কোডেক্সের সাম্প্রতিক আপডেটের ক্রম পাগলামির মতো।
গত দুই মাসে, ওপেনএআই প্রায় কয়েক দিন পর পর কোডেক্সে একটি নতুন জিনিস যোগ করেছে।
প্রথমে প্লাগইন, বিল্ট-ইন ব্রাউজার, কম্পিউটার অপারেশন, PR রিভিউ, রিমোট SSH, মোবাইল অ্যাক্সেস... তারপর 21 মে, কোডেক্সও “ফানি থার্সডে” পালন করে একসাথে কয়েকটি বড় ফিচার আপডেট করে: একক্লিকে স্ক্রিনের কনটেন্ট কোডেক্সকে দিয়ে দিন, কোডেক্সকে দীর্ঘসময় ধরে লক্ষ্যের চারপাশে কাজ করতে দিন, কম্পিউটার লক হওয়ার পরও রিমোটলি ব্যবহার করুন, এবং টিম-শেয়ার্ড প্লাগইন এবং ব্যবহারের ডেটা দেখার সুবিধা পান।
আগে ইন্টারনেটে একটি জনপ্রিয় মেম ছিল: জেগে উঠলে, আবার একটি Claude আপডেট দেখতে পাওয়া। এখন Codexও তার সমান।
কেবলমাত্র ক্লড আরও বেশি ছোট ছোট আপডেট এবং সূক্ষ্ম আপডেট পেয়েছে, অন্যদিকে কোডেক্স বড় ফিচারগুলি প্রকাশ করেছে।
উল্লেখযোগ্য যে, তারা একই দিকে আপডেট করেছে—কর্পোরেট এন্ট্রি এবং বাস্তব কাজের প্রবাহ।
ক্লড কোড ইতিমধ্যেই এই পথের মূল্য প্রমাণ করেছে, এনথ্রোপিক এমনকি বাজারকে বিশ্বাস করাতে শুরু করেছে যে অগ্রণী মডেল কোম্পানিগুলি সর্বদা শুধুমাত্র টাকা পোড়াচ্ছে না, এগুলির লাভ-ক্ষতির বিবরণীও তৈরি করার সুযোগ আছে।
কোডেকও একই কাজ করছে, এবং এই সময়ের পিছনে অপেনএআইয়ের তৈরি হচ্ছে আইপিও।
ChatGPT প্রমাণ করেছে যে OpenAI-এর ব্যবহারকারী আছে, কিন্তু ব্যবহারকারী ব্যবসা নয়, এবং জনপ্রিয়তা অবশ্যই লাভ আনে না। বিশেষ করে একটি অগ্রণী মডেল কোম্পানির জন্য, ক্যালকুলেশন ক্ষমতার খরচ, প্রশিক্ষণের বিনিয়োগ এবং উপস্থাপনার ব্যয় সবই বেশি। OpenAI-কে বাজারকে প্রমাণ করতে হবে যে এটি শুধুমাত্র একটি বিখ্যাত Chatbot তৈরি করতে পারে না, বরং AI-কেও ব্যবসাগুলির সত্যিকারের উৎপাদন প্রক্রিয়ায় ব্যবহার করতে পারে, যেখানে তারা আসলেই টাকা দিতে চায়।
কোডেকের হাই-ফ্রিক�োয়েন্সি আপডেটগুলি এই অংশটি পূরণ করছে।
এটি শুধু একটি ডেভেলপমেন্ট টুল নয়, এটি এখনকার জন্য OpenAI-এর সবচেয়ে সহজে ব্যবসায়িক মূল্য ব্যাখ্যা করা যায় এমন একটি কার্ড।
01
এই দুই মাসে কোডেক্স কী করছে?
