ওপেনএআই স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে পুরোপুরি জোর দিচ্ছে, গত ছয় মাসে এটি ক্লিনিক্যাল ডাক্তারদের জন্য নতুন চ্যাটজিপিটি এবং “চ্যাটজিপিটি হেলথ” টুলসসহ তিনটি স্বাস্থ্যক্ষেত্রের নতুন পণ্য চালু করেছে। এখন পর্যন্ত সিডাই-সাইনাই মেডিকেল সেন্টার, এইচসিএ হেলথকেয়ারসহ আটটি বড় স্বাস্থ্যসিস্টেমকে ক্লায়েন্ট হিসেবে পেয়েছে, এবং বিশ্বব্যাপী প্রতি সপ্তাহে 230 মিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারী চ্যাটজিপিটির মাধ্যমে স্বাস্থ্যসংক্রান্ত পরামর্শ পাচ্ছেন। যেহেতু এটি মার্কিন অর্থনীতির 18% অংশগ্রহণকারী, স্বাস্থ্যক্ষেত্রের ব্যবসা ওপেনএআইয়ের একটি কোর কৌশলে পরিণত হয়েছে। তবুও, কোম্পানিটি Anthropic, Google-এর মতো প্রতিদ্বন্দ্বীদের চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি, 2024-এ 390 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি নিট লসেরও সম্মুখীন, এবং AI-ভিত্তিক স্বাস্থ্যপরামর্শের সঠিকতা এবং সম্ভাব্যআইনগত�ুঁটিরও সম্মুখীন।

লেখক এবং উৎস: ফর্বস (ID: forbes_china)

এই এআই বিগ ব্যাপারটি স্বাস্থ্য ও চিকিৎসা শিল্পে পুরোপুরি জোর দিচ্ছে, গত ছয় মাসে তিনটি নতুন পণ্য চালু করেছে। তবে এটি নিশ্চিত করতে হবে যে ChatGPT-এর সঠিকতা যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য, কারণ এখন পর্যন্ত কোটি কোটি মানুষ এটির কাছে স্বাস্থ্য ও চিকিৎসা সংক্রান্ত পরামর্শ চেয়েছেন।

যখন ওপেনএআই তাদের স্বাস্থ্যসেবা ব্যবসার পরিকল্পনা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শীর্ষস্থানীয় স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাগুলির কাছে বিক্রি করতে চায়, তখন একজন হাসপাতালের সিইওকে উপেক্ষা করতে না পারা এমন ব্যক্তিকে উল্লেখ করে: স্যাম অলটম্যান।

৪১ বছর বয়সী অ্যালটম্যান হলেন OpenAI-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও, যিনি কোটি কোটি টাকার সম্পত্তির মালিক এবং বাইরের সন্দেহ দূর করে অর্ডার পেতে সবচেয়ে দক্ষ। তিনি বিনিয়োগকারীদের, বোর্ড এবং বিভিন্ন সরকারকে প্রতিশ্রুতি দিয়েছেন যে OpenAI পরবর্তী কম্পিউটিং যুগের মূল চালিকাশক্তি। এখন তিনি নিজেই হাসপাতালগুলিকে এই ধারণা প্রচার করছেন।

01

অ্যালটম্যান বিক্রয় আলোচনায় সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করেছেন, যা ওপেনএআই-এর সামগ্রিক কৌশলে চিকিৎসা ব্যবসার কেন্দ্রীয় ভূমিকাকে জোর দিয়েছে। এই বছরের জানুয়ারিতে, এই এআই মহাকায় ঘোষণা করেছে যে, সিডাই-সাইনাই মেডিকেল সেন্টার, এইচসিএ হেলথকেয়ারসহ আটটি বড় চিকিৎসা সিস্টেম এখন তাদের এন্টারপ্রাইজ-লেভেল মেডিকেল টুলসের গ্রাহক।

