স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের দল দ্বারা bioRxiv প্রিপ্রিন্ট প্ল্যাটফর্মে প্রকাশিত একটি পেপারে 1998 থেকে 2025 সাল পর্যন্ত 317টি AI আনিকর্ন কোম্পানির পেপার প্রকাশের পরিসংখ্যান করা হয়েছে। ফলাফল দেখায় যে, AI আনিকর্ন কোম্পানির অর্ধেকেরও বেশি পেপার প্রকাশ করেনি, এবং বৈজ্ঞানিক উৎপাদন কয়েকটি কোম্পানিতে কেন্দ্রীভূত। শীর্ষ 5% কোম্পানি 90%এরও বেশি উদ্ধৃতি দিয়েছে, যার মধ্যে OpenAI একা 40% অবদান রেখেছে। 2025 সালে বিশ্বব্যাপী AI-সংক্রান্ত 90 লক্ষেরও বেশি পেপার প্রকাশিত হয়েছে, কিন্তু এই স্টার্টআপগুলির সম্পর্কিত পেপারগুলি মাত্র 0.1%। উল্লেখযোগ্য, চীনা AI আনিকর্নগুলির প্রায় 2/3ই পেপার প্রকাশ করেছে, যখন মার্কিন কোম্পানির অর্ধেকেরও বেশি কোনো পেপারই প্রকাশ করেনি, এবং চীনা কোম্পানিগুলি ওপেন-সোর্স মডেলকে আরও সক্রিয়ভাবে গ্রহণ করছে।

লেখক এবং উৎস: একাডেমিক ট্রেন্ড

সাম্প্রতিক সময়ে, সায়েন্স ম্যাগাজিনে “AI-এর শীর্ষ স্টার্টআপগুলি প্রায় তাদের গবেষণা প্রকাশ করে না” শিরোনামে একটি সংবাদ প্রবন্ধ প্রকাশিত হয়েছে।

এই নিবন্ধটি স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি দল দ্বারা bioRxiv প্রিপ্রিন্ট সাইটে প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্রের উপর ফোকাস করে। গবেষণা দলটি 1998-2025 এর মধ্যে 317টি AI ইউনিকর্ণ কোম্পানির গবেষণাপত্রের প্রকাশনা পরিসংখ্যান করে, একটি অপ্রত্যাশিত ঘটনা আবিষ্কার করে:

AI ইউনিকর্ন কোম্পানির অর্ধেকের বেশি প্রকাশিত গবেষণাপত্র রাখেনি, এবং বৈজ্ঞানিক উৎপাদন কয়েকটি মাত্র AI ইউনিকর্ন কোম্পানিতে কেন্দ্রীভূত, এবং কয়েকজন মূল লেখকই কন্টেন্ট তৈরি করছেন।

পেপারের লিঙ্ক: https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.15.738744v1

একইসাথে, কোম্পানির মূল্যায়ন যত বেশি হয়, তত বেশি গবেষণাপত্র প্রকাশিত হয় এমন কথা বলা যায় না। যদিও এই ১০ বছরে তাদের প্রকাশিত গবেষণাপত্রের সংখ্যা বেড়েছে, তবুও মোটের উপর এর অংশগ্রহণ খুবই কম। ২০২৫ সালে প্রকাশিত AI-সংক্রান্ত ১০০০টি গবেষণাপত্রের মধ্যে শুধুমাত্র একটি এই AI কোম্পানিগুলির।

বিজ্ঞান নিবন্ধটি আরও বলে যে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শীর্ষস্থানীয় অগ্রণী পরীক্ষাগারগুলি বেশি ব্যবহার করে “বন্ধ সোর” মডেল, যেখানে চীনের শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলি “ওপেন সোর” মডেলকে সক্রিয়ভাবে গ্রহণ করছে। চীনের প্রায় 2/3 এআই ইউনিকর্ণ কোম্পানির কমপক্ষে একটি গবেষণা পত্র প্রকাশিত হয়েছে, যেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের অর্ধেকেরও বেশি কোম্পানি কোনো যোগ্য গবেষণা পত্র প্রকাশ করেনি।

