এআই কম্পিউটিংয়ে নভিডিয়ার নিয়ন্ত্রণ দীর্ঘদিন দুটি স্তম্ভের উপর নির্ভর করেছে: এর হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যার। জিপিইউগুলি সবচেয়ে বেশি মনোযোগ পায়, কিন্তু আসল লক-ইন আসে CUDA থেকে, যা হাজার হাজার ডেভেলপার তাদের কাজের প্রবাহকে ঘিরে গড়ে তুলেছে। ওপেনএআই এখন সেই দ্বিতীয় স্তম্ভের প্রত্যক্ষ আক্রমণ চালাচ্ছে।
কোম্পানিটি একটি টুল প্রকাশের প্রস্তুতি নিচ্ছে যা AI মডেলগুলিকে Nvidia-এর বাইরের হার্ডওয়্যারে চালানোর অনুমতি দেবে, এবং CUDA-এর বিকল্প হিসেবে এর ওপেন-সোর্স Triton ভাষা ব্যবহার করবে।
ট্রাইটনের নীরব বিকাশ
ট্রিটন নতুন নয়। ওপেনএআই ২০২১ সালের জুলাইয়ে পাইথনে উচ্চ-পারফরম্যান্স GPU কার্নেল লেখার জন্য এটিকে ওপেন-সোর্স ভাষা হিসেবে প্রকাশ করে। প্রস্তাবটি সরল ছিল। কিউডিএএস শক্তিশালী কিন্তু অত্যন্ত জটিল। ট্রিটন সাধারণ ডেভেলপারদের জন্য অনেক বেশি সহজবোধ্য কোড দিয়ে তুলনামূলক পারফরম্যান্স প্রদানের লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে।
তারপর থেকে, প্রকল্পটি ধারাবাহিকভাবে জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে। এখন এটি PyTorch-এর মতো জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্কগুলির ব্যাকএন্ড হিসাবে কাজ করে। ২০২৬ সালে প্রকাশিত সর্বশেষ সংস্করণ, Triton 3.7, এটি নিয়ে OpenAI-এর পক্ষে এটি একটি পার্শ্ব প্রকল্প হিসাবে বিবেচনা করা হচ্ছে না তা নির্দেশ করে।
হার্ডওয়্যার বৈচিত্র্যের খেলা
OpenAI-এর সফটওয়্যার প্রচেষ্টা একা বিদ্যমান নয়। ২০২৫ সাল থেকেই কোম্পানিটি নভেডিয়ার চিপসের বিকল্প নিয়ে সক্রিয়ভাবে অনুসন্ধান করছে, যার একটি কারণ হল নভেডিয়ার কিছু ইনফারেন্স চিপসের প্রতি অসন্তুষ্টি। ইনফারেন্স হল একটি প্রশিক্ষিত AI মডেল চালানোর প্রক্রিয়া, যা প্রথমে এটিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার বিপরীতে।
কোম্পানিটি AMD-এর সাথে একটি জুটি ঘোষণা করেছে, যার অংশ হিসেবে 6GW পরিমাণ AMD-সক্ষম কম্পিউট ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত। ওপেনএআই এটিকে তাদের বিদ্যমান Nvidia সহযোগিতার পরিবর্তে একটি বিকল্প হিসেবে নয়, বরং একটি বৃদ্ধি হিসেবে বর্ণনা করেছে।
AMD-এর বাইরে, ওপেনএআই সিরিব্রাস এবং গ্রোকের মতো স্টার্টআপগুলির সাথে কথা বলেছে, যারা উপসংহার কাজের জন্য অপ্টিমাইজড বিশেষায়িত চিপ ডিজাইন করেছে। এবং কোম্পানিটি ব্রডকমের সাথে ২০২৬ সালের জন্য উৎপাদন পরিকল্পনা সহ কাস্টম এআই উপসংহার চিপের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।
এটি বিনিয়োগকারীদের জন্য কী অর্থ বহন করে
Nvidia-এর CUDA বাস্তুতন্ত্রে মিলিয়ন ডেভেলপার রয়েছে, বছরের পর বছর প্রতিষ্ঠিত জ্ঞান এবং প্র practically প্রতিটি প্রধান AI ফ্রেমওয়ার্কে গভীর একীভূতকরণ রয়েছে।
AMD তার ROCm প্ল্যাটফর্মকে AI কাজের সাথে সামঞ্জস্য বাড়ানোর জন্য উন্নত করছে। ZLUDA এর মতো ওপেন প্রজেক্টগুলি CUDA কোডকে নন-নভিডিয়া হার্ডওয়্যারে চালানোর জন্য অনুবাদ করতে উদ্ভূত হয়েছে। এবং এখন পৃথিবীর সবচেয়ে বড় AI কম্পিউট ভোক্তা সক্রিয়ভাবে নভিডিয়ার সফটওয়্যার সুবিধাকে কম গুরুত্বপূর্ণ করে তোলার জন্য টুলস তৈরি করছে।
AMD এবং ব্যাপক বিকল্প চিপ বাস্তুতন্ত্রের জন্য, ওপেনএআইয়ের পদক্ষেপগুলি একটি সম্ভাব্য বিপ্লবের প্রতীক। নভিডিয়া ছাড়া হার্ডওয়্যারের গ্রহণযোগ্যতার সবচেয়ে বড় বাধা সর্বদা সফটওয়্যার সামঞ্জস্যতা ছিল। যদি ট্রিটন একটি প্রকৃত ক্রস-প্ল্যাটফর্ম মানে পরিণত হয়, তবে এটি AI ডেভেলপারদের যখন AMD বা কাস্টম সিলিকন বিবেচনা করে, তখন তাদের সবচেয়ে বড় আপত্তি দূর করে দেয়।