আমরা ChatGPT Images 2.0 ব্যবহার করে একটি চিত্র তৈরি করেছি, যা গত দুই মাসে Codex কী আপডেট করেছে তা দেখায়।
মার্চ 24, অনুসন্ধান এবং সেটিংস সিঙ্ক্রোনাইজড।
কোডেক অ্যাপে ইতিহাসের থ্রেড অনুসন্ধান, সাম্প্রতিক থ্রেডে দ্রুত স্কিপ করার ফিচার যোগ করা হয়েছে এবং কোডেক অ্যাপ এবং VS Code এক্সটেনশনের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ সেটিংস সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয়েছে। এটি একটি বেসিক ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা উন্নতি: ব্যবহারকারীদের আগের কাজগুলি দ্রুত ফিরে পাওয়ার সুযোগ দেয় এবং ডেস্কটপ এবং এডিটরের মধ্যে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সমন্বিত করে।
মার্চ 25, প্লাগইন সিস্টেম লঞ্চ হয়েছে।
কোডেক্স প্লাগইন সমর্থন শুরু করেছে। প্লাগইনগুলি স্কিলস, অ্যাপ ইন্টিগ্রেশন এবং MCP সার্ভার কনফিগারেশন প্যাকেজ করতে পারে, যা কাজের প্রবাহ পুনরায় ব্যবহার করতে এবং কোডেক্স অ্যাপ, সিএলআই এবং আইডিই এক্সটেনশনকে সমর্থন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এপ্রিল ৯, কোড রিভিউ ওয়ার্কফ্লো শক্তিশালীকরণ।
কোডেক্স অ্যাপে ফোল্ডেবল ইনলাইন রিভিউ কমেন্ট, বিভিন্ন রিভিউ মোড, জিট সামারি এবং সোর্স ব্লক যোগ করা হয়েছে। কোডেক্স কোড রিভিউ এবং পিআর সহযোগিতায় আরও গভীরভাবে প্রবেশ শুরু করেছে।
অপ্রিল ১২, ফাইল এবং টার্মিনাল কনটেক্সট এনহ্যান্সমেন্ট।
কোডেক্স কমান্ড মেনুতে ফাইল অনুসন্ধান যোগ করেছে, সাইডবারে ছবি, পিডিএফ এবং মার্কডাউন প্রিভিউ সমর্থন করে, প্রতিটি থ্রেডের জন্য টার্মিনাল ট্যাব যোগ করেছে এবং ব্যবহারকারীদের টেক্সট সিলেক্ট করে সরাসরি কোডেক্সকে জিজ্ঞাসা করার সুযোগ দিয়েছে।
১৬ এপ্রিল, কোডেক্স প্র practically সবকিছুর জন্য।
এটি গত দুই মাসের প্রথম বড় নোড, যেখানে OpenAI Codex-কে একটি আরও সম্পূর্ণ AI ওয়ার্কবেঞ্চ হিসাবে প্রচার শুরু করেছে। এই আপডেটে বিল্ট-ইন ব্রাউজার, কম্পিউটার অপারেশন, থ্রেড অটোমেশন, টাস্ক সাইডবার, PR ওয়ার্কফ্লো, ফলাফল প্রিভিউ, SSH রিমোট কানেকশন, মাল্টি-টার্মিনাল, মাল্টি-উইন্ডো, Intel Mac সমর্থন এবং অনেকগুলি নতুন প্লাগইন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
অপ্রোভাল অটোমেটিক রিভিউ, এপ্রিল ২৩।
কোডেক্স যোগ্য অনুমোদন অনুরোধগুলিকে প্রথমে স্বয়ংক্রিয় রিভিউ এজেন্টের মাধ্যমে ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য পাঠায়, তারপর রিভিউ স্ট্যাটাস এবং ঝুঁকি লেভেল দেখায়, এবং শেষে ব্যবহারকারীকে অনুমোদন করা হচ্ছে কিনা তা নির্ধারণের অধিকার দেয়।
