই ইচ্ছা সিস্টেমটি আপগ্রেড করে Confidential Intents চালু করে। এই সংস্করণটি মূল ইচ্ছা বাস্তবায়ন কাঠামোতে গোপনীয়তা গণনা ক্ষমতা যোগ করে, Near-এর গোপনীয়তা শার্ডিং মেকানিজম এবং ট্রাস্টেড একিউটিং এনভায়রনমেন্ট (TEE) এর সংমিশ্রণের মাধ্যমে ক্রস-চেইন ট্রেডগুলির বাস্তবায়নের সময় কীভাবে পরিবর্তন করা হয়, ট্রেডের আকার বা নির্দিষ্ট কৌশলসহ গুরুত্বপূর্ণ বিস্তারিতগুলি লুকিয়ে রাখে। তবে, এটি Zcash বা Monero-এর মতো সমস্ত ট্রেডের জন্য বাধ্যতামূলক গোপনীয়তা প্রয়োগ করে না, বরং ইচ্ছা বাস্তবায়নের জন্য একটি ঐচ্ছিক গোপনীয়তা স্তর যোগ করে। এর মূল লক্ষ্য ট্রেডগুলিকে anonimize করা নয়, বরং MEV, front-running, এবং sandwich attacks-এর মতো on-chain arbitrage behavior-এর বিরুদ্ধে সুরক্ষা প্রদান করা, যাতে ট্রেডগুলির বাস্তবায়নের সময় আরও নিরাপদে চলে।

ভবিষ্যতে এআই এজেন্টগুলি ব্লকচেইনের প্রধান “ব্যবহারকারী” হয়ে উঠতে পারে, যেগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পদ অধিকার করবে, ক্রস-চেইন ট্রেডিং করবে, কৌশল বাস্তবায়ন করবে এবং এমনকি পরস্পরের সাথে সমন্বয় করবে। এই ধারণার অধীনে, ব্লকচেইনকে শুধুমাত্র হাই-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রানজেকশন পরিচালনা করতে হবে না, বরং এটিকে যাচাইযোগ্য বাস্তবায়ন, গোপনীয়তা গণনা এবং ক্রস-চেইন সমন্বয়ের মতো ক্ষমতা প্রদান করতে হবে।

নিয়ারের বর্তমান বিন্যাস এই কল্পনাকে কেন্দ্র করে গড়ে উঠেছে। এটি একটি খোলা নেটওয়ার্ক তৈরির চেষ্টা করছে যা এআই এজেন্টগুলিকে জটিল কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করতে সক্ষম করবে এবং প্রক্রিয়াটির যাচাইকরণ ও নিরাপত্তা নিশ্চিত করবে। এআই-এর ঢেউয়ের সততই বৃদ্ধি পাওয়ার প্রেক্ষাপটে, এই রূপান্তরটিকে একটি সক্রিয়ভাবে নতুন বর্ণনাকে গ্রহণের চেষ্টা হিসাবেও দেখা যেতে পারে, অথবা একটি পুরনো প্রোটোকলের নতুন চক্রে নিজেকে পুনর্গঠনের চেষ্টা হিসাবেও।

সাহারা এআই-এর মূল লক্ষ্য হল একটি ডিসেন্ট্রালাইজড, প্রকাশ্য, নিরাপদ এআই ইকোসিস্টেম তৈরি করা, যাতে এআই-এর বিকাশ, প্রশিক্ষণ, বাস্তবায়ন এবং বাণিজ্যিককরণের প্রক্রিয়াগুলি আরও ন্যায্য এবং বিশ্বস্ত হয়। প্রকল্পটি বর্তমান এআই শিল্পের সামনে দাঁড়ানো ডেটা গোপনীয়তা, অ্যালগরিদমিক পক্ষপাত, মডেলের মালিকানা অস্পষ্টতা ইত্যাদি সমস্যাগুলির সমাধানের দিকে নিয়োজিত।