OpenAI শত শত ডাক্তারকে আমন্ত্রণ জানিয়েছে যাতে তারা স্বাস্থ্য সংক্রান্ত প্রশ্নোত্তরের বিষয়বস্তু উন্নত করেন, যা প্রতি সপ্তাহে ChatGPT-এর মাধ্যমে সুপারিশ পাওয়া ২.৩ শতাধিক মিলিয়ন ব্যবহারকারীকে সেবা দেয়। কোম্পানিটি ক্লিনিক্যাল ডাক্তারদের জন্য নতুন সংস্করণের ChatGPT এবং “ChatGPT Health” চালু করছে—এই টুলটি মূল অ্যাপের মধ্যে এমবেড করা হয়েছে, যাতে ব্যবহারকারীরা নিরাপদে তাদের ব্যক্তিগত মেডিকেল রেকর্ড এবং স্বাস্থ্য-সংক্রান্ত অ্যাপগুলি, যেমন Apple Health এবং MyFitnessPal, বাঁধতে পারে, যদিও এখনও এটি শুধুমাত্র ওয়েটলিস্টের মাধ্যমে উপলব্ধ। এছাড়াও, অনেকগুলি মেডিকেল টেক কোম্পানি OpenAI-এর মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে ক্লিনিকেল রেকর্ড তৈরি এবং ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার রিপোর্টগুলি বুঝতে সহায়তা করার জন্য টুলস বিকাশ করছে। শুধুমাত্রগত ৬ মাসে, OpenAI-এর ৩টি নতুন মেডিকেল-সংক্রান্ত পণ্য চালু হয়েছে।

“চিকিৎসা হল ওপেনএআইয়ের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসার মধ্যে একটি।” ওপেনএআইয়ের চিকিৎসা বিভাগের প্রধান নেট গ্রস বলেন। গ্রস ২০২৫ সালে ওপেনএআই-এ যোগদান করেন, যিনি এমোরি বিশ্ববিদ্যালয়ের মেডিকেল স্কুল থেকে মেডিকেল ডিগ্রি এবং হার্ভার্ড বিজনেস স্কুল থেকে এমবিএ ডিগ্রি অর্জন করেছেন, এবং আগে মূল্য ৪০ বিলিয়ন ডলারের চিকিৎসা সামাজিক প্ল্যাটফর্ম Doximity-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা ছিলেন। যদিও কোম্পানিটি শিক্ষা, অর্থনীতি ইত্যাদি অন্যান্য বড় বাজারগুলিতেও বিস্তার ঘটাচ্ছে, তবুও গ্রস বলেন: “প্রত্যেকেই স্বাস্থ্যসমস্যার সম্মুখীন হয়, তাই কোম্পানির চিকিৎসা ক্ষেত্রে বিনিয়োগের মাধ্যমে সবাইকেই সহায়তা করার সুযোগ রয়েছে।”

যেহেতু স্বাস্থ্য পরিচর্যা শিল্প মার্কিন অর্থনীতির প্রায় 18% গঠন করে। যদি সঠিকভাবে উন্নয়ন করা যায়, তবে এই ক্ষেত্রে এআইয়ের পোটেনশিয়াল অত্যন্ত বড়: এটি ভোক্তাদের স্বাস্থ্য সম্পর্কিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সহায়তা করতে পারে, চিকিৎসকদের চিকিৎসা গুণগত মান বাড়াতে সহায়তা করতে পারে, এবং স্বাস্থ্যকর্মীদের পরিচালনা দক্ষতা বাড়াতে পারে।

ওপেনএআইয়ের স্বাস্থ্যসেবা বিভাগের প্রধান নেট গ্রস। ছবির উৎস: OPENAI

02

যখন ওপেনএআই স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে সম্পূর্ণভাবে প্রবেশ করছে, তখন কোম্পানিটি একটি সফলতা বা ব্যর্থতার মুহূর্তে পৌঁছেছে।

তিন বছর আগে OpenAI ChatGPT এর মাধ্যমে AI বিপ্লব শুরু করেছিল, কিন্তু বর্তমানে Anthropic, গুগল ইত্যাদি দ্রুত উত্থানশীল প্রতিদ্বন্দ্বীদের সামনে এর এগিয়ে থাকার সুবিধা কিছুটা কমে গেছে। 2025 সালে কোম্পানির আয় 130 বিলিয়ন ডলার ছিল, কিন্তু প্রতিবেদন অনুযায়ী, 2024 সালের 50 বিলিয়ন ডলারের পরিবর্তে গত বছর এর পরিষ্কার ক্ষতি 390 বিলিয়ন ডলারে বেড়েছে, প্রায় 7 গুণ। এই বছরের এপ্রিলে, OpenAI-এর মূল আয় এবং ব্যবহারকারীর লক্ষ্যগুলি অর্জন করতে ব্যর্থ হওয়ার খবর পাওয়া যায়। 8520 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়নযুক্ত এই শিল্পের বড় খেলোয়াড়টি 6 মাসে গোপনে IPO-এর আবেদন জমা দিয়েছে, কিন্তু বিনিয়োগকারীদের চাপের কারণে, ITO-কে পরবর্তী বছরের জন্য স্থগিত করার কথা বিবেচনা করছে।

