তোমার ইচ্ছা থাকুক বা না থাকুক, তুমি রাতজাগা লিখেছিলে এমন ৫০ পৃষ্ঠের ডকুমেন্টটি দ্রুত মূল্যহীন হয়ে যাচ্ছে।
এটি আপনার দোষ নয়, শুধু বর্তমান এআই খুব দক্ষ—কয়েক মিনিটের মধ্যে একই পরিমাণ শব্দ, একই প্রাঞ্জলতা এবং প্� practically কোনো ত্রুটি ছাড়া একটি বিকল্প তৈরি করে ফেলে।
সকল কর্মচারী এই নির্মম বাস্তবতার সাথে মুখোমুখি হয়:
আজকের দিনে দীর্ঘ দলিল লেখা প্রমাণ করে না যে আপনি গভীরভাবে চিন্তা করেছেন।
এই কথাগুলি বলেছেন OpenAI Codex এবং ChatGPT Work-এর পণ্য প্রধান তারা শেষান।

তারা শেষান
লেনির পডকাস্টে ৮১ মিনিটের সাক্ষাতকারে, তিনি আরও একটি কঠোর দাবি করেছিলেন:
বর্তমান মডেলের জন্য পণ্য তৈরি করলে ব্যর্থ হবে; আপনি যা এক বছর পরের মডেল হিসাবে কল্পনা করেন, তার জন্যও পণ্য তৈরি করলে ব্যর্থ হবে।
যখন প্রত্যেকের হাতে শীর্ষ সরঞ্জাম থাকে, যখন এআই পরিণত হচ্ছে 'স্থায়ীভাবে অনলাইনে থাকা এজেন্ট সহকারী'-এ, তখন কর্মচারীদের প্রতিরক্ষা বেষ্টনী কোথায়?
তারা যা শেয়ার করেছেন, সেই লজিকটি যা OpenAI-এর ভিতরে কাজ করে, সেটি প্রতিটি অপসারিত হতে না চাওয়া কর্মচারীর জন্য গুরুত্বপূর্ণভাবে পড়া উচিত।
পোত চালানোর কাজ বাইরে দিয়ে দিন
মানুষ শুধুমাত্র «হেল্ম ধরে রাখা» দায়িত্ব পালন করে
তারা এআই পণ্যের উন্নয়নকে তিনটি পর্যায়ে বিভক্ত করেছেন:
- প্রথম পর্যায়: চ্যাট, আপনি জিজ্ঞাসা করুন, এটি উত্তর দেয়।
- দ্বিতীয় পর্যায়: সহযোগী (Co-pilot), যা আপনাকে নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে (যেমন কোড লেখা) কাজে সাহায্য করে।
- তৃতীয় পর্যায়: টেকসই এআই সহকারী (এজেন্ট), দীর্ঘস্থায়ী অনলাইন, কনটেক্সট মনে রাখে, জটিল কাজ স্বাধীনভাবে সম্পন্ন করে।
মানুষ এবং এআইয়ের কাজের সীমানা চোখে দেখতে পাওয়া যায় এমন গতিতে উপরের দিকে সরছে।
গতকালের “পরবর্তী লাইন কোড পূরণ করুন” থেকে আজকের সরাসরি লক্ষ্য প্রেরণ এবং অটোমেশন ওয়ার্কফ্লো ব্যাকএন্ড দ্বারা সম্পন্ন।
কোডেক ডেস্কটপের "অ্যাজেন্ট কমান্ড সেন্টার" বা টেবিল, রিপোর্ট এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষণকে সম্পূর্ণভাবে কভার করা চ্যাটজিপিটি ওয়ার্ক—উভয়ই একই প্রবণতাকে ইঙ্গিত করে: বাস্তবায়ন স্তরকে এআই সম্পূর্ণরূপে নিয়ন্ত্রণ করছে।
তারার কথায়: এজেন্ট পাখি চালায়, মানুষ চালনা করে।

টারা সাক্ষাতকালে বলেছেন, এজেন্ট পোল চালায়, মানুষের ভূমিকা হলো নৌকাটিকে সঠিক দিকে নিয়ে যাওয়া।
যখন পালক চালানোর কাজ এআই নিয়ে নেয়, মানুষের অবশিষ্ট মূল মূল্য শুধুমাত্র ৫টি বিষয়ে সীমাবদ্ধ হয়ে পড়ে:
- দিক নির্ধারণ করুন (কোথায় যাবেন)
- ফলাফলের জন্য দায়িত্ব নিন (দায়িত্ব বহন করুন)
- গুণগত মান নির্ধারণ করুন (ভালো নিয়ন্ত্রণ রাখুন)
- ইনজেকশন অফ পজিশন এবং এক্সপ্রেশন (সোলকে)
- সহযোগিতা, যত্ন এবং দলকে উৎসাহিত করা (মানুষকে নিয়ে)
OpenAI এক বছরের রোডম্যাপ ত্যাগ করেছে
কেন «বর্তমানে ভিত্তি করা» বা «এক বছর পরের জন্য জোত দেওয়া» দুটোই মৃত পথ?