মে 5 তারিখে, কোডেক্স অ্যাক্সেস টোকেন লঞ্চ হয়েছে।
ChatGPT Enterprise-এর ওয়ার্কস্পেস মালিক এবং প্রশাসকরা সদস্যদের কোডেক্স অ্যাক্সেস টোকেন তৈরি করতে অনুমতি দিতে পারেন, যা স্ক্রিপ্ট, শিডিউলার, প্রাইভেট CI রানার ইত্যাদি বিশ্বস্ত অ-ইন্টারেকটিভ স্থানীয় কাজপ্রবাহে ব্যবহার করা হয়। Codex CI, অটোমেশন এবং এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং সিস্টেমের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।
৫ মে, কোডেক্স ক্রোমে প্রবেশ করে।
কোডেক্স একটি ক্রোম এক্সটেনশন চালু করেছে যা ব্রাউজার ট্যাবে সমান্তরালে কাজ করতে পারে, কিন্তু ব্যবহারকারীর ব্রাউজারকে সরাসরি নিয়ন্ত্রণ করে না, এবং ব্যবহারকারীরা নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন যে কোন ওয়েবসাইটগুলিতে কোডেক্স ব্যবহার করা হবে। ব্রাউজার হল অনেক ব্যাকগ্রাউন্ড সিস্টেম, অভ্যন্তরীণ টুল এবং ওয়েব ডিবাগিং পরিস্থিতির প্রবেশদ্বার, এই পদক্ষেপটি কোডেক্সকে প্রকৃত অফিস পরিবেশের দিকে আরও কাছাকাছি নিয়ে আসে।
১৪ মে, কোডেক্স মোবাইল নিয়ন্ত্রণ সমর্থন করে।
OpenAI ব্যবহারকারীদের অনুমতি দেয় যাতে তারা ChatGPT মোবাইল অ্যাপ থেকে Codex ব্যবহার করতে পারে, একটি Codex অ্যাপ চলমান Mac-এর সাথে সংযুক্ত হতে পারে, এবং মোবাইলেই কাজের প্রগতি, অপারেশনের অনুমতি, কোড পার্থক্য এবং টেস্ট ফলাফল দেখতে পারে। এই আপডেটে Hooks-এর অফিসিয়াল উপলব্ধতা, অ্যাক্সেস টোকেন এবং এন্টারপ্রাইজ অ্যাডমিন সেটআপ গাইডও অন্তর্ভুক্ত। Codex এখন একটি রিমোটলি ট্র্যাক করা যায় এমন ওয়ার্ক এজেন্ট হয়ে উঠছে।
মে 21, অ্যাপশটস, টার্গেট মোড, লকস্ক্রিন রিমোট ব্যবহার এবং প্লাগইন শেয়ারিং।
এটি দ্বিতীয় বড় নোড। Appshots সরাসরি Mac-এর বর্তমান উইন্ডোর স্ক্রিনশট এবং উপলব্ধ টেক্সট Codex-এর কাছে পাঠাতে পারে; টার্গেট মোড আনুষ্ঠানিকভাবে চালু হয়েছে, ব্যবহারকারীরা Codex-এর কাছে একটি লক্ষ্য দিতে পারেন, যাতে এটি একটি লক্ষ্যের চারপাশে ঘণ্টা বা এমনকি দিনের পর দিন কাজ করতে পারে; লক স্ক্রিন রিমোট ব্যবহারের মাধ্যমে Codex Mac-এর লক স্ক্রিনের পরেও ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালিয়ে যেতে পারে, “একটি সূক্ষ্ম রেখা” রাখার প্রয়োজনীয়তা নেই।
এছাড়াও, ChatGPT Business এখন টিম শেয়ার করা প্লাগইনগুলির সমর্থন শুরু করেছে; বিল্ট-ইন ব্রাউজারের অঙ্কন ক্ষমতা আরও উন্নত হয়েছে, যাতে আপনি সরাসরি ফন্ট, রং, স্পেসিং ইত্যাদি স্টাইল সমায়োজন করতে পারেন।