এআই এজেন্টের উত্থান একটি নতুন সমস্যা তৈরি করছে: এই এজেন্টগুলি যে ডেটা, মডেল এবং ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করে, সেগুলির মালিকানা কার? বর্তমান এআই শিল্প গঠনে, এই প্রশ্নটি আসলে ভালভাবে সমাধান করা হয়নি। মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা প্রায়শই বিভিন্ন অবদানকারীদের থেকে আসে, কিন্তু চূড়ান্ত লাভগুলি কয়েকটি এআই কোম্পানিতেই কেন্দ্রীভূত হয়; মডেল ডেভেলপারদের যদিও প্রযুক্তিগত ক্ষমতা থাকে, তবুও প্রায়শই তারা প্ল্যাটফর্মের ইকোসিস্টেমের উপর নির্ভরশীল হয়; এবং যখন এআই এজেন্টগুলি মডেল, ডেটা এবং টুলগুলির স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহার শুরু করে, তখন সমগ্র মূল্য শৃঙ্খলটি আরও জটিল হয়ে ওঠে। যদি একটি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত মালিকানা এবং আয়বণ্টন ব্যবস্থা না থাকে, তবে ভবিষ্যতের এআইঅর্থনীতিরও Web2-এর পথেই চলা হবে—ডেটা ব্যবহারকারীদের, কিন্তু মূল্যটি প্ল্যাটফর্মগুলির।

Sahara AI এই ক্ষেত্রে নতুন নিয়ম প্রতিষ্ঠা করার চেষ্টা করছে। এর ClawGuard সিকিউরিটি সিস্টেম AI এজেন্টগুলিকে যাচাইযোগ্য নিরাপত্তা বাধা প্রদান করে, যা AI এজেন্টগুলিকে পূর্বনির্ধারিত নিয়মের মধ্যে নিরাপদে চলাচল করতে সক্ষম করে; ডাটা সার্ভিস প্ল্যাটফর্ম (DSP) ব্যবহারকারীদেরকে AI ট্রেনিং ডাটা লেবেলিং এবং অবদান রাখার মাধ্যমে টোকেন পুরস্কার পেতে সক্ষম করে, যা ধীরে ধীরে একটি ডিসেন্ট্রালাইজড ডাটা মার্কেট গঠন করে। এই মেকানিজমের অধীনে, ডাটা অবদানকারীরা শুধুমাত্র AI মডেল ট্রেনিং প্রক্রিয়ায় অংশগ্রহণই করেননি, বরং ডাটা ব্যবহারের সময়ও স্থায়ী আয় অর্জন করেন, একইসঙ্গে প্ল্যাটফর্মটি চেইন-অন-মেকানিজমের মাধ্যমে ডাটার গুণগতমান এবং গোপনীয়তা সুরক্ষা নিশ্চিত করে।

Phala Network হল একটি সাবস্ট্রেট-ভিত্তিক প্রাইভেসি স্মার্ট কন্ট্রাক্ট প্ল্যাটফর্ম যা Web3 অ্যাপ্লিকেশনের জন্য যাচাইযোগ্য প্রাইভেসি প্রোটেকশন কম্পিউটিং সেবা প্রদানের লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে। Phala-এর কেন AI Agent-এর জনপ্রিয়তার সুবিধা নেবে বুঝতে, প্রথমে একটি বেসিক প্রশ্নের উত্তর দিতে হবে: AI Agent-এর কার্যক্রমের জন্য কোন ইনফ্রাস্ট্রাকচারগুলির প্রয়োজন?

বর্তমান এজেন্ট ইকোসিস্টেমটিকে বিভক্ত করলে, এর প্রযুক্তিগত স্ট্যাক প্রায় কয়েকটি স্তরে বিভক্ত হয়। সবচেয়ে উপরের স্তরটি মডেল স্তর, যা বিভিন্ন বড় ভাষা মডেল বা যুক্তিসঙ্গত মডেল অন্তর্ভুক্ত করে, যেমন OpenAI, Claude এবং একাধিক ওপেন-সোর্স মডেল; এর নীচে রয়েছে এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক স্তর, যার মধ্যে LangChain, AutoGPT, OpenClaw ইত্যাদি টুলস অন্তর্ভুক্ত, যারা কাজগুলির সংগঠন, মডেলের সমন্বয় এবং বাহ্যিক টুলগুলির কল করে; তারপরে রয়েছে একিউটিং এনভায়রনমেন্ট স্তর, যা এজেন্টগুলির কোড চালানো, API-এর কল এবং অটোমেশনের কাজগুলি সম্পাদনের জায়গা; এছাড়াও রয়েছে পেমেন্ট এবং আইডেনটিটি স্তর, যা এজেন্টগুলির মধ্যে পেমেন্ট, আইডেনটিটি এবং বিশ্বস্ততা সিস্টেমগুলির পরিচালনা করে; এবং সবচেয়ে নিচে, কম্পিউটিং পাওয়ার এবং গোপনীয়তা স্তরটি, যা গণনা প্রক্রিয়াটির বিশ্বস্ততা, ডেটা-এর নিরাপত্তা, এবং অপহৃতির প্রতিরোধের দায়িত্ব বহন করে।

