বিদেশি মিডিয়ার মতে, OpenAI যখন GPT-6 Astra চালু করেছে, তখন AI-এর প্রতিযোগিতার যুক্তি পরিবর্তিত হয়েছে। এখন কেন্দ্রীয় বিষয় শুধুমাত্র “কে বেশি ভালোভাবে AI ব্যবহার করে” নয়, বরং “কে সবচেয়ে আগে AI Agent চালু ও নিয়ন্ত্রণ করে”। এই নিবন্ধটি Astra-কে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া থেকে কাজ সম্পাদনের দিকে একটি মাইলফলক হিসাবে দেখছে।
উত্তর থেকে বাস্তবায়ন
অস্ট্রাকে কম্পিউটার চালানো, ওয়েবসাইট ব্রাউজ করা, সফটওয়্যার ব্যবহার করা, কোড লেখা এবং চালানো, এবং দীর্ঘ কাজের প্রবাহ সম্পন্ন করার ক্ষমতা সম্পন্ন হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে। এই নিবন্ধটি মনে করে যে, এর অর্থ হলো AI এখন “মানুষ প্রশ্ন করে, মডেল উত্তর দেয়”-এর পরিবর্তে “মানুষ Agent-কে কাজ দেয়, Agent কাজটি সম্পন্ন করে”-এর দিকে যাচ্ছে।
লেখকের মতে, অ্যাস্ট্রার মূল বিষয় শুধু ক্ষমতা বাড়ানো নয়, বরং এটি একটি "নিযুক্ত" ডিজিটাল শ্রমিকের কাছাকাছি আসা। এটি শুধু উত্তর তৈরি করা বন্ধ করে দিচ্ছে, বরং ধারাবাহিক কাজের দায়িত্ব নিচ্ছে।
প্রবেশ হার এখন মানুষের সংখ্যার ভিত্তিতে গণনা করা হয় না
OSWorld 2.0-এর পরীক্ষার ফলাফল অনুযায়ী, এস্ট্রা দীর্ঘ পরিসরের কাজে বেশি ভালো পারফর্ম করে এবং সম্পন্ন হওয়ার সময়ও উল্লেখযোগ্যভাবে কমে। লেখক এটির ভিত্তিতে মনে করেন যে, AI-এর প্রবেশের হার গণনা করার পদ্ধতিও পরিবর্তন করা দরকার, এখন আর "AI ব্যবহারকারীদের সংখ্যা" দিয়েই এটি অনুমান করা যাবে না।
গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীলগুলি হয়ে উঠেছে: কতগুলি এজেন্ট চলছে, প্রতিটি এজেন্ট কতগুলি কাজ সম্পাদন করছে, এবং প্রতিটি কাজ কতগুলি টোকেন খরচ করছে। নিবন্ধটি বলে যে, একজন ব্যক্তি একসাথে একাধিক এজেন্ট ডিপ্লয় করতে পারেন, এবং প্রতিষ্ঠানগুলি একসাথে শত শত বা হাজার হাজার এজেন্ট চালাতে পারে।
টোকেনের চাহিদা বাড়বে
লেখক আরও উল্লেখ করেন যে, এজেন্ট যুগের টোকেন চাহিদা শুধু ব্যবহারকারী সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে নয়, বরং কাজের জটিলতা এবং চলার সময়ের সাথেও একসাথে বৃদ্ধি পাবে। একটি নিরবচ্ছিন্নভাবে চলমান এজেন্ট নিয়মিত পরিকল্পনা, অনুসন্ধান, বাস্তবায়ন, যাচাইকরণ এবং সংশোধন করবে, যা আরও বেশি কল এবং উচ্চতর টোকেন খরচের দিকে নিয়ে যাবে।
লেখাটিতে উল্লেখ করা হয়েছে যে, মডেলের প্রশিক্ষণে অংশগ্রহণই একটি ফ্লাইওয়াহ তৈরি করে: শক্তিশালী মডেল শক্তিশালী এজেন্ট তৈরি করে, শক্তিশালী এজেন্ট আরও বেশি উচ্চ মানের ডেটা উৎপাদন করে, যা আবার মডেলকে আরও উন্নত করতে সাহায্য করে। লেখকদের মতে, এটি ক্যালকুলেশন ক্ষমতা এবং টোকেনের চাহিদাকে আরও শক্তিশালী আত্ম-বিস্তারের পর্যায়ে নিয়ে যাবে।