OpenClaw v2026.4.12 LM Studio ইন্টিগ্রেশন এবং Feishu বট তৈরি যোগ করে

iconKuCoinFlash
শেয়ার
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconসারাংশ

expand icon
অন-চেইন সংবাদ: OpenClaw v2026.4.12 LM Studio সমর্থন এবং Feishu বট তৈরি যোগ করেছে। বিল্ট-ইন LM Studio স্থানীয় মডেলগুলি সেটআপ ছাড়াই চালানোর অনুমতি দেয়। Feishu ইন্টিগ্রেশন এখন এক-ধাপে বট তৈরির জন্য QR কোড ব্যবহার করে। GPT-5/5.4 স্থিতিশীলতা এবং মেমোরি অনুসন্ধানের সঠিকতা উন্নত হয়েছে। তিনটি নিরাপত্তা সমস্যা সমাধান করা হয়েছে। নতুন টোকেন লিস্টিং অনেক প্রকল্পের জন্য এখনও একটি প্রধান ফোকাস।

ME সংবাদ, 14 এপ্রিল (UTC+8), ওপেন সোর্স এআই এজেন্ট টুল OpenClaw v2026.4.12 প্রকাশ করেছে। এই সংস্করণের মূল ফোকাস হল মডেল এবং চ্যানেলগুলির সংযোগ পদ্ধতি বিস্তার: LM Studio-এর অন্তর্নির্মিত প্রোভাইডার যোগ করা হয়েছে, যাতে স্থানীয় মডেলগুলি ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত থাকে; ফিশু চ্যানেলে স্ক্যান করে রোবট তৈরির প্রক্রিয়া যোগ করা হয়েছে, যা প্রতিষ্ঠানগুলির সংযোগকে সহজ করে।

আগে LM Studio-এ ব্যবহারকারীদের সাধারণ OpenAI-সম্পাদ্য ইন্টারফেসের মাধ্যমে ঠিকানা এবং মডেলের নাম হাতে কনফিগার করতে হত। এই সংস্করণটি এটিকে একটি অন্তর্নির্মিত প্রোভাইডারে আপগ্রেড করেছে, যা LM Studio-এ লোড করা মডেলগুলির স্বয়ংক্রিয় খোঁজ, স্ট্রিমিংয়ের মাধ্যমে পূর্ব-লোডিং, এবং স্থানীয় এমবেডিং ভেক্টরগুলির উপর ভিত্তি করে মেমোরি সার্চকে সমর্থন করে, যা কনফিগার করার পরেই ব্যবহারযোগ্য।

পূর্বে ফেইশু চ্যানেলের জন্য ম্যানুয়ালি ফেইশু ওপেন প্ল্যাটফর্মে অ্যাপ তৈরি করে কলব্যাক ঠিকানা কনফিগার করতে হত, যা প্রক্রিয়াটি দীর্ঘ করে তোলে। নতুন ভার্সনটি স্ক্যান করে এক ধাপে রোবট তৈরির সুবিধা দেয়, যা প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য সংযোগের বাধা কমিয়ে দেয়।

অন্যান্য ব্যবহারকারী-সম্মুখীন পরিবর্তন:

1. GPT-5/5.4 এর রানটাইম উন্নতি, প্রম্পট নির্মাণ এবং পুনরায় চেষ্টার যুক্তি বিভক্ত করা হয়েছে, দীর্ঘসময়ের কাজগুলি আরও স্থিতিশীল

2. প্লাগইন লোডিং পুনর্গঠন করা হয়েছে, শুরুর সময় শুধুমাত্র ম্যানিফেস্টে ঘোষিত প্রয়োজনীয় উপাদানগুলি সক্রিয় করা হবে, অপ্রাসঙ্গিক প্লাগইন রানটাইমগুলি লোড করা হবে না

3. আগের সংস্করণে যোগ করা Active Memory প্লাগইনটি অনুসন্ধান আচরণকে উন্নত করেছে, মেমোরি রিকল ডিফল্টরূপে search মোডে স্যুইচ হয়েছে এবং চ্যানেল-ব্যাপী সঠিকতা বৃদ্ধি পেয়েছে

তিনটি নিরাপত্তা দুর্বলতা সংশোধন করা হয়েছে, যেগুলি সমস্তই AI-সহায়তায় আবিষ্কৃত হয়েছে: খালি অনুমোদনকারী তালিকা দ্বারা অনুমতি পরীক্ষা বাইপাস করা যায়, busybox/toybox কে ইন্টারপ্রেটার এস্কেপের জন্য ব্যবহার করা যায়, এবং শেল ওয়াপার শনাক্তকরণের অপর্যাপ্ততা পরিবেশ চলক ইনজেকশনের কারণ হয়েছে। (উৎস: github)

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।