পার্প্লেক্সিটি টাইপেই কম্পিউটেক্স ২০২৬-এ একটি নতুন ফিচার ঘোষণা করেছে, যা জুলাইয়ে উইন্ডোজ ভার্সন পার্প্লেক্সিটি কম্পিউটারে চালু হবে। এই সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিনে নেবে যে AI টাস্কটির কোন অংশগুলি স্থানীয় ডিভাইসে চলবে এবং কোনগুলি ক্লাউড মডেলের দ্বারা প্রক্রিয়াকরণ করা হবে, ব্যবহারকারীকে মোড হাতে পরিবর্তন করতে হবে না।
স্থানীয়ভাবে সংবেদনশীল কন্টেন্ট প্রসেস করুন
এই প্রোগ্রামটি পার্প্লেক্সিটির সিইও আরাভিন্দ শ্রীনিভাস এবং ইন্টেলের সিইও চেন লিউয়ের সম্মিলিত উপস্থিতিতে প্রকাশ করা হয়েছে। কোম্পানিটি এটিকে হাইব্রিড লোকাল-সার্ভার ইনফারেন্স অর্কেস্ট্রেশন সিস্টেম হিসাবে উল্লেখ করেছে, যার মূল ফোকাস হল গোপনীয়তা, পারফরম্যান্স এবং কম্পিউটেশনাল খরচকে একই প্রক্রিয়ায় পরিচালনা করা।
পারপ্লেক্সিটি বলেছে যে, আর্থিক রেকর্ড, স্বাস্থ্য তথ্য এবং ব্যক্তিগত ফাইলের মতো বিষয়গুলি প্রথমে ডিভাইসের হালকা মডেল দ্বারা নির্ধারণ করা উচিত যে এগুলি স্থানীয়ভাবে রাখা হবে কিনা। শক্তিশালী যুক্তির প্রয়োজনীয়তা বিশিষ্ট অংশগুলি পরে ক্লাউডের বড় মডেলে পাঠানো হবে।
কোম্পানির বর্ণনা অনুযায়ী, ডকুমেন্ট সারাংশ, টেক্সট ফরম্যাটিং এবং হালকা শ্রেণীবিভাগের মতো কাজগুলি স্থানীয়ভাবেই সম্পন্ন করা যায়; জটিল যুক্তিকে সার্ভারে হস্তান্তর করা হয়। সমস্ত প্রক্রিয়াটি কাজের সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্যুইচ হয়ে যায়, যাতে ব্যবহারকারীরা এটি অনুভব না করেন।
তবে, এর অর্থ এই নয় যে Perplexity ব্যবহারকারীদের জন্য একটি সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণযোগ্য অফলাইন মডেল খুলেছে। স্থানীয় উপাদানগুলি এখনও Perplexity দ্বারা অ্যাপ্লিকেশনে একীভূত করা সংক্ষিপ্ত মডেল, এবং ক্লাউড অংশও এখনও Perplexity সার্ভারের মাধ্যমে চলছে, যা সম্পূর্ণরূপে অফলাইন সমাধান হিসাবে বিবেচনা করা যায় না।
খরচের চাপ হল গুরুত্বপূর্ণ প্রেক্ষাপট
স্রীনিবাস কম্পিউটেক্সের সময় একটি সাক্ষাতকারে বলেন যে, এআই সিস্টেমের লক্ষ্য হওয়া উচিত প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য বেশি "ওয়াট প্রতি মূল্য" প্রদান করা, যেখানে সমস্ত গণনা সার্ভার এবং সর্বাধিক মডেলের উপর কেন্দ্রীভূত হয়। তিনি উল্লেখ করেন যে, কিছু কোম্পানি মাসিকভাবে গণনা ক্ষমতায় কয়েকশত মিলিয়ন ডলার খরচ করছে।
পার্প্লেক্সিটি আগে প্রকাশ করেছে যে কোম্পানির আয় ১ বিলিয়ন ডলার থেকে বেড়ে ৫ বিলিয়ন ডলার হয়েছে, যখন কর্মচারীর সংখ্যা মাত্র ৩৪% বেড়েছে। এই প্রেক্ষাপটে, কিছু রিজনিং লোডকে ব্যবহারকারীর কম্পিউটারে স্থানান্তরিত করলে ক্লাউড কম্পিউটিং খরচ সরাসরি কমানো যায়।
এটি বর্তমানে এআই শিল্পে এন্ড-সাইড ইনফারেন্সকে উৎসাহিত করার একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ। ব্যবসার জন্য, স্থানীয়ভাবে চালানো সার্ভার খরচ কমায়; ব্যবহারকারীদের জন্য, এর অর্থ কিছু সংবেদনশীল ডেটা ডিভাইস ছেড়ে যায় না।
শিল্পটি এন্ড-সাইড এবং মিক্সড মডেলের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে
বর্তমানে, অনেক প্রযুক্তি কোম্পানি স্থানীয় বা মিশ্র উপসংহারের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। অ্যাপল কিছু সংবেদনশীল প্রক্রিয়াকরণকে স্থানীয় চিপের উপর সম্পন্ন করে; মাইক্রোসফটের ফাউন্ড্রি লোকাল এই বছরের এপ্রিলে অফিসিয়ালি উপলব্ধ হয়েছে, যা Windows, macOS এবং Linux-এ স্থানীয় AI উপসংহারকে সমর্থন করে।
নভেডিয়া কম্পুটেক্সের সময় আরটিএক্স স্পার্ক প্রকাশ করেছে, যা ল্যাপটপ এবং ডেস্কটপ ডিভাইসে স্থানীয় বড় মডেল ইনফারেন্সের জন্য উদ্দেশ্য। অন্যদিকে, পারপ্লেক্সিটির পার্থক্য মডেলের মধ্যে নয়, বরং স্কিডিউলিং লেয়ারে: সিস্টেমটি কাজের ভিত্তিতে স্থানীয় এবং ক্লাউডের মধ্যে বিভাজন প্রতিটি কাজের জন্য বাস্তবসময়ে নির্ধারণ করে, ব্যবহারকারীকে আগে থেকেই বেছে নিতে বাধ্য করে না।
পার্প্লেক্সিটি বলেছে যে এই ফিচারটি শুধুমাত্র ইন্টেল চিপপ্ল্যাটফর্মেই সীমাবদ্ধ নয়। যদিও লাইভ ডেমোতে Intel Core Ultra Series 3 প্রসেসর ব্যবহার করা হয়েছে, তবে এটি নভেডিয়া প্রসেসরকেও সমর্থন করে। বর্তমানে এই ফিচারটি শুধুমাত্র Windows PC অ্যাপে প্রথম লঞ্চ হওয়ার কথা নিশ্চিত করা হয়েছে, অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের লঞ্চের সময়সূচী এখনও ঘোষণা করা হয়নি।