এই ঘটনাটি নিয়ে পেপারের যোগাযোগের লেখক, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের মেটাসায়েন্টিস্ট জন ইওঅ্যাননিডিস উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন। “বিজ্ঞানকে পুনর্গঠন করার দাবি করা এবং বিশাল বৈজ্ঞানিক সম্ভাবনা বিশিষ্ট হিসাবে বিবেচিত একটি ক্ষেত্রের জন্য প্রায় কোনো বৈজ্ঞানিক গ্রন্থপঞ্জি না থাকা একটি অত্যন্ত অদ্ভুত প্যারাডক্স।”

কেবল কয়েকটি এআই কোম্পানি উত্পাদন করছে

লেখাটিতে উল্লেখ করা হয়েছে যে, বেশিরভাগ এআই ইউনিকর্ণ কোম্পানি বিশেষভাবে কোনো পেপার প্রকাশ করে না। 317টি কোম্পানির মধ্যে অর্ধেকেরও বেশি কোম্পানির কোনো যোগ্য বৈজ্ঞানিক আউটপুট নেই। যদিও কিছু কোম্পানির প্রকাশনা রয়েছে, তবুও সেগুলি অধিকাংশই বিচ্ছিন্নভাবে প্রকাশিত হয়েছে, এবং উচ্চ উদ্ধৃতির মানদণ্ড পূরণকারী ফলাফলগুলি মাত্র 6.4%।

AI ইউনিকর্ন কোম্পানিগুলির দৃশ্যমান প্রভাবও মূলত কয়েকটি শীর্ষস্থানীয় কোম্পানি দ্বারা নিয়ন্ত্রিত। উদ্ধৃতির মেট্রিকস অনুযায়ী, শীর্ষ 5% কোম্পানি মোট উদ্ধৃতির 90% এরও বেশি অবদান রেখেছে। মাত্র OpenAI একাই প্রায় 40% উদ্ধৃতি অবদান রেখেছে, তারপরে আসে Megvii এবং Hugging Face। উচ্চ-উদ্ধৃতি পেপারগুলি কয়েকটি কোম্পানিতে কেন্দ্রীভূত, এবং মাত্র 7.6% কোম্পানি এই ধরনের ফলাফল তৈরি করেছে।

এছাড়াও, বিভিন্ন কোম্পানি তাদের প্রকাশনা চ্যানেলগুলির উপর ভিত্তি করে ভিন্ন ভিন্নভাবে সিদ্ধান্ত নেয়, বিশেষ করে প্রিপ্রিন্টের ব্যবহারের হারে। Anthropic-এর প্রায় 90.6% উদ্ধৃতি প্রিপ্রিন্ট থেকে আসে; OpenAI, Megvii, Waymo, Momenta ইত্যাদি কোম্পানিগুলি মূলত সমকক্ষ মূল্যায়নের মাধ্যমে প্রকাশিত গবেষণা পত্রের উপর নির্ভরশীল।

চিত্র: কোম্পানি স্তরে বৈজ্ঞানিক আউটপুটের বণ্টন এবং কেন্দ্রীভবন।

কেবল কয়েকজন উৎপাদন করছেন

পেপারের বিষয়বস্তু উৎপাদন করছেন শুধুমাত্র কিছু কোর লেখক। প্রায় 2000 টি স্টার্টআপের সহ-লেখকদের মধ্যে অর্ধেকেরও বেশি তাদের প্রতিষ্ঠানের নামে লিখেছেন; 38.0% লেখক একসাথে বিশ্ববিদ্যালয় বা গবেষণা প্রতিষ্ঠানের নামও উল্লেখ করেছেন।

প্রবন্ধগুলি মূলত কয়েকজন লেখক দ্বারা পুনরাবৃত্তি করা হয়। 132টি উচ্চ-উদ্ধৃত প্রবন্ধের মধ্যে, 27জন উৎপাদনশীল লেখক প্রায় চারশতাংশ সহযোগীতা প্রদান করেছেন, এবং বেশিরভাগ মানুষ শুধুমাত্র একটি প্রবন্ধে অবদান রেখেছেন। বিশদভাবে দেখা যায়, MEGVII এবং OpenAI-এর প্রবন্ধ লেখক দলগুলির সদস্যসংখ্যা একশতেরও বেশি, কিন্তু প্রতিটির মধ্যে শুধুমাত্র 8জন লেখক 5টিরও বেশি প্রবন্ধ প্রকাশ করেছেন। হাজারেরও বেশি কর্মচারীর স্কেলের তুলনায়, এই অনুপাত এখনও খুবই কম।