বর্তমানের সাথে চলুন: মডেলের উন্নয়নের গতি খুব দ্রুত।
আজ মডেলের সীমাবদ্ধতাগুলি এড়ানোর জন্য তুমি একটি জটিল পণ্য মেকানিজম ডিজাইন করেছিলে; ফলে আগামীকাল মডেল আপগ্রেড হওয়ার সাথে সাথে এই সব মেকানিজমগুলি সম্পূর্ণ অনাবশ্যক 'অ্যাপেন্ডিক্স' হয়ে গেল।
এক বছর পর বেট লাগানো: এটা অন্ধ পরীক্ষার সমান।
একটি পণ্যের সম্পূর্ণ ভাগ্যকে অত্যন্ত সম্ভাবনাহীন ধারণাগুলির উপর ভিত্তি করে গড়ে তোলা অবশ্যই ব্যর্থতার দিকে নিয়ে যাবে।
এটি টেক জগতের প্রসিদ্ধ জার্গনে প্রতিফলিত হয়: "আজ আপনি যে মডেলটি ব্যবহার করছেন, তা এর জীবনের সবচেয়ে বোকা দিন।"
তারা স্পষ্টভাবে উল্লেখ করেছেন যে, এই বাক্যটির সবচেয়ে অবিশ্বাস্য দিকটি হলো: সবাই মুখে সম্মতি জানায়, কিন্তু বাস্তবে কাজ শুরু করলে তারা অনিচ্ছাকৃতভাবেই এই «সবচেয়ে বোকা» মডেলের স্তরে অগ্রগতি নির্ধারণ করে।
এই মারাত্মক মানবীয় অভ্যাস ভাঙতে, ওপেনএআইয়ের অভ্যন্তরে কঠিন “এক বছরের রোডম্যাপ” কে বাতিল করে পরিকল্পনার মাপকাঠি জোর করে দুই থেকে তিন মাসের মধ্যে সংকুচিত করা হয়েছিল।

টারা সাক্ষাতকালে বলেন, পণ্যটি দুই থেকে তিন মাস পরের মডেলের ভিত্তিতে তৈরি করা উচিত, বর্তমানের উপর ভিত্তি করে বা এক বছর পরের জন্য ঝুঁকি নেওয়া ব্যর্থ হবে।
কিন্তু এই সংক্ষিপ্ত দুই তিন মাস কোনো অন্ধ পরীক্ষা-ভুলের উপর ভিত্তি করে হয়নি, অভ্যন্তরীণভাবে কোনো «ব্ল্যাক বক্স» থাকার অনুমতি নেই।
তারা প্রকৃত হাতের কার্ড হল: দীর্ঘমেয়াদি নামমাত্র পরিকল্পনা করা নয়, কিন্তু পণ্যটি অবশ্যই গবেষণা দলের প্রকৃত প্রগতির সাথে কঠোরভাবে মিলিয়ে নিতে হবে।
পণ্য দল এবং গবেষণা দলকে অত্যন্ত উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিতে যোগাযোগ রাখতে এবং একটি মৌলিক প্রশ্নে সম্পূর্ণরূপে সমন্বিত হতে বলা হয়েছে: মডেলটি পরবর্তীতে কোন ক্ষমতাগুলিতে শক্তিশালী হবে? এই পরিবর্তনগুলি ঠিক কোন সময়ে প্রয়োগ হবে?