যদিও কোম্পানিটি তার মেডিকেল বিজনেসের জন্য লিস্টিংয়ের আগে আলাদাভাবে আর্থিক তথ্য প্রকাশ করবে না, তবে মেডিকেল বিজনেসটি স্পষ্টতই এর ভবিষ্যতের সাফল্যের জন্য কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

কিন্তু ওপেনএআই-কে এনথ্রোপিক এবং গুগলের মতো প্রতিদ্বন্দ্বীদের পরাজিত করতে হবে, যারা প্রতিষ্ঠার থেকেই ব্যবসায়িক সেবায় ফোকাস করেছে এবং নিজস্ব মেডিকেল পণ্য ম্যাট্রিক্স রাখে, এবং একই মার্কেটকে লক্ষ্য করা সমস্ত মেডিকেল টেক কোম্পানিকে। বড় মডেলের ফাংশনগুলি ধীরে ধীরে সমান হয়ে আসছে, তাই এটি মূল্যেও প্রতিযোগিতামূলক হতে হবে—যেহেতু হাসপাতালগুলির লাভের মার্জিন অত্যন্ত সংকীর্ণ। “আমি তাদের সাধারণ ব্যবহারকারী মার্কেটের প্রতিযোগিতামূলকতায় আশা রাখি,” মেডিকেল-ফোকাসড Aegis Ventures-এর ম্যানেজিং পার্টনার জন বিডল (John Beadle) বলেন, “কিন্তু তাদের ব্যবসায়িক মার্কেটের দিকটির প্রতি আমি অধিকতর সন্দিগ্ধ।”

২০২৪ সালের ফেব্রুয়ারিতে, লরেন ব্যানন শারীরিক অস্বস্তি অনুভব করতে শুরু করেন। সকাল ও সন্ধ্যায়, তিনি তাঁর আঙুলগুলি বাঁকানোর জন্য কঠিন প্রয়াস করতেন। প্রথম কয়েক মাসে, তিনি ব্যথাকে গুরুত্ব দেননি, কিন্তু পরে ব্যথা পেটের দিকে ছড়িয়ে পড়ে। এক系列 পরীক্ষার পর, ডাক্তার তাঁকে জানান যে, তিনি এমন একটি রোগে আক্রান্ত হয়েছেন যার রক্ত পরীক্ষায় শনাক্তকরণ সম্ভব হয়নি।

কিন্তু উত্তর ক্যারোলিনায় বাসকারী এবং ৪২ বছর বয়সী মার্কেটিং এজেন্সির প্রতিষ্ঠাতা ব্যানন এই বিশ্বাস করেননি, তাই অনেকের মতোই তিনি ChatGPT-এর কাছে উত্তর খুঁজেন। ব্যানন তাঁর নিজের লক্ষণগুলির উপর ভিত্তি করে একসের পর এক প্রশ্ন করলেন, এবং AI-এর পরামর্শ হলো যে তিনি হোশিমোটো'স ডিজিজ—একটি অটোইমিউন রোগ—এ আক্রান্ত হয়েছেন, যেখানে ইমিউন সিস্টেম থাইরয়েডকে আক্রমণ করে। থাইরয়েড আল্ট্রাসাউন্ডের মাধ্যমে এই নির্ণয়টি যাচাই করা হয়, এবং ডাক্তারদের দুটি ছোট নোডও খুঁজে পাওয়া যায়। ব্যাননের অবস্থা ছিল আক্রমণাত্মক থাইরয়েডক্যানসার। ২০২৫ সালের জানুয়ারিতে, সার্জনদের তাঁর থাইরয়েড, এবং ক্যানসারের কোষগুলির ছড়ানোর ২টি লিমফনোডও সরিয়ে ফেলা হয়।

"চ্যাটজিপিটি আসলে আমার জীবন বাঁচিয়েছে। আমি শুধু কথা বলছি না, আমি সত্যিই এটাই মনে করি।" ব্যানন বলেন।