ফাংশনটি নিশ্চিতভাবে গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু সমগ্র আপডেটের প্রবণতাও মনোযোগ দেওয়ার মতো। যাই হোক না কেন, Appshots বা টার্গেট মোড, অথবা Chrome এক্সটেনশন, অ্যাক্সেস টোকেন এবং প্লাগইন শেয়ারিং, সবগুলি বাস্তব কাজের প্রবাহে প্রবেশের জন্য প্রাথমিক শর্তগুলি পূরণ করছে: বর্তমান অবস্থা দেখা, কাজগুলি এগিয়ে নেওয়া এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা।
প্রত্যক্ষ দেখতে চাইলে, প্রেক্ষাপটের ক্ষমতা পূরণ করা দরকার।
বাস্তব ডেভেলপমেন্ট টাস্কগুলি শুধুমাত্র কোড এডিটরের মধ্যে ঘটে না। ফাইল সার্চ, ফাইল প্রিভিউ, টার্মিনাল ট্যাব, বিল্ট-ইন ব্রাউজার, ব্রাউজার অ্যানোটেশন, Chrome এক্সটেনশন, Appshots—এগুলি সবই ব্যবহারকারীর জন্য AI-কে কনটেক্সট বর্ণনা করার খরচ কমানোর উপায়।
আগে আপনাকে বর্ণনা দিতে হতো বা Ctrl+C/V ব্যবহার করে AIকে বলতে হতো কোথায় সমস্যা আছে, এখন OpenAI চায় যে Codex সরাসরি এই জিনিসগুলি দেখুক।
কাজটি এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য, দীর্ঘ কাজ এবং রিমোট এক্সিকিউশন ক্ষমতা গুরুত্বপূর্ণ।
লক্ষ্য মডেলটি সমাধান করে “কি করে দীর্ঘস্থায়ী হবে”। মোবাইল অ্যাপ থেকে রিমোট অ্যাক্সেস এবং স্ক্রিন লক অবস্থায় রিমোট ব্যবহারের মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা কম্পিউটারের পাশে না থাকলেও কাজটি চলতে থাকে। অ্যাক্সেস টোকেন এবং Hooks-এর মাধ্যমে Codex-কে স্ক্রিপ্ট, স্কিডিউলার, CI runner-এর মতো এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং সিস্টেমগুলির সাথে আরও ভালভাবে যুক্ত করা হয়।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা প্রতিষ্ঠান এবং দলের পরিচালনার বিষয়।
ব্যক্তিগত ডেভেলপারদের জন্য টুলগুলির মূল বিষয় হল এটি কতটা ব্যবহারযোগ্য, কিন্তু এন্টারপ্রাইজ টুলগুলির ক্ষেত্রে সমস্যাগুলি অনেক জটিল: অ্যাক্সেস পারমিশন কীভাবে পরিচালনা করবেন, প্লাগইনগুলি কীভাবে বিতরণ করবেন, কে কীভাবে ব্যবহার করছে এবং কতটা ব্যবহার করছে, ঝুঁকি কীভাবে পরীক্ষা করবেন, CI-এর সাথে এটি কীভাবে একীভূত করবেন, এবং এটি কীভাবে টিমের দ্বারা একীভূতভাবে পরিচালনা করা যায়।