উচ্চ মূল্যায়ন আরও বেশি গবেষণাপত্র আনেনি

একটি এআই কোম্পানির মূল্যায়ন বেশি হওয়া অবশ্যই বেশি পেপার বা বেশি প্রভাবশালী হওয়ার অর্থ নয়। ডেটা দেখায় যে, কোম্পানির মূল্যায়ন এবং প্রকাশিত পেপারের মোট সংখ্যা বা অত্যধিক উল্লেখিত পেপারের সংখ্যার মধ্যে উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক নেই। যদিও বেশি ফান্ডিং পাওয়া কোম্পানিগুলি পেপার প্রকাশের সম্ভাবনা বেশি, কিন্তু এই সম্পর্কটি দুর্বল। উচ্চ-প্রভাবশালী গবেষণা এখনও কয়েকটি কোম্পানিতেই সীমাবদ্ধ।

শুধুমাত্র 0.1% অংশ

সময়ের সাথে সাথে, এআই ইউনিকর্ন প্রতিষ্ঠানগুলির প্রকাশিত পেপারের সংখ্যা দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। 2016 সালে, স্টার্টআপগুলির পরিচালিত 18টি পেপার ছিল, যা 2025 সালে বৃদ্ধি পেয়ে 534টিতে পৌঁছেছে। সহযোগিতামূলক পেপারগুলির বৃদ্ধি আরও উল্লেখযোগ্য, যা 2016 সালে 5টি থেকে 2025 সালে 416টিতে পৌঁছেছে।

তবে বিশ্বব্যাপী গবেষণাপত্রের দৃষ্টিকোণ থেকে দেখলে এই সংখ্যাগুলি অত্যন্ত ক্ষুদ্র। ২০২৫ সালে, বিশ্বব্যাপী AI গবেষণাপত্রের মোট সংখ্যা ৯ লক্ষের বেশি হয়েছে, যার মধ্যে এই স্টার্টআপগুলির সাথে সম্পর্কিত গবেষণাপত্র মাত্র ৯৫০টি, যা ০.১% এরও কম।

চীনা এআই কোম্পানিগুলি পেপার প্রকাশের পছন্দ করে

অঞ্চলভিত্তিক দিক থেকে, চীনের এআই ইউনিকর্ন কোম্পানিগুলি গবেষণা পত্র প্রকাশে সবচেয়ে সক্রিয়, যদিও সংখ্যা এখনও কম।

40টি চীনা এআই ইউনিকর্ন কোম্পানির মধ্যে প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ কোম্পানি পেপার প্রকাশ করেছে; অন্যদিকে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, 209টি কোম্পানির মধ্যে অর্ধেকেরও বেশি এআই ইউনিকর্ন কোম্পানি কোনও পেপার প্রকাশ করেনি। সায়েন্স আর্টিকেলটিতে বলা হয়েছে, মার্কিন অগ্রণী অগ্রগতি ল্যাবগুলি বেশি বন্ধ সোর্স মডেল ব্যবহার করে, যেখানে চীনের অগ্রণী কোম্পানিগুলি ওপেন-সোর্স মডেলকে সক্রিয়ভাবে গ্রহণ করছে।

চিত্র: বৈজ্ঞানিক কার্যক্রমের আর্থিক আকার, সময়ের সাথে পরিবর্তন এবং ভৌগোলিক বিন্যাস।

এই পরিস্থিতির প্রভাব শুধু কোম্পানিটিকেই সীমাবদ্ধ থাকে না: গবেষণা যদি সাধারণের জন্য প্রকাশিত না হয়, তবে গবেষক, নীতি প্রণেতা এবং শিল্প পর্যালোচকদের আলোচনায় অংশগ্রহণের জন্য উপযুক্ত উপকরণ থাকবে না। যদি গবেষণা কোম্পানির অভ্যন্তরেই সীমাবদ্ধ থাকে, তবে AI-এর বিকাশের দিকনির্দেশটি শুধুমাত্র কয়েকজনেরই বোঝা যাবে।