চ্যাটজিপিটির মাধ্যমে স্বাস্থ্য সংক্রান্ত প্রশ্ন করা কোটি কোটি ব্যবহারকারীর মধ্যে অধিকাংশের ব্যাননের মতো অভিজ্ঞতা নেই। তারা সাধারণত প্রশ্ন করে, যেমন “আমি কেন সিঁড়ি ওঠার সময় হাঁটু ব্যথা বোধ করি?” বা “কোন ব্যায়ামগুলি হাড়ের ঘনত্ব বজায় রাখতে সহায়তা করে?” মানুষ এটিকে চিকিৎসা শব্দাবলী ব্যাখ্যা করতে, পরীক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণ করতে এবং ওষুধের কার্যকারিতা বুঝতে ব্যবহার করে। তবে কিছু মানুষ এটিকে অস্বাভাবিক লক্ষণগুলির সম্পর্কেও জিজ্ঞাসা করে, এবং এই লক্ষণগুলির মধ্যে কখনও কখনও গুরুতর রোগের নির্ণয় হয়।

03

“এখন, স্বাস্থ্য হল চ্যাটজিপিটির সবচেয়ে সক্রিয় প্রয়োগগুলির মধ্যে একটি।” ওপেনএআইয়ের স্বাস্থ্য এআই ব্যবসার প্রধান করণ সিংহাল বলেন, “এটি উপকারী হতে পারে বা ক্ষতিকর হতে পারে, কিন্তু সুবিধার সম্ভাবনা অনেক বেশি।”

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, ক্লিনিক্যাল ডাক্তারদের অভাব এবং প্রশাসনিক কাজের বেশি চাপের কারণে ডাক্তাররা শারীরিক ও মানসিকভাবে ক্লান্ত হয়ে পড়ছেন এবং রোগীদেরও প্রয়োজনীয় চিকিৎসা সেবা পেতে সমস্যা হচ্ছে। গ্রামীণ অঞ্চলে, প্রাপ্তবয়স্কদের একতৃতীয়াংশ এমER-এ যান, যদিও এই অবস্থাগুলি মৌলিক স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানেই সমাধান করা যেত; 86% কৃষি জেলায় একজনও প্র্যাকটিসিং কার্ডিওলজিস্ট নেই।

স্বাস্থ্যসেবার প্রাপ্যতা একটি অত্যন্ত গুরুতর সমস্যা। কোটি কোটি ব্যবহারকারী চ্যাটজিপিটির মাধ্যমে কীভাবে মৌলিক তথ্য পাচ্ছেন। তারা হয়তো ডাক্তারের সঙ্গে দেখা করতে ছয় মাস অপেক্ষা করতে পারেন, অথবা ভয়ে কাঁপছেন এবং পরবর্তী পদক্ষেপটি কী তা জানেন না।” ওপেনএআইয়ের স্বাস্থ্য পণ্যের প্রধান অ্যাশলি অ্যালেকজান্ডার (Ashley Alexander) বলেন, “আমরা স্পষ্টভাবে বলেছি যে, চ্যাটজিপিটি চিকিৎসা সেবার বিকল্প নয়। কিন্তু এই অসহায়তা এবং ভয়ের মুহূর্তে, এটি মানুষকে তথ্যের জন্য সহায়তা করতে পারে।”

কিন্তু পুরনো “গুগল ডাক্তার” (Dr. Google) এর মতো, ChatGPT ব্যবহার করে স্বাস্থ্য সম্পর্কে তথ্য খুঁজে বা নিজের থেকে রোগ নির্ণয় করা একটি দ্বিধাগ্রস্ত বিষয়। এই টুলটি অবশ্যই সাহায্য করতে পারে, কিন্তু এটি ভুল তথ্যও দিতে পারে, যা রোগীদের অপ্রয়োজনীয়ভাবে এমারজেন্সির দিকে নিয়ে যেতে পারে বা যা তাদের গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণগুলি উপেক্ষা করতে বাধ্য করতে পারে।