কোডেক্স এই দিকেও অনেক কাজ করেছে। প্লাগইন সিস্টেম দ্বারা কাজের প্রবাহকে প্যাকেজ এবং পুনরায় ব্যবহার করা যায়; প্লাগইন শেয়ারিংয়ের মাধ্যমে টিমগুলি টুলগুলি একত্রিতভাবে বিতরণ করতে পারে; অটোমেটেড অনুমোদন পরীক্ষা হল এজেন্টের কার্যক্রমের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা; এবং অ্যাক্সেস টোকেন এবং এন্টারপ্রাইজ অ্যাডমিন সেটিংস দিয়ে কোডেক্সকে পূর্ববর্তী ইঞ্জিনিয়ারিং এবং গভর্ন্যান্স প্রক্রিয়াগুলির সাথে সংযুক্ত করা হয়।
02
পুরো গ্রামের আশা
কোডেকের আপডেটটি এটিকে অত্যন্ত উল্লেখযোগ্য ব্যবহারকারী বৃদ্ধির গতি দিয়েছে।
মার্চের শুরুতে, কোডেক্সের সাপ্তাহিক সক্রিয় ব্যবহারকারী ছিল প্রায় 16 লাখ। 14 মে, ওপেনএআই অফিসিয়ালি কোডেক্স মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনটি উপস্থাপন করার সময় উল্লেখ করেন যে সাপ্তাহিকভাবে কোডেক্স ব্যবহার করছেন 40 লাখেরও বেশি মানুষ। অর্থাৎ, দুই মাসেরও কম সময়ের মধ্যে, কোডেক্সের সাপ্তাহিক সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা আবার দ্বিগুণেরও বেশি হয়েছে।
এই বৃদ্ধির রেখাটি নীচের মডেলের ক্ষমতার উপর নির্ভর করে। ব্যবহারকারীরা শুধুমাত্র তখনই Codex-এর কাছে প্রকৃত কাজগুলি প্রায়শই দেবে যখন এটি সত্যিকার অর্থে কাজ করতে পারবে। GPT-5.5-এর পর থেকে, Codex-এর কোডিং, টুল কল, দীর্ঘ কনটেক্সট এবং একাধিক ধাপের কাজের ক্ষমতা আরও ভালো ভিত্তি পেয়েছে।
কিন্তু শুধু মডেল থাকলেই যথেষ্ট নয়, বাজার শুধু একটি মডেলের বেঞ্চমার্ক বেড়ে গেলেই পেমেন্ট করবে না, এটি বেশি গুরুত্ব দেয় এই ক্ষমতাগুলি আয়ে পরিণত হতে পারে কিনা।
এটিও OpenAI-এর আইপিওর আগে পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন।
ওপেনএআই-এর হাতে অনেক কার্ড আছে, কিন্তু প্রতিটি কার্ডেরই নিজস্ব অনিশ্চয়তা আছে।
ChatGPT হল সবচেয়ে বড় ব্যবহারকারী প্রবেশাগার, যা প্রমাণ করে যে OpenAI-এর বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারী এবং ভোক্তা-স্তরের সাবস্ক্রিপশন ক্ষমতা রয়েছে। সমস্যা হল, ব্যবহারকারীর সংখ্যা যত বেশি হবে, রিজনিং খরচও তত বেশি হবে; ভোক্তা-স্তরের সাবস্ক্রিপশন কি একটি অগ্রণী মডেল কোম্পানির দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগকে সমর্থন করতে পারবে, তা এখনও প্রমাণের অপেক্ষায়।
API হল মূল আয়ের উৎস, যা ডেভেলপার এবং কর্পোরেট গ্রাহকদের মডেলের ক্ষমতা বিক্রি করে। তবে API বাজার দ্রুত মূল্য প্রতিযোগিতায় জড়িয়ে পড়তে পারে, এবং কর্পোরেট গ্রাহকরা শুধুমাত্র একটি মডেল সরবরাহকারীর সাথেই বাঁধা থাকবেন এমন কথা নয়। মডেলের ক্ষমতা যতই সাধারণীকৃত হবে, গ্রাহকরা ততই একাধিক মডেল মিশ্রিতভাবে ব্যবহার করার সম্ভাবনা বাড়বে।