এই বিষয়টি বুঝে নেওয়ার পর, পণ্যটি প্রযুক্তিগত উন্নতির গতিতে দ্রুত পুনরায় বিকাশ করবে।
এটি রোডম্যাপ ত্যাগ করা নয়, বরং দেয়ালে ঝোলানো কঠিন পরিকল্পনা কাগজকে সামনের লড়াইয়ের পরিস্থিতি অনুযায়ী সময়সাপেক্ষে আপডেট করা একটি "রিয়েল-টাইম নেভিগেশন সিস্টেম" এ রূপান্তরিত করা।
পারফেক্ট ডকুমেন্ট থেকে বিদায়
শুধু নিজের জন্য লেখা 'মোড়ানো প্রান্ত' দর্শন
টারা আগে স্ট্রাইপে কাজ করতেন, যেখানে লেখার সংস্কৃতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ছিল, এবং তিনি প্রথাগতভাবে ব্রিফটি নিখুঁত হওয়ার আগ পর্যন্ত প্রকাশ করতেন।
কিন্তু ওপেনএআই-এ, সে অভ্যাসটি সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করেছিল: দীর্ঘ ডকুমেন্ট শুধুমাত্র নিজের জন্য লেখা।
কারণ "পূর্ণাঙ্গ উপকরণ" এখন "গভীর চিন্তাভাবনা" কে প্রতিনিধিত্ব করে না, দীর্ঘ দলিলগুলির বুদ্ধিবৃত্তিক প্রমাণ হিসাবে মূল্য শূন্য হয়ে গেছে।
এখন, সরাসরি কাজ করা প্রোটোটাইপ, A/B টেস্টিং ডেটা এবং ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া পুরোপুরি অতিরিক্ত দীর্ঘ ডকুমেন্টের জায়গা নিয়েছে।
কিন্তু তিনি একটি অত্যন্ত পারদর্শী কাজের নিয়ম বজায় রাখেন: পরিকল্পনাটি সাত শতাংশ লেখার পর, অনুমোদনের প্রয়োজন থাকা ব্যক্তিদের কাছে নিয়ে যান, বাকি তিন শতাংশ তাদের সাথে মিলে পূরণ করুন।
কারণটি খুব বাস্তবিক: যদি একটি নিখুঁত পরিকল্পনা সামনে রাখা হয়, তবে অন্যদের চিন্তা তা থেকে ফিরে যায়; শুধুমাত্র যখন 'কাঁচা প্রান্ত' রাখা থাকে, তখনই অন্যরা হাত বাড়ায় এবং তোমার সাথে এটিকে একসাথে পরিশোধন করে।
দুটি লেখা
কী বাইরে দেওয়া যায়, কী কখনই এআইকে দেওয়া যাবে না?
টারা লেখাকে দুই শ্রেণীতে বিভক্ত করেন:
- রিপোর্ট লেখা (সাপ্তাহিক রিপোর্ট, সারাংশ, সংক্ষেপণ, ফরম্যাট রূপান্তর): সবকিছু এআই-এর উপর ছেড়ে দিন, যা অটোমেশন করা যায় তা অটোমেট করুন;
- চিন্তাশীল লেখন (প্রকল্পের যুক্তি, পথ নির্বাচন, বিতর্ক বিচার): কখনই এআই-এর উপর বাইরের দিকে দেওয়া হবে না।
কেন চিন্তাশীল লেখাকে AI-এর জন্য দেওয়া যায় না?
প্রস্তাবনা তৈরি করা, লেখা পরিষ্কার করা এবং বারবার সংশোধন করা—এই সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটিই আপনার চিন্তাগুলোকে সুসংগঠিত করার প্রক্রিয়া।
এআইকে লেখার জন্য দিয়ে দিয়েছ, লেখা আছে, কিন্তু “ভালোভাবে ভাবা” এই ধাপটি তোমার মস্তিষ্কে ঘটেনি।
মস্তিষ্কের অবনতি রোধের জন্য তিনি নিজের জন্য দুটি কঠোর নিয়ম চালু করেছিলেন:
একটি ডকুমেন্টকে যতজন পড়তে হবে, তোমাকে ততবার পড়তে হবে।
২. একটি মিটিং কতক্ষণ নেবে, প্রস্তুতির জন্য সেই সময়ের সমষ্টি জোগাড় করুন।
আপনার আকাঙ্ক্ষা
চূড়ান্ত বাধা হয়ে উঠেছে
যখন ডিজাইন, বিশ্লেষণ, কোডিং এবং প্রোটোটাইপ তৈরির বাধা AI দ্বারা অত্যন্ত কমিয়ে দেওয়া হয়, তখন আগে একটি দলের প্রয়োজন হতো এমন কাজটি এখন একজন ব্যক্তি দ্বারা প্রায় সম্পন্ন করা যায়।
তাহলে, মানুষের মধ্যে পার্থক্য কিভাবে তৈরি হয়?