ন্যাচার-মেডিসিনে ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এ প্রকাশিত একটি গবেষণায় অপেনএআই-এর নতুন কনজুমার-লেভেল স্বাস্থ্য টুল ChatGPT Health-এর মূল্যায়ন করা হয়েছিল। গবেষণায় দেখা গেছে যে, চিকিৎসা প্রয়োজনীয় মামলাগুলির অর্ধেকেরও বেশির জন্য এটি রোগীদের হাসপাতালে যাওয়ার পরামর্শ দেয়নি। আত্মহত্যার প্রবণতা থাকা এবং আত্মক্ষতির পদ্ধতি স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা ব্যবহারকারীদের ক্ষেত্রে, এটি কিছু ক্ষেত্রে ভুল চিহ্নিতকরণ করেছে, কিন্তু আত্মক্ষতির পদ্ধতি উল্লেখ না করা ব্যবহারকারীদের ক্ষেত্রে, এটি সঠিকভাবেই চিহ্নিত করেছে যে তাদের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন। আবার, অ-জরুরি মামলাগুলিতে, 65% ক্ষেত্রে এটি চিকিৎসা পরামর্শ দিয়েছিল, যা প্রকৃতপক্ষে প্রয়োজনীয় ছিল না, এবং এটি ইতিমধ্যেই চাপপূর্ণ স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাকে আরও বোঝা দিতে পারে। OpenAI X-এর মাধ্যমে এইসবকে একটি একটি করে খণ্ডন করেছে, Gross-এরও উল্লেখ করা হয়েছে, “এই গবেষণারপদ্ধতিতে অনেকগুলি স্পষ্ট ত্রুটি রয়েছে,এবংএটিপুরনোভারশনেরমডেলব্যবহারকরেছে।”

ওপেনএআই স্বাস্থ্য পণ্যের প্রধান আশলি অ্যালেকজান্ডার। ছবির উৎস: OPENAI

প্রতিবেদন অনুযায়ী, ওপেনএআইকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কয়েকটি রাজ্য থেকে স্বাস্থ্য ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং নিরাপত্তা সংক্রান্ত তদন্তের জন্য সাবধানবার্তা পাঠানো হয়েছে। একজন কানাডিয়ান মহিলা কোম্পানিটিকে মামলা করেছেন, যার বলছেন যে তাঁর ২৪ বছর বয়সী মেয়ের আত্মহত্যা হয়েছে, এবং ChatGPT তার আত্মহত্যার কাজে উৎসাহিত করেছিল। ওপেনএআই জানিয়েছে যে কোম্পানিটি “অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ” বলে মনে করে যে রাজ্যগুলির অ্যাটর্নি জেনারেলদের দ্বারা উত্থাপিত উদ্বেগগুলি, এবং “গঠনমূলকভাবে” প্রতিক্রিয়া জানাবে।

04

ডাক্তাররা এর সুবিধা ও অসুবিধা উভয়ই অনুভব করেছেন।

নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের ল্যাংগন মেডিকেল সেন্টারের এলএসএ বিশেষজ্ঞ নিউরোলজিস্ট জিনসি অ্যান্ড্রুস বলেন, প্রায়শই রোগীরা ছাপা করা ChatGPT চ্যাট রেকর্ড নিয়ে ক্লিনিকে আসেন। তিনি বলেন, এলএসএ—একটি প্রগতিশীল, অক্ষমতাপূর্ণ নিউরোলজিক্যাল রোগ—এর ক্ষেত্রে ChatGPT কখনও কখনও মানুষকে আগেই চিকিৎসা নিতে উৎসাহিত করে, ফলে আগেই নির্ণয় হয়, কিন্তু এটি অপ্রয়োজনীয় উদ্বেগও তৈরি করতে পারে। একজন রোগী চিন্তা করেছিলেন যে তিনি এলএসএ-এ আক্রান্ত, কারণ ChatGPT-এর মতে পেশির ঝটকা এর একটি সম্ভাব্য কারণ। অ্যান্ড্রুস বলেন, বাস্তবে এটি সত্য নয়, কিন্তু “এটি রোগীর উদ্বেগকে আরও বাড়িয়েছে।” আরেকজন রোগী ChatGPT-এর সুপারিশকৃত পরীক্ষামূলক চিকিৎসা চাইছিলেন, কিন্তু এটির উল্লেখিত গবেষণা সম্পূর্ণভাবে কাল্পনিক। “এইভাবে অনলাইনে খুঁজেপাওয়াভুলতথ্যগুলির সংশোধন, পরিষ্কারকরণের জন্য সময় ব্যয় হয়,ফলে আসল অবস্থা বিশ্লেষণেরও,চিকিৎসা-পরিকল্পনা আলোচনারও ।”