ChatGPT Enterprise, Agents এবং শিল্প সমাধানগুলি হল অপেনএআইয়ের উদ্যোগের প্রত্যক্ষ প্রতিদ্বন্দ্বিতা। তবে এই পণ্যগুলি প্রকৃতপক্ষে উদ্যোগের প্রক্রিয়াগুলিতে গভীরভাবে প্রবেশ করতে সময়, বিক্রয়, একীকরণ এবং শিল্পের বাস্তবায়নের প্রয়োজন।
আরও দূরে যাওয়া যাক, ওপেনএআই-এর হার্ডওয়্যার, ডেটা সেন্টার, মাল্টি-ক্লাউড সহযোগিতা এবং কম্পিউটিং ইনফ্রাস্ট্রাকচার রয়েছে। এই গল্পগুলি অনেক কল্পনাশীল, কিন্তু এগুলি বেশি ভারী, দূরের এবং বেশি টাকা খরচের। এগুলি দীর্ঘমেয়াদি দৃষ্টিভঙ্গি সমর্থন করতে পারে, কিন্তু সংক্ষিপ্তমেয়াদি ব্যবসায়িক ফলাফল ব্যাখ্যা করা কঠিন।
কোডেক্সের ব্যবসায়িক মূল্য ব্যাখ্যা করা সহজ। এটি স্পষ্টভাবে ডেভেলপার এবং ইঞ্জিনিয়ারিং দলকে লক্ষ্য করে।
এটি একটি এমন গ্রুপ যারা প্রথম থেকেই সেবার জন্য খরচ করতে প্রস্তুত। ইঞ্জিনিয়ারদের সময় দামি, সফটওয়্যার প্রকল্পের সময়কাল দীর্ঘ, এবং কোড মেইনটেনেন্সের খরচ বেশি। বাগ ঠিক করা, টেস্টিং, কোড রিভিউ—প্রতিটি ধাপের খরচ গণনা করা যায়।
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট নিজেই কোম্পানির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উৎপাদন প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে একটি। ফিন্যান্সিয়াল কোম্পানিগুলির রিস্ক কন্ট্রোল এবং ট্রেডিং সিস্টেম থাকে, রিটেইল কোম্পানিগুলির সাপ্লাই চেইন এবং মেম্বারশিপ সিস্টেম থাকে, মেডিকেল কোম্পানিগুলির ডেটা এবং কমপ্লায়েন্স সিস্টেম থাকে, মিডিয়া কোম্পানিগুলির কনটেন্ট ব্যাকএন্ড এবং ডিস্ট্রিবিউশন সিস্টেম থাকে। এমনকি টেক কোম্পানি না হলেও, অসংখ্য ইন্টারনাল টুলস, ডেটা পাইপলাইন, অটোমেশন স্ক্রিপ্টস এবং বিজনেস সিস্টেম রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হয়... আজকাল প্র practically প্রতিটি কোম্পানিরই সফটওয়্যার সিস্টেমের উপর নির্ভরশীলতা।
অর্থাৎ, কোডেক্স যে জায়গায় প্রবেশ করেছে, সেটি হল প্রতিদিন ব্যবসাগুলি খরচ করে এবং মানব সম্পদ ব্যবহার করে।
এটি কিছুটা অর্থে OpenAI-এর আইপিও গল্প বলার আশা। OpenAI যখন ক্যাপিটাল মার্কেটের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, তখন এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
উত্থাপনের কাহিনীতে, ওপেনএআই-কে এখন “এআই-এর ভবিষ্যৎ আছে কি না” এই প্রশ্নের সম্মুখীন হতে হচ্ছে না। আসলে কঠিন প্রশ্নটি হল: একটি অগ্রণী মডেল কোম্পানি কি বিশাল ক্যালকুলেশন ব্যয়ের বাইরেও একটি যথেষ্ট স্পষ্ট, যথেষ্ট স্থিতিশীল এবং যথেষ্ট লাভজনক ব্যবসায়িক পথ খুঁজে পেতে পারবে?
