OpenAI-এর Astra মডেল বাইটডান্স-অনুপ্রাণিত লুপড ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে

iconChainthink
শেয়ার
AI summary iconসারাংশ
OpenAI-এর Astra মডেল, যা ByteDance-এর Ouro-এর প্রেরণায় তৈরি, একটি লুপড ট্রান্সফরমার ব্যবহার করে যার পুনরাবৃত্ত গভীরতা রয়েছে। এই ডিজাইনটি ডেটাকে একই স্তরগুলির মধ্যে বারবার প্রবাহিত করতে দেয়, যা পারফরম্যান্সকে উন্নত করে। এই পদ্ধতিটি পুনরাবৃত্তিমূলক গণনার ক্ষেত্রে Proof of Work (PoW)-এর মতো। তবে, হিডেন-স্টেট যুক্তি নিরাপত্তা সংক্রান্ত চিন্তা তৈরি করে। OpenAI পড়ার যোগ্য chain-of-thought আউটপুট বজায় রাখতে পুনরাবৃত্ত গভীরতা সীমিত রাখে এবং মনিটরিং যোগ করবে। এই আর্কিটেকচারটি মডেলের দক্ষতা বাড়িয়ে Proof of Stake (PoS) সিস্টেমগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে।

মিডিয়া রিপোর্ট অনুসারে, ওপেনএআই এর আসন্ন আস্ট্রা মডেলটি রিকারেন্ট ডেপ্থ (যা লুপড ট্রান্সফরমার নামেও পরিচিত) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে।

সাধারণ Transformer-এর মতো প্রতিটি টোকেন উত্পাদনের জন্য স্থিরভাবে সমস্ত স্তর অতিক্রম করার বদলে, আস্ট্রা একই তথ্যকে একই সেটের স্তরগুলির মধ্যে বারবার পাঠাতে দেয়, এবং একাধিক চক্রের গণনার পরে আউটপুট দেয়। বাইটডান্স গত বছর এই ধরনের পথটি প্রকাশ করেছিল।

তাদের Seed টিম দ্বারা প্রকাশিত Ouro একটি লুপড ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, যা ট্রান্সফরমার স্তরগুলির একটি গ্রুপকে পুনরাবৃত্তি করে চলে, যার ফলে আরও বেশি গণনা মডেলের ভিতরে এমবেড হয়, যার ফলে ছোট মডেলগুলি যুক্তিপূর্ণ গণনা বাড়িয়ে বড় মডেলগুলির কাছাকাছি ফলাফল অর্জন করে।

এই আর্কিটেকচার নিরাপত্তার ঝুঁকি তৈরি করে: কিছু যুক্তিসহ প্রক্রিয়া অন্তর্নিহিত অবস্থায় ঘটে, যেখানে মানুষ সম্পূর্ণ টেক্সট রেকর্ড দেখতে পায় না, এবং মডেলের অনুমতিবিহীন কাজের জন্য চিন্তার শৃঙ্খল পরীক্ষা করা আরও কঠিন হয়ে পড়ে।

অতএব, ওপেনএআই এস্ট্রার রিকারেন্ট ডেপ্থ ব্যবহারকে সীমিত করেছে, পাঠযোগ্য থিংকিং চেইন বজায় রেখেছে এবং অতিরিক্ত কোটি মনিটরিং যোগ করার পরিকল্পনা করেছে।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।