একজন অজ্ঞাতনামা ডাক্তার অলবানি মেডিকেল হেলথ সিস্টেম থেকে বলেন, অনেক রোগী ChatGPT-এর পরামর্শ উদ্ধৃত করে ডাক্তারের রোগনির্ণয়কে প্রশ্নবিদ্ধ করেছেন এবং বিজ্ঞানসম্মত ভিত্তি বিহীন চিকিৎসা পদ্ধতির প্রস্তাব দিয়েছেন। একজন রোগী ChatGPT-এ নিজের লক্ষণগুলি প্রবেশ করানোর পর, মডেলটি তাকে বলেছিল যে সম্ভবত তিনি অটোইমিউন রোগে আক্রান্ত। "তিনি আর কোনও অতিরিক্ত পরীক্ষা করতে চাননি, এবং দৃঢ়ভাবে দাবি করেছিলেন: 'আমি ঠিক এই রোগটির শিকার। ChatGPT-এর কথা, আমার জন্য এই চিকিৎসা পদ্ধতিই উপযুক্ত।'"

OpenAI এই ঝুঁকিগুলি সম্পূর্ণরূপে বুঝতে পেরেছে এবং ChatGPT-এর দ্বারা প্রদানকৃত স্বাস্থ্য পরামর্শগুলি উন্নত করার জন্য 260-এরও বেশি ডাক্তারের একটি দল গঠন করেছে। এই ডাক্তারদের দ্বারা ChatGPT-এর উত্তরগুলির মূল্যায়ন করা হয়, বিশেষ কেসগুলি আলোচনা করা হয়, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, তারা মডেলটিকে শেখায় যেন তথ্যের অভাবে এটি অনুমানভিত্তিক পরামর্শ না দেয়।

"আমি যখন শুরু করি, তখন মনে হতো এর পারফরম্যান্স ভালো নয়," বলেন রেবেকা সসকিন হিক্স, যিনি স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রশিক্ষিত শিশু চিকিৎসক এবং প্রায় দুই বছর আগে OpenAI-এর মডেলের রেড টিম টেস্টিং-এর জন্য নিযুক্ত হন, এখন কোম্পানির ডাক্তার নেটওয়ার্কের প্রধান। "সত্যি বলতে কি, তখন এটিকে ফাঁদে ফেলে ভুল করানো কোনো কঠিন বিষয় ছিল না।"

তারপর থেকে, এই দল ৭০ লাখেরও বেশি প্রতিক্রিয়ার নমুনা পরীক্ষা করেছে, যা সাধারণ ব্যবহারকারী এবং ক্লিনিশিয়ানদের জন্য মডেলের উত্তরের সঠিকতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করেছে। OpenAI বলেছে, বর্তমানে সপ্তাহে কয়েক মিলিয়ন ক্লিনিশিয়ান ChatGPT ব্যবহার করছেন। OpenAI-এর নিজস্ব বেঞ্চমার্ক টুল HealthBench ৪৮,০০০টি মূল্যায়ন মানদণ্ডের মাধ্যমে মডেলের পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করে, যা এমারজেন্সি ট্রাইজেশন, প্রয়োজনে অনিশ্চয়তা প্রকাশ ইত্যাদির মতো। ফলাফলগুলি দেখায়, OpenAI-এর নতুন মডেলটি চিকিৎসা কাজে পুরনো সংস্করণের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নতি করেছে, তবে অনুপস্থিত তথ্য জিজ্ঞাসা করার ক্ষেত্রে এখনও অপর্যাপ্ত।

05

তবে চিকিৎসা পরিচালনা পরিস্থিতিতে, ওপেনএআইয়ের মডেলগুলি বেশি বিশ্বস্ত।

ফ্লোরিডার প্রতিষ্ঠান অ্যাডভেন্টহেলথ, যার ৫০টিরও বেশি হাসপাতাল রয়েছে, তারা বলেছে যে প্রশাসনিক কাজে OpenAI মডেল ব্যবহার করার ফলে সময়ের ৮০% কমেছে। নিউ ইয়র্কের মেমোরিয়াল স্লোন-কেটারিং ক্যান্সার সেন্টার ১০০০ জনের উপর একটি পাইলট প্রকল্প শুরু করেছে, তবে OpenAI-এর প্রকৃত প্রভাব মূল্যায়ন করা এখনও অত্যন্ত অগ্রিম। “প্রাথমিক প্রতিক্রিয়া খুবই ভালো,” বলেছেন স্ট্র্যাটেজিক ইনোভেশনের ভাইস প্রেসিডেন্ট ওফিলিয়া চিউ, “যদিও গত তিন বছরে মার্কেটিংয়ের জন্য বড় হুঙ্কার হয়েছে, তবুও স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে AI-এর ব্যবহার এখনও খুবই প্রাথমিক পর্যায়ে।”