আরও জটিলতা হলো, অ্যানথ্রোপিক ইতিমধ্যেই এই সমস্যাটি এগিয়ে নিয়ে গেছে।
03
অ্যানথ্রোপিক আগে এগিয়ে গেছে
কোডেক্সকে ফ্রন্ট এন্ডে নিয়ে আসা একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ: ওপেনএআইয়ের সবচেয়ে বড় প্রতিদ্বন্দ্বীগুলির মধ্যে একটি অ্যানথ্রোপিক, এখনই এন্টারপ্রাইজ সেগমেন্টে একটি পথ তৈরি করেছে।
আয়ের পরিসরের দিক থেকে দেখলে, ওপেনএআই এখনও এগিয়ে, তবে দ্য ইনফরমেশন অনুসারে, ওপেনএআইয়ের ২০২৬ এর প্রথম ত্রৈমাসিক আয় প্রায় ৫.৭ বিলিয়ন ডলার, যা Anthropic-এর একই সময়ের ৪.৮ বিলিয়ন ডলারের চেয়ে বেশি। কিন্তু এখন প্রশ্নটি শুধু আয় কতটা তা নয়; অগ্রণী মডেল কোম্পানিগুলির প্রকৃত চাপ হলো, আয়ের বৃদ্ধি কি খরচের বৃদ্ধির চেয়ে দ্রুত হতে পারবে।
OpenAI-এর প্রথম ত্রৈমাসিক আয় খুব বেশি, কিন্তু এটির সমায়োজিত পরিচালনা লাভের হার প্রায় -122%। এই পদ্ধতিতে, 1 ডলার আয়ের জন্য সমায়োজিত পরিচালনা ব্যয় প্রায় 2.22 ডলার হতে পারে, যার ফলে 1.22 ডলার ক্ষতি হয়।
গত কয়েক বছর ধরে বাইরের লোকেরা বড় মডেল কোম্পানিগুলিকে অত্যধিক খরচ করার জন্য প্রশ্ন তুলেছে: ট্রেনিং, ইনফারেন্স, GPU, মানুষের খরচ—প্রতিটি অসীম গহ্বর। ব্যবহারকারী যত বেশি, তত বেশি কল হয়, এবং খরচও তত বেশি হয়।
অ্যানথ্রোপিক সম্প্রতি যে সংকেত দিয়েছে, তা এই বিষয়টির কল্পনার সম্ভাবনাকে পরিবর্তন করেছে।
ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের একটি প্রতিবেদন অনুযায়ী, এনথ্রোপিক ২০২৬ এর দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে ১০.৯ বিলিয়ন ডলারের বেশি আয়ের প্রত্যাশা করছে এবং প্রথম ত্রৈমাসিক পরিচালনা লাভের কাছাকাছি পৌঁছানোর প্রত্যাশা করছে, যা প্রায় ৫৫৯ মিলিয়ন ডলার।
এটি অবশ্যই এনথ্রোপিককে ব্যয় করার সমস্যা থেকে মুক্ত করে না, কিন্তু এটি বাজারকে একটি গুরুত্বপূর্ণ সংকেত দেয়: অগ্রণী মডেল কোম্পানিগুলি চিরকাল শুধুমাত্র বিনিয়োগ দিয়েই বেঁচে থাকতে পারে না, যদি মডেলের ক্ষমতা যথেষ্ট শক্তিশালী হয় এবং পণ্যটি প্রতিষ্ঠানের উচ্চ-মূল্যবান স্কেনারিওগুলির সাথে পর্যাপ্তভাবে মেলে, তবে আয়ের বৃদ্ধি খরচের আগে এগিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
অ্যানথ্রোপিকের কাছে চ্যাটজিপিটির মতো সর্বজনীন প্রবেশাধিকার নেই এবং একসাথে এগিয়ে যাওয়ার এতগুলি গল্পও নেই। এর পথটি আরও সংকীর্ণ এবং আরও শুদ্ধ: এটি সরাসরি সেই উচ্চমূল্যের পরিস্থিতিগুলিতে প্রবেশ করে যেখানে কোম্পানিগুলি টাকা দিতে প্রস্তুত, বিশেষ করে ডেভেলপার, অর্থনীতি, আইন, গবেষণা, ডেটা বিশ্লেষণ এবং অভ্যন্তরীণ জ্ঞান-ভিত্তিক কাজ।