「অভিলাষ (Ambition)」।
প্রকৃত উচ্চ পর্যায়ের খেলোয়াড়রা শুধুমাত্র পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ স্বয়ংক্রিয়করণের জন্য AI ব্যবহার করেন না, বরং এটি ব্যবহার করেন তাদের ক্ষমতার সীমানা অসীমভাবে বাড়ানোর জন্য।
এটি পণ্য পরিচালক (এবং সমস্ত জ্ঞানভিত্তিক কর্মীদের) এর দায়িত্বকেও সম্পূর্ণরূপে বদলে দিয়েছে:
অতীত: কাজটি সময়সূচী নির্ধারণ, ডকুমেন্টেশন লেখা এবং রিভিউ এর মতো বাহ্যিক অনুষ্ঠানে ব্যয় হত।
এখন: সাফল্য বা ব্যর্থতার কী বিষয়গুলি নির্ধারণ করে তা খুঁজে বার করুন, সবচেয়ে তীক্ষ্ণ ধারণা করুন এবং এটি প্রমাণের জন্য অতি দ্রুত পরীক্ষা করুন।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, দলের আকাঙ্ক্ষাকে আরও উপরে তোলা।
যখন অন্য কেউ একটি প্রস্তাব দেয়, তখন আপনার মূল্য রয়েছে প্রশ্ন করার মধ্যে: "ছাদটি আরও উঁচু করা সম্ভব কি? গতি 10 গুণ বাড়ানো যায় কি?"
OpenAI-এর তিনটি অভ্যন্তরীণ জার্গন
এই তিনটি বাক্য ঠিক তিনটি স্ব-পরীক্ষার সাথে মেলে।
এটা আরও দ্রুত করা সম্ভব কি?
একটি প্রশ্ন: আপনার আকাঙ্ক্ষা যথেষ্ট কি? আপনার লক্ষ্য আরও উপরে তুলে নেওয়া যায় কি?
তৃতীয় বাক্যটি সবচেয়ে কঠোর: তুমি কি প্রতিদিন চোখ খুলেই এই পণ্যটি ব্যবহার করছ, কি এটি ছাড়া তুমি এখন বাঁচতে পারছ না, কি তোমার সমস্ত স্বাদকে এটির ব্যবহারযোগ্যতা নিয়ে তৈরি করেছ।

লেনি তাকে জিজ্ঞাসা করলেন, গত তিন থেকে ছয় মাসে টুইটারে জনপ্রিয়তা স্পষ্টভাবে Claude Code থেকে Codex-এ সরে গেছে, অভ্যন্তরীণভাবে কী পরিবর্তন হয়েছে।
তারার উত্তর হল: কিছুই পরিবর্তন করা হয়নি। টিমটি নিজেদের জন্য উচ্চ চাপে কাজ করছে, ফিডব্যাক সংগ্রহ করে দ্রুত ইটারেশন করছে, এবং কাজের পদ্ধতি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একই রেখেছে।
একমাত্র পরিবর্তন হলো, বাইরের মানুষগুলো এখন মনোযোগ দিতে শুরু করেছে।
জ্ঞানকাজের কোনো «কম্পাইল টেস্ট» নেই
প্রক্রিয়াটি খুলে দিতে হবে
কোড লেখা ফলাফল-ভিত্তিক: এজেন্ট কোড পরিবর্তন করে, টেস্ট চালায়, পাস হলে পাস, না হলে না।
কিন্তু জ্ঞানভিত্তিক কাজ সম্পূর্ণ ভিন্ন।
একটি চূড়ান্ত পিপিটিতে লেখা আছে “সফলতার হার 90%”, আপনি শুধু সংখ্যাটি দেখে বিশ্বাস করতে পারবেন না।
আপনাকে এর মূল ইনপুটটি কী ছিল এবং মধ্যবর্তী যুক্তি কীভাবে ধাপে ধাপে এগিয়েছে তা দেখতে হবে।
এটাই কারণ যে চ্যাটজিপিটি ওয়ার্ক-এর মূল ডিজাইন হল সরাসরি একটি “সুন্দর পণ্য” প্রেরণ করা নয়, বরং রেফারেন্স, ইনপুট এবং অর্ধেক করা কাজগুলি সবকিছু খুলে দেওয়া, যাতে আপনি সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন।

গ্রাহক মিটিংয়ের জন্য মাত্র 20 মিনিট বাকি, ChatGPT Work 2 মিনিট 30 সেকেন্ডে ৮ম স্লাইড জমা দিয়েছে, যার সমস্ত রেফারেন্স উপলব্ধ।
সবার কাছে টুল উপলব্ধ, মৌলিক ক্ষমতা দ্রুত সমান হয়ে যাচ্ছে।
AI যখন "পোত চালানো" নিয়ন্ত্রণ করবে, তখন আপনার মূল্য নির্ধারণ করবে শুধুমাত্র একটি বিষয়—আপনি কি প্রকৃতপক্ষে পোত চালানোর দক্ষতা রাখেন?
আপনি এই জাহাজটি কোথায় নিয়ে যাবেন?
প্রসঙ্গ:
https://x.com/lennysan/status/2094444052204998908
https://youtu.be/zMvBMfj4cSQ
এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "নিউ জিয়ায়ুয়ান" থেকে এসেছে, লেখক: ASI প্রতিজ্ঞা, সম্পাদক: ইউয়ুয়ান