ওপেনএআইয়ের গ্রস বলেছেন যে, কোম্পানির স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রের অনেক দৃষ্টিভঙ্গি তাদের মডেলের উপর ভিত্তি করে নতুন পণ্য বিকাশ করা স্টার্টআপ এবং কোম্পানিগুলির মাধ্যমে বাস্তবায়িত হবে।

ল্যাবকর্প নামক 230 বিলিয়ন ডলার বাজেটের একটি ডায়াগনস্টিক বিগ নামের উদাহরণ দিন। সম্প্রতি এই কোম্পানির একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে 41% মানুষ এখন AI-এর সাহায্যে পরীক্ষার রিপোর্ট ব্যাখ্যা করছে, তবে বিভিন্ন টুলগুলির তথ্যের সঠিকতা ভিন্ন ভিন্ন। তাই এই বছরের মে মাসে, এই কোম্পানি OpenAI-এর সাথে একটি AI-সক্ষম নতুন মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন চালু করেছে, যা ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফলগুলি বুঝতে এবং দীর্ঘমেয়াদি ইনডেক্সের পরিবর্তনের প্রবণতা ট্র্যাক করতে সাহায্য করে।

“আমরা ডাক্তারদের আনি যাতে তাদের খনন করে এবং এর ত্রুটি খুঁজে বের করে, কিন্তু এর সঠিকতা অত্যন্ত উচ্চ ছিল।” ল্যাবকর্পের প্রধান তথ্যপ্রযুক্তি অফিসার বোলা ওয়েগুনওয়া বলেন।

Abridge, Ambience এবং EliseAI সহ হাজার হাজার প্রতিষ্ঠান এবং স্টার্টআপও OpenAI-এর মডেল ব্যবহার করছে।

Abridge-এর উদাহরণ হিসেবে, এই কোম্পানির সবচেয়ে পরিচিত প্রযুক্তি হল চিকিৎসক এবং রোগীর কথোপকথন স্বয়ংক্রিয়ভাবে রেকর্ড করা এবং ক্লিনিক্যাল রেকর্ড তৈরি করা। কোম্পানির মেশিন লার্নিং টিমের প্রধান ডেভিস লিয়াং (Davis Liang) বলেন, ক্লিনিক্যাল ডাক্তারদের জন্য সেরা পণ্য তৈরির জন্য কোম্পানিটি OpenAI এবং Anthropic-এর অগ্রণী বড় মডেলগুলির পাশাপাশি নিজস্ব মডেলও ব্যবহার করে। OpenAI-এর মডেলগুলি রেকর্ডিং এবং সাধারণ ব্যবহারকারীর কাজে বিশেষভাবে ভালো কাজ করে, তবে রোগীর লক্ষণগুলির মূল্যায়ন এবং নির্ণয়ের কোডিং (যা বিলিংয়েরও ব্যবহার করা যায়)এর ক্ষেত্রে এটি কিছুটা দুর্বল। “এই কাজটি খুবই কঠিন, কারণ এটির জন্য অত্যন্ত নির্ভুলতা প্রয়োজন,” তিনি বলেন, “OpenAI-এর মডেলটি হয়তো শুধুমাত্র একজন রোগীর ডায়াবেটিসের কথা বলবে, কিন্তু বাস্তবে, এই রোগীটিরডায়াবেটিসসহঅস্টিওপ্যাথিকরেটিনোপথিরসমন্বয়।”

তবুও, এআই প্রযুক্তির বিকাশের গতি অত্যন্ত দ্রুত, ছয় মাস পরে এই ক্ষেত্রে কী অবস্থা হবে তা পূর্বানুমান করা কঠিন, তবে পাঁচ বছর পরের কথা তো বলাই বাহুল্য।

“একটি জিডিপির ২০% অংশ নিয়ে গঠিত শিল্পকে স্পর্শ করার জন্য কোনও জাদুর ঔষধ নেই,” ওপেনএআইয়ের গ্রস বলেন, “আমাদের করার কথা হল নিশ্চিত করা যে আমাদের মডেলগুলি বাস্তবিকভাবে মানুষের সাহায্য করছে।”