ক্লড কোড হল সেই সব প্রধান প্রতীকের মধ্যে একটি। এটি প্রথমে ডেভেলপারদের মধ্যে একটি অসাধারণ টুল হিসেবে চালু হয়েছিল, যা প্রোগ্রামিং স্কেনারিওর জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, তারপর ধীরে ধীরে টাস্ক, প্লাগইন, অনুমতি, টিম ম্যানেজমেন্ট এবং এন্টারপ্রাইজ গভর্ন্য়ান্সের মতো ফিচারগুলি যোগ করে Anthropic-এর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ এন্ট্রি পয়েন্টে পরিণত হয়েছে। ডেভেলপাররা প্রথমে এটি ব্যবহার শুরু করে, তারপর টিমগুলি অনুসরণ করে, এবং শেষে এটি এন্টারপ্রাইজের ক্রয় এবং বাজেটের অংশে পরিণত হয়।
২০২৬ সালের এপ্রিলে, র্যাম্পের নমুনা প্রতিষ্ঠানগুলিতে অ্যানথ্রোপিকের গ্রহণযোগ্যতা ৩৪.৪% এ বেড়েছে, যখন ওপেনএআই কমে হয়েছে ৩২.৩%। যদিও এটি শুধুমাত্র র্যাম্প প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে প্রতিষ্ঠানের ব্যয়ের নমুনা, পুরো বাজারের পরিসংখ্যান নয়, কিন্তু এই ডেটা কমপক্ষে এটা বোঝায় যে অ্যানথ্রোপিক প্রতিষ্ঠানগত পেমেন্ট সিনারিওতে তার গতি বাড়ছে।
কোডেক্সের চাপ এখানেই রয়েছে।
OpenAI-এর আয়ের পরিমাণ এখনও সবচেয়ে বেশি, কিন্তু যদি এটি ক্যাপিটাল মার্কেটে যায়, তবে শুধু ব্যবহারকারীর সংখ্যা বা মডেলের ক্ষমতা নিয়ে কথা বললে চলবে না। এটির এমন একটি পণ্য দরকার যা উৎপাদনের বাস্তব পরিস্থিতির কাছাকাছি, যাতে এটি প্রমাণ করতে পারে যে এটি AI-কে স্থিতিশীল কোম্পানির আয়ে পরিণত করতে পারে।
যদি Claude Code প্রমাণ করে যে ডেভেলপার ওয়ার্কফ্লোকে Anthropic-এর এন্ট্রি পয়েন্ট হিসেবে ব্যবহার করা যায়, তাহলে Codex-এর প্রমাণ করতে হবে যে OpenAIও এই পথে এগিয়ে যেতে পারে।
কোডেক্সের প্রধান টিবো সোটিয়াক্স সাম্প্রতিক একটি অর্ধ-হাস্যরসাত্মক পরিসংখ্যানে কোম্পানির “সামগ্রিক পরিকল্পনা” সংক্ষেপে বলেছেন: আরও ভালো এবং দক্ষ মডেল প্রকাশ করুন, প্রতি সপ্তাহে আরও ভালো পণ্য প্রকাশ করুন, আরও বেশি কম্পিউটিং পাওয়ার পান (এবং X-এ সময় বাড়ান)।
ভালো মডেল নির্ধারণ করে যে Codex প্রকৃতপক্ষে কাজ করতে পারবে কিনা; উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সিতে পণ্য আপডেট নির্ধারণ করে যে Codex প্রকৃত কাজের প্রবাহে প্রবেশ করতে পারবে কিনা; আর বেশি ক্যালকুলেশন ক্ষমতা নির্ধারণ করে যে এই সবকিছু ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে ব্যবহারের চাপকে সমর্থন করতে পারবে কিনা।
এগুলো লিস্টিংয়ের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ।
অন্যভাবে বললে, কোডেক্সের সাম্প্রতিক ঘন আপডেটগুলি শুধুমাত্র ফিচার অনুসরণ করছে না, বরং Anthropic ইতিমধ্যেই অনুসরণ করা ব্যবসায়িক পথটিও অনুসরণ করছে।
ChatGPT প্রমাণ করেছে যে OpenAI-এর ব্যবহারকারী আছে।
এবং কোডেক্স প্রমাণ করতে চায় যে ওপেনএআই একটি লাভজনক ব্যবসা।
এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "অক্ষর AI" থেকে এসেছে, লেখক: ইয়ুয়ান শিনয়ুয়ে