এই কাঠামো অনুযায়ী, ফালা ঠিক এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট লেয়ার এবং কম্পিউটেশনাল প্রাইভেসি লেয়ারের মধ্যে অবস্থিত। এর প্রধান প্রযুক্তি—TEE (ট্রাস্টেড এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট) ভিত্তিক কনফিডেনশিয়াল কম্পিউটিং নেটওয়ার্ক—এর মাধ্যমে AI এজেন্টগুলি চেইন-আউটে নিরাপদে প্রোগ্রাম চালাতে পারে, যখন গণনা প্রক্রিয়াটি যাচাইযোগ্য এবং ডেটা বাইরের পক্ষ দ্বারা অবলোকনযোগ্য নয়। এটি Agent অর্থনীতিতে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

বিশেষ ইকোসিস্টেম বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে, ফালা এখন এআই এজেন্ট প্রকল্পের সাথে যুক্ত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ফালা ai16z-এর সাথে কাজ করে তাদের এলিজা মাল্টি-এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্কের জন্য TEE কম্পোনেন্ট তৈরি করেছে, যা বিশ্বস্ত বাস্তবায়ন প্রযুক্তিকে সরাসরি এজেন্ট রানটাইম পরিবেশে একীভূত করে; একইসাথে, কিছু এআই এজেন্ট কয়েন-আউটবিজনেস (যেমন aiPool) Phala-এর TEE প্রযুক্তি ব্যবহার করছে প্রাইভেট কী এবং চেইন-উপরের সম্পদ পরিচালনা করতে।

ভবিষ্যতে, এআই এজেন্টগুলি যখন “চ্যাট টুল” থেকে অর্থ ধারণ, ট্রেডিং সম্পাদন এবং প্রোটোকল চালানোর ক্ষমতা সম্পন্ন ডিজিটাল এন্টিটিতে বিকশিত হবে, তখন নিরাপদ সম্পাদন পরিবেশটি ধীরে ধীরে সম্পূর্ণ এজেন্ট ইকোসিস্টেমের একটি অপরিহার্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার লেয়ার হয়ে উঠবে, এবং ফালা এই অবস্থানটি দখল করার চেষ্টা করছে।

এই প্রকল্পগুলির পুনর্বিশ্লেষণের সময় একটি আকর্ষণীয় পর্যবেক্ষণ হল: এই টোকেনগুলির প্রকৃত বৃদ্ধি শুরু হয়েছিল এই দুই দিনের সুপারিশের আগেই। অর্থাৎ, ভেনিস “প্রাইভেসি এআই”-কে সামনে নিয়ে আসার আগেই, বাজারে কিছু অর্থ ইতিমধ্যেই এই দিকটির দিকে মনোযোগ দিয়েছিল, শুধুমাত্র তখন একটি যথেষ্ট স্পষ্ট বর্ণনামূলক ট্রিগারের অভাব ছিল। ওপেনক্লসের সুপারিশটি কেবলমাত্র মনোযোগকে জাগিয়ে তোলার একটি ফিউজ ছিল।

বাস্তবে, a16z এবং Delphi Digital উভয়ই 2025 সালের বার্ষিক গবেষণা প্রতিবেদনে গোপনীয়তা এবং এআইকে 2026 সালের জন্য প্রধান ফোকাস সেক্টর হিসাবে উল্লেখ করেছে। তবে, এই ম্যাক্রো নির্ণয়গুলি যখন বাস্তবে বাজারে প্রয়োগ হয়, তখন সাধারণ সমঝোতা তৈরির জন্য প্রায়শই একটি নির্দিষ্ট ঘটনার প্রয়োজন হয়। এবং 2026 সালের শুরুতে, গোপনীয়তা এবং এআই এইভাবে একত্রিত হয়ে আমাদের সামনে এসেছে।

এটি কি পরবর্তী দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ড হবে নাকি শুধু একটি অস্থায়ী থিম হাইপ, তা এখনও সময়ের প্রতীক্ষায়।